Given their structural arrangement, photovoltaic (PV) modules exhibit parasitic capacitance, which creates a path for high-frequency current during zero-state switching of the converter in transformerless systems. This current has to be limited to ensure safety and electromagnetic compatibility. Many solutions that can minimize or completely avoid this phenomenon, are available. However, most of these solutions are patented because they rely on specific and often complex converter topologies. This study aims to solve this problem by introducing a solution based on a classic converter topology with an appropriate modulation technique and passive filtering. A 5.5 kW single-phase residential PV system that consists of DC-DC boost stage and DC-AC H-bridge converter is considered. Control schemes for both converter stages are presented. An overview of existing modulation techniques for H-bridge converter is provided, and a modification of hybrid modulation is proposed. A system prototype is built for the experimental verification. As shown in the study, with simple filtering and proper selection of switching states, achieving low leakage current level is possible while maintaining high converter efficiency and required energy quality.
With significant development of power electronics technology, the proliferation of nonlinear loads such as static power converters has deteriorated power quality in power transmission and distribution systems. Notably, voltage harmonics resulting from current harmonics produced by the nonlinear loads have become a serious problem in many countries. There are already a lot of PV power generation systems installed in building systems whose harmonics are the worst object for distribution systems as a utility interactive system and also it tends to spread out continuously. In this paper, the authors propose a multy-function inverter control strategy which puts a shunt active filter function to the power inverter of the PV power generation system established on a building system. The effectiveness of the proposed system is demonstrated through the simulation of hypothetical power system using PSCAD/EMTDC.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.6
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pp.619-627
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2016
Cells of a PV (photovoltaic) module can suffer defects due to various causes resulting in a loss of power output. As a malfunctioning cell has a higher temperature than adjacent normal cells, it can be easily detected with a thermal infrared sensor. A conventional method of PV cell inspection is to use a hand-held infrared sensor for visual inspection. The main disadvantages of this method, when applied to a large-scale PV power plant, are that it is time-consuming and costly. This paper presents an algorithm for automatically detecting defective PV panels using images captured with a thermal imaging camera from an UAV (unmanned aerial vehicle). The proposed algorithm uses statistical analysis of thermal intensity (surface temperature) characteristics of each PV module to verify the mean intensity and standard deviation of each panel as parameters for fault diagnosis. One of the characteristics of thermal infrared imaging is that the larger the distance between sensor and target, the lower the measured temperature of the object. Consequently, a global detection rule using the mean intensity of all panels in the fault detection algorithm is not applicable. Therefore, a local detection rule was applied to automatically detect defective panels using the mean intensity and standard deviation range of each panel by array. The performance of the proposed algorithm was tested on three sample images; this verified a detection accuracy of defective panels of 97% or higher. In addition, as the proposed algorithm can adjust the range of threshold values for judging malfunction at the array level, the local detection rule is considered better suited for highly sensitive fault detection compared to a global detection rule. In this study, we used a panel area extraction method that we previously developed; fault detection accuracy would be improved if panel area extraction from images was more precise. Furthermore, the proposed algorithm contributes to the development of a maintenance and repair system for large-scale PV power plants, in combination with a geo-referencing algorithm for accurate determination of panel locations using sensor-based orientation parameters and photogrammetry from ground control points.
This paper elucidates a hysteresis current controller for enhancing the performance of static synchronous compensator (STATCOM) using cascaded H-bridge multilevel inverter. Due to the rising power demand and growing conventional generation costs a new alternative in renewable energy source is gaining popularity and recognition. A five level single phase cascaded multilevel inverter with two separated dc sources, which is energized by photovoltaic - wind hybrid energy source. The voltages across the each dc source is balanced and standardized by the proposed hysteresis current controller. The performance of STATCOM is analyzed by connecting with grid connected system, under the steady state & dynamic state. To reduce the Total Harmonic Distortion (THD) and to improve the output voltage, closed loop hysteresis current control is achieved using PLL and PI controller. The performance of the proposed system is scrutinized through various simulation results using matlab/simulink and hardware results are also verified with simulation results.
Kim, Hyun-Il;Kang, Gi-Hwan;So, Jung-Hoon;Yu, Gwon-Jong;Park, Kyung-Eun;Lee, Kil-Song;Suh, Seung-Jik
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.208-209
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2007
Photovoltaic(PV) based electricity production is pollution-free at the local as well as the global level, it does not emit greenhouse gases, it dose not dip into finite file resources and it can be easily integrated into the urban environment, close to major consumption needs. So BIPV(Building-Integrated Photovoltaics) system have been increased around the world. This paper presents measuring and analyzing performance of balcony BIPV system which have been installed and monitoring. The system is influenced by conditions such as irradiation, module temperature, shade and architectural component etc. By the results, it is very important to develop optimal design for the balcony PV system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.4
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pp.1540-1547
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2013
The energy economic analysis of the standard rural house model with PV system was performed based on annual energy demand calculation using the EnergyPlus to contribute in reducing building energy which occupies 25% of national energy consumption and in developing a low-energy & eco-friendly house model. Two types of PV system installation was considered to cover electricity demand for cooling, electric, and heating devices. For the selected house model, heating energy demand is 7 times higher than cooling energy demand. For the Case1, it is favorable to use electricity from PV system for cooling and electric devices and to sell surplus electricity. For the Case2, it is favorable to use electricity from PV system for cooling, electricity and heating devices and to sell surplus electricity. Considering the installation cost of PV system and heat pump air conditioning system, the break-even point of Case1 and Case2 are about 13 and 11 years respectively. Although the installation cost of Case2 is more expensive, Case2 provides three times more profit than Case1 after the break-even point. Because the expected average life time of the selected PV system is 25 years, Case2 is more favorable option for the given standard rural house model.
PVT (Photovoltaic/thermal) system is technology that combines PV and solar thermal collector to produce and use both solar heat and electricity. PVT has the advantage that the energy production per unit area is higher than any single use of PV or solar thermal energy systems because it can produce and use heat and electricity simultaneously. Air-type PVT collectors use air as the heat transfer medium, and the air flow rate and flow pattern are important factors affecting the performance of the PVT collector. In this study, a new air-type PVT collector with improved thermal performance was designed and manufactured. And then thermal and electrical performance and characteristics of air-type PVT collector were analyzed through experiments. For the thermal performance analysis of the PVT collector, the experiment was conducted under the test conditions of ISO 9806:2017 and the electrical performance was analyzed under the same conditions. As a result, the thermal efficiency increased to 26~45% as the inlet flow rate of PVT collector increased from $60{\sim}200m^3/h$. Also, it was confirmed that the air-type PVT collector prevents the PV surface temperature rise according to the operating conditions.
In this study, the effect of water level and temperature on the power generation was investigated in a water tank with an aquavoltaic PV module to perform feasibility research for the development of salt farm aquavoltaic system. The silicon solar cell attached to the bottom of each water tank is a 1-cell mini module, and the underwater effects of the crystal phase (19.0~19.9% of single- & 17.9~19.9% of poly-crystalline) of the PV module were investigated, and power generation characteristics for water level (0~10 cm) and temperature (10~40℃) were analyzed. The deterioration coefficients according to the water level and temperature of each single- and poly-crystalline module were investigated at very similar levels such as, -2.01 %/cm and -2.02 %/cm, -0.50 %/℃ and -0.48 %/℃, respectively. Therefore, in salt farm aquavoltaic system, water levels need to maintain as low as possible, and heat-induced degradation is similar to those shown in general land, and no factors have been found to be affected by the underwater environment depending on the determination.
This paper proposes a the high efficiency tracking system regarding power loss when operating a tracking system for environment variable such as a rapidly changing insolation to improve the power of PV tracking system. In case of tracking an azimuth and altitude of the sun in realtime, therefore, the actual PV power is less increasing than the power of tracking system fixed a specific position. To reduce the power loss, this paper proposes a nonel control algorithm of the tracking system. The paper is analyzed efficiency about conventional PV tracking method, comparing proposed algorithm with high Performance method. We show propriety of proposed algorithm by means of the demonstrable study.
This paper is proposed cooling system of BIPV(Building Integrated Photovoltaic) by micro-controller. The output power of PV generation system is not systematically tracked and influenced by various factors; solar irradiance, solar cell temperature. The temperature of solar module should be minimized to increase electrical output. Therefore, it is proposed that micro-controller cools to decrease temperature of solar module using thermoelement. The validity of this paper is proved by comparing solar module temperature of cooling system and un-cooling system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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