The objective of this study was to analyze the two contrary effects of usage habits on the acceptance of a new IT. The one is a positive one which may be caused by expertise from the repetitive usages of a current system while the other is a negative one which would be due to lock-in. For this purpose, this study suggested three hypotheses which account for not only the negative effect of the habit in current system on the intention of using a new system but also the positive moderation effects on both relationships of perceived usefulness and perceived ease of use with the intention of a new system. For the empirical tests of the hypotheses, this study surveyed acceptance of Google Docs for the users who have a habitual used word processor. The analysis by partial least square approach showed that the hypotheses were statistically supported.
The purpose of this study is to investigate determinants of partner opportunism in Korean discount store distribution channels. In addition, this study also try to examine moderating role of relational learning in the relationship. This study deals with transaction specific investment asymmetry, mutual hostages, payoff inequity, cultural diversity, and goal incompatibilities as determinants of partner opportunism. For empirical testing, 293 respondents of suppliers of discount store in Korea were surveyed and the analysis utilizing partial least square model indicated that TSI asymmetry, payoff inequity, and goal incompatibilities had positive effects on partner opportunism. On the other hand, mutual hostages had negative effect on partner opportunism. In addition, relational learning had moderating effect on the relationship between TSI asymmetry, mutual hostages, and payoff inequity and partner opportunism.
Government initiatives are continuously being invested to nurture supporting business environment for small and medium sized enterprises (SMEs), such as government-support ERP systems project for SMEs. As such, scholars need to pay attention to SMEs can successfully adopt and manage government-support ERP systems. This study, therefore, conceptually developed and tested a research model for understanding what factors influence SMEs' intention to adopt government-support ERP systems. We obtained thirty samples from SMEs, which is organizational level, and data were analyzed using the partial least square (PLS) technique. The results of data analysis found that institutional pressure and resource dependence had positive effects on the adoption of government-support ERP systems. On the other hand, risk aversion of SMEs was found to have negative effects to adopt government-support ERP systems.
Consumer's switching behavior from incumbent smartphone to new one can be explained by not merely rational assessment but also affective aspects like aesthetic or pleasure and emotional points like attachment. but, in information system field, researches on affective.emotional factors relatively were insufficient and researches which focus on the perspective of the consumer were more scarcity. consumer's attachment to current smartphone brand and perceived aesthetic on new one would influence rational evaluation to switch or not. Therefore, this study investigates relationship between emotional factors on current smartphone and assessment of new one, in turn, we empirically analyzes purchase intention of the consumer. In order to prove the validity of the hypotheses, this study was applied longitudinal study and then conduct a survey of 212 smartphone users. The analysis results by Partial Least Square (PLS) approach showed that all hypotheses in this study were statistically supported.
Near infrared (NIR) spectroscopy was used to classify normal and artificially aged nonviable corn (Zea mays L., cv. 'Suwon19') seeds. The spectra at 1100-2500nm were scanned with normal and artificially aged single seeds and analyzed by principle component analysis (PCA). To discriminate normal seeds from artificially aged seeds, a calibration modeling set was developed with a discriminant partial least square 2 (PLS 2) method. The calibration model derived from PLS 2 resulted in 100% classification accuracy of normal and artificially aged (aged) seeds from the raw, the 1st and 2nd derivative spectra. The prediction accuracy of the unknown normal seeds was 88, 100 and 97% from the raw, the $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivative spectra, and that of the unknown aged seeds was 100% from all the raw, the $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivative spectra, respectively. The results showed a possibility to separate corn seeds into viable and non-viable using NIR spectroscopy.
The management systems of defense projects need to be well-maintained because of huge cost and long-terms of acquisition & operation in conducting defense acquisition. In this paper, we use a structural equation model(SEM) to develop an project management index(PMI) for effective defense project. The concept of a customer satisfaction index is used to assess the PMI for strategic improvement plans for various characteristics of project management. It is expected that our model can be used to evaluate and improve the project management capability of defense acquisition.
This paper proposes an optical system where the organic compound content in water is determined by using an ultraviolet (UV) LED (280 nm) and photodetector. The results obtained by the proposed prototype LED spectroscopy system, which includes a single photodetector and two parallel sample holders, are calculated by applying partial least square regression; the values are highly correlated with the actual concentrations of potassium hydrogen phthalate solutions, with an adjusted coefficient of determination about 0.996. Moreover, the total organic carbon values derived from the UV-Vis spectrometer of real samples (lake, river and sea water) differed little from those obtained by the LED spectroscopy. We confirm that the fast, sensitive, and compact LED sensor system can be readily configured for real-time monitoring of organic compounds in water.
While prior work has conducted individuals' password security behavior, there is a relatively neglect to examine individuals' affect and feelings of password fatigue in password change context. Therefore, this study explicated individuals' affective response to the feelings of password fatigue by drawing on several theoretical lens. Survey data collected from 267 users were used to test the model using partial least square analysis. This study found that feelings of password fatigue positively affected the negative password fatigue-induced affect, and also both the feelings of password fatigue and the negative password fatigue-induced affect were negatively related to attitude toward changing passwords, which in turn, leads to the intention to change passwords. Furthermore, this study found that shadow work recognition negatively moderated the relationship between attitude and behavioral intention. This study could offer a new theoretical perspective to understand an individual's security behavior and provide empirical evidences for practitioners in charge of IT security in organizations.
본 연구의 목적은 개방형 정보 혁신을 기술 흡수형 혁신과 기술 활용형 혁신으로 나누어 전략적 제휴 요인과 통합하여 수출성과에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구는 구조방정식모형의 PLS(Partial Least Square)를 사용하여 개방형정보 혁신과 전략적 제휴, 수출성과의 관계에서 조직문화의 조절효과를 설정한 6개의 가설을 201개 표본으로 실증분석 했다. 분석 결과 개방형 정보 혁신 중 기술 흡수형 혁신은 전략적 제휴에 영향을 미치지 못했다. 반면 기술활용형 혁신은 전략적 제휴에 긍정적 영향을 주었다. 전략적 제휴는 또한 수출성과에 긍정적 영향이 있는 것으로 나타났다. 조절효과 분석 결과 조직문화와 기술 흡수형 혁신의 상호작용은 전략적 제휴에 긍정적 영향을 주었다. 또한, 조직문화와 기술 활용형 혁신의 조절효과도 전략적 제휴에 유의한 영향을 보였다. 그러나 조직문화와 전략적 제휴의 조절효과는 수출성과에 영향을 미치지 못하였다. 본 연구는 조직문화의 조절효과를 분석한 점에서 기여도가 있다. 향후에는 개방형 정보 혁신과 외부요인의 통합분석이 필요하다.
본 연구는 창업 후 빠르게 외국시장에 진출하는 국제신벤처기업(International New Venture)의 기업가정신, 학습역량, 외부환경 요인 그리고 수출성과의 관계를 살펴보려는 목적으로 진행되었다. 또한, 외부환경 요인의 조절 효과를 분석하려는 목적으로 통합적 모형을 구축하였다. 기업가정신은 위험감수성과 혁신성으로 설정하였다. 외부환경 요인은 국내시장 적대성과 산업의 기술변화속도로 살펴보았다. 선행연구의 논의로부터 9개의 가설을 설정하였으며, 115개 국제신벤처기업 표본을 PLS(Partial Least Square) 구조방정식 모형으로 분석하였다. 분석 도구는 SmartPLS2.0을 사용하였다. 분석 결과 기업가정신의 두 요소는 모두 학습역량에 정(+)의 영향을 미쳤다. 기업가정신은 또한 수출성과에도 유의한 영향을 주었다. 그리고 학습역량과 수출성과의 관계도 유의하게 나타났다. 외부환경 요인의 조절 효과 분석에서는 국내시장 적대성이 기업가정신의 혁신성과 학습역량 사이에 유의한 조절 효과를 나타냈다. 그러나 국내시장 적대성과 위험감수성 그리고 산업의 기술변화 속도 요인에는 조절 효과가 없었다. 본 연구의 결과는 국내시장의 적대성이 높을 때 외국시장 진출과 성과에 긍정적 역할을 하는 학습역량이 기업가정신 혁신성의 영향을 받는다는 점을 보여준다. 이 점은 학습역량 강화에 혁신성이 중요하다는 실무적 시사점을 보여준다. 또한, 외부환경 요인을 국제신벤처기업에 적용해 조절 효과를 분석한 점에서 앞으로 연구에 이론적 시사점을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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