Vegetation maps present an inventory of existing plant communities, their location, extent and geographical distribution in the area concerned. For green space management and environment assessment accurate vegetation maps can be used effectively for analyzing the relationships between vegetation and the physical environment. However, the Current Vegetation Map, Forest Stand Map, and Green Naturality Map in Korea do not represent the status of vegetation community exactly. Therefore, the purpose of this study is to produce a detailed vegetation map at urban neighborhood parks in Korea by collecting the exact current vegetation data from field survey, and remote sensing(RS) and storing these data in geographical information systems(GIS). Ultimately it is intended to be used in planning and managing the urban green space. The study area is 66.1ha and it is classified into total 19 communities together with parks, orchards, bare land, grassland, tombs and gardens, etc. There is 53.7ha(81.2%) difference between the detailed vegetation map and the current vegetation map. There is also 46.9ha(70.8%) difference between the detailed vegetation map and forest stand map. After this study, it was concluded that it needs producing the detailed vegetation map used in managing urban green spaces because the existing vegetation map does not represent the status of vegetation in the study site.
Recently there have been a lot of kinds of damages in forest area such as forest fires, forest pest, landslide so that the efficient methods to mange those information and the way to face them are deadly needed. In this study, there were preparing the various vegetation index map and comparing them with the field surveying the tried to figure out which vegetation index algorism is the best proper to present forest fire damaged area. These all were based on Landsat ETM+ satellite image (2000.10.16). The result of this study is to select the high correlation algorism among the various vegetation indexes and then construct the forest fire disaster map, the case of forest fires damaged area.
The entire land of Southern Iran faces problems arising out of various types of land degradation of which vegetation degradation forms one of the major types. The present work introduces a model developed for assessing the current status of hazard of vegetation degradation using Geographic Information System (GIS). This kind of assessment differs from those assessments based on vulnerability or potential hazard assessments. The Sadra watershed which covers the upper reaches of Marharlu basin, Fars Province, has been chosen for a hazard assessment of this type of degradation. The different kinds of data for indicators of current status of vegetation degradation were gathered from collecting of field data and also records of the governmental offices of Iran. Taking into consideration three indicators of current status of vegetation degradation the model identifies areas with different hazard classes. By fixing the thresholds of severity classes of the three indicators including per cent of vegetation cover, biomass production and ratio of actual biomass to potential biomass production, a hazard map for each indicator was first prepared in GIS. The final hazard map of current status of vegetation degradation was prepared by intersecting three hazards in the GIS. Results show areas under severe hazard class have been found to be widespread (89 %) while areas under moderate and very severe hazard classes have been found less extensive in the Sadra watershed. The preparation of hazard maps based on the GIS analysis of these indicators will be helpful for prioritizing the areas to initiate remedial measures.
The potential natural vegetation of Naejangsan national park area, southwestern Korea, was inferred from the actual vegetation. With the phytosociological classification, ordinatins and field surveys, the actual vegetation map of the area was made in scale 1:25, 000, including ten communities of Pinus densiflora, quercus mongolica, Quercus variabilis, Carpinus laxiflora, Daphnipyllum macropodum, Carpinus tschonoskii, Quercus aliena-Carpinus tschonoskii, Cornus controversa-Lindera erythrocarpa, Torreya mucifera-Zelkova serrate and Acer mono-Zelkova serrata community. The analyses of species richness, age structure and various informations on vegetation changes suggest the three pathways of late stage succession from P. densiflora forest to climatic climax. The first of them is through Q. variabilis forest to Q. monogolica forest in the upper parts of the mountain, the second through Q. variabilis and Q. serrata forest to C. laxiflora forest in the middle parts and the third through Q. aliena forest to C. tschonoskii forest in lower parts. Considering the actual vegetation and informations on the vegetation changes including human activities, the potential natural vegetation of the mountain mainly composed of Q. monogolica, C. laxiflora, C. tschonoskii, P. densiflora and Z. serrata forest as climatic climax and/or edaphic climax was inferred. The present situration of nature conservation in the area was estimated by the examination on the actual vegetation and potential natural vegetation map.
This research aims at having a grip on the actual condition of vegetation distribution Byeonsanbando National Park and to propose a survey and drawing criteria for vegetation map. Thus, this research conducted a survey of the vegetation distribution on Byeonsanbando National Park through review of the literatures on vegetation surveys on the National Parks in the past and at the present and preparing criteria for survey and drawing of vegetation. The actual vegetation of Bye on san ban do National Park was classified into eight plant communities and other land; the Substitution forest, or natural forest was classified into four plant communities including Quercus variabilis community, deciduous forest, Pinus densiflora community, and mixed forest while afforested land was classified into four forest types: P. rigida forest, P. thunbergii forest, P. rigida forest, P. rigitaeda forest, P. rigida - thunbergii forest, etc. The area belonging to grade 7 in Nature Degree was found to be the largest, covering 69.1% in Byeonsanbando National Park while the area belonging to grade 9 was very rare, covering 0.36%. Thus, it is suggested that criteria for survey and drawing map needed for the systematic survey and management of vegetation in National Parks.
The actual vegetation map, community composition and vegetation structure of an isolated Evodia daniellii community due to the urbanization were investigated. At the habitat of Evodia daniellii, east cliff of Mt. Sudo, I made 30 plots of 100m$^{2}$ and adjusted 15 times the aspect of vegetation in whole growing season. On the base of these data, synoptic vegetation table was constructed. The constellation diagram by the calculation of ${\chi}$$^{2}$-value based on the vegetation data shown three vegetation groups pf Albizzia julibrissin with 10 species, Zanthoxylum shinifolium with 12 species and Ulmus parvifolia with 6 species. Through the DBH measurement of 5 major tress, we found that Ailanthus altissima, Paulownia tomentosa and Zelkova serrata are dominant in present, but it will be change by Evodia daniellii.
Park Youn-Young;Han Kyung-Soo;Yeom Jong-Min;Suh Yong-Cheol
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.3
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pp.199-209
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2006
The Global Land Cover 2000 (GLC 200) project, as a most recent issue, is to provide for the year 2000 a harmonized land cover database over the whole globe. The classifications were performed according to continental or regional scales by corresponding organization using the data of VEGETATION sensor onboard the SPOT4 Satellite. Even if the global land cover classification for Asia provided by Chiba University showed a good accuracy in whole Asian area, some problems were detected in Korean region. Therefore, the construction of new land cover database over Korea is strongly required using more recent data set. The present study focuses on the development of a new upgraded land cover map at 1 km resolution over Korea considering the widely used K-means clustering, which is one of unsupervised classification technique using distance function for land surface pattern classification, and the principal components transformation. It is based on data sets from the Earth observing system SPOT4/VEGETATION. Newly classified land cover was compared with GLC 2000 for Korean peninsula to access how well classification performed using confusion matrix.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.7
no.2
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pp.75-86
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2004
This study aims to figure out ecological characteristic of natural forests focusing on vegetation as a way of ecological renovation for the restoration of naturalness for golf courses that were constructed in the Country and to present vegetation models and appropriate tree species for the purpose. The study site is P golf club, which is located in Gapyong-gun, Kyeonggi Province. The site is within a forest where the grade from the natural ecology map is the first one and the level from the green index accounts for the eight, thus showing a typical environment for a golf course in terms of location. The location of the site explains a reason for restoration. The major substance of the study is to conduct ecological evaluation of vegetation structures around and inside the golf course and to present a vegetation model. In order to evaluate the ecological characteristics of the vegetation structures, the analysis of the study covered succession stages, multi-layer vegetation structures and species diversity. Plant communities that have high species diversity were selected for the vegetation model and proper density and species were proposed considering the number of species and individuals and distances between trees. The vegetation restoration model targets succession into an oak forest. Within a unit of 100 $m^2$, the recommended model include a tall-tree layer with 11 trees such as Quercus serrata and Quercus mongolica, a sub-tall-tree layer with 12 trees including Quercus mongolica, Quercus serrata, Prunus sargentii, Fraxinus rhynchophylla and Acer pseudo sieboldianum, a shrub layer with 32 trees from 16 species, and a grass layer with a cover rate of 45 %. The proposed vegetation restoration model needs to apply to : 1) damaged natural forests by the construction of golf courses; 2) boundaries between golf courses and surrounding forests; 3) buffer zones; 4) open spaces in between courses; and 5) areas between greens and tees where open spaces are available in a mass. In conclusion, one of the most important factors in presenting a vegetation model for the restoration of naturalness in the golf course and other damaged forests is to provide multi-layer vegetation structures that are composed of native species. As for the specific application for the site, it is recommended to manage the vegetation in such a way that the environment of the site can have a similar environment to the surrounding forest which is expected to succeed into an oaks-dominant one.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.2
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pp.83-89
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2012
Natural Vegetation cover, which is very important earth resource, has been significantly altered by humans in some manner. Since this has currently resulted in a significant effect on global climate, various studies on vegetation environment including forest have been performed and the results are utilized in policy decision making. Remotely sensed data can detect, identify and map vegetation cover change based on the analysis of spectral characteristics and thus are vigorously utilized for monitoring vegetation resources. Among various vegetation indices extracted from spectral reponses of remotely sensed data, NDVI is the most popular index which provides a measure of how much photosynthetically active vegetation is present in the scene. In this study, for change detection in vegetation cover, a Multi-layer Perceptron Network (MLPN) as a nonparametric approach has been designed and applied to MODIS/Aqua vegetation indices 16-day L3 global 250m SIN Grid(v005) (MYD13Q1) data. The feature vector for change detection is constructed with the direct NDVI diffenrence at a pixel as well as the differences in some subset of NDVI series data. The research covered 5 years (2006-20110) over Korean peninsular.
Quarrying of rock for construction purposes is a significant industry in any economy but has its negative impact. This study examined the impact of quarry activities on surrounding vegetation in Ogun State. Geographic Information System approach was used to map the various quarry locations present in different Local Government Areas in Ogun State; of which eight sites were selected namely Isara, Idode, Iwaye, Ogbere, Ilagbe, Adelokun Baaki Ake and Igodo. Vegetation composition analyses were carried out on the eight sites using Haga Ultimeter and chlorophyll content analysis. Data were subjected to descriptive and inferential statistics using SAS package (9.4 version). Sixty quarries were identified with Odeda Local Government Area (38.3%) having the highest percentage of quarry. The vegetative compositions analyses showed that Albizia zygia had the highest frequency (7) among identified plants in the quarries. The chlorophyll content of Albizia zygia in the wet season (492.2 mg Chl/m2) was significantly higher than dry season (464.4 mg Chl/m2) in all locations. However, Baaki Ake (Albizia zygia) chlorophyll content was highest among other locations in both seasons. In conclusion Albizia zygia showed highest resistance to quarry activities, hence common among other plants identified around the quarries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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