• 제목/요약/키워드: Pattern-chip

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단결정 다이아몬드공구를 사용한 Cu 도금된 몰드의 미세 구조체 가공특성 (Machining Characteristics of Micro Structure using Single-Crystal Diamond Tool on Cu-plated Mold)

  • 김창의;전은채;제태진;강명창
    • 한국분말재료학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.169-174
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    • 2015
  • The optical film for light luminance improvement of BLU that is used in LCD/LED and retro-reflective film is used as luminous sign consist of square and triangular pyramid structure pattern based on V-shape micro prism pattern. In this study, we analyzed machining characteristics of Cu-plated flat mold by shaping with diamond tool. First, cutting conditions were optimizing as V-groove machining for the experiment of micro prism structure mold machining with prism pattern shape, cutting force and roughness. Second, the micro prism structure such as square and triangular pyramid pattern were machined by cross machining method with optimizing cutting conditions. Burr and chip shape were discussed with material properties and machining method.

패턴 테스트 가능한 NAND-형 플래시 메모리 내장 자체 테스트 (Pattern Testable NAND-type Flash Memory Built-In Self Test)

  • 황필주;김태환;김진완;장훈
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권6호
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    • pp.122-130
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    • 2013
  • 메모리반도체산업이 성장함에 따라 수요와 공급이 큰 폭으로 증가하고 있다. 그 중 플래시 메모리가 스마트폰, 테블릿PC, SoC(System on Chip)산업에 많이 사용되고 있다. 플래시 메모리는 NOR-형 플래시 메모리와 NAND-형 플래시 메모리로 나뉜다. NOR-형 플래시 메모리는 BIST(Built-In Self Test), BISR(Built-In Self Repair), BIRA(Built-In Redundancy Analysis) 등 많은 연구가 진행되었지만 NAND-형 플래시 메모리 BIST는 연구가 진행되지 않았다. 현재 NAND-형 플래시 메모리 패턴 테스트는 고가의 외부 테스트 장비를 사용하여 테스트를 수행하고 있다. NAND-형 플래시 메모리에서는 블록단위로 소거, 페이지 단위로 읽기, 쓰기 동작이 가능하기 때문에 자체 내장 테스트가 존재하지 않고 외부장비에 의존하고 있다. 고가의 외부 패턴 테스트 장비에 의존해서 테스트를 수행하던 NAND-형 플래시 메모리를 외부 패턴 테스트 장비 없이 패턴 테스트를 수행할 수 있도록 두 가지의 유한 상태 머신 기반 구조를 갖고 있는 BIST를 제안한다.

COB LED High Bay 대칭형 광학계의 배광각에 관한 연구 (Investigation of the Angular Distribution of Luminous Intensity in the Symmetric Optical System of a COB LED High Bay)

  • 유경선;이창수;현동훈
    • 한국생산제조학회지
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    • 제23권6호
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    • pp.609-617
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    • 2014
  • We have studied a chip-on-board LED lighting optical system for various luminous-intensity-distribution angles of the LED. An optical system that can accept different LEDs was made to reduce the systems's weight and size as we selected the chip-on-board LED, which is easy to apply to optical systems, unlike existing package-on-board LEDs. The luminous-intensity-distribution angles were $45^{\circ}$, $60^{\circ}$, $90^{\circ}$, and $120^{\circ}$. We researched these four types of optical systems. The $45^{\circ}$ and $60^{\circ}$ units were developed into reflectors, and the $90^{\circ}$ and $120^{\circ}$ units, into lenses. We checked the performance of the designed optical system through simulation and made a mock-up. Then we made a prototype of the chip-on-board LED high bay for use with the mock-up. After measuring its performance, we tested the luminous-intensity-distribution angles and compared them with simulation data. The resulting prototype was developed considering brightness, light uniformity, age, and economics which are suitable for a factory environment.

인공 신경망 가속기 온칩 메모리 크기에 따른 주메모리 접근 횟수 추정에 대한 연구 (Research on the Main Memory Access Count According to the On-Chip Memory Size of an Artificial Neural Network)

  • 조석재;박성경;박성정
    • 전기전자학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.180-192
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    • 2021
  • 이미지 인식 및 패턴 감지를 위해 널리 사용되는 알고리즘 중 하나는 convolution neural network(CNN)이다. CNN에서 대부분의 연산량을 차지하는 convolution 연산을 효율적으로 처리하기 위해 외부 하드웨어 가속기를 사용하여 CNN 어플리케이션의 성능을 향상 시킬 수 있다. 이러한 하드웨어 가속기를 사용함에 있어서 CNN은 막대한 연산량을 처리하기 위해 오프칩 DRAM에서 가속기 내부의 메모리로 데이터를 갖고 와야 한다. 즉 오프칩 DRAM과 가속기 내부의 온칩 메모리 혹은 글로벌 버퍼 사이의 데이터 통신이 CNN 어플리케이션의 성능에 큰 영향을 끼친다. 본 논문에서는 CNN 가속기 내의 온칩 메모리 혹은 글로벌 버퍼의 크기에 따른 주메모리 혹은 DRAM으로의 접근 횟수를 추산할 수 있는 시뮬레이터를 개발하였다. CNN 아키텍처 중 하나인 AlexNet에서, CNN 가속기 내부의 글로벌 버퍼의 크기를 증가시키면서 시뮬레이션 했을 때, 글로벌 버퍼 크기가 100kB 이상인 경우가 100kB 미만인 경우보다 가속기 내부와 오프칩 DRAM 간의 접근 횟수가 0.8배 낮은 것을 확인 했다.

미디어프로세서 상의 고속 움직임 탐색을 위한 Hexagon 모양 라인 탐색 알고리즘 (Hexagon-shape Line Search Algorithm for Fast Motion Estimation on Media Processor)

  • 정봉수;전병우
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제43권4호
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    • pp.55-65
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    • 2006
  • 대부분의 고속 블록 움직임 추정 알고리즘은 탐색점의 수를 줄여서 연산량을 감소시킨다. 하지만 이러한 고속 움직임 추정 알고리즘들은 비정규화 데이터 흐름 때문에 멀티미디어 프로세서에서는 좋은 성능을 보이기 어렵다. 미디어 프로세서에서는 내부 메모리에서 데이터의 효과적인 재사용이 SAD 명령의 수를 줄이는 것보다 더욱 중요하다. 이는 수행 사이클의 성능이 외부 메모리 액세스의 횟수에 매우 의존적이기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 내부 메모리로부터 데이터를 효과적으로 재사용 할 수 있는 라인 탐색 패턴과 라인 탐색 패턴에서 불필요한 SAD 연산을 줄이기 위한 서브 샘플링 방법을 적용한 Hexagon 모양 라인 탐색(Hexagon-shape line search, HEXSLS) 기법을 제안한다. 모의실험을 통하여 HEXSLS 기법의 MAE 성능은 전역 탐색 블록 정합(FSBMA) 기법과 비슷하고, Hexagon 기반 탐색 (Hexagon-based search) 보다 우수한 성능을 가짐을 보인다. 또한 HEXSLS는 Hexagon 기반 탐색이나 예측 라인 탐색(predictive line search) 기법보다 적은 외부 메모리의 액세스가 발생한다. 결과적으로, 제안한 HEXSLS 기법은 종래의 기법과 비교하여 미디어 프로세서에서 매우 낮은 수행 사이클 성능을 보인다.

히어 캠 임베디드 플랫폼 설계 (HearCAM Embedded Platform Design)

  • 홍선학;조경순
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.79-87
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    • 2014
  • In this paper, we implemented the HearCAM platform with Raspberry PI B+ model which is an open source platform. Raspberry PI B+ model consists of dual step-down (buck) power supply with polarity protection circuit and hot-swap protection, Broadcom SoC BCM2835 running at 700MHz, 512MB RAM solered on top of the Broadcom chip, and PI camera serial connector. In this paper, we used the Google speech recognition engine for recognizing the voice characteristics, and implemented the pattern matching with OpenCV software, and extended the functionality of speech ability with SVOX TTS(Text-to-speech) as the matching result talking to the microphone of users. And therefore we implemented the functions of the HearCAM for identifying the voice and pattern characteristics of target image scanning with PI camera with gathering the temperature sensor data under IoT environment. we implemented the speech recognition, pattern matching, and temperature sensor data logging with Wi-Fi wireless communication. And then we directly designed and made the shape of HearCAM with 3D printing technology.

32비트 DSP RISC 프로세서를 위한 ALU 설계 및 테스트 (ALU Design & Test for 32-bit DSP RISC Processors)

  • 최대봉;문병인
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.1169-1172
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    • 1998
  • We designed an ALU(Airthmetic Logic Unit) with BIST(Built-In Self Test), which is suitable for 32-bit DSP RISC processors. We minimized the area of this ALU by allowing different operations to share several hardware blocks. Moreover, we applied DFT(Design for Testability) to ALU and offered Bist(Built-In Self-Test) function. BIST is composed of pattern generation and response analysis. We used the reseeding method and testability design for the high fault coverage. These techniques reduce the test length. Chip's reliability is improved by testing and the cost of testing system can be reduced.

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임베디드 영상 응용을 위한 GP_SoC (A SoC based on the Gaussian Pyramid (GP) for Embedded image Applications)

  • 이봉규
    • 전기학회논문지
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    • 제59권3호
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    • pp.664-668
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    • 2010
  • This paper presents a System-On-a-chip (SoC) for embedded image processing and pattern recognition applications that need Gaussian Pyramid structure. The system is fully implemented into Field-Programmable Gate Array (FPGA) based on the prototyping platform. The SoC consists of embedded processor core and a hardware accelerator for Gaussian Pyramid construction. The performance of the implementation is benchmarked against software implementations on different platforms.

FPCA를 이용한 LVDS의 데이터 전달특성 분석 (Analysis on Data Transmission Specific property of LVDS using FPGA)

  • 김석환;최익성;허창우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제6권7호
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    • pp.1069-1072
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    • 2002
  • 고도로 발달된 정보화 시대에서 우리가 원하는 정보를 짧은 시간, 적은 비용으로 서로 주고 받기 위해서는 이것에 맞는 시스템이 요구된다. 반도체 chip의 대용량과 고속화됨으로써 TTL, ,LVTTL등이 data 100Mbps 정도를 안전하게 전달 할 수 있는 능력이 있으므로 그 이상을 전달할 수 있는 새로운 Logic level이 필요하게 되었다. 이에 맞추어 신호 level의 여러 가지 중 본 논문에서는 Virtex II XC2V 1000 FF896을 이용하여 Differential I/O LVDS( Low Voltage Differential Signaling ) level 특성을 clock, Data와의 전송관계를 Eye_Pattern을 통해 살펴보았다.

OCR Application By a FPGA Programming AND/OR Neural Network

  • Park, Pyong-Sik;Kim, Gwan
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.42.4-42
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    • 2002
  • With the research of simplified neural networks, we propose an AND/OR neural network; a kind of brief, fast network Then, we present an OCR solution that equip the network in one-chip FPGA and design it by using HDL. We selected the representative hexadecimal character as the recognition feature class and used a Feature Vector Recognition Method in the statistic pattern recognition. The result feature vector was encoded into a 7 bit array and inputted into the AND/OR network to finish learning.

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