It is well known that tire tread pattern has much influence on the tire pattern noise. The paper describes the method of pattern noise reduction by using the pitch sequence, both on the smooth asphalt roads and on the trenched concrete roads. The noise of tire is classified as either airborne or structure borne noise. Pattern noise through the airborne is considered as a major noise source at high speeds. As block impacting and air pumping by tread patterns are major noise source, tire pattern noise can be greatly influenced by optimal pitch sequence. The goal of this paper is to provide tire engineers with pitch sequence to reduce pattern noise effectively.
The pitch tracking of music has been researched for several decades. Several possible improvements are available for creating a good t-distribution, using the instantaneous robust algorithm for pitch tracking framework to perfectly detect pitch. This article shows how to detect the pitch of music utilizing an improved detection method which applies a statistical method; this approach uses a pitch track, or a sequence of frequency bin numbers. This sequence is used to create an index that offers useful features for comparing similar songs. The pitch frequency spectrum is extracted using a modified instantaneous robust algorithm for pitch tracking (IRAPT) as a base combined with the statistical method. The pitch detection algorithm was implemented, and the percentage of performance matching in Thai classical music was assessed in order to test the accuracy of the algorithm. We used the longest common subsequence to compare the similarities in pitch sequence alignments in the music. The experimental results of this research show that the accuracy of retrieval of Thai classical music using the t-distribution of instantaneous robust algorithm for pitch tracking (t-IRAPT) is 99.01%, and is in the top five ranking, with the shortest query sample being five seconds long.
The tire is considered as one of the Important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.
The tire is considered as one of the important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.
Traditionally, tire made a role of function, which is supporting vehicle load, making brake, transferring, traction etc. So, there are a lot of studying for the tire. especially, tire noise is one of the most important parameter in the car noise. this thesis shows the method how to reduce the tire noise by using the optimal pitch sequence. Because the optimal pitch sequence prevents tire from generating the pure tone while driving the car on the ground.
Previous researches on Korean intonation have been mainly focused on $F_0$ target frequencies, $F_0$ slope, and the duration of intonation patterns. This study investigated Korean intonation patterns, both boundary and phrasal tones, in relation to the $F_0$ percentage change between pitch targets. We measured the percentage change between the pitch targets of both boundary and phrasal tones. Additionally, the $F_0$ change between the preceding pitch target and the first pitch target of the boundary tone and the $F_0$ targets of the sequence of two LH phrasal tones ('LH + LH') were also measured. Two phrasal tones, LHLH and HLH, were compared with 'LH + LH' and the 'HLH' in the LHLH pattern respectively. We found that the percentage change between pitch targets in the phrasal tone is fixed to some extent. This helped explain why the slope of the phrasal tone is closely related to the number of syllables and the duration of the phrasal tone as discussed in previous studies. Since we analyzed the intonation patterns with the utterances from a large speech corpus, the results of this paper are expected to be used in building a larger annotated corpus of Korean.
본 연구는 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램이 인공와우이식아동의 음고 산출 정확도 및 음고 범위에 어떠한 영향을 미치는지 확인하고자 시행한 사례연구이다. 본 연구에서는 만 5세의 인공와우이식아동 3명을 대상으로 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램이 실시되었고 회기 당 35분, 주 2-3회씩 총 12회기의 개별 세션이 진행되었다. 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램 동안 3도, 5도, 8도의 목표 음정을 중심으로 음고 변별 - 음고 모방 - 목표 음고를 포함한 노래부르기 활동이 단계적으로 시행되었고, 프로그램 전후에는 음고 모방 및 노래 내 음고 산출의 정확도 변화가 측정되었다. 연구 결과, 3명의 아동 모두 프로그램 참여 후 제시된 음고를 산출하는 정확도가 증가하고 노래부르기 시 산출된 음고가 기대 음고에 유사해지는 것으로 나타났다. 또한 산출 가능한 음고의 범위가 확장됨을 알 수 있었다. 이러한 결과는 인공와우이식아동의 음정 지각 특성을 반영한 단계적 접근과 다감각적 환경에서의 체계적 음악 정보 처리가 학령 전기 인공와우이식아동의 음고 산출을 효과적으로 이끌어낼 수 있음을 보여준다. 더 나아가 본 연구는 음악 지각이나 인공와우이식성인 대상군에 초점이 맞추어졌던 연구 영역을 확장시키고, 학령 전기 인공와우이식아동의 음고 산출 능력 향상을 위해 적용할 수 있는 프로그램을 제안했다는 점에 의의가 있다.
본 논문에서는 내용기반 음악 정보 검색 방법으로써 멜로디의 시간 변화 특성과 통계적 특성을 모두 이용할 수 있는 hybrid 방법에 대해 제안하였다. 실제 방송 환경에의 적용을 위해 드라마 OST의 좁은 검색 범위뿐만 아니라 가요 1,005곡의 넓은 검색 범위에서도 제안한 방법을 이용하여 실험하였다. 제안된 방법은 특징 벡터로써 pitch와 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)를 사용하여 음의 특성을 나타내었으며 멜로디를 표현하기 위해 피치 히스토그램과 VQ (Vector Quantization) 코드화한 MFCC의 템포럴 시퀀스를 이용함으로써 음악 검색 방법에 멜로디의 시간 변화 특성과 통계적 특성을 함께 적용할 수 있었다. 또한 pitch 히스토그램과 MFCC-VQ 템포럴 방법을 모두 사용한 hybrid 방식에 적절한 패턴 매칭 방법을 제안함으로써 기존의 각 단일 방식을 이용한 성능 결과 (MFCC-VQ 템포럴)와 비교하여 볼 때 드라마 OST 검색 범위에서는 평균 $9.9\%$, 가요 1,005곡의 검색 범위에서는 $10.2\%$의 오류 감소율을 나타내었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.723-736
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2014
This paper proposes a matching engine for a query-by-singing/humming (QbSH) system with polyphonic music files like MP3 files. The pitch sequences extracted from polyphonic recordings may be distorted. So we use chroma-scale representation, pre-processing, compensation, and asymmetric dynamic time warping to reduce the influence of the distortions. From the experiment with 28 hour music DB, the performance of our QbSH system based on polyphonic database is very promising in comparison with the published QbSH system based on monophonic database. It shows 0.725 in MRR(Mean Reciprocal Rank). Our matching engine can be used for the QbSH system based on MIDI DB also and that performance was verified by MIREX 2011.
In this paper we proposed the format converter design and implementation for real time image processing. This design method is based on realized the large processor-per-pixel array by integrated circuit technology in which this two types of integrated structure is can be classify associative parallel processor and parallel process with DRAM cell. Layout pitch of one-bit-wide logic is identical memory cell pitch to array high density PEs in integrate structure. This format converter design has control path implementation efficiently, and can be utilized the high technology without complicated controller hardware. Sequence of array instruction are generated by host computer before process start, and instructions are saved on unit controller. Host computer is executed the pixel-parallel operation starting at saved instructions after processing start
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[게시일 2004년 10월 1일]
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