• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 1999년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.47-52
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• 1999

In this paper we propose new approximate method for the performance analysis of closed-loop production system with unreliable machines and random processing times. The approximate method decomposes the production system consisting of K machines into a set of K subsystems, each subsystem consisting of two machines separated by a finite buffer. Then, each subsystem is analyzed by analyzing method n isolation. The population constraint of the closed-loop production system is taken into account by prescribing that the sum of average buffer level in the subsystems is equal to the number of customers in the closed-loop production system,. We establish a set of equations that characterizes unknown parameters of the servers in the subsystems. An iterative procedure is then used to determine the unknown parameters. Experimental results show that these methods provide a good estimation of the throughput.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제19권1호
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• pp.24-44
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• 1990

The purpose of this paper is to extend the idea of Tamhane and Bechhofer (1977, 1979) concerning the normal means problem to some general class of distributions. The key idea in Tamhane and Bechhofer is the derivation of the computable lower bounds on the probability of a correct selection. To derive such lower bounds, they used the specific covariance structure of a multivariate normal distribution. It is shown that such lower bounds can be obtained for a class of stochastically increasing distributions under certain conditions, which is sufficiently general so as to include the normal means problem as a special application. As an application of the general theory to the scale parameters problem, a two-stage elimination type procedure for selecting the population associated with the smallest variance from among several normal populations is proposed. The design constants are tabulated and the relative efficiencies are computed.

• 대한산업공학회지
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• 제25권2호
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• pp.240-253
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• 1999

In this paper we propose new approximate methods for the performance analysis of closed-loop production systems with unreliable machines and random processing times. Each approximate method decomposes the production system consisting of K machines into a set of K subsystems, each subsystem consisting of two machines separated by a finite buffer. Then, each subsystem is analyzed by three different analyzing methods in isolation. The population constraint of the closed-loop production system is taken into account by prescribing that the sum of average buffer levels in the subsystems is equal to the number of customers in the closed-loop production system. We establish a set of equations that characterize unknown parameters of the servers in the subsystems. An iterative procedure is then used to determine the unknown parameters. Experimental results show that these methods provide a good estimation of the throughput.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제16권10호
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• pp.915-923
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• 1995

The parameters for an empirical net atomic charge calculation method, Modified Partial Equalization of Orbital Electronegativity (MPEOE), were determined for the atoms in organosilicon compounds and zeolites. For the organosilicon family, the empirical parameters were determined by introducing both experimental and ab initio observables as constraints, these are the experimental and ab initio dipole moments, and the ab initio electrostatic potential of the organosilicon molecules. The Mulliken population was also introduced though it is not a quantum mechanical observable. For the parameter optimization of the atoms in the aluminosilicates, the dipole moments and the electrostatic potentials which calculated from the 6-31G** ab initio wave function were used as constraints. The empirically calculated atomic charges of the organosilicons could reproduce both the experimental and the ab inito dipole moments well. The empirical atomic charges of the aluminosilicates could reproduce the ab initio electrostatic potentials well also.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제29권7호
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• pp.1083-1095
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• 2019

Butyrate is known to play a significant role in energy metabolism and regulating genomic activities that influence rumen nutrition utilization and function. Thus, this study investigated the effects of an isolated butyrate-producing bacteria, Clostridium saccharobutylicum, in rumen butyrate production, fermentation parameters and microbial population in Holstein-Friesian cow. An isolated butyrate-producing bacterium from the ruminal fluid of a Holstein-Friesian cow was identified and characterized as Clostridium saccharobutylicum RNAL841125 using 16S rRNA gene sequencing and phylogenetic analyses. The bacterium was evaluated on its effects as supplement on in vitro rumen fermentation and microbial population. Supplementation with $10^6CFU/ml$ Clostridium saccharobutylicum increased (p < 0.05) microbial crude protein, butyrate and total volatile fatty acids concentration but had no significant effect on $NH_3-N$ at 24 h incubation. Butyrate and total VFA concentrations were higher (p < 0.05) in supplementation with $10^6CFU/ml$ Clostridium saccharobutylicum compared with control, with no differences observed for total gas production, $NH_3-N$ and propionate concentration. However, as the inclusion rate (CFU/ml) of C. saccharobutylicum was increased, reduction of rumen fermentation values was observed. Furthermore, butyrate-producing bacteria and Fibrobacter succinogenes population in the rumen increased in response with supplementation of C. saccharobutylicum, while no differences in the population in total bacteria, protozoa and fungi were observed among treatments. Overall, our study suggests that supplementation with $10^6CFU/ml$ C. saccharobutylicum has the potential to improve ruminal fermentation through increased concentrations of butyrate and total volatile fatty acid, and enhanced population of butyrate-producing bacteria and cellulolytic bacteria F. succinogenes.

• Spatial Information Research
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• 제8권2호
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• pp.257-274
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• 2000

최근 급속한 인구증가와 산업화로 자연환경이 위협받고 있으며 특히 수자원 부존량과 오염이 큰문제로 대두되고 있다. 수자원의 효율적인 관리를 위해서는 유역에 대한 정확한 지형인자 및 수문관련 인자들을 추출해야 한다. 하지만, 아직까지 수문학 분야에서 이와 관련된 자료들이 수작업이나 간단한 연산에 의해 처리되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 GIS와 RS를 활용하여 섬진강 유역에 대한 지형인자 및 수문관련 인자를 추출할 수 있는 알고리즘을 제시함으로서 자료처리 시간의 절감 및 수문 자료에 대한 신뢰성을 높일 수 있었다. 유역별 지형특성 및 수문관련 인자 추출 과정은, 먼저 DEM 자료로부터 유역 및 하천을 추출하였고, 토지피복도와 토양도를 중첩하여 유출곡선 번호(CN)을 추출하였다. 또한 유역과 하천에 격자연산을 수행하여 유역길이 및 유역길이경사와 같은 지형인자를 추출하였다. 그리고 추출한 지형인자를 추출하였다. 그리고 추출한 지형인자와 평균 곡선번호와의 연산과정을 통해 Muskingum K와 수유역 지체시간과 같은 수문관련 인자를 추출할 수 있는 기법을 제시하였다.

• 한국인구학
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• 제28권2호
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• pp.1-32
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• 2005

한 사회/국가의 적정인구는 '그 사회/국가의 기술, 자본, 노동 등 생산요소의 선택 가능한 경로위에서 현재와 장래의 세대에 걸쳐 사회후생수준을 극대화하는 인구경로'로 정의할 수 있다. 따라서 인구의 적정규모 또는 적정증가율은 (i)사회후생함수와 (ii)생산함수가 주어진다고 할 때 (iii)한편으로는 국민소득의 처분과정이 출산력, 교육수준, 사망력 등 인구요인과 갖는 관계, 다른 한편으로는 소득의 처분과정에 따라 달라진 인구요인이 생산함수와 연계되는 과정, 즉 인구-경제 연관관계에 따라 다르게 된다. 이 정의에 의하면 적정인구경로는 주어진 생산함수와 인구-경제 연관관계하에서 사회후생함수를 극대화하는 동태적 최적화과정으로 도출할 수 있게 된다. 이 경우 적정인구경로는 사회후생함수, 생산함순 인구-경제연관관계를 나타내는 여러 파라메타들의 함수로 나타나게 되며 이들 파라메타에 대하여 우리나라의 향후 전망치를 대입하면 우리나라의 적정인구경로가 도출될 수 있는 것이다. 본 연구는 지금까지 경제학계의 논의를 이론적 배경으로 하여 사회후생함수, 생산함수, 인구-경제연관관계를 설정하고 각 파라메타에 대한 우리나라의 실증적 전망치를 대입하여 우리나라의 적정인구경로를 추정하였다. 그 결과 우리나라의 적정인구경로는 TFR=1.81 수준인 것으로 나타났는데 편탄력도외 크기로 보았을 때 적정수준에서 TFR의 변화에 가장 민감하게 영향을 주는 변수는 육아비, 자본소득배분율, 소비율, 시간선호(할인)율, 효용의 인구탄력도의 순으로 나타났다. 그리고 적정인구에 대한 인식이 사회경제계층별로 차이가 있을 수 있는데 본 연구를 위하여 시행된 설문조사에 의하면 육아비, 시간선호(할인)율, 효용의 인구탄력도가 계층별로 큰 차이가 있음이 나타났고 이러한 차이는 우리나라의 경우 기성세대보다는 신세대, 고학력자보다는 저 학력자의 적정인구경로가 낮을 것임을 시사하고 있다.타나는 메스꺼움이 문제로 지적되었으며 저 혈당현상은 큰 문제가 되지 않는 것으로 나타났다. 이 약은 인슐린 대용약물이 될 수 없으며 당뇨병성 케토산증의 치료에 사용할 수 없다. 또한 이 약물은 심한 신부전이 있거나 말기신장질환 환자에게 사용해서는 안 된다.u}M$ 농도에서도 비교적 안전한 화합물로 확인되었으며, 작용기전은 MITF 단백질을 조절함으로 활성을 나타내는 것으로 확인되었다.이 바람직할 것으로 생각된다. 얻었으며 두 군 사이에 임상적 결과의 차이는 없었다.건측 보다 10도의 굴곡 제한이 있었다. 결론: 자가 슬괵 건을 이용한 전방 십자 재건술 시, 경골 부의 고정 시 슬관절의 굴곡 각도 따른 슬관절의 전방 안정성에 차이는 없었으나, 신전 위에서 고정하는 것이 과도한 이식 건의 장력으로 인한 슬관절 굴곡 구축을 예방하는데 도움이 될 것으로 사료된다.라 증가할 것으로 추정되었으며 이에 대한 연근 추출물 경구 투여가 간 조직을 보호할 수 있는지를 확인하기 위해 분리한 혈청으로부터 ALT 함량을 측정한 결과 대조군에 비하여 유의한 감소를 나타내었다. 또한 연근 추출물이 혈청 내 지질 과산화물의 생성을 억제할 수 있다면 질병의 예방과 치료에 효과적일 것으로 추정할 수 있으므로 그 생성량을 측정하여 보았으나 대조군과의 차이가 나타나지 않았다. 이상의 결과들을 종합하여 보면 스트레스가 부하된 5일 동안 연근(蓮根) 추출물을 함께 투여한 결과 혈청 corticosterone 함량을 유의하게 감소시켰고 뇌 조직내 noradrenaline 함량을 증가시키는 경향을 나타내어 스트레스 해소에 도움이 될 수 있음을 시사하였다. 또한 혈청 내 ALT 함량을 유의하게 감소시켜 스트레스로 인해 발생하는 간 기능의 손상도 어느 정도 억제시키는 것을 확인할 수 있었는데 앞으로 연근(蓮根)의 이러한 작용에 대한 보다 자세한 연구들이 필요한 것으로 생각된다

• 상하수도학회지
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• 제13권4호
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• pp.45-53
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• 1999

The microbial organisms named "Pseudomonas sp. LK-14" were isolated from farm land and shallow river sediment, activated, augmented and identified; which were using 2,4-D (2,4-Dichlorophenoxyacetic acid) as a sole carbon source and energy source. 2,4-D removal efficiency of LK-14 with 2,4-D sole carbon source (reactor S) were higher than that of Activated Sludge with 2,4-D sole carbon source (reactor A). Dynamic bioligical reaction kinetic parameters (sole carbon source was 2,4-D) obtained from batch reactor experiments were ${\mu}_{max}$ $0.105hr^{-1}$, $K_{s,24D}$ 15.64mg/L, $K_{i,24D}$ $1.94h^{r-1}$, $Y_{24D}$ 0.39 for LK-14 and ${\mu}_{max}$ $0.008hr^{-1}$, $K_{s,24D}$ 26.95mg/L, $K_{i,24D}$ $1.75hr^{-1}$, $Y_{24D}$ 0.10 for Activated Sludge. Using these parameters, we could predict the behaviors of 2,4-D substrate utilized by LK-14 and Activated Sludge in batch reactors. The kinetic parameters are enable to predict the 2,4-D substrate and microbial population behavior entering into wastewater treatment plants by using unsteady states dynamic simulation modeling technique.

• Advances in environmental research
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• 제9권3호
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• pp.151-160
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• 2020

Water quality demonstrates physical, chemical and biological characteristics of water. The quality of surface and groundwater is currently an important concern with population growth and industrialization. Over exploitation of water resources due to demand is causing the deterioration of surface water and ground water. Periodic water quality testing must be carried out to protect our water resources. The present research analyses the spatial variation of surface water and groundwater in and around the lakes of Hyderabad. Twenty-Seven lakes and their neighboring bore water samples are obtained for water quality monitoring. Samples are evaluated for specific physico-chemical parameters such as pH, Total Dissolved Solids (TDS), Cl, SO₄, Na, K, Ca, Mg, and Total Hardness (TH). The spatial variation of water quality parameters for the 27 lakes and groundwater were analysed. Correlation and multiple regression analysis were carried out to determine comparative study of lake and ground water. The study found that most of the lakes were polluted and this had an impact on surrounding ground water.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• 제10권1호
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• pp.91-97
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• 2009

It is undertaken systematization of results of satellite and ground observation parameters characterizing a current condition and climatic variability of two selected geographical areas. One of them covers territory of Azerbaijan and another covers a wide area of Caspian See region. Average values and mean square deviations of following values are investigated: outgoing long wave radiation during a day and night (in nebulosity and cloudless). absorbed within a day of the stream of a sunlight of the system in "a terrestrial surface-atmosphere". degree of a covering by clouds of the selected areas during a day and at night, ground temperature values of air. pressure and speed of a wind. Monthly average values of corresponding parameters create a basis of suggested investigations. It has been presented features of a time course of investigated parameters for each month and year in the whole due to the continuously observations since 1982-2000. The scientific problem consists that there are no existed models which authentically would be cover the main aspects of a realities specified changes: they are identified by economic activities. growth of the population and other features of development of a human society or internal fluctuations of biogeophysical/climatic system. Possibilities of predictability of biosphere and climate changes depend on available timely supervision. adequacy of construction of appropriate models. understanding of mechanisms of direct and feedback influences in such complicated systems.