This paper deals with the problem of robust pole-assignment control for linear systems with structured uncertainty. It considers two cases whose colsed-loop characteristic equations are presented as a family of interval polynomial and polytopic polynomial family respectively. We propose a method of finding the pole-placement region in which the fixed gain controller guarantees the required damping ratio and stability margin despite parameter perturbation. Some results of Kharitonov like stability and two kinds of transformations are included. As an illustrative example, we show that the proposed method can apply effectivly to the single magnet levitation system including some uncertainties (mass, inductance etc.).
This paper presents a modified PI control algorithm using pole placement for DC-to-DC converter of a magnetic levitation system(MAGLEV). The gains of the control algorithm were selected based on pole locations formulated from a prototype Bessel transfer function model. The design incorporate tradeoffs in DC-to-DC converter hardware parameters and pole locations. In order to confirm the superiority of the proposed pole selection and controller, simulation and experiment results are presented.
When the magnetic levitation system(MAGLEV) initially rise, The MAGLEV has a weak point that is very large variation of the electric current. In this paper, The author applied the multi-loop-control to stably control the magnetic levitation system(MAGLEV). The gains of the control algorithm were selected based on pole locations formulated from a prototype Bessel transfer function model. The design incorporate tradeoffs in DC-to-DC converter hard-ware para-meters and pole locations. In order to confirm the superiority of the proposed pole selection and controller, MATLAB simulation and experiment results are presented.
In this paper, the robustness of self turning controller on the continuous time-delay system is investigated. The polynomial identification method using continuous time exponentially weighted least square algorithm is used for estimating the time.-delay system parameters. The pole-zero and pole placement method are adopted for the control algorithm. On considering the control weighting factor and reliability filter the effect of unmodeled dynamics of the plant are examined by the simulation.
A parametrization for a linear system is presented to design a direct model reference adaptive pole placement controler. This parametrized model is one of the structured nonminimal models. The exponentially weighted least-squres algorithm is employed to estimate the control parameters. The direct adaptive controller has the exponential weighting properties by the proposed method of selecting the characteristic polynomials of the sensitivity function filters in connection with the reference models.
Numerical methods for solving the state feedback control problem of linear time invariant system are presented in this paper. The methods are based on Haar wavelet approximation. The properties of Haar wavelet are first presented. The operational matrix of integration and its inverse matrix are then utilized to reduce the state feedback control problem to the solution of algebraic matrix equations. The proposed methods reduce the computation time remarkably. Finally a numerical example is illustrated to demonstrate the validity and applicability of the proposed methods.
This paper deals with an analysis and design of the state feedback current controller's gain in the three-phase current control systems. First, this paper derives the transfer function of the closed loop current control system and also compares the state feedback current controller with the conventional proportional integral controller. A new pole placement method by using the pole/zero cancellation method is proposed to give a simple and concrete concept with respect to the pole selection. Experimental results on the permanent magnet synchronous motor show that the proposed method is very useful to design the gain of the state feedback current controller.
In this paper, the control of the differential drive wheeled mobile robot (DDWMR) is studied. Because the DDWMR have non-holonomic constraints, it cannot be stabilized by smooth feedback. The T-S fuzzy model for the DDWMR is presented and a control algorithm Is developed by well known PID control and LMI based regional pole-placement.
The position control for DC motor under the unpredictable load variations is presented. Neural network controller trained to deal with this problem provide the estimates of system parameters. Pole placement is also performed in accordance with them. The proposed method is validated through computer simulation.
A generalized singular linear quadratic control technique is developed to design an optimal trajectory tracking system. The output feedback control law is designed using this technique. The feedback gain matrix is synthesized to minimize tracking errors with pole placement capability to satisfy the control activity requirements. An applications to a bank-to-turn missile coordinated autopilot system design is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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