Land-use changes due to the socio-economic environment influence landscape patterns and processes, which affect habitats and biodiversity. This study considers the effects of such land-use changes, particularly on the traditional rural "Maeul" forested landscape, by analyzing landscape structure and vegetation changes. Three study areas were examined that have seen their populations decrease and age over the last few decades. Five types of plant life-forms (Raunkier life-forms) were distinguished to investigate ecosystem function. Principle component analysis was used to understand vegetation dynamics and community characteristics based on a vegetation similarity index. Ordination analysis transformed species-coverage data was introduced to clarify vegetation dynamics. Landscape indices, such as area metrics, edge metrics, and shape metrics, showed that spatial heterogeneity has increased over time in all areas. Pinus densiflora was the main land-use plant type in all study areas but decreased over time, whereas Quercus spp. increased. Over a decade, P. densiflora communities shifted to deciduous oak and plantation. These findings indicate that the impact of human activities on the Maeul landscape is twofold. While forestry activities caused heavy disturbances, the abandonment of traditional human activities has led to natural succession. Furthermore, it can be concluded that the type and intensity of these human impacts on landscape heterogeneity relate differently to vegetation succession. This reflects the cause and consequence of patch dynamics. We discuss an approach for sustainable landscape planning and management of the Maeul landscape based on traditional management.
In this paper, we propose the development of Artificial Hippocampus Algorithm(AHA) which remodels a principle of brain of hippocampus. Hippocampus takes charge auto-associative memory and controlling functions of long-term or short-term memory strengthening. We organize auto-associative memory based 4 steps system (EC, DG CA3, and CA1) and improve speed of teaming by addition of modulator to long-term memory teaming. In hippocampus system, according to the 3 steps order, information applies statistical deviation on Dentate Gyrus region and is labeled to responsive pattern by adjustment of a good impression. In CA3 region, pattern is reorganized by auto-associative memory. In CA1 region, convergence of connection weight which is used long-term memory is learned fast a by neural network which is applied modulator. To measure performance of Artificial Hippocampus Algorithm, PCA(Principal Component Analysis) and LDA(Linear Discriminants Analysis) are applied to face images which are classified by pose, expression and picture quality. Next, we calculate feature vectors and learn by AHA. Finally, we confirm cognitive rate. The results of experiments, we can compare a proposed method of other methods, and we can confirm that the proposed method is superior to the existing method.
기존의 다중 클래스 SVMs은 클래스의 개수가 증가되면, 이진 클래스 SVMs의 수도 증가되어 분류를 위해 많은 시간이 요구된다. 본 논문에서는 분류 시간을 줄이기 위하여, PCA+LDA 특징 부 공간에서 NNR을 적용하여 클래스의 개수를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 PCA+LDA 특징 부 공간에서 간단한 NNR을 사용하여, 입력된 테스트 특징 데이터와 근접된 얼굴 클래스들을 추출함으로서 얼굴 클래스의 개수를 줄이는 방법이다. 클래스 개수를 줄임으로, 본 방법은 기존의 다중 클래스 SVMs에 비하여 훈련 횟수와 비교 횟수를 줄일 수 있고, 결과적으로 하나의 테스트 영상을 위한 분류 시간을 크게 줄일 수 있다. 또한 실험 결과, 제안된 방법은 NNC 기법보다 낮은 에러 율을 가지며, 기존의 다중 클래스 SVMs보다 동일한 에러 율을 갖지만, 보다 빠른 분류시간을 가짐을 확인할 수 있었다.
The purpose of this study is to investigate and compare the validity and the reliability of the visual simulation method using the internet. For this. the evaluation of the artificial and natural landscape through the medium of color slides are compared with the internet survey. Data is analysed through the comparison of t-test between the two media by landscape type, and spatial image is analysed by factor analysis algorithm. Principle component analysis using Varimax Method is applied for extraction and factor rotation respectively. The results of this study can be summarized as follows; There are no statistical differences between the two methods with artificial and natural landscape in the total data that included second tests. Factors covering the spatial image are found to be \`aesthetic\`, \`spatial shape\`, and \`familiarity\`. Total variance is obtained as 66.4%. There are no statistical differences between the two methods in 2/3 of the cases. In the case of far view of artificial landscape, the results of the t-test show that the two methods are exactly the same. Especially in the case of the artificial far landscape shows no difference of all factors between two methods. There are no differences between first and second tests of the same media and the same landscape type. And it shows the reliability of this method. These results suggest that the probability that the internet can be used as a medium of landscape evaluation and gathering information on anyone\`s landscape image. Simulation techniques with the internet survey method should be further developed for practical application.
Quercus aliena and Q. serrata are both occur as natural vegetation alongside natural freshwater bodies of the southern Korea Peninsula. Q. serrata dominates over Q. aliena as secondary forest vegetation in the present day. In order to explain these natural distributional traits of the oak species, we conducted some experiments with oak seedlings which treated with major important environmental resources, including light, moisture and nutrients, under controlled conditions. We then measured the ecological niche breadths and overlap from 15 eco-morphological characteristics. The ecological niche breadth of Q. aliena and Q. serrata were higher in terms of the nutrient factor applied, but was lower terms of light. The niche breadth of Q. serrata was wider than that of Q. aliena in light and moisture exposure. On the other hand, the niche breadth of Q. aliena was similar with that of Q. serrata in terms of the nutrient factor applied. These results imply that Q. serrata has a broader ecological distribution in over a wider variety of light and moisture environments than that of Q. alien. Ecological niche overlap between two oak species was the widest in terms of the light treatment factor applied, and narrowest in terms of moisture. This response pattern was also verified by cluster and principle component analysis. These results suggest competitive interactions between Q. serrata and Q. aliena seedlings may be higher for light resources than moisture or nutrient resources, and that Q. serrata is more shade tolerant than Q. aliena.
This study aimed to present a mouse model of ovalbumin (OVA) induced allergic diarrhea under a sub-barrier system and investigate the development of gut microbiota in this model. Male BALB/c mice were systemically sensitized with OVA or sham-sensitized with saline, and followed by oral OVA intubation, leading to OVA-specific acute diarrhea. Compared with sham-sensitized mice, sera OVA-specific IgG1 and total IgE in OVA-sensitized mice were dramatically elevated, and the number of mast cells was greatly increased in the jejunum of the OVA-sensitized mice. Principle component analysis of the DGGE profile showed that samples from group of OVA-sensitized mice and group of sham-sensitized mice were scattered into two different regions. Real-time PCR analysis showed that the number of 16S rRNA gene copies of Lactobacillus in the colon of OVA-sensitized mice decreased significantly, while there was no significant difference in the number of Bifidobacterium and total bacteria. In conclusion, OVA-specific allergic diarrhea was successfully induced under a sub-barrier system, and changes of allergic reactions during induction was coupled with changes in gut microbiota, especially the number of colonic Lactobacillus, but the role of gut microbiota in the development of food allergic reactions needs to be further evaluated.
Gender is frequently being identified as a key moderator in consumer behavior studies. However, there has been insufficient studies in this field in rural tourism areas. The purpose of this study examined the structural relationships among rural tourism motivation, satisfaction, and loyalty including the moderating effect of gender. Data were collected from 442 farmstay visitors by field survey in rural areas. SPSS 15.0 and LISREL 8.80 statistical package were used to analyze the data. Principle component analysis and path analysis were carried out to identify the structural relationships. Results showed that refreshment and family togetherness of tourism motivation had a negative effect on satisfaction. However, rural life of tourism motivation had a positive effect on satisfaction. Tourists' satisfaction had a positive effect on loyalty. The results also indicated that gender moderated the relationship among tourism motivation, satisfaction, and loyalty. The study suggested that it was important for tourism service marketers to develop proactive relationship marketing techniques that could have a lasting impact on customer retention.
The purpose of this study was (1) to identify the experimental bias which could appear person perception as results of development methods (2) to find out the most desirable method in developments of stimulus. The research was a quasi experiment and the subjects were 358 male and female undergraduate students by convenient sampling. The experimental instruments consisted of a set of stimulus and semantic differential scales of 7-point bi-polar adjectives. The collected data were analyzed by Principle Component Analysis, ANOVA(analysis of variance), Scheffe's multiple range test. The independent variables were developing methods of stimulus(live person, photography of real person, 2 kinds of black and white line drawing, 2 kinds of color drawing). The results were as follows. First, five factors which were potency, sociality, appearance, evaluation, activity impressional dimensions emerged to account for the methods of development of stimulus. Second, the methods of development of stimulus had significant effects on potency, sociality, appearance, activity factors. In sociality factors, the impression of photographic stimulus was the closest to the live person's impression. However in the appearance and activity impressions, significant difference existed between live person and other developing stimulus. In the potency impression, black and white line-drawing gave the highest impressional bias. In the sociability and appearance impressions, color-drawing stimulus gave the highest impressional bias. Result: On conclusion the developments of stimulus can effect on stimulus person's impressions and these effects can produce experimental biases, the photographic stimulus gave the least impressional bias. The study shows that photography of real person will produce minimize measurement error.
Biondini, Fabio;Bontempi, Franco;Malerba, Pier Giorgio
Structural Engineering and Mechanics
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제12권6호
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pp.685-698
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2001
In this paper, a general method for the automatic search for Strut-and-Tie (S&T) models representative of possible resistant mechanisms in reinforced concrete elements is proposed. The representativeness criterion here adopted is inspired to the principle of minimum strain energy and requires the consistency of the model with a reference stress field. In particular, a highly indeterminate pin-jointed framework of a given layout is generated within the assigned geometry of the concrete element and an optimum truss is found by the minimisation of a suitable objective function. Such a function allows us to search the optimum truss according to a reference stress field deduced through a F.E.A. and assumed as representative of the given continuum. The theoretical principles and the mathematical formulation of the method are firstly explained; the search for a S&T model suitable for the design of a deep beam shows the method capability in handling the reference stress path. Finally, since the analysis may consider the structure as linear-elastic or cracked and non-linear in both the component materials, it is shown how the proposed procedure allows us to verify the possibilities of activation of the design model, oriented to the serviceability condition and deduced in the linear elastic field, by following the evolution of the resistant mechanisms in the cracked non-linear field up to the structural failure.
This paper aims to present an analytical model to predict the static analysis of laminated reinforced composite plates subjected to sinusoidal and uniform loads by using a simple first-order shear deformation theory (SFSDT). The most important aspect of the present theory is that unlike the conventional FSDT, the proposed model contains only four unknown variables. This is due to the fact that the inplane displacement field is selected according to an undetermined integral component in order to reduce the number of unknowns. The governing differential equations are derived by employing the static version of principle of virtual work and solved by applying Navier's solution procedure. The non-dimensional displacements and stresses of simply supported antisymmetric cross-ply and angle-ply laminated plates are presented and compared with the exact 3D solutions and those computed using other plate theories to demonstrate the accuracy and efficiency of the present theory. It is found from these comparisons that the numerical results provided by the present model are in close agreement with those obtained by using the conventional FSDT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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