• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권1호
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• pp.141-147
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• 1995

A diffusion model for a system subject to random shocks is introduced. It is assumed that the state of system is modeled by a Brownian motion with negative drift and an absorbing barrier at the origin. It is also assumed that the shocks coming to the system according to a Poisson process decrease the state of the system by a random amount. It is further assumed that a repairman arrives according to another Poisson process and repairs or replaces the system i the system, when he arrives, is in state zero. A forward differential equation is obtained for the distribution function of X(t), the state of the systme at time t, some boundary conditions are discussed, and several interesting characteristics are derived, such as the first passage time to state zero, F(0,t), the probability of the system being in state zero at time t, and F(0), the limit of F(0,t) as t tends to infinity.

• 한국경영과학회지
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• 제24권3호
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• pp.109-123
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• 1999

Fleet sizing and empty equipment redistribution are two of the most critical problems in managing a fleet of equipment over a transportation network. Where the demand pattern followed the compound Poisson process(CPP) which can be generated one or more at a time under homogeneous Poisson process(HPP), this paper presented a mathematical model to determine control parameters of a decentralized distribution policy and fleet size in case of the pure hub-and-spoke system, a popular form of a logistics system. and validated this model by simulation. That is, where the number of demanded equipments followed geometric and binomial distributions, respectively, cost models on the pure hub-and-spoke logistics system with deterministic trans-portation times, which could be solved analytically, were established and analyzed. We also compared the deterministic case with stochastic one that the transportation time follows some probability distributions.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.773-782
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• 2004

In this paper, a random shock model for a system is considered. Each shock arriving according to a Poisson process decreases the state of the system by a random amount. A repairman arriving according to another Poisson process of rate $\lambda$ repairs the system only if the state of the system is below a threshold $\alpha$. After assigning various costs to the system, we calculate the long-run average cost and show that there exist a unique value of arrival rate $\lambda$ and a unique value of threshold $\alpha$ which minimize the long-run average cost per unit time.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.33-42
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• 2004

In this paper, a random shock model for a system is considered. Each shock arriving according to a Poisson process decreases the state of the system by a random amount. A repairman arriving according to another Poisson process of rate $\lambda$ repairs the system only if the state of the system is below a threshold $\alpha$. After assigning various costs to the system, we calculate the long-run average cost and show that there exist a unique value of arrival rate $\lambda$ and a unique value of threshold $\alpha$ which minimize the long-run average cost per unit time.

• 한국항공우주학회지
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• 제31권2호
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• pp.57-62
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• 2003

MEMS(미소전기기계시스템) 박막의 푸와송비 측정을 위한 미소굽힙기법이 제안되었다. 푸와송비 측정에 민감한 쌍원시편(두 개의 원모양)을 설계하고 표면미세가공 공정을 사용하여 제작하였다. 미소압입기로 하중을 가한 쌍원시편의 하중-변위 곡선을 분석하여 푸와송비를 측정할 수 있었다. 제안도니 미소굽힘기법은 표면미세가공에 적합하여 소자제작과정에서의 동시측정이 가능하고(in-situ measurement), 소자가 위치해 있는 작은 영영에서의 물성을 국부적으로 측정할 수 있는 장점이 있다. 제안된 기법을 검증하기 위하여 저압화학기상증착법에 의하여 증착된 2.3㎛ 다결정실리콘(Poly-silicon)의 푸와송비를 측정하였다. 실험에 사용된 다결정실리콘막의 푸와송비는 0.2569 이고 쌍원시편의 강성에 대한 측정표준편차는 2.66% 이었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제9권1호
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• pp.47-56
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• 1998

영과잉-포아송모형는 포아송분포와 베르누이 분포의 혼합모형으로 볼 수 있다. 최근 기술의 발달로 생산공정에서 불량품이 거의 나타나지 않는 경우가 많아 기존의 포아송 분포 보다 영과잉-포아송 분포가 많이 응용되어 진다. 일변량 영과잉-포아송 분포를 이변량 영과잉-포아송 분포로 확장하는 일은 다변량으로 확장하기 위한 전초작업으로 중요하다. 본 논문에서는 세가지 형태의 이변량 영과잉-포아송 분포를 제시하고 이들 분포의 적률을 구하여보았다. 또한 적률을 이용하여 세가지 분포를 비교하여 보았다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권2호
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• pp.427-434
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• 2001

In this paper, we consider the nonparametric Bayesian approach to the multiple comparisons problem for I Poisson populations using Dirichlet process priors. We describe Gibbs sampling algorithm for calculating posterior probabilities for the hypotheses and calculate posterior probabilities for the hypotheses using Markov chain Monte Carlo. Also we provide a numerical example to illustrate the developed numerical technique.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권3호
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• pp.279-288
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• 1998

We propose a multiprocess dynamic Poisson model for the analysis of Poisson process with the covariates. The algorithm for the recursive estimation of the parameter vector modeling time-varying effects of covariates is suggested. Also the algorithm for forecasting of numbers of events at the next time point based on the information gathered until the current time is suggested.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권5호
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• pp.377-385
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• 2013

We consider a compound Poisson risk model in which the premium rate changes when the surplus exceeds a threshold. The explicit form of the ruin probability for the risk model is obtained by deriving and using the overflow probability of the workload process in the corresponding M/G/1 queueing model.

• 한국수자원학회논문집
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• 제35권1호
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• pp.109-124
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• 2002

본 연구는 간헐 수문사상인 시간강수계열의 구조적 특성을 고찰하여 강수발생의 군집성을 고려한 강수발생과정에 대한 추계학적 모의발생 모형을 개발한 것이다. 먼저 강수사상의 발생패턴을 기술하기 위해 Poisson 군집과정을 사용하였고, 이 과정에서 군집간의 시간과 군집내의 사상 수는 지수분포로 기술하였다. 둘째로 사상의 지속기간과 군집내에서 사상간의 시간은 음대수혼합분포로 기술하였다. 마지막으로 이상과 같은 시간강수사상의 발생패턴과 사상기간내의 강수의 종속구조를 구명하기 위해 서울을 대상으로 하여 실적강수자료를 분석하였다. Monte Carlo 모의결과는 모형이 강수발생의 계절적 패턴, 사상특성의 주변 및 조건부 분포를 잘 재현하고 있음을 보여주었다.