Journal of information and communication convergence engineering
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제3권1호
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pp.56-61
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2005
In this paper, we present a video rate control scheme for storage and delivery in which the time-varying viewing interests are controlled by human gaze. To track the gaze, the pupil's movement is detected using the three-step process : detecting face region, eye region, and pupil point. To control bit rates, the quantization parameter (QP) is changed by considering the static parameters, the video object priority derived from the pupil tracking, the target PSNR, and the weighted distortion value of the coder. As results, we achieved human interfaced visual model and corresponding region-of-interest rate control system.
This study is to make value estimating system to valuate prototype landscape of rural and to derive itemized importance to select priority preservable object The results of the study are summarized as follows, It is examined value estimating standard by analyzing prototype landscape related previous study, law and order. Also, It is derived conclusive prototype landscape value estimating system by doing attribute assessment of preserving objects while surveying the site and interviewing professionals, Value estimating system is classified into five items of physical value which are integration, harmony, diversity, symbolism and aesthetics, The historical-cultural value are divided into four categories which are religious value, originality, historicity and scarcity, The communal values are divided into three categories which are sociality, continuing and regional locality and also divided into three categories which are rarity, primitiveness and diversity as the ecological value, Relative priority of prototype landscape value estimating system result is derived as historical-cultural value as the superior position and physical value, communal value and ecological value as the priority order. In the subordinate, historical categories are derived to be the most valuable and originality, symbolism, integration, regional locality, continuing, harmony, aesthetics, religious value, primitiveness, diversity of physical values and diversity of ecological value in order of the priority assessment The results of the study have the meaning of practical use in prior selection and preservation plan of preserving prototype landscape as practical alternative plan for systematical preservation of damaging prototype landscape.
영상분할은 관심대상이 되는 물체의 영역을 추출하기 위한 객체기반 영상분류의 전처리과정으로서 원격 탐사 영상분석에서 그 중요성 날로 커지고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상의 분광 및 공간정보를 반영할 수 있는 새로운 분할방법을 제안한다. 이를 위해 우선 다중분광 에지정보의 지역적 변이특성을 이용하여 영상에서 자동으로 초기시드 점을 추출하였다. 추출된 시드 점과 이웃하는 점들과의 유사성을 기반으로 영역 확장의 우선순위를 결정하는 MSRG가법을 이용하여 영상분할을 수행하였다. 제안된 기법의 효율성을 평가하기 위해 기존에 위성영상분할에 많이 사용된 유역분할법과 영역성장기법과의 시각적/정량적 비교평가를 수행하였다. 정량적 비교평가 방법으로는 무감독 영상분할 평가 측정치와 동일한 조건하에서 수행된 객체기반 분류 정확도를 이용하였다. 실험 결과 제안한 기법은 고해상도 위성영상의 객체기반분석에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.47-54
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2022
For safe driving of autonomous vehicles, road damage detection is very important to lower the potential risk. In order to ensure safety while an autonomous vehicle is driving on the road, technology that can cope with various obstacles is required. Among them, technology that recognizes static obstacles such as poor road conditions as well as dynamic obstacles that may be encountered while driving, such as crosswalks, manholes, hollows, and speed bumps, is a priority. In this paper, we propose a method to extract similarity of images and find damaged road images using OpenCV image processing and CNN algorithm. To implement this, we trained a CNN model using 280 training datasheets and 70 test datasheets out of 350 image data. As a result of training, the object recognition processing speed and recognition speed of 100 images were tested, and the average processing speed was 45.9 ms, the average recognition speed was 66.78 ms, and the average object accuracy was 92%. In the future, it is expected that the driving safety of autonomous vehicles will be improved by using technology that detects road obstacles encountered while driving.
본 연구에서는 역사 내 철도 안전 감시 시스템의 최적 디스플레이 설계를 위하여 생태학적 인터페이스 디자인(EID, Ecological Interface Design) 프레임웍을 적용하였다. 특히, EID 개발을 위한 가장 선행적 연구인 작업 영역 분석(WDA, Work Domain Analysis)을 실시하였다. 먼저 WDA를 위한 시스템 경계를 도시철도의 역사 내 안전 감시 시스템으로 설정하고, Abstraction Hierarchy (AH)를 이용하여 역무원의 작업 환경을 분석하였다. AH 결과 역무원이 작업 환경에서 얻게 되는 정보의 흐름을 다섯 단계의 수준(Functional Purpose, Values and Priority Measures, Purpose-related Functions, Object-related Process, Physical Object)으로 전개할 수 있었고, 각각의 수준의 정보로 이루어진 작업 영역 모델(WDM, Work Domain Model)을 얻었다. 이 WDM이 도시철도 안전 감시 시스템의 작업 환경을 얼마나 반영하는지 평가하기 위하여 10년 이상의 역무실 직무 경험이 있는 전문가를 대상으로 Scenario Mapping법을 실시하였다. 평가된 WDM을 바탕으로 현재 역사 내 안전 감시 시스템이 제공하고 있는 정보는 물론이고, 현재 안전 감시 시스템이 제공해주고 있지 못하는 13개의 요구 정보를 추가로 추출하였다. 이렇게 추출된 요구 정보는 도시철도 안전 감시 시스템의 EID에 반드시 반영되어야 할 필수적인 정보로 활용될 수 있다.
최근들어 보안이 중요시되는 공간에서 임의의 객체를 추적하고 인식할 수 있는 시스템의 필요성이 점차 중요시 되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 효율적인 영상 처리 교육을 위한 지능형 영상 시스템을 구현하고 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 검지 영역내 차량의 진입 및 추적 실험을 하였고, 차량이 검지영역 내에서 정차시 Pan-Tilt-Zoom 카메라를 제어하여 객체의 확대 영상을 취득하도록 하였다. 실험 결과 움직이는 차량의 경우 97.4%, 정차해 있는 차량의 경우 91%의 추적율을 나타내었다. 또한 제안된 시스템은 교육진행시 실시간 영상 데이터 사용 및 카메라 제어를 다수의 학생들이 동시에 할 수 있음으로 효율적인 영상 처리 교육을 진행 할 수 있을 것으로 사료된다.
It is necessary for developing countries to increase their consolidation of domestic technology in order to improve their economy. In order to raise their techniques, they have to try to induce the advanced know-how from other countries in spite of heavy cost. The object of this study is to establish the model on which we base our choice of the proper techniques or plants and give priority to them by using quantified selection criteria. The method in this study has two stages, and the writer has selected 12 factors affecting the decision making for the importation of technology from the industrially advanced countries. First, the lists of valuable know-how for the better development of national industry should be determined, and for the formulation and arrangement of the lists, a council of specialists which uses questionnaires in terms of the Semantic Differential Method, should be organized. Second, for the assignments of priority to the prospective items for importation, the writer has imployed both the Leontief Model and the Disman Model as objective methods and Mottley-Newton method, one of the R&D Project Selection Methods, as a general model. The writer has applied the methods described above to the fields of petrochemical industry in Korea.
The object of this research is to evaluate the priority of R&B project alternatives which were already screened by both feasibility and suitability of technological performance. This research is a selection model for R&D project alternatives after setting phase. And it is designed by CHP model which include individual and mutual weights. This model have 5 steps. (1) Setting Technology-Modules derived on the setting phase (2) Presenting the evaluation standards divided with 'M-Field' and 'T-Field' (3) Assessing the evaluation standard and technology modules (4) Obtaining and integrating the individually and mutually effective weights (5) Selecting the technology modules based on the priority of order by CHP. Through these steps, this model can suggest the evaluation way from specific technology levels to project level. And it can be guaranteed to perform the selected module set.
Haming, Murdifin;Murdifin, Imaduddin;Syaiful, A. Zulfikar;Putra, Aditya Halim Perdana Kusuma
유통과학연구
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제17권2호
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pp.25-34
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2019
Purpose - This research strives to analyze and investigate customers' perception of the dimensions of service quality at retails in Makassar Municipality of Indonesia Country. This research tries to present its results empirically, which might be helpful to prepare a strategy to improve the service quality at retail companies. Research design, data, and methodology - The research uses Parasuraman's in 1985 unmodified SERVQUAL approach. This research is conducted using a questionnaire by purposive random sampling with 150 housewives customers who are met while they are shopping. The object of the study included several retail companies such as Alfa Mart, Alfa Midi, and Indomart operating in Makassar, Indonesia, which has been serving in 2017. Analysis was conducted by quantitative descriptive analysis, measurement of variable dimensions on the questionnaire using a Likert scale, and using cartecius graph and quadrant graphs to determine the gap size of each variable. Result - This research finds that the tangible and empathy dimensions such as product layout and lighting condition should be prioritized, and the empathy dimension whose gap value is too prominent such us peak load time condition and problem-solving adjustment. Conclusion - The second priority is responsiveness dimensions, and the last priority is reliability and assurance dimensions.
In this paper, we discuss two fundamental issues of hybrid scene representation: constructing and rendering. A hybrid scene consists of triangular meshes and point-set models. Consider the maturity of modeling techniques of triangular meshes, we suggest that generate a point-set model from a triangular mesh might be an easier and more economical way. We improve stratified sampling by introducing the concept of priority. Our method has the flexibility that one may easily change the importance criteria by substituting priority functions. While many works were devoted to blend rendering results of point and triangle, our work tries to render point-set models and triangular meshes as individuals. We propose a novel way to eliminate depth occlusion artifacts and to texture a point-set model. Finally, we implement our rendering algorithm with the new features of the shader model 4.0 and turns out to be easily integrated with existing rendering techniques for triangular meshes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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