This study examined the relationships between multiple intelligences as cognitive factors and affective factors of learning motivation and academic self-concept. The data were collected from 276 4th grade elementary school students and analyzed by correlation, multi-variate analysis, and step-wise multiple regression. Results were that (1) multiple intelligences, learning motivation, and academic self-concept had statistically significant correlations among themselves. Multi-variate analysis showed that intra-personal intelligence explained 58.6% of the linear combination of learning motivation and academic self-concept. (2) Intra-personal intelligence explained 29% to 58% of learning motivation and its sub-factors of achievement motivation, internal locus of control, self-efficacy, and self-regulation. (3) Intra-personal intelligence, logical-mathematical intelligence, musical intelligence, and inter-personal intelligence were explanatory variables for academic self-concept and its sub-factors.
Personal Robot System in developing, have a module architecture, each module are connected through variety network system like ethernet, WLAN (802.11), IEEE 1394 (firewire), bluetooth, CAN, or RS-232C. In developing personal robot system. We think that the key of robot performance is interoperablity among modules. Each network protocol are well connected in the view of network system for the interoperability. So we make a bridging architecture that can routing converting, and transporting packets with matching each network's properties. Furthermore, we suggest a advanced design scheme for realtime / non-realtime and control signal (short, requiring hard-realtime) / multimedia data (large, requiring soft-realtime).
Mohammad Bakhsh;Hyein Jeong;Lingyu Zhao;One-Ki Daniel Lee
Asia pacific journal of information systems
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v.31
no.3
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pp.257-276
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2021
This study investigates the factors that facilitate or hinder people to use mobile payment, especially drawing upon the theoretical perspectives on individual's privacy protection motivation and perceived market condition. Survey data (n = 200) were collected through a web-based platform and used to test a theoretical model. The results show that one's privacy protection power is formed by various individual and technological factors (i.e., perceived data exposure, self-efficacy, and response efficacy), and in turn it determines his/her intention to use mobile payment. Moreover, the relationship between privacy protection power and mobile payment use is conditional on the perceived market control by the service provider - with a perception of the high level of provider's market control, one uses mobile payment regardless of his/her privacy protection power, while under the low level of provider's market control, the decision depends on the degree of privacy protection power. The findings would help our understanding of why some people are more susceptible to mobile payment and others are not.
The purpose of this study was to investigate effects of Parent Effectiveness Training (P. E. T.) on (1) parental awareness and verbal control patterns of mothers and (2) the relationship between parental awareness and verbal control patterns of mothers. The subjects were 43 mothers whose children were in 3rd, 4th, 5th, and 6th grades in one of two elementary schools in the City of Seoul. Mothers who participated in a P. E. T. class were assigned either to an experimental or a control group. Mothers in the experimental group received P. E. T. during the study; those in the control group received it after the study. Instruments were the Parental Awareness Interview (Newberger, 1980) and the revised Verbal Control Patters (Gumperz, 1973) for mothers. The data were analyzed by t-tests and Pearson's correlations. The results showed that (1) P. E. T. influenced parental awareness of mothers, and this change was maintained one month after completion of the P. E. T. class. (2) Mothers' verbal control patterns were changed by P. E. T. Specifically, mother' imperative and positional verbal control patterns decreased while personal verbal control patterns increased after P. E. T. (3) P. E. T. was negativeiy related to mother's imperative and positional verbal control patterns but positively related to personal verbal control patterns.
Park, Byung-Ryuel;Jeong, Gu-Min;Ahn, Hyun-Sik;Kim, Do-Hyun
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.04a
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pp.195-197
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2006
In this paper, an interface unit is designed to efficiently monitor transmission data in Controller Area Network(CAN)-based control systems. The CAN uses a serial multi master communication protocol that efficiently supports distributed real-time control with a very high level of data integrity, and communication speeds of up to 1Mbps. The interface unit is composed of a DSP controller which collects data on the CAN bus and transfers data to a personal computer via serial communication to save and display of interesting signals. The experimental system consists of three DSP controllers which represent electronic control units of a vehicle, an interface unit for analysing the data on the bus, and a graphic monitoring program coded on the Windows platform. The validity and the effectiveness of the proposed simple type of CAN interface unit are shown through the experimental results.
The topic of this paper is the recognition of human activities using egocentric vision, particularly captured by body-worn cameras, which could be helpful for video surveillance, automatic search and video indexing. This being the case, it could also be helpful in assistance to elderly and frail persons for revolutionizing and improving their lives. The process throws up the task of human activities recognition remaining problematic, because of the important variations, where it is realized through the use of an external device, similar to a robot, as a personal assistant. The inferred information is used both online to assist the person, and offline to support the personal assistant. With our proposed method being robust against the various factors of variability problem in action executions, the major purpose of this paper is to perform an efficient and simple recognition method from egocentric camera data only using convolutional neural network and deep learning. In terms of accuracy improvement, simulation results outperform the current state of the art by a significant margin of 61% when using egocentric camera data only, more than 44% when using egocentric camera and several stationary cameras data and more than 12% when using both inertial measurement unit (IMU) and egocentric camera data.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.304-306
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2003
In this paper, we propose the intelligent robot control technique for mobile robot using personal digital assistants (PDA). With the proposed technique, the mobile rebot can trace human at regular intervals by the remote control method with PDA. The mobile robot can recognize the distances between it and human whom the robot must follow with both multi-ultrasonic sensors and PC-camera and then, can inference the direction and velocity of itself to keep the given regular distances. In the first place, the mobile robot acquires the information about circumstances using ultrasonic sensor and PC-camera then secondly, transmits the data to PDA using wireless LAN communication. Finally, PDA recognizes the status of circumstances using the fuzzy logic and neural network and gives the command to mobile robot again.
This paper describes the first attempt to design of an intelligent HDF control system for acute or chronic renal failure patients. As the fist step to achieve our objective, we have developed a HDF machine control system based on personal computer, which provides convinient operating procedure using menu driven software and also treatment decision aid procedure using patient data retrival system.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of the Family Resilience Enhancement Program (FREP) on family hardiness, family sense of coherence, family problem solving communication, family crisis oriented personal evaluation, and adaptation in families of patients with chronic schizophrenia. Methods: The study design was a nonequivalent control group prepost test design. Study participants were 17 families in the experimental group and 17 in the control group. Ten sessions of FREP were provided over 5 weeks. The data were analyzed using SPSS 15.0. Results: There were statistically significant differences in family hardiness, family sense of coherence, family problem-solving communication, family crisis-oriented personal evaluation, social resources, and family adaptation between the experimental group and the control group. Conclusion: FREP based on the family resilience model developed in this study, shows the effect of leading the families to positive family adaptation.
This study looked at the conflict between the aspect of the use of personally non-identifiable information for the development of the big data industry and the digital advertising industry and the aspect of personal information protection. In order to achieve the research purpose, this study focused on literature research such as thesis, legal texts, administrative regulations, and recent media articles. As a result of this study, the main issues related to the protection of personally non-Identifiable Information in digital behavioral advertising were 'conflict between freedom of advertising expression and personal rights', 'personalization of unidentifiable information', 'information imbalance'. In this regard, as measures to protect personally non-identifiable information in digital behavioral advertising, it was proposed to 'harmonize with freedom of advertising expression and personal rights, 'improve notification and consent. process', and 'reinforce the right to control personal information'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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