Objectives: This study aimed to provide basic data for the development of clinical practice-related education program by analyzing the effects of grit, job satisfaction, and retention intention on transition shock of new dental hygienists. Methods: From April 19 to July 4, 2022, the data was collected from 200 new dental hygienists working for dental hospitals/clinics. Using the SPSS Statistics ver. 22.0, this study was conducted the t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis. Results: There were positive correlations between grit, job satisfaction, and retention intention, a negative correlation between grit and transition shock, a positive correlation between job satisfaction and retention intention, a negative correlation between job satisfaction and transition shock. and a negative correlation between retention intention and transition shock. As the factors affecting transition shock, lower pay and main performance of medical cooperation work increased transition shock. When job satisfaction and retention intention were higher, transition shock decreased. Conclusions: In order to reduce transition shock of new dental hygienists, it would be necessary to operate clinical practice-related training program, and also to establish a training environment similar to the clinical site/context/situation similar to clinical context/situation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.2
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pp.37-45
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2013
The aim of this study was to investigate chemical characteristic of livestock compost in association with livestock manure types (poultry, cattle, swine, and mixed manure). The livestock compost was collected from local nonghyup branches on a si-gun level. Chemical composition (nutrients, heavy metals etc.) of the samples was analyzed and Pearson's correlation analysis was performed. Quality of most compost samples met the standard of fertilizer specifications. Poultry compost contains greater nutrients especially $P_2O$ (p-value<0.01) and $NH_4$-N (p-value<0.05). Meanwhile swine compost has higher concentration in water content (p-value<0.05) and heavy metals (p-value<0.01 for Cd, Cu and Zn). Overall, poultry compost was correlated positively with nutrients while swine compost has positive correlation with water content and heavy metals. We expect that the study results can provide base data for determining compost types and amount for crop production.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.25-34
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2019
The efficiency of sewage treatment was analyzed by statistical method based on the water quality and operation data of the sewage treatment plant applying the oxidation method. The obtained water quality data were pH, temperature, BOD, SS, T-N, ${NH_4}^+-N$, and T-P of influent and discharge water. Data analysis was performed by correlation analysis, ANOVA analysis, and cluster analysis. As a result of the statistical analysis, the influent flow rate in the sewage treatment plant was the highest in summer. The average inflow flow rate was $3.000m^3/s$. According to Box plot results, COD, and T-P concentrations of effluents were not significantly different from season to season. The Pearson correlation analysis showed strong positive correlation between BOD, COD, T-N, and T-P in influent flow. Seasonal BOD and T-N concentrations were highest in winter and COD and T-P in seasonal influences. BOD showed a strong negative correlation with the water temperature, but showed a positive correlation with other operating factors such as HRT, SRT and C/N. The higher the influent temperature, the lower the BOD concentration. Therefore, retention time was shortened and BOD treatment efficiency was lowered. It was found that T-N had a higher retention time and a higher concentration than DO concentration. On the other hand, T-P did not show a significant correlation with operating factors.
The present study researched Sternberg's(1997) definition of Thinking Style as interactive and reciprocal mental self-government and explored its relationship to creativity in preservice kindergarten teachers. The Thinking Style Inventory(Yoon, 1998) and the Creativity Test(You, 1996) were administered to 210 subjects. Data were analyzed by Pearson's correlation and multiple regression analysis using the SPSS/WIN 10.0 program. Thinking style profiles of preservice kindergarten teachers were confirmed by a trilateral correlation among legislative, executive, and judicial functions and a positive correlation among monarchic, hierarchic, oligarchic, and anarchic forms. There was a negative bilateral correlation between liberal and conservative tendencies. All sub areas of thinking styles were related to the creativity of preservice kindergarten teachers.
In this paper, we propose a simple method to reduce categorical variables into smaller, but significant numbers, and also demonstrate how the proposed method can be applied to the problem of reduction that empirical research often faces in the course of data processing. For the purpose, we introduce a concept of pseudo-correlation coefficient to make it possible to use factor analysis (FA) as a tool for reducing variables. The main idea of the concept is to deal with the measures of association of categorical variables in the sense of the concept of Pearson's correlation coefficient in order to meet the input requirement of FA. Upon examination of existing measures that could play as pseudo-correlation coefficients, Cramer's V coefficient is selected for the best result among them. To show the detailed procedure of the proposed method, a specific demonstration with the data from 329 R&D projects conducted in 18 private laboratories in electric and electronics industry is presented.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.1
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pp.90-100
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2017
This study seeks to identify factors influencing the gender equality consciousness of university students and provide data to increase gender equality consciousness for university students based on the results. The subjects of university students in D and G city at the time, data collection was from April 1, 2016 to April 14, 189 questionnaires were used in the final analysis. The collected data using SPSS/WIN 20.0 program percentages, means and standard deviations, t-test, ANOVA, post verification was analyzed by scheffe's test, correlation between variables affect the Pearson's correlation coefficient, gender equality consciousness used a multiple regression analysis. In results of the study, gender equality consciousness appeared as $3.23{\pm}0.48$ points. Gender equality consciousness were a negative correlation with gender role stereotypes(r=-.711, p<.001) and a positive correlation with self-esteem correlation(r=.186, p=.011) and showed a negative correlation with control (r=-383, p<.001). Factors affecting gender equality in research subjects appeared to be gender role stereotypes and control, explanatory power was found to be 50.1%. Through this research requires the fellow study to determine the various factors affecting the gender equality consciousness of university students, it is necessary to improve the gender equality consciousness.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.193-199
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2024
The purpose of this study was to confirm the relationship between self-esteem, family strength, and awareness of support for the elderly among college students, and to identify factors that affect awareness of support for the elderly. The participants of the study were 131 college students, and data was collected using a structured questionnaire from March 26 to April 11, 2024. Data analysis was performed using Independent t-test, One way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results of the study showed a positive correlation between self-esteem and family strength (r=.49, p<.001), and between family health and awareness of support for the elderly (r=.30, p<.001). Factors that influence the participant's awareness of support for the elderly are age (β=-.18, p=.029), sibling status (β=.18, p=.027), and family strength (β=.26, p=.002). Based on the results of this study, it is necessary to have college students actively participate in programs related to the elderly so that they can have a positive attitude toward the elderly and establish correct values through continuous interaction with the elderly.
The purpose of this study was to develop instruments for measuring paternal child rearing involvement. A second purpose was to investigate the relationship between social competency of child and the father's involvement in child rearing. Fathers' child rearing involvement inventories were administered to 513 5th and 6th grade school students to evaluate children's perceived father's rearing involvement. Assessment of the child's social competency by the mother was by the modified Iowa Social Competency Scale. Data were analyzed by factor analysis, Pearson's correlation coefficient, and canonical correlation. The main results were as follows: (1) There were differences in mean scores between variables on father's child rearing involvement. The mean score of 'day-to-day guidance' was higher than such father's involvement variables as 'family activities', 'household affairs', 'home education'. (2) There was a significant correlation between the social competency of children and father's child rearing involvement. In other words, fathers' child rearing involvement showed significant correlations with 'the capability' and 'leadership' of children. (3) The canonical analysis in two variables-the fathers' child rearing involvement (independent variables) and the children's social competency (dependent variables)-showed that the child variables most highly correlated to the independent variables were 'capability' and 'affection toward parents'. This also indicated that the father variables accounted for about 9.4% of the variation in social competency. In conclusion, the father's child rearing involvement can he recognized as significant variable in predicting the social competency of children.
The purpose of this study was to find out a correlation about the knowledge of blood donation, attitude and altruism to nursing students, to use as basic data that can contribute the ways to promote active blood donation practice of nursing college students. Data were collected from 133 nursing students from June 4 to 15, 2020. Data analysis included t-test, ANOVA, and Pearson's correlation coefficients using the SPSS. As a result of the study, the knowledge of nursing students average level was 10.83, the average degree of attitude was 3.15, and the average degree of altruism was 3.57. As a result of analyzing the correlation between variable factors, the blood donation attitude and altruism(r=.447 p<.001) showed significantly positive correlation. The results of this study show that in order to increase the participation of blood donation to nursing students, voluntary participation through voluntary activities is main factor to increases voluntary participation, and it is necessary to change the blood donation attitude and perception of college students according to the current situation in which blood supply and demand is insufficient due to COVID 19.
Cha, Sangwon;Oh, Eunha;Oh, Selim;Han, Sang Beom;Im, Hosub
Journal of Environmental Health Sciences
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v.47
no.1
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pp.64-77
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2021
Objective: Biological monitoring of trace elements in human blood samples has become an important indicator of the health environment. The purpose of this study was to detect and evaluate multiple metal items in blood samples based on ICP-MS, to perform comparative evaluation with the existing analysis method, and to develop and verify a new method. Methods: 100 μL of whole blood from 80 healthy subjects was used to analyze ten metals (Sb, tAs, Cd, Pb, Mn, Hg, Mo, Ni, Se, Tl) using ICP-MS. Verification of the analysis method included calculation of linearity, accuracy, precision and detection limits. In addition, a comparative test with the conventional graphite furnace atomic absorption spectroscopy (GF-AAS) method was performed. In the case of Pb, Cd, and Hg in whole blood, cross-analysis between Pb, Cd, and Hg analysis methods was performed to confirm the difference between the existing method and the new method (ICP-MS). Results: The coefficient of determination (R2) was 0.999 or higher in seven items and 0.995 or higher in three items. The Pb result showed that Pearson's correlation coefficient was very high at 0.983, and the intraclass correlation coefficient was 0.966. The Cd result showed that Pearson's correlation coefficient was 0.917 between the existing method and the new analysis concentration value. Its intraclass correlation coefficient was 0.960, and there was no significant difference between the two groups. Hg had a low correlation at 0.687, and the intraclass correlation coefficient was 0.761, which was lower than that of Pb and Cd. The intra-day and inter-day accuracy of Pd and Cd were satisfactory, but Hg did not meet the criteria for both accuracy and precision when compared with the conventional analysis method. Conclusion: This study can be meaningful in that it proposes a more efficient and feasible analysis method by verifying a blood heavy metal concentration experiment using multiple simultaneous analyses. All samples were processed and analyzed using the new ICP-MS. It was confirmed that the agreement between the two methods was very high, with the agreement between the current and new methods being 0.769 to 0.998. This study proposes an efficient simultaneous methodology capable of analyzing multiple elements with small samples. In the future, studies of various applications and the reliability of ICP-MS analysis methods are required, and research on the verification of accurate, precise, and continuous analysis methods is required.
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