• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2006.09a
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• pp.169-170
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• 2006

Advanced melting technology is now being employed in the manufacture of stainless steel powders. The new process currently includes electric arc furnace (EAF) technology in concert with Argon Oxygen Decarburization (AOD), High Performance Atomizing (HPA) and hydrogen annealing. The new high performance-processing route has allowed the more consistent production of existing products, and has allowed enhanced properties, such as improved green strength and green density. This paper will review these processing changes along with the potential new products that are being developed utilizing this technology. These include high strength stainless steels such as duplex and dual phase as well as stainless steel powders used in high temperature applications such as diesel filters and fuel cells.

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2006.09a
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• pp.83-84
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• 2006

Processing of W-Cu graded materials from attritor-milled W-CuO mixtures is described. The powder reduction steps are investigated by TG and XRD analyses and by microstructural observations (SEM, TEM). Sintering of reduced powder with different compositions is analysed by dilatometry. Sintering behaviour of the graded component processed by co-compaction of a 10/20/30wt%Cu multi-layer material is briefly discussed. Liquid Cu migration is observed and smooths the composition gradient. Perspectives to control this migration are discussed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1539-1542
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• 2002

Many routing protocols have been proposed for mobile ad-hoc networks, but most protocols do not consider the physical location of the communicating nodes. In this paper we propose adaptive zoning approach with multiple hosts for reducing the number of route request messages. The proposed approach makes the sub-request zone has shorter interval than the existing schemes between the source and destination. This results in significantly lower routing overhead than the existing schemes as verified by computer simulation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.268-271
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• 2014

일반적인 이동 수단은 도보, 자동차, 버스가 있으며 그 외에 기차, 자전거 등이 있다. 사용자가 이용하는 이동 수단 상태는 개개인의 특징을 포함하며 이를 파악한다면 다양한 면에서 유용하게 사용 될 수 있다. 사용자의 이동 수단의 상태를 파악하기 위해서 GPS 정보가 사용될 수 있고, 위치정보 기반의 평균속도를 계산함으로써 대표적인 이동수단인 도보, 자동차, 버스를 구별할 수 있다. 이 논문에서는 사용자가 버스를 탑승하고 있을 경우, 위치 정보와 GIS정보(버스 정류장 정보와 버스 노선 정보)를 통해 해당 탑승 버스의 노선 정보를 예측하기 위한 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 수행 가능성을 파악하기 위해, 약 1개월간 수집된 버스 이동 GPS 로그와 광주지역 버스 노선 및 정류장 정보를 이용한 알고리즘 검증을 수행하였고, 알고리즘이 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.549-552
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• 2018

현재 흔히 사용하는 길찾기 앱은 대부분 2D 로 이루어져있어 초행길인 사람들이 길을 찾는 데 어려움이 있다. 특히 외국인들의 경우 길을 물어봐도 복잡한 길을 정확하게 알려주는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 외국인들에게 서울의 명소들을 카테고리 별로 나눠서 소개하고, 도보 길찾기와 대중교통 길찾기를 통합하여 제공하는 애플리케이션을 개발한다. 본 논문에서 개발한 애플리케이션은 특히 증강현실에 기반한 길찾기 서비스를 제공함으로써 외국인들이 도보 길을 보다 쉽게 찾아갈 수 있도록 한다. 본 논문에서 개발한 애플리케이션을 통해 외국인들은 서울의 유명관광지들을 보다 쉽고 빠르게 찾아갈 수 있으며, 목적지 주변의 시설들도 쉽게 파악할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.571-574
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• 2018

물류 배송은 우리 생활에 꼭 필요한 시스템 중 하나이다. 대한민국의 물류 시스템은 그 영토의 규모에 잘 부합되도록 체계적으로 정비되어 있으나, 배송 경로의 낭비 역시 존재한다. 본 논문에서는 Big Data, Deep Learning, IoT 와 같은 첨단 정보 기술을 이용하여 상기한 문제를 해결하고자 하였다. 물류의 특성을 고려하여 설계한 데이터 모델을 통신 기능과 위치 판별 기능이 포함된 IoT Device 를 통해 수집하고 NoSQL Database 상에 저장한다. 이후 Longest Common Subsequence Algorithm 을 이용한 Deep Learning 으로 수집 된 Data를 학습시킨다. 배송이 발생했을 때 학습된 Data 를 기반으로 해당 배송의 경로 분석을 실시하여 기존의 경로보다 시간적, 물질적 자원이 절약된 새로운 배송 경로를 IoT Device 를 통해 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.270-272
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• 2019

택배 배달 서비스는 전국적 물류의 중요 부분이다. 노선이 잘못되면 시간과 비용 면에서 경제적 불이익이 발생할 수 있다. 이러한 위험을 최소화하기 위해 물류 회사나 IoT 기기 등에서 실제 배송 데이터 10만 개를 수집하여 최소 거리와 최소 시간의 관점에서 최적의 허브 후보 위치를 분석하였다. 택배의 공통 경로 데이터는 실제 택배의 경로 데이터에 Longest Common Route Sequence 알고리즘을 사용하여 계산하였다. 계산한 택배의 공통 경로 데이터를 기반으로, 최적의 허브 후보 위치를 설정하고, 이로부터 최적의 거리와 시간을 계산할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.511-514
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• 2001

본 논문에서는 Ad Hoc 네트워크에서의 라우팅 알고리즘인 TORA 의 라우팅 유지관리 방법에서 발생하는 비효율적인 컨트롤 패킷들을 줄이는 방법을 제안한다. Adv-TORA에서는 DN(Downstream)이 소멸되는 노드에서 STP(Stop) 패킷을 주변 노드에 발송하여 끊어진 경로로 데이터 패킷이 발송되는것을 사전에 방지한다. 또, DN 소멸 노드의 주위에서 그래프의 재구성 작업이 일어났던 TORA 와는 상이하게, 단순히 지역적 라우트 경로를 초기화시킴으로서 TORA 의 컨트롤 패킷 부담을 줄인다. 또한, 통신에 참여하지 않는 노드들의 불필요한 라우트 정보 유지를 최소화하고, 라우트 요구 발생시에만 라우트 재구성 작업을 수행한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.370-371
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• 2015

자율 주행 로봇의 기본적인 기능에는 위치 추정 기능과 무선 통신 기능이 포함된다. 이미지 센서를 이용하여 로봇의 이동 위치를 추정하고, 무선통신은 ZigBee를 적용하였다. 본 논문에서는 자율 주행 로봇의 이동 위치 정보를 이미지센서를 이용하여 데이터를 취득 후 마우스 알고리즘을 통해 이동 데이터로 환산하였으며, 이동 데이터를 ZigBee통신을 통해 서버와 실시간 통신을 하였다. 이를 통해 로봇의 이동 정보를 실시간으로 취득할 수 있는 실내형 로봇 위치 추정 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1018-1020
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• 2012

선박에서 값비싼 장비를 이용하지 않아도 현재 자신의 위치를 알고 싶을 때 스마트폰을 활용하여 자신의 위치를 확인할수 있다. 본 논문에서는 스마트폰에서 입력받은 GPS센서(GPS:Global Positioning System,위성항법장치)의 신호를 적용하여서 구글맵에 표시하여서 자신의 위치 및 경로를 알 수 있다.