The performance of a computer system depends on the system architecture and workload, and the high performance required in many applications can be achieved by the scalability of the system architecture and workload. This paper presents scalable workload, a performance metric of scalable speedup and hierarchical modeling for the scalable computer system as well as the development of the object-oriented simulator spmplC++ Which is an advanced C++ version of the discrete event-driven simulation environment smplE. In addition, this paper presents two examples of applying scalable speedup, hierarchical modeling and simulator smplC++ to analyze the performance effect of the sclcbility in a multiprocessor system and a network-based client/server system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.21
no.2
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pp.166-177
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1997
The prime mover performance of on - board Diesel Generator is well characterized by the variation of frequency and the load sharing on parallel running under electric load change. This study is aimed to configure the modeling for performance simulation regarding to DG operation which could be interested for education purpose or system analysis. The modeling had been made on the base of modules such as govenor, prime mover of diesel engine and generator with electric load system, which were then intergrated for total simula¬tion performance. One real model system has been introduced for deciding relating parameters and for the comparison of resulting performance in simulation. The responses from the modelling were confirmed in single and paralell operation, the results of which showed resonable accordance with the real system.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.231-233
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2010
Many algorithms for processing LIDAR data are being developed for diverse applications not limited to patch segmentation, bare-earth filtering and building extraction. However, since we cannot exactly know the true locations of LIDAR points, it is difficult to assess the performance of a LIDAR data processing algorithm. In this paper, we thus attempted the performance assessment of the segmentation algorithm developed by Lee (2006) using the LIDAR data generated through simulation based on sensor modelling. Consequently, based on simulation, we can perform the performance assessment of a LIDAR processing algorithm more objectively and quantitatively with an automatic procedure.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.12
no.2
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pp.61-69
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2004
In this study, on-site performance test of an air source heat pump which has a rated capacity of 10 RT is carried out. Since indoor and outdoor air conditions can not be controlled to satisfy the standard test conditions, experiments are done with the inlet air conditions as they exist. To estimate the performance of the heat pump for other conditions, the heat pump is modeled with a small number of characteristic parameters. The values of the parameters are determined from the few measurements measured on-site during steady operation. A simulation program is developed to calculate cooling capacity and power consumption at any other arbitrary operating conditions. The simulation results are in good agreement with the experiment. This study provides a method of an on-site performance diagnosis of an air source heat pump.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.3
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pp.307-319
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2013
Purpose: The purpose of this study was to review nursing studies with regard to simulation- based learning in Korea. Methods: This systematic review examines the literature on simulation in nursing education from 2003 to 2012. The electronic databases reviewed included: RISS, the National Assembly Library, the National Library of Korea, and major nursing journal databases in Korea. The MeSH search terms included nursing, simulation, simulator, and standardized patient. Results: In total, 52 studies were included in the literature review. We included 21 quasi-experimental studies and 25 studies using high-fidelity simulation. They included knowledge and problem-solving ability in the cognitive domain; self efficacy, learning satisfaction, interpersonal relationships and communication, and confidence in the affective domain; and clinical performance ability and learning performance evaluation in the psychomotor domain. This systematic literature review revealed that simulation is useful in nursing education but uncovered a gap in the literature pertaining to the transfer of knowledge to performance and how to learn from cognitive reflection. Conclusions: This result suggests that it is necessary to conduct additional research on the cognitive learning process and transition to performance.
Hyesung, Kim;YuYoung, An;ChangSun, Lee;HyoungJin, Na
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.31
no.4
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pp.1-10
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2022
This paper describes the development of a modular simulation environment to analyze the performance of guided weapons. For the reusability of the simulation environment, components of the guided weapon simulation are modularized based on MATLAB Simulink. And the module management system is implemented based on Excel and MATLAB GUI for simulation interface and module management. In addition, a method of integration for modules with different interface and a method to set up the guidance and control phase for designing a guided flight scenario are suggested. Finally, to verify the performance of the implemented simulation environment, it was compared with the existing simulation results.
Choi, Seon Han;Seo, Kyung-Min;Kwon, Se Jung;Kim, Tag Gon
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.22
no.4
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pp.67-82
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2013
This paper presents multi-fidelity modeling and simulation (M&S) methodology to enhance simulation performance of engineering-level defense models. In this approach, a set of models with varying degrees of fidelity is exercised to reduce computational expense maintaining a similar level of system effectiveness. For multi-fidelity M&S principles, this paper defines model fidelity from two perspectives (i.e., model behavior and execution), and suggests the Fidelity Change Point (FCP) to specify the fidelity conversion. With these concepts, this paper centers on three ideas: 1) two models' structure which are the Behavioral-Fidelity Interchangeable Model (B-FIM) and the Executional-Fidelity Interchangeable Model (E-FIM), 2) modeling formalism, and 3) a simulation algorithm to support them. From an abstract case study regarding a target tracking scenario with the utilization of the proposed method, we can gain interesting experimental results regarding the enhancement of simulation performance. Finally, we expect that this work will serve various M&S-based analysis areas for enhancing simulation performance.
Purpose: This study aimed to develop a nursing simulation learning module for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patient-care and examine its effects on clinical reasoning competence, clinical competence, performance confidence, and anxiety in COVID-19 patient care for nursing students. Methods: A non-equivalent control group pre- and post-test design was employed. The study participants included 47 nursing students (23 in the experimental group and 24 in the control group) from G City. A simulation learning module for COVID-19 patient-care was developed based on the Jeffries simulation model. The module consisted of a briefing, simulation practice, and debriefing. The effects of the simulation module were measured using clinical reasoning competence, clinical competence, performance confidence, and anxiety in COVID-19 patient-care. Data were analyzed using χ2-test, Fisher's exact test, t-test, Wilcoxon signed-rank test, and Mann-Whitney U test. Results: The levels of clinical reasoning competence, clinical competence, and performance confidence of the experimental group were significantly higher than that of the control group, and the level of anxiety was significantly low after simulation learning. Conclusion: The nursing simulation learning module for COVID-19 patient-care is more effective than the traditional method in terms of improving students' clinical reasoning competence, clinical competence, and performance confidence, and reducing their anxiety. The module is expected to be useful for educational and clinical environments as an effective teaching and learning strategy to empower nursing competency and contribute to nursing education and clinical changes.
The application of object-oriented modeling to develop a powertrain performance simulation program, called P-DYN, is introduced. Powertrain components, such as the engine, transmission, shaft, clutch are modeled as classes which have data and method by using object-oriented modeling methodology. P-DYN, a performance simulation program, based on the object-oriented modeling is made in C++. One powertrain example is simulated through the P-DYN. It is expected that the simulation program or individual class constructed in this paper would be useful for automotive engineers in predicting the performance of powertrains and developing a simulation program.
In this paper, the performance of Mini MAP architecture is analyzed by simulation method. Token rotation time and waiting time are obtained by simulation. The results of the simulation are compared with these of the analytic model. From these comparisons, it is shown that simulation results are approximately identical to analytic results. Mini MAP architecture has good real time performances in token rotation time and waiting time and can be used to many real time applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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