Background: The Internet has advantages in terms of accessibility and amount of information, and the search for health information over the Internet is increasing exponentially. The purpose of this study is to analyze the information generated about some dental treatment on the internet by year. Methods: Naver Knowledge (JisikIn in Korean) which is an interactive search service was selected as the first search site in Korea. Scaling, wisdom tooth extraction, and endodontic treatment that can be paid by Korean health insurance were selected. Finally, 4,729 questions about scaling, 23,963 wisdom teeth extraction questions and 17,733 endodontic treatment questions were extracted. The question contents, the information about the questioner and the answerer, and an error of answers were investigated. Frequency analysis was used and chi-square test was used if necessary. Results: The most frequently asked questions were discomfort and dissatisfaction after the treatment. The need for treatment was the second in questions of the wisdom tooth extraction and endodontic treatment, but the health insurance benefit was the second in dental scaling. Most of the questioners didn't disclose personal information. The public answered the most in 2013~2014, but the highest percentage of the respondents was experts in 2017. Responses were mostly personal experience, but showed a tendency to decrease with years, and professional knowledge showed an increasing tendency. The error of the answer has also gradually decreased. Conclusion: Questions about dental care over the Internet are increasing exponentially, experts are responding increasingly, and errors in answers are decreasing. Nevertheless, it is necessary to pay attention to the related expert group to prevent misinformation.
본 연구는 다양한 형태와 성격의 정보가 혼재해 있는 인터넷환경에서 이공계연구자들이 어떻게 정보를 탐색하고 평가하며, 이용하는지를 밝혀보고자 하였다. 이를 위해 연구를 위한 웹정보의 활용도 인터넷검색방법의 특수성, 검색엔진의 활용범위, 국내외자료의 병행여부, 그리고 인터넷정보의 신뢰도 및 학술적가치를 주요 연구문제로 다루었다. 명지대학교의 이공계 연구자 28명을 인터뷰한 결과에 따르면, 연구참가자들은 취미 여행등 개인적 관심사를 위한 정보검색에는 검색엔진을 많이 활용하지만, 연구를 위한 정보검색에는 본인이 이미 알고 있는 학회, 연구소, 대학 사이트 등을 선별적으로 이용하고 있다. 이는 검색엔진을 통해 검색된 일반 웹 사이트정보는 연구에 직접 사용하기에는 학술적 가치가 부족하다고 믿는것과 방대한 웹 전체를 대상으로는 원하는 정보를 찾기에 어려움이 많다는 것이 주 원인인 것으로 나타났다. 외국자료에 비해 국내자료는 신빙성, 전문성, 최신성 면에서 뒤떨어진다고 보고 있어, 연구를 위한 정보는 주로 외국자료에 의존하고 있는 것으로 밝혀졌다. 결론에서 검색엔진 개발자와 도서관 관계자 그리고 인터넷 정보의 이용자이자 생산자인 연구자를 위한 제안이 각각 제시되었다.
본 논문은 탐색자의 개인적 특성이 온라인 서지 데이터베이스 탐색과정 및 탐색 성 과에 미치는 영향을 구명하여 탐색 행태에 관한 모형을 구축하기 위한 것이다. 도서관학과 재학생들을 피험자(N=67)로 하여 측정한 적성, 성격, 정규 교육, 온라인 탐색 교육 효과, 탐 색 과정, 탐색 성과에 대한 29가지 요소를 기초로 하여 9개의 변인을 구성한 후, 12개의 가 설을 검증하여 영향인자를 식별하였고, 경로 분석을 수행하여 5가지의 인과 모형을 구축하 였다.
Recently, spread of Smartphones caused activation of mobile services, because of that Big Data such as clouding service able to proceed with large amount of data which are hard to collect, save, search and analyze. Many companies collected variety of private and personal information without users' agreement for their business strategy and marketing. This situation raised social issues. As companies use Big Data, numbers of damage cases are growing. In this Thesis, when Big Data process, methods of analyze and research of data are very important. This thesis will suggest that choices of security levels and algorithms are important for security of private informations. To use Big Data, it has to encrypt the personal data to emphasize the importance of security level and selection of algorithm. Thesis will also suggest that research of utilization of Big Data and protection of private informations and making guidelines for users are require for security of private information and activation of Big Data industries.
정보통신 기술의 급격한 발전으로 인해 인터넷이 대중화됨에 따라 인터넷을 이용한 사이버 공간상에 정보의 상호교환, 전자 상거래, 인터넷뱅킹 등의 사회 활동이 활발해지고 있다. 하지만, 인터넷 사용의 편리함을 추구하는 경향에 의해 개인식별용 증명서(주민등록증, 운전면허증, 여권, 학생증 등)들이 전자적인 매체로 표현되어 인터넷상에서 노출되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷상에 노출된 개인정보가 포함된 이미지들을 효율적으로 검색하기 위한 방안을 제안한다. 제안한 방안은 이미지의 색상과 질감, 그리고 모양 특징정보들 중에서 개인식별정보가 포함된 이미지들에서 고유한 특징정보들을 분석하여 추출한 후 이를 이용하여 개인식별정보가 포함된 이미지들을 검색한다. 제안한 방안을 실험한 결과, 전체 개인 식별정보가 포함된 이미지들 중에서 약 89%이상의 검색 성공률과 이미지 파일 당 수행시간은 약 0.17초가 소모되었다. 이러한 결과를 바탕으로 실제 인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 이미지 파일들의 검색과 노출 여부 판단을 위한 시스템에 효과적으로 적용할 수 있다.
대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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pp.267-277
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1992
본 논문은 다목적선형계획법을 위한 Decision Support System ASEOV-VIM을 소개하고 있다. ASEOV-VIM에는 1) efficient solution set전체에 대한 개괄과 search direction을 제새하는 ASEOV; 2) decision maker의 preference information을 도출해내는 VIM; 3) 위 두 부분간의 interface로 활용되는 Mediator등 3개의 하부시스템이 있다. ASEOV-VIM은 TURBO-C를 이용하여 personal computer에 구현되었다.
This study aimed to identify characteristics of Generation MZ's consumer purchase decision journey to develop the new fashion CDJ model. The initial stage was affected by habit, online community, social media, aesthetics, circumstantial need, and proxy. In the search and consideration stage, mobile channels were used actively. In the active search and evaluation stage, online media, experiential data, and personal information were employed. In the purchase stage, zoomers took plenty of time in search and evaluation before spending, contrary to millennials who made their purchases more quickly. In the post-purchase experience stage, zoomers actively displayed follow-up behaviors depending on their satisfaction, such as retaining or deleting the app. While, millennials did not turn away from the store or brand, but followed up on their purchases even when they had an unsatisfactory experience. Based on the characteristics of CDJ, iterative cycle CDJ models were developed. Zoomers CDJ model was presented as a search loop that consists of the search and evaluation process, in which information accumulates, and a purchase loop in which the actual purchase occurs. The iterative cycle CDJ model was presented connected to the loyalty loop as the main section, which is accelerated in millennials' CDJ model.
쉽고 유연한 조작과 역동적인 화면구성에 초점을 맞춘 인터넷서비스 맞춤기술인 RIA(Rich Internet Application) 기술들은 웹2.0기술 중 사용자 편의성을 강조한 차세대 UI기술로 기대되고 있다. 본 논문은 평면적이고 순차적인 방법의 고급검색을 동적UI로 구현하고 사용자가 개인화 검색정보를 저장해서 검색에 활용할 수 있도록 구현하였다. 또한 사용자중심의 선호도를 통해 기존 웹 검색보다 개인화된 검색 결과물을 발견할 수 있는 검색구조를 설계하였다. 본 연구는 RIA 기술을 활용한 개인화 검색 관리자의 적용을 통해 검색된 페이지양의 감소를 입증하여 사용자에게 더욱 정제된 데이터를 제공하며 결론적으로 사용자들이 더욱 유연하고 편리한 방법으로 개인화된 웹 검색을 이용할 수 있음을 보였다.
온/오프라인상으로 개인이 적격성 증명을 해야 하는 경우, 자격 충족 여부를 알 수 있으면 충분함에도, 기존 어떤 방식도 개인정보 제공 과정에서 어쩔 수 없이 소유자 신원을 드러내거나 불필요한 추가 정보를 노출하게 된다. 본 논문에서는, 개인정보의 성별, 생년, 출생지 등 불변인 항목 중, 소유자가 적격성 검증자에게 꼭 필요한 항목(들)만을 각각 다수 선택지 중 하나의 값을 지정하여 제공하는 방식을 제안한다. 이 방식에서, 적격성 검증자는 정보 소유자의 동의로 블록체인에 저장된 개인정보 항목들 조합에 접근할 수 있으며, 접근 내역을 다시 블록체인에 기록 요청하여 안전하게 저장할 수 있다. 제안 방식을 통해 사용자는 자신의 신원이 드러나거나 개인정보가 과다하게 노출될 것을 우려하지 않으며, 적격성 검증자는 필요한 정보만을 확인하되 그 기록을 별도 저장하지 않고도 추후 기록을 조회할 수 있게 된다.
이 연구의 목적은 대학 신입생을 사례로 하여 집단적 관점에서 드러나는 성격적 특성과 정보행태 사이의 관계를 밝혀내는데 있다. 이처럼 '성격적 특성'과 '정보행태'는 이 연구를 구성하는 핵심 변인이다. 이 연구에서는 성격적 특성 중에서 감성도과 의존도에 주목하고 있으며, 정보행태와 관련하여서는 정보요구, 정보추구, 정보소스, 정보탐색에서 나타나는 행태적 특징에 주목하고 있다. 연구에 필요한 데이터는 P대학교 2009년도 신입생 162명을 대상으로 하여 설문조사를 통해 수집하였다. 수집한 데이터는 성격과 정보행태에서 나타나는 전반적인 특징을 살펴보기위해서 빈도분석을 하였으며, 이들 두 변인 사이의 관계를 검증하기 위해서 Chi-square 검증을 실시하였다. 검증결과, 성격적 특성과 정보행태 사이에는 부분적이지만 통계적으로 의미있는 관계가 존재하며, 감성보다 의존성이 정보행태에 보다 밀접한 관계를 갖는 것으로 드러났다. 한편, 연구의 결론에서는 후속연구를 위한 방법론적 검증과 제언을 포함하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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