Dynamic Programming Matching (DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인시 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.607-617
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2003
This paper offers a practical comparison of efficiency between local likelihood approach and conventional kernel approach in density estimation. The local likelihood estimation procedure maximizes a kernel smoothed log-likelihood function with respect to a polynomial approximation of the log likelihood function. We use two types of data driven bandwidths for each method and compare the mean integrated squares for several densities. Numerical results reveal that local log-linear approach with simple plug-in bandwidth shows better performance comparing to the standard kernel approach in heavy tailed distribution. For normal mixture density cases, standard kernel estimator with the bandwidth in Sheather and Jones(1991) dominates the others in moderately large sample size.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권3호
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pp.303-315
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2017
Yoo (2015, Statistics and Probability Letters, 99, 109-113) derives theoretical results in an optimal sufficient dimension reduction with singular inner-product matrix. The results are promising, but Yoo (2015) only presents one simulation study. So, an evaluation of its practical usefulness is necessary based on numerical studies. This paper studies the asymptotic behaviors of Yoo (2015) through various simulation models and presents a real data example that focuses on ordinary least squares. Intensive numerical studies show that the $x^2$ test by Yoo (2015) outperforms the existing optimal sufficient dimension reduction method. The basis estimation by the former can be theoretically sub-optimal; however, there are no notable differences from that by the latter. This investigation confirms the practical usefulness of Yoo (2015).
This paper presents a practical method of pressure control for a hydraulic oil-pump system using an SR (Switched Reluctance) drive. For a 6Mpa grade hydraulic oil-pump, a 2.6kW SR drive is developed. In order to get high performance pressure dynamics in actual applications, a data based PID control scheme is proposed. The look-up table from a pre-measured data base produces an approximate current reference based on motor speed and oil-pressure. A PID controller can compensate for the pressure error. With the combination of the two references, the proposed control scheme can achieve fast dynamics and stable operation. Furthermore, a suitable current controller considering the nonlinear characteristics of an SRM (Switched Reluctance Motor) and practical test methods for data measuring are presented. The proposed control scheme is verified by experimental tests.
Dynamic Programming Matching(DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인식 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리 시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.
To date, various nanobiotechnologicalapproaches for biosensors and drug development have been explosively studied. Despite of successful demonstrations, the new technologies hardly enjoyed routine applications in practical nanobiomedicine. Here, researchers trained at the interface of basic sciences and engineering are expected to play critical roles. In this tutorial, I will introduce recent studies which harness graphene derivatives for developing bioanalytical platforms to quantitatively analyze various enzyme activities and biomarkers. The systems rely on attractive interaction between graphene oxide and nucleic acids or phospholipids. Recently, one of the graphene-based bioassay system was applied to anti-viral drug screening and potent hit compounds were identified to treat hepatitis C. This study clearly shows that a new nanobio-technology can be routinely implemented in drug discovery, providing many advantages over conventional methods.
Many techniques have been applied to comprehensive regional planning through the processes of goal-building, research and analysis, plan-establishing, implementation-scheduling, and evaluation. Operations research(OR) is one of those techniques. OR has been developed in such fields of military operations, industrial engineering and business management during the last three decades in several developed western countries. It is a recent tendency for public administrators and researchers to be interested in OR for their scientific decision making. Therefore, we see that OR has not only a weak basis on, but a few practical applications to urban and regional planning. Such situation is worse in developing countries. This paper aims at investigating the possible basis and limitations or obstacles of OR application to public decision making, especially regional planning. A practical example of OR application to regional planning in Korea and its evaluation will be introduced.
Both a Finite Volume and a Discrete Vortex technique to solve the unsteady Navier-Stokes equations have been employed to study the air flow around long-span bridge decks. The implementation and calibration of both methods is described alongside a quasi-3D extension added to the DVM solver. Applications to the wind engineering of bridge decks include flow simulations at different angles of attack, calculation of aerodynamic derivatives and fluid-structure interaction analyses. These are being presented and their specific features described. If a numerical method shall be employed in a practical design environment, it is judged not only by its accuracy but also by factors like versatility, computational cost and ease of use. Conclusions are drawn from the analyses to address the question of whether computer simulations can be practical design tools for the wind engineering of bridge decks.
To apply the Power MOSFET to the high powerd circuits, the parallel operation of the Power MOSFET must be considered because of their low power rating. This means, in practical applications, design methods for the parallel operations are required. However, it is very difficult to investigate the problem of parallel operations by directly changing the internal parameters of the MOSFET. Thus, in this paper, the effects of internal parameters for the parallel operation are investigated using SPICE program which is often used and known that the program is very reliable. The investigation results show that while the gate resistance and gate capacitances are the parameters which affect to the dynamic switching operations, the drain and source resistances are the parameters which affect to the steady-state current unbalances. Through this investigation, the design methods for the parallel operation of the MOSFET are suggested, which, in turn, contributes to the practical use of Power MOSFETs.
The operation and management of a plant require proper accounting for the constraints coming from reliability requirements as well as from budget and resource considerations. Most of the mathematical methods to decide the inspection time interval for plant maintenance by reliability theory are too complicated to be solved. Moreover, the mathematical and theoretical models are not usually cases in the practical applications. In order to overcome these problems, we propose a new the decision-making method of optimal inspection interval to minimize the maintenance cost by reliability theory and genetic algorithm (GA). The most merit of the proposed method is to decide the inspection interval for a plant machine of which failure rate $\lambda$(t) conforms to any probability distribution. Therefore, this method is more practical. The efficiency of the proposed method is verified by comparing the results obtained by GA-based method with the inspection model haying regular time interval.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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