This study verifies the validity of the role-relaxed consumption scale developed by Kahle (1995b) for Korean consumers. This study also tests a model that includes consumer susceptibility to interpersonal influence along with attention to social comparison information as antecedents and their relationships. Data were gathered by surveying university students in Seoul, Korea, using convenience sampling, and 600 questionnaires were used in the statistical analysis. Correlation analysis, factor analysis, ANOVA and path analysis were conducted in order to analyze the data. It was proved that the role-relaxed consumption scale was effective for Korean consumers. A path analysis showed that consumer susceptibility to interpersonal influence and attention to social comparison information influence role-relaxed consumption.
Simulated annealing (SA) is a very promising general purpose algorithm which can be conveniently utilized for various complicated combinatorial optimization problems. But its slowness has been pointed as a major drawback. In this paper, we propose an accelerated SA and test its performance experimentally by applying it for two standard combinatorial optimization problems (TSP(Travelling Salesman Problem) and GPP(Graph Partitioning Problem) of various sizes. It turns out that performance of the proposed method is consistently better both in convergenge speed and the quality of solution than the conventional SA or SE (Stochastic Evolution). In the second part of the paper we apply the accelerated SA to solve the virtual path management problem encountered in ATM netowrks. The problem is modeled as a combinatorial optimization problem to optimize the utilizy of links and an efficient SA implementation scheme is proposed. Two application examples are given to demonstrate the validity of the proposed algorithm.
This paper purposed that verify the validity of Petri Net method for control progressive increase of system complexity, before extend the realized single robot system to multi-robot system. An autonomous mobile robot(AMR) needs decision making, motion control, path planning, tracking a path, obstacle avoidance, and sensor fusion, to complete its task. An AMR integrates and operates these technics through a consistent command system. An error in a command hierarchy which is like duplication or omission of a control command hierarchy for each module results in serious problems. This paper minimizes the error by modeling each module and whole system using Petri Net graphical representation and applies it to the exploration task of an AMR
Recently, location based service(LBS) expended based on personal specialized service, however since commercialized GPS based emergency rescue service comes with shadow zone for GPS signal such as inside building, the accuracy and reliability are not guaranteed. Therefore to improve such problem, we propose an active location detecting algorithm using RFID-TAG and Yagiantenna. To track the location of RFID-TAG where signal is generated, location tracking device in which Yagi-Antenna is installed moves around. Since directed wave and reflected wave co-exist during signal reception, final signal generated location is searched by setting up multiple of locations where signal can be generated on the map and moving location tracking device along minimum length of path. The algorithm proposed in this paper was verified of its technical validity through simulator.
This study is aimed at proposing a new research model in which application store intention to acceptance influence factors (i.e.. facilitating condition, mobile computing self-efficacy, service compatibility, and system quality) affect TAM (i.e., perceived usefulness and perceived ease of use) positively, leading to application store intention to acceptance eventually. This study developed a research model to explain the use of Apple's App Store, and collected 228 survey responses from the undergraduate students who had experiences with such application store services as game and personal information management application download. To prove the validity of the proposed research model, PLS analysis is applied with valid 228 questionnaires. By employing PLS technique, the measurement reliability and validity of research variables are tested and the path analysis is conducted to do the hypothesis testing. In brief, the finding of this study suggests that application store intention to acceptance influence factors affect TAM positively, and application store intention to acceptance as well.
This paper is aimed at proposing a new framework to predict decision performance, by Investigating decision maker's cognitive resonance. We assume that every decision maker has two kinds of schemaemotional schema and rational schema. Cognitive resonance is believed to have a close relationship with the two schemata and decision performance. In literature on decision performance there is no study' seeking relationship among the two schemata ana cognitive resonance. Therefore, our research purposes are twofold: (1) to provide a theoretical basis for the proposed framework describing the causal relationships among two schemata, cognitive resonance, and decision Performance, and (2) to empirically prove its validity applying to. Internet shopping Situation. Based on the questionnaires from 13S- respondents, we used a second order confirmatory factor analysis (CFA) to extract valid constructs, and structural equation model (SEM) to calculate path coefficients and prove the statistical validity of our proposed research model. Experimental results supported our research model with some further research issues.
This paper proposes a new framework to predict decision performance by investigating the cognitive fit of decision makers. We assume that every decision maker has two kinds of schema: emotional and rational. Cognitive fit is believed to have a close relationship with the two schemata and decision performance. In the literature on decision performance there is few studies investigating the relationship between the two schemata and cognitive fit. Therefore, our research purposes are twofold: (1) to provide a theoretical basis for the proposed framework describing the causal relationships among the two schemata, cognitive fit. and decision performance, and (2) to empirically prove its validity in the application to an Internet shopping environment. Based on the questionnaires from 104 respondents, we used a second order, confirmatory factor analysis (CFA) model to extract valid constructs, and a structural equation model (SEM) to calculate path coefficients and prove the statistical validity of our proposed research model. The experimental results supported our research model.
Objectives : The objective of this study was to examine preceding variables that affect the dual commitment of outsourced employees working at hospitals and to analyze the influence of these variables on job performance. Methods : Data were collected from 461 outsourced employees, working at 7 general hospitals, which had introduced the outsourcing system, using a structured, self-administered questionnaires. Frequency, validity/reliability, correlation and path analyses were done for data analysis. Results : The results of the path analyses showed that both commitment to the hiring company and commitment to the client company (hospital) had statistically significant positive effects on job performance. Additionally, when the 'single measurement' approach was used, dual commitment had a larger positive effect, compared with the 'parallel approach.' Among the preceding variables, 'satisfaction for the job itself' was found to be the most important variable affecting dual commitment and job performance. Conclusions : In conclusion, to enhance the job performance of outsourced employees, it is important for management to examine and improve the various factors related to job satisfaction. Additonally, for outsourced employees to have organizational commitments to the hiring and client companies simultaneously, management should emphasize a sense of unity and share organizational values.
도시 내 교통혼잡이 증가됨에 따라 최단경로 탐색방법뿐만이 아니라 동일 목적지까지의 여러 가지 경로(준 최단경로)를 제시해 줌으로써 교통량을 효과적으로 분산시킬 수 있는 대체경로 탐색기법에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 논문에서는 대체 경로의 유효성을 평가하는 성능지표를 제안하고, 복수개의 우수해 탐색에 유리한 진화 프로그램에 기초한 효과적인 대체경로 탐색기법을 제시한다. 기존 방법(k-th 최단경로 방법)의 문제점이었던 대체 경로들간의 유사성이 제안된 방법에서는 해결된다. 가상 도로망을 통한 컴퓨터 시뮬레이션의 결과로서 제안된 방법이 기존 방법보다 교통량 분산(경로들간의 상이성)측면에서 훨씬 더 우수함을 확인하였다.
This study exceeds the view on the fragmentary fact-finding surveys related to the application of mobile commerce which further develops the evaluation model of fashion mobile commerce website and considers the validity of comprehensive fashion mobile commerce with quality evaluation factors according to the Task-Technology Fit. To fulfill the study objectives, a total of 433 questionnaires are being conducted to the customers with first-hand experience on fashion merchandises through mobile commerce. The judgement sampling method is employed according to the sample population ages from 20s to 30s during two months period. Based on the results of the above-mentioned path analysis, we have observed the following: First, the path relation analysis results show that the M-marketing (M-marketing) between perceived usabilities had effects to the perceived usability and the M-sales had effects to the perceived usability. Second, as seen from the fashion mobile shopping conformance (TTF), the perceived usability, customer satisfaction, and path pipe analysis result conformances between perceived values and immersions have effects of perceived usability, customer satisfaction and perceived value, and thus, indicate that the perceived usability had effects on the customer satisfaction and immersion. Third, the customer satisfaction, perceived value and immersion all have effects on the purchasing intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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