Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
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  • Pages.270-272
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Locating Logistics Hub with Parcel Delivery Data

실제 택배 데이터 기반으로 최적의 물류 허브 위치 도출

  • Song, Ha Yoon (Dept of Computer Engineering, Hong-ik University) ;
  • Han, In Soo (Dept of Computer Engineering, Hong-ik University)
  • 송하윤 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 한인수 (홍익대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.05.10
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Abstract

택배 배달 서비스는 전국적 물류의 중요 부분이다. 노선이 잘못되면 시간과 비용 면에서 경제적 불이익이 발생할 수 있다. 이러한 위험을 최소화하기 위해 물류 회사나 IoT 기기 등에서 실제 배송 데이터 10만 개를 수집하여 최소 거리와 최소 시간의 관점에서 최적의 허브 후보 위치를 분석하였다. 택배의 공통 경로 데이터는 실제 택배의 경로 데이터에 Longest Common Route Sequence 알고리즘을 사용하여 계산하였다. 계산한 택배의 공통 경로 데이터를 기반으로, 최적의 허브 후보 위치를 설정하고, 이로부터 최적의 거리와 시간을 계산할 수 있다.

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