This study investigated and predicted the Marshall stability of glass-fiber asphalt mix, carbon-fiber asphalt mix and glass-carbon-fiber asphalt (hybrid) mix by using machine learning techniques such as Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM) and Random Forest(RF), The data was obtained from the experiments and the research articles. Assessment of results indicated that performance of the Artificial Neural Network (ANN) based model outperformed applied models in training and testing datasets with values of indices as; coefficient of correlation (CC) 0.8492 and 0.8234, mean absolute error (MAE) 2.0999 and 2.5408, root mean squared error (RMSE) 2.8541 and 3.3165, relative absolute error (RAE) 48.16% and 54.05%, relative squared error (RRSE) 53.14% and 57.39%, Willmott's index (WI) 0.7490 and 0.7011, Scattering index (SI) 0.4134 and 0.3702 and BIAS 0.3020 and 0.4300 for both training and testing stages respectively. The Taylor diagram also confirms that the ANN-based model outperforms the other models. Results of sensitivity analysis show that Carbon fiber has a major influence in predicting the Marshall stability. However, the carbon fiber (CF) followed by glass-carbon fiber (50GF:50CF) and the optimal combination CF + (50GF:50CF) are found to be most sensitive in predicting the Marshall stability of fibrous asphalt concrete.
Recently, government agencies are actively adopting the platform model as a means of public policy. However, existing studies on the public platform are minimal and have focused on user experiences or the possibility of public usage of the platform model. Now the research concerning building governance structure and utilizing network effects of the platform after adopting the platform model in the public sector is keenly required. This study intended to ignite academic dialogue on the governance of public platforms in the context of digital transformation. This study focused on a case of the 'Special delivery,' a public delivery app established by Gyeonggi-do. In order to analyze the characteristics of the public platform and its governance structure, data were collected from press releases, policy reports, and news articles. Data was analyzed using the frame of Hagui's platform design factors and Ansell & Gash's collaborative governance model. The results of the public platform analyses showed 1) incompleteness in the value trade-off accounting, which was designed for platform business based on general cost-benefit analysis, and 2) a closed governance structure that limits direct participation of diverse user groups(i.e., service provider, customer) in order to enhance providers' utility by preventing customers' excessive online activities. The results of this study provided theoretical and policy implications regarding designing the strategy for accounting for value trade-offs and functioning governance structure for public platforms.
With the expansion of the vegan fashion industry and increasing consumer interest in vegan goods, the first inaugural Vegan Fashion Week was held in LA in 2019. However, there are no studies examining the sustainability of vegan fashion brands; this study underlines the necessity to close this research gap. This study aimed to ascertain how these issues are handled by vegan fashion brands. Using the "sustainable criterion of fashion brands," we investigated the companies that participated in Vegan Fashion Week. This study analyzed the featured brands, conducted case studies, and examined each brand's sustainability strategies and procedures. Press releases, news articles, official websites, and web magazines served as raw data for this study. Analyses of individual networks were performed and brands' approaches to veganism and sustainability were evaluated; eco-friendly material, fair trade, local production, and vegan inspiration were among these techniques. Every brand had put at least one of these requirements into practice for their business, with vegan inspiration being the most popular approach. Additionally, it was discovered that vegan fashion brands deliberately employed vegan messaging that aligns with their corporate values. After its initial launch, VFW continues to advance the discourse on vegan fashion both within the industry and with the general public. The study's implications include the analysis of vegan fashion brands' ethical manufacturing, environmental practices, and overall sustainability.
Ahmed Amine Daikh;Amin Hamdi;Hani M. Ahmed;Mohamed S. Abdelwahed;Alaa A. Abdelrahman;Mohamed A. Eltaher
Advances in nano research
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v.15
no.2
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pp.113-128
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2023
The advancement of theoretical research has numerous challenges, particularly with regard to the modeling of structures, in contrast to experimental investigation of the mechanical behavior of complex systems. The main objective of this investigation is to provide an analytical analysis of the static problem of a new generation of composite structure, namely, functionally graded FG graphene reinforced composite GRC coated plates/shells. A complex power law function is used to define the material's graduation. Investigations are conducted on Hardcore and Softcore coated FG plates/shells. The virtual work approach is used to perform the equilibrium equations, which are then solved using the Galerkin technique to account for various boundary conditions. With reliable published articles, the presented solution is validated. The effects of hardcore and softcore distributions, gradation indexes, and boundary conditions on the buckling, bending deflection and stresses of FG GRC-coated shells are presented in detail. Obtained results and the developed procedure are supportive for design and manufacturing of FG-GRC coated plates/shells in several fields and industries e.g., aerospace, automotive, marine, and biomedical implants.
This paper aims to investigate the free vibration analysis of FG plates, taking into account the effects of even and uneven porosity. The study employs the Hellinger-Reisner functional and obtains the element's bending stress and membrane stress fields from the analytical solution of the governing equations of the thick plate and plane problem, respectively. The displacement field serves as the second independent field. While few articles on free vibration analysis of circular plates exist, this paper investigates the free vibration of both rectangular and circular plates. After validating the proposed element, the paper investigates the effects of porosity distributions on the natural frequency of the FG porous plate. The study calculates the natural frequency of thin and thick bending plates with different aspect ratios and support conditions for various porosity and volume fraction index values. The study uses three types of porosity distributions, X, V, and O, for the uneven porosity distribution case. For O and V porosity distribution modes, porosity has a minor effect on the natural frequency for both circular and rectangular plates. However, in the case of even porosity distribution or X porosity distribution, the effect of porosity on the natural frequency of circular and rectangular plates increases with an increase in the volume fraction index.
This article investigates the thermal and post-buckling problems of graphene platelets reinforced metal foams (GPLRMF) beams with initial geometric imperfection. Three distribution forms of graphene platelet (GPLs) and foam are employed. This article utilizes the mixing law Halpin Tsai model to estimate the physical parameters of materials. Considering three different boundary conditions, we used the Euler beam theory to establish the governing equations. Afterwards, the Galerkin method is applied to discretize these equations. The correctness of this article is verified through data analysis and comparison with the existing articles. The influences of geometric imperfection, GPL distribution modes, boundary conditions, GPLs weight fraction, foam distribution pattern and foam coefficient on thermal post-buckling are analyzed. The results indicate that, perfect GPLRMF beams do not undergo bifurcation buckling before reaching a certain temperature, and the critical buckling temperature is the highest when both ends are fixed. At the same time, the structural stiffness of the beam under the GPL-A model is the highest, and the buckling response of the beam under the Foam-II mode is the lowest, and the presence of GPLs can effectively improve the buckling strength.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2945-2951
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2009
By observing and classifying the articles that are centering around the forecasting information which are dealing with the health related articles in the mass media such as the daily press, KBS1 9 O'clock news, and TV broadcast station's health serialization program, this research was to fulfill ultimately to present health predicted execution for the data on the present state of analysis for the general public to acquire the health related information and to practice the presented basic data of the useful health information to the patients and general public by understand the tendency of the health related information that is presented to the general public. The period of the subject for analysis conducted in a year, started in January 1st, 2006 and finished in December 31st 2006. The research sampled about 50% of the subject of analysis by using the computer's random sampling in considering the quantity of work. Look in to the subject of health information, the daily news paper illustrated in the order of the cause of diseases and dangerous factor (15.5%), the medical treatment and techniques, the medication(15.4%), and the health promotion(14.6%), and the TV news presented the subject on the cause of diseases and dangerous factor(27.5%) the most, and the least presented in the order of the mechanics(24.2%), and the administrator(11.3%).
Korean society, suffered from a severe currency crisis in 1997, had scarcely missed another market meltdown in 2008. However, neither economic fundamentals nor has political stability little to do with the recent crises. This paper thus projects the possibility of 'self-fulfilling crisis' in which the media took a critical part in amplifying 'crisis discourses.' For the purpose of understanding of media's impact on such a crisis, at first, this paper chose 'September Crisis in 2008' as a case study. While collecting news articles about the crisis, then, total 118 news articles collected from mainstream newspapers such as DongA-ilbo and Money Today have been analyzed in terms of media frame and discourse strategies. Research results showed that not only has the crisis discourse been shifted by economic situations, but the media re-constructed economic realities in way of justifying their political ideology and loyal readership. Taking those findings into consideration, in final, the authors urged the media to improve their performance by embracing more responsible and professional manners.
Purpose: This study aims at exploring implications of discourse and social practice produced by various stakeholders in politics, economy and society to provide useful material for effective disaster response in South Korea. Method: Applying the Critical Discourse Analysis model of Fairclough, this study analyzes the newspaper articles of three domestic press companies mainly about the November 2017 Pohang earthquake. Results: As a result, first, the three media companies point out the low effectiveness of disaster response manuals and evacuation training. Second, strengthening shelter services and expanding support for the victims are important for recovery from the earthquake. Third, to prevent the future damages, they suggest the implementation efforts to improve the seismic design and short message service based disaster alert system. Conclusion: Based on the findings, this study suggests to improve the practicality and effectiveness of disaster prevention measures, establish an organic and integrated disaster response system, emphasize the roles and participation of citizens, check the responsibility of experts, and make the media to form sound discourse on disaster response.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.91-101
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2021
This paper intends to draw implications for preparing for Post-Corona in the health field and policy fields as the global pandemic is experienced due to COVID-19. The purpose of this study is to analyze the news and trends of media companies through temporal analysis of the three infectious diseases, SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2 (COVID-19), in which the domestic infectious disease preventive system was active throughout the first year of the outbreak. To this end, by using the news analysis program of the Korea Press Foundation 'Big Kinds', the number of news articles per year was digitized based on the period when each infectious disease had an impact on Korea, and major trends were implemented and analyzed in a word cloud. As a result of the analysis, the number of articles related to infectious diseases peaked when the World Health Organization (WHO) declared a warning and (suspicious) confirmed cases occurred. According to keyword and word cloud analysis, 'infectious disease outbreak and major epidemic areas', 'prevention authorities', and 'disease information and confirmed patient information' were found to be the main common features, and differences were derived from the three infectious diseases. In addition, the current status of the infodemic was identified by performing word cloud analysis on information in uncertainty. The results of this study are significant in that they were able to derive the roles of the health authorities and the media that should be preceded in the event of a new disease epidemic through previously experienced infectious diseases, and areas to be rearranged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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