Multitemporal interferometric SAR has became an useful geodetic tool for monitoring Earth's surface deformation, generation of precise DEM, and land cover classification even though there still exist certain constraints such as temporal and spatial decorrelation effects, atmospheric artifacts and inaccurate orbit information. The Korea where nearly all areas are heavily vegetated, JERS-1 SAR has advantages in monitoring surface deformations and environmental changes in that it uses 4-times longer wavelength than ERS-l/2 or RADARSAT SAR system. For generating differential SAR interferogram and differential coherence image fer deformation mapping and temporal change detection, respectively, topographic phase removal process is required utilizing a reference inteferogram or external DEM simulation. Because the SAR antenna baseline parameter for JERS-1 is less accurate than those of ERS-l/2, one can not estimate topographic phases from an external DEM and the residual phase appears in differential interferogram. In this paper, we examined topographic phase retrieval method utilizing an external DEM. The baseline refinement is carried out by minimizing the differences between the measured unwrapped phase and the reference points of the DEM.
We have reconstructed 3-dimensional images by using the digital holographic microscope and the Mask-cut phase unwrapping algorithm. Off-axis holograms recorded with a magnified image of the microscopic object lens and reference beam are numerically reconstructed in amplitude and phase image by the Fresnel diffraction approximation. We have simultaneously reconstructed 2-dimensional and 3-dimensional images of the sub-micrometer objects.
Data distribution is one of the most important steps in distributed database design. This paper proposes a methodology for distributing database by using a relational schema as an input. A design support system called DBDD (Database Distribution Design) is implemented within the framework of this methodology. The methodology consists of three phases such as (i) schema analysis, (ii) fragmentation, and (iii) allocation. In the schema analysis phase, all the table names are acquired from a global relational schema. In the fragmentation phase, fragments are generated according to transaction retrieval patterns. Furthermore, DBDD enhances the design quality by allocating fragments in a progressive manner. A real-life case is illustrated to demonstrate the practical usefulness of the DBDD.
Iterative Fourier transform algorithm (IFTA) was utilized for the phase retrieval problem or the optimal of the IFTA depends strongly on the selection of initial phase value. In this paper, we proposed the modified interactive Fourier transform algorithm in order to improve the convergence speed of error and the stability of convergence. The modified IFTA was reduced number of iteration about 30% than existing IFTA with the image size of 128$\times$128 pixel.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.5
no.3
s.17
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pp.75-82
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2005
The conceptual structural design consists of selecting structural material and form of the building, producing a preliminary dimensional layout. The information such as height of the building use, typical live load, wind velocity, design acceleration, maximum lateral deflection, span, story height is a important factor in conceptual design phase. In this case, the knowledge solutions for past similar problems cam be used in the process of defining and finding a solution to the design problems. In this paper, the conceptual structural design method using case-based reasoning which is intended to assist engineers in the conceptual phase of the structural design of tall buildings is introduced. Inductive retrieval method and nearest-neighbor retrieval method are used for selecting structural system and similar design case, respectively.
Ha, Jin-Seok;Ku, Kyong-I;Park, Jae-Hyun;Kim, Yoo-Sung
The KIPS Transactions:PartD
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v.10D
no.3
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pp.547-558
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2003
From the viewpoint of that music melody has the similar features to time-series data, music melody is transformed to a time-series data with normalization and corrections and the similarity between melodies is defined as the Euclidean distance between the transformed time-series data. Then, based the similarity between melodies of a music object, melodies are clustered and the representative of each cluster is extracted as one of theme melodies for the music. To construct the theme melody index, a theme melody is represented as a point of the multidimensional metric space of M-tree. For retrieval of user's query melody, the query melody is also transformed into a time-series data by the same way of indexing phase. To retrieve the similar melodies to the query melody given by user from the theme melody index the range query search algorithm is used. By the implementation of the prototype system using the proposed theme melody index we show the effectiveness of the proposed methods.
Bug reports are essential documents for developers to localize and fix bugs. These reports contain information regarding software bugs or failures that occur during software operation and maintenance phase. Information Retrieval-based Bug Localization (IR-BL) techniques have been proposed to reduce the time and cost it takes for developers to resolve bug reports. However, if a low-quality bug report is submitted, the performance of such techniques can be significantly degraded. To address this problem, we propose a quality prediction method that selects low-quality bug reports. This process; defines a Quality property of a Bug report as a Query (Q4BaQ) and predicts the quality of the bug reports using machine learning. We evaluated the proposed method with 3 open source projects. The results of the experiment show that the proposed method achieved an average F-measure of 87.31% and outperformed previous prediction techniques by up to 6.62% in the F-measure. Finally, a combination of the proposed method and traditional automatic query reformulation method improved the MRR and MAP by 0.9% and 1.3%, respectively.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.1
no.1
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pp.49-57
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2000
In this study, a new algorithm for canceling a MRI artifact due to the translational motion In the image plane is described. Unlike the conventional iterative phase retrieval algorithm, in which there is no guarantee for the convergence, a direct method for estimating the motion is presented. In previous approaches, the motions in the x(read out) direction and the y(phase encoding) direction were estimated simultaneously. However, the feature of x and y directional motions are different from each other. By analyzing their features, each x and y directional motion is canceled by the different algorithms in two steps. First, it is noticed that the x directional motion corresponds to a shift of the x directional spectrum of the MRI signal, and the non-zero area of the spectrum just corresponds to the projected area of the density function on the x axis. So the motion is estimated by tracing the edges between non-zero area and zero area of the spectrum, and the x directional motion is canceled by shifting the spectrum in an reverse direction. Next, the y directional motion is canceled by using a new constraint condition, with which the motion component and the true image component can be separated. This algorithm is shown to be effective by using a phantom image with simulated motion.
In 105 patients with the past history of poor response to the previous controlled ovarian hyperstimulation(COH) due to poor follicular growth or premature LH surge, the effectiveness of pituitary suppression with gonadotropin-releasing hormone agonist(GnRH agonist) in IVF/GIFT program was evaluated in 112 cycles of COH using a combination regimen of Leuprolide acetate (Lupron TAP Pharmaceuticals, USA) and FSH/hMG or pure FSH from May to December, 1989 at SNUH. Starting on day 21 of the menstrual cycle(MCD #21, Day 1), Lupron (1.0mg/day, subcutaneous) was administered once a day till next MCD #3(suppression phase). After the confirmation of pituitary suppression, ovarian follicular growth was stimulated with FSH/hMG or pure FSH from MCD #3(Day + 1), and Lupron was continued with hMG or FSH until hCG administration (D 0) (stimulation phase). After suppression phase, serum E2 level decreased from 183.7${\pm}$95.1(Day 1) to 17.4${\pm}$12.3pg/ml (Day +1), and serum progesterone level from 19.17${\pm}$8.67 to 0.12${\pm}$0.05ng/ml. But there was no decresas in serum LH and FSH levels; LH from 12.74${\pm}$6.21 to 15.49${\pm}$4.93mIU/ml,FSH from 7.60${\pm}$3.84 to 8.58${\pm}$3.15 rnlU/ml. There was no occurrence of premature LH surge during COH. Eleven cycles(9.8%) were cancelled due to poor follicular growth during stimulation phase, and 3 cycles (3.0%) failed in the transvaginal oocytes fretrieval. Serum E2 level was 1366.8${\pm}$642.4 on D 0 and 1492.3${\pm}$906.9pg/ml on D+1. 7.00${\pm}$3.32 follicles(FD${\geq}$12mm) were observed on D 0, and 6.11${\pm}$4.15 oocytes were retrieved, with the oocyte retrieval rate per follicle of 95.0%. 3.59${\pm}$2.57 oocytes were fertilized and cleaved with the oocyte cleavage rate of 55.7%. In 83 IVF patients, 4.08${\pm}$2.39 embryos were transferred, and 16 pregnancies were obtained with the pregnancy rate per ET 2.39 mebryos were transferred, and 16 pregnancies were obtained with the pregnancy rate per ET of 19.3%. In 6 GIFT patients, 7.83${\pm}$3.31 oocytes were retrieved and transferred with maximum number of 6, but no pregnancy was obtained. When compared with the previous 108 cycles of COH using FSH/hMG or pure FSH regimen, the cancellation rate during COH was significantly decreased, and all the parameters of the outcome of COH including the pregnancy rate were increased. These data suggest that GnRH agonist therapy for pituitary suppression is an effective adjunct to the current gonadotropin regimens for COH in IVF/GIFT and can increase the probability of oocytes retrieval and pregnancy, especially in the previous poor responders.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.127-133
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2012
In this paper, the concerned CMA (Constant Modulus Algorithm) adaptive equalizer convergence rate and residual inter-symbol interference using cost function in order to improved to the ACMA (Advanced CMA). The CMA method compensates amplitude but does not compensate phase. On the other hand, The RCA (Reduced Constellation Algorithm) method compensates both the amplitude and the phase but it has the convergence rate problem. MCMA method is a way to solve the phase problem of CMA method compensates both the amplitude and the phase after respectively calculating the real and imaginary components. But it is more than poor CMA method in the complexity of hardware and the compensation performance. The cost function can advantages by improving the CMA and a MCMA (Modified CMA) equalizer so that the amplitude and phase retrieval the equalization steady-state to reduce the error by using ISI and faster convergence rate and performance is good SER (Symbol Error Ratio) was confirmed by computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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