In three-phase power, when the power is supplied to the single phase load, there is the unbalance of load in the three-phase power. So the scott transformer is used in the power system to supply a single phase load in three-phase power without the unbalance of loads. Especially, the scott transformer is used in the AC substation of electric railroad. Two single phase transformers are combined by T-wiring in the scott transformer. So, two single phase voltage is provided by differing $90^{\circ}$ phase in three-phase power. The selection of related equipment and correction of protective relay are not easy from characteristic of the scott transformer when shunt and ground faults occur. In this paper, electric model of the scott transformer is suggested and the current of the scott transformer in shunt and ground faults is analyzed. Also, the scott transformer model is demonstrated by using Sinulink.
In three-phase power, when the power is supplied to the single phase load, there is the unbalance of load in the three-phase power. So the scott transformer is used in the power system to supply a single phase load in three-phase power without the unbalance of loads. Especially, the scott transformer is used in the AC substation of electric railroad. Two single phase transformers are combined by T-wiring in the scott transformer. So, two single phase voltage is provided by differing $90^{\circ}$ phase in three-phase power. The selection of related equipment and correction of protective relay are not easy from characteristic of the scott transformer when shunt and ground faults occur. PSIM(Power Electronics Simulator) is optimal simulation software in field of the power electronics and provide the simple and convenient user interface. In this paper, electric model of the scott transformer is suggested and the current of the scott transformer in shunt and ground faults is analyzed. Also, the scott transformer model is demonstrated by using PSIM.
This paper suggests the techniques in determining the values of the steady-state equivalent circuit parameters of a three-phase induction machine using genetic algorithm. The parameter estimation procedure is based on the steady-state phase current versus slip and input power versus slip characteristics. The propose estimation algorithm is of non-linear kind based on selection in genetic algorithm. The machine parameters are obtained as the solution of a minimization of objective function by genetic algorithm. Simulation shows good performance of the propose procedures.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제3권4호
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pp.181-187
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2003
This paper presents an 125MHz, 128-phase phase-locked loop using interpolation technique for digital timing recovery. To reduce the power consumption and chip area, phase interpolation was performed over only selected windows, instead of overall period. Four clocks were used for phase interpolation to avoid the output jitter increase due to the interpolation clock (clock used for phase interpolation) switching. Also, the output clock was fed back to finite-state machine (FSM) where the multiplexer selection signals are generated to eliminate the possible output glitches. The PLL implemented in a $0.25\mu\textrm{m}$ CMOS process and dissipates 80mW at 2.5V supply and occupies $0.84\textrm{mm}^2.
수중 로봇 분야에서 수중 환경 인식은 매우 중요하나, 탁도 등의 제약으로 인하여 수중 광학 카메라의 사용은 제한적이다. 대안으로 기대하는 수중 영상 소나의 경우, 소나 영상의 품질이 영상 처리에 의해 자연물을 그대로 인식하기에 충분히 안정적이며 정확하지 못하다. 이를 극복하고자 본 논문의 Part 1에서 초음파의 특징을 고려한 인공 표식을 제안하였으며, 형상 행렬 기반의 인식 방법을 함께 제안하고 검증하였다. 그러나 실제 해양 환경은 복잡하고 동적인 잡음 요소가 많다. 이러한 문제를 추가로 해결하기위해 본 논문의 Part 2에서는 연속되는 소나 영상에서 확률적으로 인식 후보를 선별하여 인식하고, 추적하는 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 4단계, 즉 유사도 기반 관심 후보의 선정, 확률 기반 최종 후보의 선정, 선정된 후보의 인식, 그리고 인식된 물체의 추적으로 구성되어 있다. 이러한 4단계의 구조가 병렬로 처리되어 실시간 처리가 가능하며 인식 대상체의 변경이나 알고리즘의 보강을 위한 유연한 구조를 가진다. 제안한 프레임워크를 구성하는 파티클 필터 기반의 후보 선별 알고리즘과 평균-이동 (mean-shift) 기법에 의한 추적 방법을 함께 제안하였다. 수조 실험과 실해역 실험을 수행을 통하여 성능을 검증하였으며 결과에 대한 상세한 분석을 수행하였다. 인공 표식의 추적에서 얻어진 상대거리, 방향 등의 정보는 수중 로봇의 제어와 항법을 위해 사용될 것으로 기대하고 있다.
In this paper, different switching tables proposed for the Direct Torque Controlled (DTC) of a six-phase induction machine are simulated and implemented. A six-phase induction motor has 64 space voltage vectors which result in increased complexity in the selecting of inverters switching. The unsuitable selection of a switching table leads to large harmonics especially at low speed and it also reduces drive efficiency. A six-phase induction machine has large zero sequence harmonic currents of the order $6{\kappa}{\pm}1$. These harmonic currents are varied in various techniques. Decreasing this loss is essential in a six-phase induction machine. The main purpose of this paper is to improve the ST-DTC of six-phase induction machines to reduce the voltage and current harmonics and the torque pulsation. Selecting a suitable method for minimizing these harmonics is very important.
This paper summarizes the results of a Writing Group on the Extension of CFD codes to two-phase flow safety problems, which was created by the Group for Analysis and Management of Accidents of the Nuclear Energy Agency' Committee on the Safety of Nuclear Installations (NEA-CSNI). Two-phase CFD used for safety investigations may predict small scale flow processes, which are not seen by system thermalhydraulic codes. However, the two-phase CFD models are not as mature as those in the single phase CFD and potential users need some guidance for proper application. In this paper, a classification of various modelling approaches is proposed. Then, a general multi-step methodology for using two-phase-CFD is explained, including a preliminary identification of flow processes, a model selection, and a verification and validation process. A list of 26 nuclear reactor safety issues that could benefit from investigations at the CFD scale is identified. Then, a few issues are analyzed in more detail, and a preliminary state-of-the-art is proposed and the remaining gaps in the existing approaches are identified. Finally, guidelines for users are proposed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1425-1440
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2017
In wireless communications, antenna selection (AS) is a widely used method for reducing comparable cost of multiple RF chains in MIMO systems. As is well known, most of literatures on combining AS with MIMO techniques concern linear modulations such as phase shift keying (PSK) and quadrature amplitude modulation (QAM). The combination of CPM and MIMO has been considered an optimal choice that can improve its capacity without loss of power and spectrum efficiency. The aim of this paper is to investigate joint transmit and receive antenna selection (JTRAS) in CPM MIMO systems. Specifically, modified incremental and decremental JTRAS algorithms are proposed to adapt to arbitrary number of selected transmit or receive antennas. The computational complexity of several JTRAS algorithms is analyzed from the perspective of channel capacity. As a comparison, the performances of bit error rate (BER) and spectral efficiency are evaluated via simulations. Moreover, computational complexity of the JTRAS algorithms is simulated in the end. It is inferred from discussions that both incremental JTRAS and decremental JTRAS perform close to optimal JTRAS in BER and spectral efficiency. In the sense of practical scenarios, adaptive JTRAS can be employed to well tradeoff performance and computational complexity.
Emulsion Liquid Membrane (ELM) is a prominent technique for the separation of heavy metal ions from wastewater due to the fast extraction and is a single-stage operation of stripping-extraction. The selection of the components (Surfactant and Carrier) of ELM is a very significant step for its preparation. In the ELM technique, the primary water- in-oil (W/O) emulsion is emulsified in water to produce water-in-oil-in-water (W/O/W) emulsion. The water in oil emulsion was prepared by mixing the membrane phase and internal phase. To prepare the membrane phase, the extractant D2EHPA (di-2-ethylhexylphosphoric acid) was used as a mobile carrier, Span-80 as a surfactant, and Paraffin as a diluent. Moreover, the internal (receiving) phase was prepared by dissolving sulphuric acid in water. Di-(2- ethylhexyl) phosphoric acid such as surfactant concentration, carrier concentration, sulphuric acid concentration in the receiving (internal) phase, agitation time (emulsion phase and feed phase), the volume ratio of the membrane phase to the receiving phase, the volume ratio of the external feed phase to the primary water-in-oil emulsion and pH of feed were studied on the percentage extraction of metal ions at 20℃. The results show that it is possible to remove 78% for As(V), 98% for Cd(II), and 99% for Pb(II). Emulsion Liquid Membrane (ELM) is a well-known technique for separating heavy metal ions from wastewater due to the fast extraction and is a single-stage operation of stripping-extraction. The selection of ELM components (Surfactant and Carrier) is a very significant step in its preparation. In the ELM technique, the primary water-in-oil (W/O) emulsion is emulsified to produce water-in-oil-in-water (W/O/W) emulsion. The water in the oil emulsion was prepared by mixing the membrane and internal phases. The extractant D2EHPA (di-2-ethylhexylphosphoric acid) was used as a mobile carrier, Span-80 as a surfactant, and Paraffin as a diluent. Moreover, the internal (receiving) phase was prepared by dissolving sulphuric acid in water. Di-(2-ethylhexyl) phosphoric acid such as surfactant concentration, carrier concentration, sulphuric acid concentration in the receiving (internal) phase, agitation time (emulsion phase and feed phase), the volume ratio of the membrane phase to the receiving phase, the volume ratio of the external feed phase to the primary water-in-oil emulsion and pH of feed were studied on the percentage extraction of metal ions at 20℃. The results show that it is possible to remove 78% for As(V), 98% for Cd(II), and 99% for Pb(II).
기업의 부도 예측은 재무 및 회계 분야에서 매우 중요한 연구 주제이다. 기업의 부도로 인해 발생하는 비용이 매우 크기 때문에 부도 예측의 정확성은 금융기관으로서는 매우 중요한 일이다. 최근에는 여러 개의 모형을 결합하는 앙상블 모형을 부도 예측에 적용해 보려는 연구가 큰 관심을 끌고 있다. 앙상블 모형은 개별 모형보다 더 좋은 성과를 내기 위해 여러 개의 분류기를 결합하는 것이다. 이와 같은 앙상블 분류기는 분류기의 일반화 성능을 개선하는 데 매우 유용한 것으로 알려져 있다. 본 논문은 부도 예측 모형의 성과 개선에 관한 연구이다. 이를 위해 사례 선택(Instance Selection)을 활용한 배깅(Bagging) 모형을 제안하였다. 사례 선택은 원 데이터에서 가장 대표성 있고 관련성 높은 데이터를 선택하고 예측 모형에 악영향을 줄 수 있는 불필요한 데이터를 제거하는 것으로 이를 통해 예측 성과 개선도 기대할 수 있다. 배깅은 학습데이터에 변화를 줌으로써 기저 분류기들을 다양화시키는 앙상블 기법으로 단순하면서도 성과가 매우 좋은 것으로 알려져 있다. 사례 선택과 배깅은 각각 모형의 성과를 개선시킬 수 있는 잠재력이 있지만 이들 두 기법의 결합에 관한 연구는 아직까지 없는 것이 현실이다. 본 연구에서는 부도 예측 모형의 성과를 개선하기 위해 사례 선택과 배깅을 연결하는 새로운 모형을 제안하였다. 최적의 사례 선택을 위해 유전자 알고리즘이 사용되었으며, 이를 통해 최적의 사례 선택 조합을 찾고 이 결과를 배깅 앙상블 모형에 전달하여 새로운 형태의 배깅 앙상블 모형을 구성하게 된다. 본 연구에서 제안한 새로운 앙상블 모형의 성과를 검증하기 위해 ROC 커브, AUC, 예측정확도 등과 같은 성과지표를 사용해 다양한 모형과 비교 분석해 보았다. 실제 기업데이터를 사용해 실험한 결과 본 논문에서 제안한 새로운 형태의 모형이 가장 좋은 성과를 보임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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