Park, Tae-Jo;Koo, Chil-Hyo;Cho, Gwang-Hwan;Lee, Dong-Ryul;Lee, Hyun;Kim, Yeon-Hwan
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1997.10a
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pp.232-238
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1997
In this paper, a theoretical method is presented to design a hydraulic control valve system that consist of an important component in the hydraulic snubber. The hydraulic snubber is used essentially to support the piping systems at power plants. To calculate the force due to pressure drop and flow rate in the valve orifice and by-pass hole, Bernoulli equation is used. The Reynolds equation are numerically analyzed in the clearance gap between the valve cone and valve seat to estimate the friction force and leakage flow rate. Based on the detailed theoretical data, we developed successfully the hydraulic snubber for power plants.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.1
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pp.184-192
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2022
Valve internal leakage is caused by damage to the internal parts of the valve, resulting in accidents and shutdowns of the piping system. This study investigated the possibility of a real-time leak detection method using the acoustic emission (AE) signal generated from the piping system during the internal leakage of a butterfly valve. Datasets of raw time-domain AE signals were collected and postprocessed for each operation mode of the valve in a systematic manner to develop a data-driven model for the detection and classification of internal leakage, by applying machine learning algorithms. The aim of this study was to determine whether it is possible to treat leak detection as a classification problem by applying two classification algorithms: support vector machine (SVM) and convolutional neural network (CNN). The results showed different performances for the algorithms and datasets used. The SVM-based binary classification models, based on feature extraction of data, achieved an overall accuracy of 83% to 90%, while in the case of a multiple classification model, the accuracy was reduced to 66%. By contrast, the CNN-based classification model achieved an accuracy of 99.85%, which is superior to those of any other models based on the SVM algorithm. The results revealed that the SVM classification model requires effective feature extraction of the AE signals to improve the accuracy of multi-class classification. Moreover, the CNN-based classification can be a promising approach to detect both leakage and valve opening as long as the performance of the processor does not degrade.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.7
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pp.1-7
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2021
Restrictions on the emissions of nitrogen oxides, sulfur oxides, carbon dioxide, and particulate matter from marine engines are being tightened. Each of these emissions requires different reduction technologies, which are costly and require many pieces of equipment to meet the requirements. Liquefied natural gas (LNG) fuel has a great advantage in reducing harmful emissions emitted from ships. Therefore, the marine engine application of LNG fuel is significantly increasing in new ship buildings. Accordingly, this study analyzed the internal support structure, insulation type, and fuel supply piping system of a 35 m3 International Maritime Organization C type pressurized storage tank of an LNG-fueled ship. Analysis of the heat transfer characteristics revealed that A304L stainless steel has a lower heat flux than A553 nickel steel, but the effect is not significant. The heat flux of pearlite insulation is much lower than that of vacuum insulation. Moreover, the analysis results of the constraint method of the support ring showed no significant difference. A553 steel containing 9% nickel has a higher strength and lower coefficient of thermal expansion than A304L, making it a suitable material for cryogenic containers.
Park, Kook-Nam;Lee, Jong-Min;Youn, Young-Jung;June, Hyung-Kil;Ahn, Sung-Ho;Lee, Kee-Hong;Kim, Young-Ki;Kennedy, Timothy C.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.2
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pp.179-184
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2009
The Fuel Test Loop(FTL) which is capable of an irradiation testing under a similar operating condition to those of PWR(Pressurized Water Reactor) and CANDU(CANadian Deuterium Uranium reactor) nuclear power plants has been developed and installed in HANARO, KAERI(Korea Atomic Energy Research Institute). It consists of In-Pile Section(IPS) and Out-of Pile System(OPS). The IPS, which is located inside the pool is divided into 3-parts; the in-pool pipes, the IVA(IPS Vessel Assembly) and the support structures. The test fuel is loaded inside a double wall, inner pressure vessel and outer pressure vessel, to keep the functionality of the reactor coolant pressure boundary. The IVA is manufactured by local company and the functional test and verification were done through pressure drop, vibration, hydraulic and leakage tests. The brazing technique for the instrument lines has been checked for its functionality and performance. An IVA has been manufactured by local technique and have finally tested under high temperature and high pressure. The IVA and piping did not experience leakage, as we have checked the piping, flanges, assembly parts. We have obtained good data during the three cycle test which includes a pressure test, pressure and temperature cycling, and constant temperature.
Soon-Hyeok Jeon;Ji-Young Han;Hee-Sang Shim;Sung-Woo Kim
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.20
no.1
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pp.16-24
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2024
Denting of steam generator (SG) tube is defined as the reduction in tube diameter due to the stresses exerted by the corrosion products formed on the outer diameter surface. This phenomenon is mostly observed in the crevices between SG tube and the top-of tubesheet or tube support plate. Despite the replacement of SG tube with Alloy 690, which has better corrosion resistance than Alloy 600, the denting of SG tube still remains a potential problem that could decrease the SG integrity. Deformation of SG tube by denting phenomenon can affect the surface properties and microstructure of SG tube. In this study, the effects of plastic deformation on surface properties and microstructure of Alloy 690 thermally treated (TT) tube was investigated by using the various analysis techniques. The plastic deformation of Alloy 690 increased the surface roughness and area. Many surface defects such as ripped surface and micro-cracks were observed on the deformed Alloy 690TT specimen. Based on the electron backscatter diffraction analysis, the dislocation density of deformed SG tube increased compared to non-deformed SG tube. In addition, the effects of changes in surface properties and microstructure of SG tube on general corrosion behavior were discussed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.10a
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pp.126-131
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2013
As the testing instrument for seismic research, the multi-platform shaking table system of SESTEC in the Pusan National University was introduced to suggest the multi-support shaking table testing methods and also to investigate its ability and applicability. 2 spans single-pylon cable-stayed bridge model, 3 spans girder bridge model and nuclear piping system model are presented and the acceleration and displacement table feedbacks of the each tests are compared to verify the simultaneous excitation ability in time domain and frequency domain.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.6
s.171
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pp.83-89
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2005
Most domestic fossil power plants have exceeded 100,000 hours of operation with the severe operating condition. Among the critical components of fossil power plant, high temperature steam pipe systems have had a many problems and damage from unstable displacement behavior because of frequent start up and shut down. In order to prevent the serious damage and failure of the critical pipe system in fossil power plants, 3-dimensional displacement measurement system was developed for the on-line monitoring. Displacement measurement system was developed with a use of a LVDT type sensor and two rotary encoder type sensors. This system was installed and operated on the real power plant successfully.
The alarm monitoring technology applied to existing operating ships manages data items such as temperature and pressure with AMS (Alarm Monitoring System) and provides an alarm to the crew should these sensing data exceed the normal level range. In addition, the maintenance of existing ships follows the Planned Maintenance System (PMS). whereby the sensing data measured from the equipment is monitored and if it surpasses the set range, maintenance is performed through an alarm, or the corresponding part is replaced in advance after being used for a certain period of time regardless of whether the target device has a malfunction or not. To secure the reliability and operational safety of ship engine operation, it is necessary to enable advanced diagnosis and prediction based on real-time condition monitoring data. To do so, comprehensive measurement of actual ship data, creation of a database, and implementation of a condition diagnosis monitoring system for condition-based predictive maintenance of auxiliary equipment and piping must take place. Furthermore, the system should enable management of auxiliary equipment and piping status information based on a responsive web, and be optimized for screen and resolution so that it can be accessed and used by various mobile devices such as smartphones as well as for viewing on a PC on board. This update cost is low, and the management method is easy. In this paper, we propose CBM (Condition Based Management) technology, for autonomous ships. This core technology is used to identify abnormal phenomena through state diagnosis and monitoring of pumps and purifiers among ship auxiliary equipment, and seawater and steam pipes among pipes. It is intended to provide performance diagnosis and failure prediction of ship auxiliary equipment and piping for convergence analysis, and to support preventive maintenance decision-making.
Work on fracture mechanics has provided a technical basis for elimination of main coolant loop double ended guillotine breaks from the structural design basis of reactor coolant system. Without main coolant loop pipe breaks, the tributary pipe breaks must be considered as design bases until further fracture mechanics work could eliminate some of these breaks from design consideration. This paper determines the core support barrel shell responses for the 3 inch pressurizer spray line nozzle break which is expected to be the only inlet break remaining in the primary side after leak-before-break evaluation is extended to smaller size pipes in the near future. The responses are compared with those due to 14 inch safety injection nozzle break and main coolant loop pipe break. The results show that, when the leak-before-break concept is applied to the primary side piping systems with a diameter of 10 inches or over, the core support barrel shell responses due to pipe breaks in the primary side are negligible for the faulted condition design.
In this paper, a method to obtain the sensitivity of eigenvalues and the random responses of the structure with uncertain parameters is proposed. The concept of the proposed method is that the perturbed equation of each uncertain substructure is obtained using the finite element method, and the perturbed equation of the overall structure is obtained using the mode synthesis method. By this way, the reduced order perturbed equation of the uncertain system can be obtained. And the response of the uncertain system is obtained using probability method. As a numerical example, a simple piping system is considered as an example structure. The damping and spring constants of the support are considered as the uncertain parameters. Then the variations of the eigenvalues, the correlation function and the power spectral density function of the responses are calculated. As a result, the proposed method is considered to be useful technique to analyze the sensitivities of eigenvalues and random response against random excitation in terms of the accuracy and the calculation time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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