최근 고도의 산업 사회로 발전함에 있어 산업설비(플랜트) 건설부문이 새로운 성장 엔진으로 발전하고 있으며 타 산업에 부품 및 장비조달, 고용창출, 첨단기술 적용 등을 동해 파급효과가 매우 큰 고부가가치 산업으로 국가 경제성장에 원동력이 되고 있다. 플랜트 산업은 기계, 재료, 화학, 전자, 생물, 지질, 토목 등 여러 가지 요소기술이 복합적으로 적용되고, 엔지니어링, 기자재 제작기술, 컨설팅, 파이낸싱 등 지식 서비스를 필요로 하며, 기자재 및 인력수출이 가능한 차세대 성장산업임에도 프로젝트 수행단계별 업무절차의 정립이 부족하고, 그 적용 또한 체계적이지 못했던 것이 사실이다. 따라서 관련 기술력에 대한 국가차원의 선진화 전략과 체계적인 프로젝트 수행단계별 절차의 수립이 요구되고 있다. 이에 본 논문은 국내외 13개 대형건설회사의 업무절차서를 수집하였고 수집된 업무절차서의 분석을 통해 현재 산업계에서 사용하고 있는 업무절차서의 문제점을 분석하고 개선방안을 도출하였다. 개선방안은 미국 PMI(Project Management Institute)의 프로젝트관리 지식체계의 모태인 PMBOK(Porjcet Management Body Of Knowledge)의 이론을 바탕으로 합리적이고 효율적인 프로젝트관리를 위해 필요한 관리요소들을 도출하였으며, 아울러, 미국 CMAA(Construction Mangement Association of America)의 건설사업관리 업무범위에 대한 정의를 활용 EPC프로젝트의 효율적인 관리를 위해 필요한 관리요소들을 도출하고 표준화를 하여 개선된 전자업무절차시스템을 정립하였다.
The problem of selecting the gamma population with the largest mean out of k gamma populations, each of which has the same shape parameter is considered. An elimination type two-stage procedure is proposed which guarantees the same probability requirement using the indifference-zone approach as does the single-stage procedure of Gibbons, Olkin and Sobel (1977). The two-stage procedure has the highly desirable property that the expected total number of observations required by the procedure is always less than that of the corresponding single-stage procedure regardless of the configuration of the population parameters.
플랜트 산업은 여러 가지 요소기술이 복합적으로 적용되고, 엔지니어링, 기자재 제작기술, 컨설팅, 파이낸싱 등의 지식서비스를 필요로 하는 차세대 성장동력 산업임에도 불구하고, 국내의 실정은 프로젝트 사업관리가 체계적이지 못했던 것이 사실이다. 따라서 관련 기술력에 대한국가차원의 선진화 전략과 프로젝트 수행단계별 업무절차의 정립이 요구되고 있다. 이에 본 논문은 사업관리 효율증대를 위한 표준화된 업무절차 정립을 목적으로 다음의 연구를 수행하였다. 첫째, 국내외 업무절차서와 관련된 문헌조사 및 12개 대형플랜트건설사의 업무절차서를 수집하였다. 둘째, 수집된 업무절차서의 분석을 통해 현재 산업계에서 사용하고 있는 업무절차서의 문제점을 분석하고 개선방안을 도출하였다. 셋째, 미국 PMI의 프로젝트관리 지식체계의 모태인 PMBOK의 이론과 CMAA의 건설사업환기 업무범위를 활용하고 국제표준화기구가 제정하고 시행하는 ISO 9001:2000 규정을 착용하여 EPC프로젝트의 효율적인 관기를 위해 필요한 EPC수행단계별 21개의 중점관리요소를 포함한 업무절차 매트릭스를 도출하였고, 전문가 자문을 통한 '계획 및 설계단계', '구매조달단계', '시공 및 시운전단계'별 176개의 '주요단위업무'를 도출하였다. 넷째, 도출된 EPC 수행단계별 주요단위업무를 Business Process 관점으로 재설계하고, 전문가 자문과 검증을 통하여 총176개의 업무절차 BPM모델을 개발하였다. 최종단계로, 'EPC 수행단계별 업무절차BPM모델'의 시스템 개발모델을 제안하였다.
Song Hee Seok;Kim Jae Kyeong;Kim Soung Hie;Chae Kyung Hee
한국경영과학회:학술대회논문집
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대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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pp.306-311
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2002
This paper propose a personalized defection detection and prevention procedure based on the observation that potential defectors have tendency to take a couple of months or weeks. For this purpose, possible states of customer behavior are determined from past behavior data using SOM (Self-Organizing Map). For the evaluation of the proposed procedure, a case study has been conducted for a Korean online game site. The result demonstestes that the proposed procedure can assist defection prevention effectively and detect potential defectors without deterioration of prediction accuracy comparison to prediction by MLP. Our procedure can be applied to various service industries that can capture fluent customer behavior data such as telecommunications, internet access services, and content services, too.
본 연구는 성공적인 해외건설프로젝트 수행을 위한 리스크 관리 계획 절차를 구축하여 활용방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 접근방법은 해외건설산업의 현황을 살펴보고, 영국의 프로젝트관리 체계인PRINCE2의 리스크 관리 기법의 적용과 국내 해외 건설사들의 리스크 관리 수행사례를 분석하였다. 이를 토대로 리스크 관리를 위한 해외건설사의 조직 구성과 업무프로세스를 제안하고, 리스크 관리 계획. 절차를 개발하여, 해외건설 프로젝트에 적용하였다. 그 결과, 리스크 관리와 계약관리를 효과적으로 수행할 수 있게 되었다. 본 연구의 결과는 향후 글로벌 건설기업으로 진화를 위한 해외건설사의 해외건설프로젝트 사업 능력 향상을 위해 유용하게 활용 될 수 있을 것으로 판단된다
In this research, we compare and analyze the two initial basis construction procedures: LPAKO’s procedure proposed by Seo et. al. and symbolic crash procedure proposed by Maros et. al.. Based on the analysis, we present a new procedure which complements the previous procedures. The new procedure shows superiority to the previous procedures with respects to the optimality of initial basis. Also, the linear basis Also. the initial basis constructed by the new procedure reduces the number of simplex iterations.
The general n/m job-shop problem is easy to state what is required, but it is extremely difficult to make any progress whatever toward a solution. This paper was first to examine a heuristic procedure of general n/m scheduling generation focused on the procedure of MWRK (Most Work Remaining) presented by Giffler and Thompson (1960) among others. Then modified procedure was proposed to obtain better solution in light of the key measure of performance compared with that of the literature presented by Baker (1974). The modified procedure then has been extended to other example problem to test the better results and to assure the properness of application.
The retention of customer is an increasingly pressing issue in today's competitive environment. The proposes of this paper is a personalized defection detection and the procedure of prevention based on economic analysis of customer defection possibility, and behaviour state transition cost. This procedure is based on the observation that potential defectors have a tendency to take a couple of months or weeks to gradually change their behaviour before their eventual withdrawal. In this procedure, the SOM(Self-Organizing Map) is used to determine the possible states of customer behaviour from past behaviour data, and to prevent the defection of potential defectors, the proposed procedure recommends the desirable behaviour state for the next period based on the analysis of transition cost. and likelihood of defection. The case study has been conducted for a Korean on-line game provider to evaluate of this procedure.
This paper develops a simple interactive procedure which can be efficiently used to solve a bicriteria linear programming problem. The procedure exploits the relatively simple structure of the bicriterion linear programming problem. Its application to a transportation problem is also presented. The results demonstrate that the method developed in this paper could be easily applicable to any bicriteria linear program in general.
Customer retention is a common concern for many industries and a critical issue for the survival in today's greatly compressed marketplace. Current customer retention models only focus on detection of potential defectors based on the likelihood of defection by using demographic and customer profile information. In this paper, we propose a dynamic procedure for defection detection and prevention using past and current customer behavior by utilizing SOM and Markov chain. The basic idea originates from the observation that a customer has a tendency to change his behavior (i.e. trim-out his usage volumes) before his eventual withdrawal. This gradual pulling out process offers the company the opportunity to detect the defection signals. With this approach, we have two significant benefits compared with existing defection detection studies. First, our procedure can predict when the potential defectors could withdraw and this feature helps to give marketing managers ample lead-time for preparing defection prevention plans. The second benefit is that our approach can provide a procedure for not only defection detection but also defection prevention, which could suggest the desirable behavior state for the next period so as to lower the likelihood of defection. We applied our dynamic procedure for defection detection and prevention to the online gaming industry. Our suggested procedure could predict potential defectors without deterioration of prediction accuracy compared to that of the MLP neural network and DT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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