Self-medication is a representative phenomenon in the domain of popular care, originated from perspective of medical pluralism and the pharmacy profession is said to be in the most appropriate position of health care professions to activate self-medication. As any healthcare reform impacts in a country, 2000 institutional separation between medicine and pharmacy implemented in Korea brought a lot of changes in behavior of drug use not only to physicians and pharmacists but also to consumers (patients). In this paper, the reality of self-medication since the institutional separation between medicine and pharmacy was analyzed, based on the empirical data which were collected by the Korea Institute for Health and Social Affairs in 2002. The major finding is that the domain of popular care including self-medication was significantly shrunk, while that of professional care was proportionally expanded. As a result, the following four points were strongly recommended for the purpose of promoting self-medication: i) upgrading the pharmacy education system from 4 year to 6 year level, ii) improvement of continuing education and introduction of GPP (Good Pharmacy Practice), iii) activating 'pharmacal encounter' (i.e., pharmacist-consumer relationship) and iv) promotion of socio-economic research activities and proactive participation in the international self-medication movement of pharmacists in Korea.
Background: Traditionally, East-Asians (Korea, Japan, and China) utilize seaweeds as a food source and ingredient in traditional medicine. Korea is one of the biggest seaweed producer and consumer in the global trade. Especially, side dishes made from seaweeds are very popular in the traditional Korean cuisines. Seaweeds are popular as fresh vegetable salads and soup or eaten as snacks. Main body: Seaweeds are rich in essential nutrients, minerals, and vitamins as well as a promising source of novel bioactive compounds. The compounds (polysaccharides, polyphenols, and sterols) present in the edible Korean seaweeds possess important bioactive properties such as antioxidant, anti-inflammation, anticancer, anti-diabetic, and anticoagulant properties. Thus, the long-term consumption of seaweed has a potential to reduce the risk of cancer, diabetes, obesity, and inflammation-related complications. However, seaweed consumption is limited to the small population around the globe. Thus, it is important to increase the awareness of the health benefits of seaweeds consumption among the general population. Short conclusion: In the present study, we discussed some popular green and red edible Korean seaweeds and their health-promoting properties. This study might be useful to increase the public awareness of the consumption of seaweed as a food source.
이 연구는 이러한 신자유주의 원리가 유명인을 중심으로 하는 소셜웹 문화의 일종으로서 대중적으로 발현되는 문화양상을 페미니즘의 관점에서 해석한다. 핵심 질문은 이 현상이 과연 여성적 문화의 건강한 발전인지, 혹은 신자유주의에 의한 여성적 문화의 포획은 아닌지를 판단하고, 전자에 의한 후자의 극복을 지향하는 시각을 여는 것이다. 이 작업을 위해 유명인을 중심으로 한 트위터 담론을 질적 분석했다. 미디어 환경이 부여하는 '스마트함', 신자유주의적 이데올로기로서의 경쟁주의 및 개인주의, 긍정주의와 순응주의, 그리고 포스트페미니즘 라이프스타일 문화산업이 제공하는 환상과 욕망 질서가 결합하여 오늘날 소셜웹의 대중문화의 심성구조를 이루고 있다. 여기에는 자기통치의 자율적 주체라는 신자유주의적 포스트페미니즘의 환상이 자리하고 있다. 한편으로는 신자유주의적 자기 통치성이 지배적인 사회적 상황과 다른 한편으로는 이용자 능동성과 적극성이 강조되는 소셜웹 미디어 환경이라는 환경적 요인들이 서로 접합하며 신자유주의적 포스트페미니즘의 효과가 보다 직접적이고 강대하도록 이끈다. 그리고 그 효과의 강대함만큼이나 비판과 대안적 전망의 필요성 역시 절실하게 요구된다.
A new coinage which calls a modern was appeared variously by values, taste, feature of lifestyle and the meaning of a new coinage has influence in the change of lifestyle. Particularly a popular star is a person who situates in the center of a new coinage, his role, behavior, and appearance have great influence in the birth of a new coinage. He is a fashion leader as well as the object of fashion imitation to the new generation being sensitive for fashion. As his fashion is appeared with important fashion icon in fashion market, fashion companies have developed actively star marketing marking him as an advertising model. Therefore, because the fashion trends of a popular star introduce season's fashion trends and can be important factor forecasting fashion behavior of consumer, this study aims at analysis for fashion trends of a popular star including a public entertainer. The dates of this study were collected by TV drama, internet, and magazines, etc. The fashion trends were divided into feminine fashion trend, sexy fashion trend, tomboy fashion trend, and retro fashion trend. Feminine fashion trend was based on feminity but it was classified in masculine look, simple look, chic look, and natural & romantic look according to the standard of a transformation of feminine image. Sexy fashion trend was divided into two sexy images according to the method wrapping oneself in a dress and the method exposing a specific body part. Tomboy fashion trend could be the immature boyish style which concealed bust or hip or pelvis symbolizing feminity. Retro fashion trend could be style being based on 1980's style and Y line. Fashion items as leggings, baby doll dress, tunic style, dot pattern, garsonne look were come into fashion.
This study was conducted to investigate consumer behavior and perception related to alcoholic beverages and Korean rice wines (yakju). Self-administered questionnaires were collected from 254 male and female adults in the Gyunggi-area of Korea. Male respondents were significantly more likely to drink more often, consume greater amounts and spend more on alcoholic beverages. Male respondents preferred, in order, soju, beer and wine. Female respondents preferred, in order, beer, wine and soju. Most of the respondents (69.2%) showed conservative consumption behaviors, and indicated they would drink a new product when it became popular. Flavor/taste was the most important attribute when selecting alcoholic beverages. The reasons for drinking yakju were "high quality" and "considering health". The most answered reason for low market share of yakju was lack of publicity and marketing.
As E-commerce is getting more popular, consumers faces more decision complexity than ever before because they can get greater alternative choices. Futhermore, consumers are sometimes motivated to expand effort in making a good decision in the case of relatively important and non-routine decison, such as buying a house or car. Thus, a buying decision support function is required to help consumers make decisions that have the greatest effects on consumer's lives. We develop a propotype system of a web-based buying decision support system for a cyber shopping mall. A buying decision of a consumer is a multi-attribute decision problem and is supported using analytic hierarchy process model. The system was implemented using HTML, Java, Java applet, JSP.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.879-888
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2005
Fashion is hard to expect owing to the rapid change in accordance with consumer taste and environment, and has a tendency toward variety and individuality. Especially street fashion of 21st century is not being regarded as one of the subcultures but is playing an important role as a fountainhead of fashion trend. Therefore, Searching and analyzing street fashions helps us to understand the popular fashions of the next season and also it is important in understanding the consumer fashion sense and commercial area. So, we need to understand fashion styles quantitatively and qualitatively by providing visual data and dividing images. There are many kinds of data in street fashion information. The purpose of this study is to design and implementation for street fashion information analysis system using data fusion. We can show visual information of customer's viewpoint because the system can analyze the fused data for image data and survey data.
Fashion is hard to expect owing to the rapid change in accordance with consumer taste and environment, and has a tendency toward variety and individuality. Especially street fashion d 21st century is not being regarded as one of the subcultures but is playing an important role as a fountainhead d fashion trend. Therefore, Searching and analyzing street fashions helps us to understand the popular fashions d the next season and also it is important in understanding the consumer fashion sense and commercial area. So, we need to understand fashion styles quantitatively and qualitatively by providing visual data and dividing images. The purpose of this study is to design for street fashion on design analysis using web which can update quantitative and qualitative data. through the on site investigation d street fashion, and put the information onto a database.
This paper first introduces the U. S. pension system and its current trends. Then the following two sections discuss the research on worker behavior of defined contribution plans, a popular pension plan available for American workers in recent years, and the adequacy of retirement income among American people. The last section is a summary. This paper reviews the trend of the U. S. pension system, research on worker's behavior of defined contribution retirement plans, and studies on retirement income adequacy. These themes may have common or different features in other countries, such as Korea. This paper provides helpful information for private and public policy makers and researchers of these topics in Korea to advance their understanding of pension and retirement behavior and facilitate effective policy making of pensions and retirement.
Nowadays, crowdsourcing has become a popular concept and is widely used in many social, economical and technological areas. For consumer product design, crowdsourcing is implemented extensively with many cases. Although there has been a lot of research on the application of crowdsourcing for product design, the big picture of how factors influence the participartion of individuals from the crowd in a crowdsourcing project for product design has not yet been understood. This paper aims to investigate the relationships of crowd participation and influencing factors including: process, product, and reward. To do this, we conducted a survey on a crowd of engineering individuals and analyzed the collected data with data mining techniques. Main findings include the relationships of crowd participation versus process, product, and reward factors as well as regression models to predict crowd participation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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