Simic, Milan;Denic, Dragan;Zivanovic, Dragan;Taskovski, Dimitar;Dimcev, Vladimir
Journal of Power Electronics
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제12권5호
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pp.813-820
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2012
This paper presents the development of a software supported acquisition system for metrological verification and testing of the equipment for monitoring and analysis of the basic electrical power quality parameters. The described procedure consists of two functionally connected segments. The first segment involves generation of the reference three-phase voltage signals, including the possibility of simulation of the various power quality disturbances, typical for electrical power distribution networks. The second part of this procedure includes the real-time recording of power quality disturbances in three-phase distribution networks. The procedure is functionally supported by the virtual instrumentation concept, including a software application developed in LabVIEW environment and data acquisition boards NI 6713 and NI 9215A. The software support of this system performs graphical presentation of the previously generated and recorded signal waveforms. A number of the control functions and buttons, implemented on the virtual instrument front panels, are provided to adjust the basic signal acquisition, generation and recording parameters.
In this paper, an efficient feature vector extraction method and MLP neural network are utilized to automatically detect and classify power quality disturbances, where the proposed classification procedure consists of the following three parts: i.e., (i) PQ disturbance detection using discrete wavelet transform. (ii) feature vector extraction from the detected disturbance. using several methods, such as FFT, DWT, Fisher's criterion. etc.. and (iii) classification of the corresponding type of each PQ disturbance by recognizing the pattern of the extracted feature vector. To demonstrate the performance and, applicability of the proposed classification algorithm. some test results obtained by analyzing 10-class PQ disturbances are also provided.
This paper presents a new compensating system, consisting of series and shunt active filters, for mitigating voltage and current disturbances. The shunt filter is used to compensate for unbalanced and distorted load currents. The series filter comprises two inverters, used to suppress voltage disturbances and handle source currents independently. This configuration is devised to reduce the overall cost of active compensators by using low-frequency high-current switches for the latter inverter. The filters are controlled separately using a novel control strategy. Since voltages at the point of common coupling contain interharmonics, conventional methods cannot be used for extracting voltage references. Therefore, voltage references are obtained from generated sinusoidal waveforms by a phase-locked loop. Current references are detected based on rotating frame vector mapping. Simulation results are presented to verify the system.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.480-483
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2001
Recent power quality measurement projects report that voltage sags are the most frequent disturbances in the sites [1]-[4]. DVRs were emerged as the best effective and economic solution for this problem [11]. This paper analyzed the power flow of a DVR in distribution grids. This paper showed various operation modes and boundaries such as inductive operation, capacitive operation, and minimal power operation beside the in-phase compensation.
Purpose: The purpose of this study was to examine fatigue, sleep disturbances, and quality of life (QOL) among patients with breast cancer receiving radiotherapy. Methods: A cross-sectional, descriptive design was used. Data were collected through questionnaires distributed to 201 breast cancer patients in a hospital. The data were analyzed using SPSS 21.0. Results: The fatigue scores showed significant differences depending on exercise and duration since diagnosis. The sleep disturbance scores showed significant differences depending on duration since diagnosis. QOL scores showed significant differences depending on exercise, duration since diagnosis, and treatment site. Fatigue and sleep disturbances (r=.40, p<.001) showed statistically significant positive correlations, while fatigue and QOL (r=-.55, p<.001), and sleep disturbances and QOL (r=-.45, p<.001) showed statistically significant negative correlations. The multiple regression analysis, which was used to determine the variables influencing on QOL after radiotherapy, resulted in a significant regression model (F=23.88, p<.001), which accounted for approximately 45% of the explanatory power. Fatigue (${\beta}=-.39$, p<.001) and sleep disturbances (${\beta}=-.27$, p<.001) were revealed to adversely affect quality of life. Conclusion: The nursing intervention is necessary to reduce fatigue and sleep disturbance and to promote exercise in order to enhance QOL of patients with breast neoplasm while receiving radiotherapy.
전력선 신호는 다양한 원인으로 인하여 이상 현상을 보일 수 있다. 대표적인 이상 현상으로는 일시적인 진폭의 증가 혹은 감소(swell/sag), 클립핑에 따른 진폭의 일시적인 평탄화(flat top), 고조파 왜곡(harmonic distortion) 등이다. 고품질의 전력 신호를 위하여는 이러한 이상 현상의 검출 및 대응이 필요하다. 본 연구에서는 변곡점 검출법을 활용하여 전력선 신호의 이상 현상을 검출한다. 변곡점은 국부적인 최대값/최소값 그리고 기울기가 변하는 지점으로 정의된다. 전력선 신호는 정현파이기 때문에 최대값과 최소값 부근에서 변곡점이 존재하며 이상 현상이 발생하는 곳에서 추가적인 변곡점이 발생한다. 본 연구에서는 대상 신호에서 검출된 변곡점과 정상 신호의 변곡점을 비교하여 이상 현상을 판단한다. 아울러 비용함수를 정의하여 이상 현상이 발생하는 시점을 추정한다. 컴퓨터 모의실험으로 다양한 이상 현상에 대한 제안된 방법의 유용성을 검증한다. 일시적인 진폭의 증가/감소의 경우, 변곡점의 위치는 정상 신호와 동일하며, 변곡점에서의 진폭에서만 차이가 발생한다. 고조파 왜곡이나 평탄화된 진폭의 경우 추가적인 변곡점이 발생하여 비용함수가 큰 값을 보인다. 이러한 이상 현상 간의 차이를 이용하여 이상 현상을 분류할 수 있다.
컴퓨터와 같은 민감한 부하를 전압강하나 정전과 같은 전원 장애로부터 보호하기 위하여 전력보상장치가 설치되어 왔다. 전력보상장치의 경우 계통과의 연계를 위해 대부분 정지형 스위치를 이용하고 있으며, 이러한 정지형 스위치의 전환동작은 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. 그간 전략보상장치의 구조나 제어에 관한 연구는 활발하게 진행되어 왔으나 전력보상장치의 운전을 시작하기 위한 전원 장애의 감지에 판한 연구는 매우 드문게 현실이다. 따라서 본 논문에서는 정지형 스위치 절환동작을 위해 CBEMNITIC 커브를 이용하여 컴퓨터 응용부하판 위한 새보운 전원 장애 검출 암고리즘을 제안한다. 제안된 검출 알고리즘은 동기 좌표계에서 직류 값으으 변환된 삼상 순시 전압값을 동작 기준값과 비교하는 방법을 사용하여 빠른 검출 시간을 가지도록 하였다. 그리고, 간단한 1차 디지텔 필터를 삽입하여 잡음에 강인하도록 선거하였다. 이러한 필터에 의해 나타나는 위상지연 및 이득감소를 각각 전달함수를 이용한 수식적인 해석과 오차의 정규화를 통해 보상하였다. 마지막으로 ACSL를 이용한 시뮬레이션파 실험을 통해 제안된 알고리즘의 타당성을 입증하였다.
This paper proposes an effective algorithm for automatic classification of power quality disturbances(PQD), where wavelet theory is utilized for the detection of PQD, and three neural networks such as MLP, RBF, MLP-Class are combined in parallel to classify PQD. To demonstrate the performance of the proposed system, simulation results are provided.
The wavelet transform can apply various lengths of windows according to the amount of signal frequencies. So characteristics of nonstationary disturbances were found to be more closely monitored by the wavelet transform. In this paper, the wavelet transform is applied to the algorithm for monitoring various power quality disturbances. And personal computer monitoring system was developed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제18권3호
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pp.579-587
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2017
Spaceborne cryocoolers produce undesirable micro-vibration disturbances during their on-orbit operation, which are a primary source of image-quality degradation for high-resolution observation satellites. Therefore, to comply with the strict mission requirement of high-quality image acquisition, micro-vibration disturbances induced by cooler operation have always been subjected to an isolation objective. However, in this study, we focused on the applicability of energy harvesting technology to generate electrical energy from micro-vibration energy of the cooler and investigated the feasibility of utilizing harvested energy as a power source to operate low-power-consumption devices such as micro-electromechanical system (MEMS) devices. A tuned mass damper (TMD)-type electromagnetic energy harvester combined with a conventional passive vibration isolator was proposed to achieve this objective. The system performs the dual functions of electrical energy generation and micro-vibration isolation. The effectiveness of the strategy was evaluated through numerical simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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