Recently, concomitant with a surge in numbers of Internet of Things (IoT) devices with various sensors, mobile crowdsensing (MCS) has provided a new business model for IoT. For example, a person can share road traffic pictures taken with their smartphone via a cloud computing system and the MCS data can provide benefits to other consumers. In this service model, to encourage people to actively engage in sensing activities and to voluntarily share their sensing data, providing appropriate incentives is very important. However, the sensing data from personal devices can be sensitive to privacy, and thus the privacy issue can suppress data sharing. Therefore, the development of an appropriate privacy protection system is essential for successful MCS. In this study, we address this problem due to the conflicting objectives of privacy preservation and incentive payment. We propose a privacy-preserving mechanism that protects identity and location privacy of sensing users through an on-demand incentive payment and group signatures methods. Subsequently, we apply the proposed mechanism to one example of MCS-an intelligent parking system-and demonstrate the feasibility and efficiency of our mechanism through emulation.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.6
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pp.9-22
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2023
Purpose: This paper aims to suggest ways to apply the leading technologies of Industry 5.0 to the housing welfare field, tasks for this, and policy implications. Research design, data, and methodology: The analysis method of this study is a literature study. The analysis steps are as follows. Technology trends and characteristics of Industry 5.0 were investigated and analyzed. The following is a method of applying technology 5.0 in the industrial field. Finally, the application areas of each technology and the challenges to be solved in the process were presented. Results: The results of the analysis are 1) the accessibility and diffusion of technology. This means that all citizens have equal access to and use of the latest technology. To this end, the appropriate use of technology and the development of a user-centered interface are needed. 2) Data protection and privacy. Residential welfare-related technologies may face risks such as personal information leakage and hacking in the process of collecting and analyzing residents' data. 3) Stability, economic feasibility, and sustainability of the technology. Conclusions: The policy implications include: 1) Enhancing technology education and promotion to improve tech accessibility for groups like the low-income, rural areas, and the elderly, 2) Strengthening security policies and regulations to safeguard resident data and mitigate hacking risks, 3) Standardization of technology, 4) Investment and support in R&D.
Purpose - This study aimed to investigate the effects of customer relationship quality and perceived power on complaint behaviors in a context of service failures in a restaurant. Two different types of complaint behaviors were employed: personal complaining that disappointed customers directly approach to a service manager and public complaining that customers ask for related institutions, like consumer protection organization, for help. This study also examined the moderation effects of brand reputation on the relationships between customer perceived power and two types of complaint behaviors. Research design, data, and methodology - The author developed a structural model in which customer relationship quality is proposed to affect customer perceived power, thus influencing personal and public complaint behaviors. The model also includes the moderating role of brand reputation; the effect of customer perceived power on two types of complaint behaviors becomes stronger when brand reputation is high. To analyze the research model, a survey based on a scenario regarding the contexts of service failures in a restaurant was conducted toward 126 female college students. SPSS 22.0 and AMOS 21.0 were utilized to test the hypotheses. Results - The findings are as follows. First, customers who had positive relationships with a restaurant are more likely to perceive that they have strong power to influence the service provider. Second, customer perceived power had a significant and positive effect on both personal and public complaint behaviors. Finally, when the brand reputation for a restaurant is high, dissatisfied customers who think they can exercise influence to the restaurant complain more actively toward the service provider. Conclusions - The findings of this study are against the traditional viewpoint on customer loyalty that loyal customers compared respond more generously to the mistakes of a company, but consistent with the 'love becomes hate' effect proposed by Grégoire, Tripp, and Legoux(2009). In complaining contexts, companies should manage customers with positive and strong relationship more carefully and strategically to prevent the expansion of economic and social risks from customers' complaining behaviors. This is more significant for companies with strong brand reputations.
With the introduction of video cameras into law enforcement, a great deal of police organizations have adopted the technology in their routine crime prevention activities. The up-to-date systems of ambient surveillance energized by CCTV, police wearable cameras, drones, and thermal imaging devices enable the police to thoroughly monitor public spaces as well as to rigorously arrest on-scene criminals. These efforts to improve the level of surveillance are often met with public resistance raising concerns over citizens' rights to privacy. Recent studies on the use of police video equipment have constantly raised the issues related to the lack of applicable legal provisions, risk of personal information and privacy infringement as well as security vulnerabilities. In this regard, the present study attempted to review the public surveillance methods currently used by law enforcement agencies worldwide within the context of public safety and individual rights to privacy. Furthermore, the present study also discussed the legal boundaries of police use of video equipment to address public concerns over privacy issues.
Recently, intelligent predictive surveillance system has emerged. It is a system that can probabilistically predict the future situation and event based on the existing data beyond the scope of the current object or object motion and situation recognition. Since such intelligent predictive monitoring system has a high possibility of handling personal information, security consideration is essential for protecting personal information. The existing video surveillance framework has limitations in terms of privacy. In this paper, we proposed a security framework for intelligent predictive surveillance system. In the proposed method, detailed components for each unit are specified by dividing them into terminals, transmission, monitoring, and monitoring layers. In particular, it supports active personal information protection in the video surveillance process by supporting detailed access control and de-identification.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.241-244
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2011
Recently, Due to development of Internet techniques, user suddenly increased that Used of Web services and with out constraints of place and time has been provided. typically, Web services used ID/Password authentication. User confirmed personal data Stored on Web servers after user authorized. web service provider is to provide variety security techniques for the protection personal information. However, recently accident has happened is the malicious attackers may capture user information such as users entered personal information through new keyboard hooking. In this paper, we propose a keyboard hooking protected password input method using CAPTCHA. The proposed password input method is based on entering the password using mouse click or touch pad on the CAPTCHA image. The mapping of CAPTCHA image pixels is random.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.340-343
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2016
The Korean government published the personal information de-identification guideline on June 2016, which were made by related government ministries. The guideline's objective is that the invigoration of Korean bigdata industry on personal information protection under the current laws. However, if there is some unreasonable method or process in the guideline, it can be an obstacle to bigdata analysis. This article will review the guideline to find defects in methods and processes of de-identification evaluation, de-identification support and data-linkage and then propose the best solutions to improve them. Lastly, this article will mention how these solutions can invigorate Fintech industry.
Purpose. The purpose of this study was conducted to provide the hospital infection control and personal protection, protection of the technician based on data by examining the relationship of hepatitis B knowledge of AIDS knowledge and attitudes of dental hygiene students and the purpose of the present study. Methods. The research subjects were 390 dental hygiene students in limited and data were collected through structured questionnaires. The collected data is analyzed by spss version 14.0 a statistical program for the frequency and one-way ANOVA, multiple linear regression analysis. Results. The received training students of AIDS knowledge and attitudes were higher, hepatitis B knowledge scores and attitudes about AIDS was a statistically significant difference (p <0.001), The experience clinical practice students was AIDS knowledge and attitudes were hepatitis B knowledge high score and difference was statistically significant(p <0.05), The knowledge AIDS and hepatitis B, higher score showed the attitudes significant increase was found to be a static relationship between two variables by both statistically (p <0.001). Conclusion. In order to provided with a thorough prevention program for infectious disease, strengthen school health education and clinical training to help achieve a mutually constructive relationship with the patient through proper education about infectious diseases.
As the method of collecting and utilizing structured and unstructured data develops due to the influence of the Fourth Industrial Revolution, unwanted personal information data is also being collected and utilized, and hackers are attempting various attacks to steal information. As a result, the importance of information protection has increased, and various protection techniques have emerged, among which many studies have been conducted using decentralized techniques of blockchain and various algorithms to strengthen the security of biometric authentication techniques. This paper proposed a public blockchain biometric authentication system that allows users to protect their data in a safer biometric authentication method in the public blockchain and use it in the blockchain through signature with authenticated information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.513-525
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2020
Until today, the personal information of subjects has been centralized in many companies or institutions. However, in recent days, the paradigm has gradually changed in the direction that subjects control their personal information and persue their self-sovereignty. Globally, individual data sovereignty is strengthened by the European Union's General Data Protection Regulation(GDPR) and the US California Consumer Privacy Act(CCPA). In Korea, a few alliances consist of various companies are creating technology research and service application cases for decentralized ID service model. In this paper, the current decentralized ID service model and its limitations are studied, and a improved decentralized ID service model that can solve them is proposed. The proposed model has a function of securely storing decentralized ID to the third party and a linkage function that can be interoperated even if different decentralized ID services are generated. In addition, a more secure and convenient model by identifying the security threats of the proposed model and deriving the security requirements, is proposed. It is expected that the decentralized ID technology will be applied not only to the proof of people but also to the device ID authentication management of the IoT in the future.
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