This study was carried out to produce the characteristics of pollutant loads caused by a cherry tree plot as a nonpoint sources(NPS) unit in agricultural areas. The relationship between rainfall and runoff didn't show a good coefficient with 0.5. Despite precipitation amount was less than 20 mm, runoff occurred with $0.5\;m^3$ because of high rainfall intensity of 8.8 mm/hr. In contrast, runoff was not occurred when precipitation amount was 47.4 mm in one case. In that case the primal effect on runoff was not precipitation amount. Correlation between load of pollutants such as BOD, COD, TN and TP and runoff' volumes showed significantly positive values which were more than r = 0.92 for all pollutants except SS(r = 0.71). SS could be a proper factor for estimating pollutant loads of BOD, COD, TN and TP because of a high correlation more than r = 0.73 between SS load and pollutant loads of BOD, COD, TN and TP. Both Organics and nutrient pollutants could be reduced if we control SS in runoff. The highest concentration of TN was detected in the event which was affected by fertilization activities directly. Therefore fertilization must be considered as a function of impact parameters on TN load in agricultural areas.
Two red pepper(Capsicum annuum L.) cultivars, 'Geumtap' and 'Bugang', were cultivated at main producing areas in Korea and harvested four times in 1998 and 1999. Length, weight, dry matter ratio and color of red peppers were measured at each harvest. The relations between external characteristics with regional climatic elements such as total accumulated air temperature, total amount of precipitation and duration of sunshine during the fruit growing periods were compared. Length and fruit weight decreased by delayed harvest. These characteristics were shown significant difference according to cultivars, but not to growing year. Dry matter ratio had a tendency to increase at the 3rd and 4th harvest. The red color as measured a${\times}$L values of pepper powder, increased with being later in harvesting, but the trend was uncertain. In fruit growth, fruit length showed a positive correlation with total accumulated air temperature in later growth period of fruits(from 1st to 20th day before harvesting), and fruit weight had relationships with accumulated air temperature and total amount of precipitation in later growth period of fruit. There was no relation between dry matter ratio and climate elements. The red color was shown high correlations with total amount of precipitation and duration of sunshine. There was highest coefficient of determination($r^2$) in all external characteristics.
The purpose of this study is to estimate the PMP frequency factor for evaluation of the Probable Maximum Precipitation (PMP) in Korea. The value of PMP is the criterion of the determination of design rainfall in Planning and designing hydraulic structures, and water resources management. To obtain the object, 12 key stations were selected in which have the automatic rain0recording paper of 20 years, and the annual maximum rainfall values were calculated for each 7 durations(10 min., 1, 2, 4, 6, 12, 24 hr.). The statistics(mean, standard deviation)were estimated, and diagram which shows the relationship between mean annual maximum rainfall($$) and frequency factor for each durations were drawn. PMP was estimated by statistical method using the PMP frequency factor obtained from the diagram and statistics($$, Sn). The PMP-Duration Equation was derived from the envelope curve in order to obtain the PMP for an arbitrary duration. The isohyetal map of 24 hours PMP and PMP. DAD curve for the whole of Korea were drawn in accordance with the point PMP values.
Kim, Yeon-Joong;Yoon, Jung-Sung;Kohji, Tanaka;Hur, Dong-Soo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.2
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pp.115-126
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2015
In recent years, debris flow disaster has occurred in multiple locations between high and low mountainous areas simultaneously with a flooding disaster in urban areas caused by heavy and torrential rainfall due to the changing global climate and environment. As a result, these disasters frequently lead to large-scale destruction of infrastructures or individual properties and cause psychological harm or human death. In order to mitigate these disasters more effectively, it is necessary to investigate what causes the damage with an integrated model of both disasters at once. The objectives of this study are to analyze the mechanism of debris flow for real basin, to determine the PMP and run-off discharge due to the DAD analysis, and to estimate the influence range of debris flow for fan area according to the scenario. To analyse the characteristics of debris flow at the real basin, the parameters such as the deposition pattern, deposit thickness, approaching velocity, occurrence of sediment volume and travel length are estimated from DAD analysis. As a results, the peak time precipitation is estimated by 135 mm/hr as torrential rainfall and maximum total amount of rainfall is estimated by 544 mm as typhoon related rainfall.
For the stream management, time of concentration is one of the important factors. In particular, as the requirement about various application of the stream increased, accuracy assessment of concentration time in the stream as waterfront area is extremely important for securing evacuation at the flood. the past studies for the assessment of concentration time, however, were only performed on the single hydrological event in the complex basin of natural streams. The development of a assessment methods for the concentration time on the complex hydrological event in a single watershed of urban streams is insufficient. Therefore, we estimated the concentration time using the rainfall- runoff data for the past 10 years (2006~2015) for the Oncheon stream, the representative stream of the Busan, where frequent flood were taken place by heavy rains, in addition, reviewed the reliability using artificial neural network method based on Matlab. We classified a total of 254 rainfalls events based on over unrained 12 hours. Based on the classification, we estimated 6 parameters (total precipitation, total runoff, peak precipitation/ total precipitation, lag time, time of concentration) to utilize for the training and validation of artificial neural network model. Consequently, correlation of the parameter, which was utilized for the training and the input parameter for the predict and verification were 0.807 and 0.728, respectively. Based on the results, we predict that it can be utilized to estimate concentration time and analyze reliability of urban stream.
Nam, Sooyoun;Chun, Kun-Woo;Lee, Jae Uk;Kang, Won Seok;Jang, Su-Jin
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.54
no.1
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pp.49-60
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2021
We examined the flow characteristics by direct runoff and base flow in a headwater stream during observed 59 rainfall events of flood season (June~September) from 2017 to 2020 yrs. Total precipitation ranged from 5.0 to 400.8 mm, total runoff ranged from 0.1 to 176.5 mm, and runoff ratio ranged from 0.1 to 242.9% during the rainfall events. From hydrograph separation, flow duration in base flow (139.3 days) was tended to be longer than direct runoff (78.3 days), while the contribution of direct runoff in total runoff (54.2%) was greater than base flow (45.8%). The total amount and peak flow of direct runoff and base flow had the highest correlation (p<0.05) with total precipitation and duration of rain among rainfall and soil moisture conditions. Dominant rainfall events for the total amount and peak flow of base flow were generated under 5.0~200.4 and 10.5~110.5 mm in total precipitation. However, when direct runoff occurred as dominant rainfall events, total amount and peak flow were increased by 267.4~400.8 and 169.0~400.8 mm in total precipitation. Therefore, the unique aspects of our study design permitted us to draw inferences about flow characteristic analysis with the contribution of base flow and/or direct runoff in the total runoff in a headwater stream. Furthermore, it will be useful for the long-term strategy of effective water management for integrated surface-groundwater in the forested headwater stream.
This study analyzed the peak drought severity and drought duration of the Cheongmicheon watershed from 1985 to 2015 to assess the lag time of peak drought severity between several drought indices. Standardized Precipitation Index (SPI) based on precipitation and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) based on precipitation and evapotranspiration were applied as meteorological drought indices. Streamflow Drought Index (SDI) based on runoff data was applied as hydrological drought index. In case of SDI, we used Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model for simulation of daily runoff data. As a result, the time of peak drought severity of SDI occurred after the occurrence of SPI and SPEI. The lag time for the peak drought severity, on average, between SDI and SPI was 0.59 months while SDI and SPEI was 0.79 months. As compared with SDI, the maximum delay was 2 months for both SPI and SPEI. This study results also shows that even though the rainfall events were able to cope with meteorological droughts, they were not always available to solve the hydrological droughts in the same time.
Seo, Gang-Do;Hong, Sung-Taek;Ryu, Chool;Lee, Kyung-Woo;Ji, Yu-Chul
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2745-2752
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2013
The tipping-bucket and weight measuring type precipitation gauge has long been used worldwide for measuring rainfall. However, the conventional gauge has observation errors and its measurement range is limited by the device's resolution. In this paper, a new type of precipitation gauge that uses an innovative method by applying a new ultrasonic flow measuring technique was developed. This is the first time this technique is being used to gauge rainfall. The prototype was tested in the laboratory designated by the Korea Laboratory Accreditation Scheme (KOLAS). The rainfall intensity condition was 20~420 mm/H and the Standard Correction System for Precipitation Gauges was used. Results of the laboratory experiment showed that the proposed gauge has a ${\pm}2%$ margin of error. Consequently, it was proven that the proposed gauge is quite accurate and reliable for measuring precipitation.
Climate change has been influenced on extreme precipitation events, which are major driving causes of flooding. Especially, most of extreme water-related disasters in Korea occur from floods induced by extreme precipitation events. However, future climate change scenarios simulated with Global Circulation Models (GCMs) or Reigonal Climate Models (RCMs) are limited to the application on medium and small size rivers and urban watersheds due to coarse spatial and temporal resolutions. Therefore, the current study introduces the state-of-the-art approaches and procedures of statistical downscaling techniques to resolve this limitation It is expected that the temporally downscaled data allows frequency analysis for the future precipitation and estimating the design precipitation for disaster prevention.
A vehicle rainfall sensor is made to control the operating speed of wipers depending on rainfall. Therefore this is the apparatus to determine the velocity phase of the wipers roughly based on the amount of rainfall. However, the technology which can judge the size of rainfall amount besides determining speed level of the wipers is developing according to the development of the function of rainfall sensor due to the development of technology. In this study, a rainfall measurement by using light scattering by precipitation particles was used. This measurement is to use light signal reflection from front glass and the bigger particle is the less detection of light by light scattering. The detection area of the rainfall sensor and detection channel were extended sizes to increase the accuracy of the rainfall. Also the W-S-R relational expression was developed by using a relationship between the specific precipitation (R) and the amount of sensor detection (S) when there is speed change of the wipers (W) and an indoor rainfall apparatus was used to convert sensing signal to rainfall. The signal system of vehicle rainfall sensor can be converted to the actual rainfall amount by using this formula and if this is provided to users then the vehicle observation network can produce higher-resolution than actual observation network can be produced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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