The purpose of this study is to explore the factors affecting the community well-being of residents through empirical analysis. Rather than just identifying the variables that promote residents' subjective happiness, we focused on factors affecting residents' living condition. In order to empirically investigate the influencing factors, we constructed the analysis data using the Gyeonggi-do survey. We analyzed it by using linear regression analysis. Through the effects of influencing factor analyzed, we could find implications for public project's priority in budget distribution. It could be suggested that local public projects for residents should be focused on improving programs such as job satisfaction, resident health, and neighborhood relations in order to effectively raise community well-being level.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권4호
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pp.1302-1320
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2015
In cloud, everything can be provided as a service wherein a large number of users submit their jobs and wait for their services. hus, scheduling plays major role for providing the resources efficiently to the submitted jobs. The brainwave of the proposed ork is to improve user satisfaction, to balance the load efficiently and to bolster the resource utilization. Hence, this paper roposes an Adaptive Multilevel Scheduling System (AMSS) which will process the jobs in a multileveled fashion. The first level ontains Preprocessing Jobs with Multi-Criteria (PJMC) which will preprocess the jobs to elevate the user satisfaction and to itigate the jobs violation. In the second level, a Deadline Based Dynamic Priority Scheduler (DBDPS) is proposed which will ynamically prioritize the jobs for evading starvation. At the third level, Contest Mapping Jobs with Virtual Machine (CMJVM) is roposed that will map the job to suitable Virtual Machine (VM). In the last level, VM Scheduler is introduced in the two-tier VM rchitecture that will efficiently schedule the jobs and increase the resource utilization. These contributions will mitigate job iolations, avoid starvation, increase throughput and maximize resource utilization. Experimental results show that the performance f AMSS is better than other algorithms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3201-3223
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2020
Wireless communication has become the promising technology in the recent times because of its applications in Internet of Things( IoT) devices. The IEEE 802.15.4e has become the key technology for IoT devices which utilizes the Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) networks for the communication between the devices. In this paper, we develop a Two Level Scheduling Algorithm (TLSA) for scheduling multiple packets with different arrival rate at the source nodes in a TSCH networks based on the link activated by a centralized scheduler. TLSA is developed by considering three types of links in a network such as link i with packets arrival type 1, link j with packets arrival type 2, link k with packets arrival type 3. For the data packets arrival, two stages in a network is considered.At the first stage, the packets are considered to be of higher priority.At the second stage, the packets are considered to be of lower priority.We introduce level 1 schedule for the packets at stage 1 and level 2 schedule for the packets at stage 2 respectively. Finally, the TLSA is validated with the two different energy functions i.e., y = eax - 1 and y = 0.5x2 using MATLAB 2017a software for the computation of average and worst ratios of the two levels.
본 연구는 위기관리체제 구성원들의 테러대비에 관한 인식수준을 분석함으로써 소방 업무를 담당하는 자치단체 위기관리 담당 공무원과 소방공무원들의 테러에 대한 인식차이를 도출함으로써 예방의식수준을 제고할 수 있는 기초자료를 제공하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 위기관리 담당공무원의 전문성, 위기대비체제수준, 위기관리체제간의 협력 등에 대한 우선순위를 설문조사를 통하여 측정하였다. 분석결과 테러대비의 측정변수에 대한 우선순위에 대해서는 응답수준의 차이는 있지만 구성원들 모두 그 중요성에 대하여 인식하고 있는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 두개 이상의 프로세서로 구성된 컴퓨터 시스템을 순환 형태의 모델 로 가정하여 우선순위를 고려한 BCMP 큐잉 네트워크 이론을 적용하여 성능 분석을 하였다. 터미날, 프로세서, I/O장치 등을 포함하는 컴퓨터 시스템에서 멀티프로그래밍 레벨을 최적화 하여 최대 처리율을 구하여 이 상태에서 성능을 비교하였고, 이러한 상태 에서 최적의 서버 수와 터미날의 수를 구하여, 두개 이상의 프로세서로 구성된 멀티프로 세싱 시스템의 상태와 m 개의 멀티프로그래밍 레벨을 동시에 가지고 있는 시스템을 각 서버에 우선순위를 고려하여 분석하였다. 각각의 서버를 터미날, 프로세서, I/O 장치 등의 특성에 맞는 서버의 형태를 적용하고, 각 서버가 갖는 서비스 확률 분포에 따라 분석하였다. 우선순위를 고려하여 컴퓨터 시스템을 모델링 하여 최적의 상태를 제시하여 성능 분석을 해서 부하가 많은 상태에서 컴퓨터의 효율을 높이고자 하였다.
The purpose of this study was to assess priority of educational needs for the development of curriculum based on key competencies of NCS for departments related to culinary arts in a 2-year college. In order to achieve this objective, the survey has been distributed to cooks working in hotel restaurants or restaurant companies by social network service and a total of 360 responses were analyzed excluding 18 responses. The collected surveys were analysed by using paired t-test, Borich's needs analysis and the locus for focus analysis. The results of this study were as follows. First, the difference between the level of importance and present level about key competencies recognized by cooks working in restaurant company was statistically significant in 9 fields of key competencies excluding mathematical competence. The difference recognized by cooks working in hotel was statistically significant in all 10 fields of key competencies. Second, the results of Borich's needs assessment showed that the education needs of problem solving competence were the highest, followed by interpersonal, resource management, communication, information competence. Finally, considering both Borich's needs assessment and the locus for focus analysis, cooks working in hotel restaurants recognized that educational needs of communication, interpersonal, problem-solving, information competence were the top priority, and cooks working in restaurant companies recognized that educational needs of communication, interpersonal, skill, resource management competence were the top priority. Therefore, it is necessary to develop curriculum for culinary arts specialists based on key competence of top priority.
본 연구의 목적은 경영계열 전공 대학생의 구직역량 인식 차이와 교육요구를 분석하는데 있다. 이를 위해 2019년 12월 2일부터 12월 6일 간 충청소재의 A대학 경영계열에 재학 중인 215명을 대상으로 구직역량에 대한 중요도와 보유도 인식수준을 조사하였다. 수집한 자료를 활용하여 대응표본 t-test를 통해 인식차이를 분석하고, IPA 기법을 통해 구직역량의 교육요구도를 확인하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체에는 '전공분야 관련 성적, 자격증 등 전문지식' 역량을 강화해야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 성별에 따라서는 '정보탐색'을 포함하여 남학생은 '직무관련 외국어 활용'을, 여학생은 '취업목표설정 및 대안마련'을 추가하여 집중 교육할 필요가 있었다. 셋째, 학년에 따라서는 '정보탐색'을 포함하여 1학년은 '직무관련 외국어 활용, 구직에 필요한 서류작성'을, 4학년은 '자기이해, 직무관련 외국어 활용'을 추가하여 우선 교육할 필요가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 경영계열 대학생의 전체, 성별, 학년별 구직역량 교육요구의 차이를 밝힘으로써 집단의 특징을 고려한 취업지원 프로그램을 개발하는데 참고할 수 있을 것이다.
본 연구는 철로를 신설 또는 확장 시 목표로 설정한 지표를 최적화시키는 최적 노선구간을 선정하여 철도망의 네트워크 효과를 고려하는 방법론인 철도망 설계모형(Railway Network Design Problem, RNDP)을 이용하여 설계속도 수준별 고속철도망의 노선축별 분석구간별 투자우선순위를 선정하였다. RNDP의 목적함수를 총 통행시간 최소화로 설정하여 분석한 결과 투자우선순위가 가장 높은 고속철도망 노선축은 서동축이며, 다음으로 서해축, 남해축 순으로 나타났다. 또한 노선축별 최적안은 서동축의 경우 전 구간을 400km/h급으로 신선을 건설하는 대안이, 서해축의 경우 전라선 익산$\sim$여수 구간을 200km/hr급으로 고속화하는 사업을 활용하고 이 구간을 제외한 나머지 신선 구간(송도$\sim$익산)을 400km/h급으로 건설하는 대안인 것으로 분석되었다. 마지막으로 남해축의 경우에는 경전선, 즉 순천$\sim$마산 구간을 200km/hr로 고속화하는 사업을 활용하여 나머지 신선 구간(목포$\sim$순천, 마산$\sim$부산)을 350km/h로 건설하는 대안인 것으로 분석되었다.
단말의 수가 증가하고 사물 인터넷 환경이 분산화 됨에 따라 랜덤 접속 기반의 무선전력 통신 네트워크에 관한 연구가 필요하다. 랜덤 접속 기반 무선전력 통신 네트워크에서 단말은 주어진 프레임 내에서 늦게 접속할수록 전송 전에 더 많은 에너지를 하베스팅하여 더 높은 파워로 송신할 수 있기 때문에 접속 성공시 더 높은 처리율을 얻을 수 있다. 이러한 특성에 기반하여 제안하는 랜덤 접속 제어 프로토콜은 채널 값에 따라 단말에게 우선순위를 부여하고 우선순위에 따라 랜덤 슬롯을 구분함으로써 접속점과의 근거리 단말이 원거리 단말보다 먼저 접속하게 만든다. 이를 통하여 근거리 단말의 처리율을 낮추고 원거리 단말의 처리율을 높이는 방식으로 이중 원근 문제를 완화시키고 사용자 공평성을 향상시킨다. 수학적 분석 및 모의실험 결과 제안 접속 제어 방식은 우선순위 레벨에 따라 채널 처리율 및 사용자 공평성 성능을 향상시킨다.
The purpose of this study is to compare the differences of clothing behavior by the level of self-monitoring under given social situations. The result of this study is drown from the analysis of the survey, gathered from the 522 female students of universities reside in Seoul, by using the method of convenience sampling. The statistical methods used to test the data were MANOVA and chi-square test. The results of this study can be summarized s follows; first, as a result of analyzing the differences of situational self-image pursuits among situations depending individual's self-monitoring levels, it was found that the pursuits changes among situations regardless of the self-monitoring levels. Thus, this hypothesis could not be verified. Second, as a result of analyzing the changes of priority of clothing selection factors among situations depending on individual's self-monitoring levels, it was found that the priority factors changed among situations regardless of the self-monitoring levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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