There are many festivals in the region that mainly use traditional performing arts. Traditional performing arts has a story that incorporates the history of the area, and it is easy to build a brand that can be distinguished from other areas through traditional performing arts, so it has conditions that are easy to grow in the local festival it can. In this paper, I researched the relationship between the significance and regionality of regional performing arts, referring to the case where traditional performing arts, which is a joint cultural heritage of East Asia, are transmitted as a festival. The performance art with strong locality has grown into a local festival, and the Kanto Festival (竿燈) held in Akita prefecture in northeastern Japan was selected as a representative example of that area. Along with the Aomori Nebuta Festival and the Sendai Tanabata Festival, the Kanto Festival is called the 3 major festivals in the northeastern part of Japan. It was designated as an important intangible folk cultural property in 1980 and became more famous. It visited Seoul several times after the 2005 Japan-Korea Exchange Festival event. It is widely known as a regional festival that represents Japan. The Kanto Festival, which was a participatory event on a village basis, has faced problems such as the migration and aging of young people since the 1970s. In order to solve this, they led the participation of schools, educational institutions, and various groups beyond the village unit and persuaded the participation to the local companies. They have been steadily promoting free lectures on technical skills and school visit events that induce children's interest. As a result, the number of moths mobilized in the current festival has reached 250, and the Kanto tournament also shows great popularity every year.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.203-210
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2021
Yuri Vasilyev - actor, director and drama teacher. Russian meritorious artist, winner of the stage "Medal of Friendship" awarded by Russian President Vladimir Putin; academician of the Petrovsky Academy of Sciences and Arts in Russia, professor of the Russian National Academy of Performing Arts, and professor of the Bavarian Academy of Drama in Munich, Germany. The physiological sense stimulation method based on the improvement of voice, language and motor function of drama actors. On the basis of a systematic understanding of performing arts, Yuri Vasiliev created a unique training method of speech expression and skills. From the complicated art training, we find out the most critical skills for focused training, which we call basic skills training. Throughout the whole training process, Professor Yuri made a clear request for the actor's lines: "action! This is the basis of actors' creation. So action is the key! Action and voice are closely linked. Actor's voice is human voice, human life, human feeling, human experience and disaster. It is also the foundation of creation that actors acquire their own voice. What we are engaged in is pronunciation, breathing, tone and intonation, speed and rhythm, expressiveness, sincerity, stage voice and movement, gesture, all of which are used to train the voice of actors according to the standard of drama. In short, Professor Yuri's training course is not only the training of stage performance and skills, but also contains a rich view of drama and performance. I think, in addition to learning from the means and methods of training, it is more important for us to understand the starting point and training objectives of Professor Yuri's use of these exercises.
This study aims to figure out the progression of Hyundai motor's corporate cultural marketing by conducting semantic network analysis. Although the previous research has focused on conception, categorization, impact, and performance of cultural marketing, they hardly pay attention to changes in cultural marketing over time. To explore the identified gap, we collected 2,315 articles concerning Hyundai motor's cultural marketing on daily newspapers printed from 2001 to 2018. The 18-year time period was classified into four periods, and lists of words were extracted and analyzed by Korean language analysis program, Textom and social network analysis program, called 'UCINET'. The outcome of our analysis indicates that Hyundai Motor's cultural marketing has been developed from the strategy of merely increasing sales to the means of distinguishing their corporate and brand identity. In the early 2000s, the words 'customer', 'The Age of Great Paintings: Rembrandt and the 17th century Dutch paintings', and 'performances' were extracted with high frequency. It shows Hyundai Motor held performance-oriented events and provided benefits to specific consumer groups under the type of 'Cultural Promotion'. In addition, as the exhibition sponsored by Hyundai motor was reported in the media with high publicity effect, the concept of 'Cultural Support' is also emerged. In the late 2000s, the top exposures were 'Seoul Arts Center' and 'Seoul Metropolitan Symphony Orchestra'. Under the concept of 'Cultural Support', both organizations and cultural events were sponsored by Hyundai motor. Hyundai Motor has the tendency to cooperate with high profile parties who have already accomplished high publicities to attract social interests and issues. In the early 2010s, Hyundai Motor created cultural marketing brand and space ('Brilliant' and 'Hyundai Art Hall') that broadened the potential target groups, which represented both 'Cultural Support' and 'Cultural Enterprise'. In the middle and late of the 2010s, as shown by the high frequency of 'brand' and 'global', Hyundai Motor has focused on the global market and viewpoint has expanded to brand building focusing on the type of 'Cultural Enterprise'.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.4
no.2
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pp.232-240
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2001
The aim of this study was to develop the performance evaluation processing system in elementary schools. First of all, the researcher reviewed theoretical aspects of performance evaluation. Fuzzy was used to devise the system for learning course. The performance evaluation processing system has been applied to Practical Arts Subject in elementary schools, from which good results were obtained.
This study aimed to analyze the effects of handbills from the food-service industry on the marketing performance. In this study, an independent variable was one of the evaluation factors of handbills while performance variables were general satisfaction of handbills and repurchase intention. For the analysis methods, frequency analysis, descriptive statistics, factor analysis and multiple regression analysis were performed with SPSS 12.0. As a result of analyses, it was revealed that general satisfaction of handbills by advertisement evaluation factors was partly significant. Second, it was found that a product purchase intention by advertisement evaluation factors was not mostly influential. Even though the findings of this study, it is expected that this study, which attempted an exploratory study on handbills of the food-service industry, will be used for future advertisement analyses of the food-service industry and as basic information on the advertisement effect.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.327-328
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2014
Modern life is surrounded by all kinds of information and screen, motion graphics in these media everywhere, you can use it to a special performance of the method, the use of the stage, so that the effect is more vivid stage performance. Stage design industry began to diversify the use of Motion graphic, have long been out of the framework of the traditional background, turn into dynamic video space. In this paper analysis of research papers by the dynamic changes in the graphics arena background, style, affect the application of dynamic images. Summed up in the stage of development that can adapt to the requirements of the times, better performance stage effects and express emotion of the stage performances.
In this paper, we propose facial expression recognition using CNN (Convolutional Neural Network), one of the deep learning technologies. The proposed structure has general classification performance for any environment or subject. For this purpose, we collect a variety of databases and organize the database into six expression classes such as 'expressionless', 'happy', 'sad', 'angry', 'surprised' and 'disgusted'. Pre-processing and data augmentation techniques are applied to improve training efficiency and classification performance. In the existing CNN structure, the optimal structure that best expresses the features of six facial expressions is found by adjusting the number of feature maps of the convolutional layer and the number of nodes of fully-connected layer. The experimental results show good classification performance compared to the state-of-the-arts in experiments of the cross validation and the cross database. Also, compared to other conventional models, it is confirmed that the proposed structure is superior in classification performance with less execution time.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.26
no.1
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pp.3-8
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2019
Most of the unused facility in urban areas is perceived as an unreasonable space that damages cityscapes. However, unused space has the advantage of having historical value and potential for new development. In consideration of this, various plans have recently been made in terms of cultural use of unused space. The core is the performing arts culture space where various expressions can be expressed. Changes in the educational space that meet the various conditions required in future societies are also one of the topics to be discussed. In this study, we analyze the performance facilities utilizing the unused space and study the direction of educational facilities based on performance.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.268-273
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2021
In this paper, we propose a sentiment analysis model that improves performance on small-scale data. A sentiment analysis model for small-scale data is proposed and verified through experiments. To this end, we propose Bagging-Bi-GRU, which combines Bi-GRU, which learns GRU, which is a variant of LSTM (Long Short-Term Memory) with excellent performance on sequential data, in both directions and the bagging technique, which is one of the ensembles learning methods. In order to verify the performance of the proposed model, it is applied to small-scale data and large-scale data. And by comparing and analyzing it with the existing machine learning algorithm, Bi-GRU, it shows that the performance of the proposed model is improved not only for small data but also for large data.
The lightweight and high strength characteristics of aluminum alloy materials make them have promising prospects in the field of construction engineering. This paper primarily focuses on aluminum alloy materials. Aluminum alloy was combined with concrete, wood and carbon fiber reinforced plastic (CFRP) cloth to create a composite column. The axial compression test was then conducted to understand the mechanical properties of different composite structures. It was found that the pure aluminum tube exhibited poor performance in the axial compression test, with an ultimate load of only 302.56 kN. However, the performance of the various composite columns showed varying degrees of improvement. With the increase of the load, the displacement and strain of each specimen rapidly increased, and after reaching the ultimate load, both load and strain gradually decreased. In comparison, the aluminum alloy-concrete composite column performed better than the aluminum alloy-wood composite column, while the aluminum alloy-wood-CFRP cloth composite column demonstrated superior performance. These results highlight excellent performance potential for aluminum alloy-wood-CFRP composite columns in practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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