Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.2
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pp.63-73
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2018
Academia and research institutes mainly use qualitative methods that rely on expert judgments to understand and predict research trends and science and technology trends. Since such a technique has the disadvantage of requiring much time and money, in this study, science and technology trends were predicted using keyword network analysis. To that end, 13,618 AI (Artificial Intelligence) patent abstracts were analyzed using keyword network analysis in three separate lots based on the period of the submission of each abstract: analysis period 1 (January 1, 2002 - December 31, 2006), analysis period 2 (January 1, 2007 - December 31, 2011), and analysis period 3 (January 1, 2012 - December 31, 2016). According to the results of frequency analyses, keywords related to methods in the field of AI application appeared more frequently as time passed from analysis period 1 to analysis period 3. In keyword network analyses, the connectivity between keywords related to methods in the field of AI application and other keywords increased over time. In addition, when the connected keywords that showed increasing or decreasing trends during the entire analysis period were analyzed, it could be seen that the connectivity to methods and management in the field of AI application was strengthened while the connectivity to the field of basic science and technology was weakened. According to analysis of keyword connection centrality, the centrality value of the field of AI application increased over time. According to analysis of keyword mediation centrality during analysis period 3, keywords related to methodologies in the field of AI application showed the highest mediation value. Therefore, it is expected that methods in the field of AI application will play the role of powerful intermediaries in AI hereafter. The technique presented in this paper can be employed in the excavation of tasks related to regional innovation or in fields such as social issue visualization.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.2
no.2
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pp.17-29
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2012
All academic information on the web or elsewhere has its creator, that is, a subject who has created the information. The subject can be an individual, a group, or an institution, and can be a nation depending on the nature of the relevant information. Most information is composed of a title, an author, and contents. An essay which is under the academic information category has metadata including a title, an author, keyword, abstract, data about publication, place of publication, ISSN, and the like. A patent has metadata including the title, an applicant, an inventor, an attorney, IPC, number of application, and claims of the invention. Most web-based academic information services enable users to search the information by processing the meta-information. An important element is to search information by using the author field which corresponds to a personal name. This study suggests a method of efficient indexing and using the adjacent operation result ranking algorithm to which phrase search-based boosting elements are applied, and thus improving the accuracy of the search results of personal names. It also describes a method for providing the results of searching co-authors and related researchers in searching personal names. This method can be effectively applied to providing accurate and additional search results in the academic information services.
In developing total hospital information system, large amount of time and expense are to be spent while its results are likely to lead itself to end-users' dissatisfaction. Some of the main complaints on the part of end-users come from insufficient consideration of end-users environment as well as inappropriate representation of their requirement in the system alalysis and design. This papre addresses some advantages of Essential Logical Modeling Process for better analysis and design, explaining by example the developmental process of the Patent Management and Accounting System for a tertiary care hospital. In the case, the Essential Model, suggested by McMenamin and Palmer, proved to be an effective tool for clear separation of analysis and design phase and for better communication among system developers and with end-users. The modeling process itself contributed to better program modularity as well, shown in a Structured Chart. Difficulties in learning how to identify' essential activities' for the modeling practice were experienced in the beginnins stage, which were, however, overcome by elaborating some heuristic guideling and by rdferring to necessary tools including State Transition Diagram, Control Flow Diagram, and so many. While full evaluation of the Essential Model usag remains to wait till the completion of the case project, its strengt in making clear distinction between analysis and design phase was enough to be attractive to system analysts. The model concepts are open to many further application fields, particularly such areas as business re engineering, process remodeling, office automation, and organizational restructuring.
Wang, Sheng Wen;Kim, Ji Eun;Lee, Young Seok;Lee, Young Ah
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.49
no.12
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pp.1363-1366
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2006
Aneurysmal dilatation of the ductus arteriosis has been considered a rare but potentially fatal abnormality. The mechanism of ductal aneurysmal formation remains uncertain. Plain chest radiography has proven helpful in the diagnosis of ductus arteriosus aneurysm (DAA), before the application of transthoracic echocardiography. The transthoracic echocardiography is an important tool for the diagnosis and follow-up of DAA. We present a case of congenital ductus arteriosus aneurysm in a newborn, that was an incidental discovery. The diagnosis was made by echocardiography, three-dimensional surface rendering computed tomography (CT), and spontaneous regression after four weeks of follow-up.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.213-228
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2017
Augmented reality (AR), which is a live direct or indirect view of a real-world environment combined with virtual objects, has grown rapidly owing to its wide application potential. Despite the growth of AR technology and its increased attraction, however, little attention has been paid to identifying sub-technologies of this technology and their evolving trends based on the data encompassing industrial competition. In the present study, therefore we collect AR-related patents granted until 2015 and then identify technology topics constituting AR technology by applying topic modeling to the patents' textual data. Subsequently, this study determines dynamic evolving trends with respect to those identified technology topics using indicators and maps based on the technology topics' patents and citations. The contributions of this study are twofold; it provides an overall understanding of AR technology's evolving trends based on text mining of AR patents and will assist technology experts in academia and industry in determining further R&D in the near future.
Park, Jae-Woo;Kim, Kyung-Suk;Jung, Hyun-Sik;Choi, Won-Cheol;Yoon, Seong-Woo
Journal of Korean Traditional Oncology
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v.11
no.1
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pp.1-21
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2006
This study was undertaken to evaluate safety and antitumor activity of Nexia, a processed extract of Rhus verniciflua STOKES by heating according to Korean patent 0504160 through toxicology, cancer research and clinical application. Nexia did not exhibit any toxicological symptoms through 13 week continuous treatment, dosage accumulation study and anaphylaxis response. The lifespan of four patients with acute lymphocytic leukemia under complete remission were 110, 83, 97, and 86 months after treatment of Nexia, respectively. These data suggest that Nexia, a processed extract by removing allergen from Rhus verniciflua STOKES, may have safety and antitumor activity and also still need continuous study on its mechanism and clinical trial.
For analyzing a huge amount of web pages available in the Internet, we need to extract the encoded information in web pages. In this paper, we propose a method to extract and convert web information from web pages into XML documents for multidimensional analysis. For extracting information from web pages, we propose two languages: one for describing web information extraction rules based on the object-oriented model, and another for describing regular expressions of HTML tag patterns to search for target information. For multidimensional analysis on XML documents, we propose a method for constructing an XML warehouse and various XML cubes from it like the way we do for relational data. Finally, we show the validness of our method through the application to US patent web pages.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.4
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pp.31-37
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2017
Recently Drone technology is emerging as an alternative new way of distribution systems services. Amazon, Google which are global network chain distribution companies are developing an idea of Drone based delivery service and applied for patent for Drone distribution systems in USA. In this paper, we investigate a way to adopt Drone system to Air Cargo logistics, in particular, drone system based on combination of Light ID and RFID technology in the management procedure in stock warehouse. Also we explain the expected impact of Drone systems to customs declaration process. In this paper, we address the investigated limitations of Drone by the Korean Aviation Act as well as suggest the directions of future research for application of Drone to Air logistics industry with investigated limitations.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.31
no.3
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pp.153-158
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2017
As social interest in acne treatment has grown, various external preparations have been developed and studied. So, we investigated the external prescription which can treat acne in medical classics, then reviewed and divided it by dynasty. The data for analysis of Herbal formula was taken from 'medicine Dictionary of traditional Chinese medicine prescriptions(中醫方劑大辭典)'. 31 external medicines were searched, 3 were before song(宋) dynasty, 11 were Song(宋) dynasty, 11 were Yuan(元) dynasty, 7 were Ming(明) dynasty and 7 were Qing(淸) dynasty. The recipe and usage were only making them pill(丸) and paste(膏) using grinded medicinal herbs, then rubbing to face. As the age developed, unique manufacturing process(i.e fermentation method), and usage(i.e time-based usage, herbal medicine extracts for wash) were proposed. The external application with oriental medicine for acne used with Angelicae Gahuricae Radix(n=12), Bletillae Rhizoma(n=8), Syzygii Flos, Saposhnikoviae Radix(n=7) and so on. In particular, Bletillae Rhizoma was searched with high frequency in this study, but it was not included or studied in patent composition. The results of this study will provide basic data for future experiments and clinical studies.
The fusion research subjects of Oriental medicine and Bio-Technology are actively advanced. Development of information analysis algorithm for constitution diagnosis using clinical and biological information is started recently. In addition, the research for providing personal oriented treatment information with Diagnosis result is to in the process of advancing. This paper considers the inside and outside of the country technical development trend of research for using clinical and biological information by analyzing patents and papers. It executed information analysis about changes to number of research papers and patents, present state and star higher officer of research facility from the dissertation which it sees. It is known that our country research result is slight so far in quantity and quality as result of analysis. But hereafter it contains a many developmental possibility. Also it reflects the appearance and a growth of new field like bioinformatics from constitution and bio information application field. The combination of bio information similar to constitution and heredity and computing technology to control those information efficiently comes to think with core technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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