• Korean Chemical Engineering Research
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• 제45권1호
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• pp.87-92
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• 2007

최근 공정의 이상을 감지하고 진단하기 위한 공정 모니터링 시스템의 개발이 공정 시스템 분야에서 많은 주목을 받고 있다. 공정으로부터 얻어지는 데이터는 공정의 특성에 대한 유용한 정보를 제공하고 이는 공정의 모델링과 모니터링 그리고 제어에 사용된다. 현대의 화학 및 환경 공정은 고차원적인 특성과 변수간의 강한 상관관계와 동특성 그리고 비선형적 특성을 가지고 있어 모델 기반 접근을 통해 공정을 분석하는 것을 쉽지 않다. 이러한 모델 기반 접근의 한계를 극복하기 위해 많은 시스템 엔지니어와 연구자들이 주성분 분석법(principal component analysis, PCA) 또는 부분 최소 자승법(partial least squares, PLS)과 같은 다변량 분석을 접목한 통계 기반 접근법에 초점을 맞추고 있다. 또한 동특성, 비선형성 등과 같은 특성을 가진 공정에 적용하기 위해 많은 다변량 분석법들이 보완되었다. 여기에서는 동적 주성분 분석법(dynamic PCA)과 케노니컬 변수 분석법(canonical variate analysis)을 이용한 결측 데이터의 예측법과 공정 변수의 복원을 통한 센서 오작동의 판별법에 대해 언급해 보고자 한다.

• 농업생명과학연구
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• 제46권5호
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• pp.153-165
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• 2012

본 연구의 목적은 배추 신종자의 수용 및 지속적 사용의도에 영향을 미치는 요인을 분석하는데 있다. 연구모형은 기술수용이론(TAM)을 기반으로 도출하였으며, 분석은 편최소제곱법(PLS)을 이용하였다. 배추 생산 농가를 대상으로 한 설문자료 분석결과, 선행변수 중에서는 혁신성과 종자홍보가, 매개변수에서는 인지된 용이성이 신종자 사용에 유의한 영향을 미치는 요인이며, 이들 변수들 간에는 강한 양의 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 기존종자에 비해 품질이 개선된 신종자의 개발 및 보급, 그리고 신종자를 이용하여 생산된 배추의 판로확보 등 다양한 측면에서 인지된 유용성을 제고하기 위한 노력이 필요하다. 이와 같은 노력은 종자홍보와 함께 신종자에 대한 농가의 수용의지를 제고하고 신종자 도입 시 농가가 직면할 수 있는 위험을 줄일 수 있기 때문에 결과적으로 농가의 혁신성 향상에도 큰 도움이 될 것으로 판단된다.

• 지식경영연구
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• 제22권2호
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• pp.269-288
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• 2021

빠르게 변화하는 기업환경에서 조직구성원의 성과 향상을 도모할 수 있는 반응행동에 영향을 미치는 요인으로 조직공정성과 직무태도와 냉소주의로 연구모형을 구성하여서 각 변수들 사이의 관계를 2단계(Two stage) PLS(Partial Least Squares) 구조방정식으로 분석하였다. 조직공정성은 분배공정성, 절차공정성, 상호작용공정성의 1차 요인(First order)에 대한 형성적(Formative) 2차요인(Second order)을 구성하고, 직무태도는 직무만족과 조직몰입의 형성적 2차요인으로 구성하여서, 이탈, 발언, 충성, 태만이라는 반응행동에 미치는 영향관계를 파악하였다. 조직의 공정성에 대한 인식이 직무태도와 냉소주의를 매개하여서 반응행동에 간접적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 지식경영의 관점에서 기업 내부의 공정성에 대한 인식이 조직원들의 성과향상을 통하여서 기업 전체적인 성과향상에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제29권4호
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• pp.335-340
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• 2004

This study was conducted to evaluate the internal quality of Korean red ginseng using VIS/NIR transmittance spectra. To classify the internal qualities, partial least squares(PLS) regression was conducted. The main results are as follows: To develop the PLS model, several wave bands were divided and incorporated into the model. Among the bands, the wavelength range of 550-1,020nm, excluded noise signal, showed the best evaluation results. Effect of step size on the performance of quality evaluation showed optimal at 15 steps. In order to enhance the accuracy of quality evaluation, the abnormal spectrum shape was considered first and then the PLS model was applied. Among the 150 samples, 12 samples were evaluated by the spectrum shape. In this study, to develop the optimal PLS regression model, among the 150 samples, 138 samples was used with exception of 12 samples which could evaluate the spectrum shape. The result of quality evaluation was promising as SEC and correlation coefficient were 1.09 and 0.967, respectively, and SEP and correlation coefficient were 1.04 and 0.958, respectively.

• 한국수자원학회논문집
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• 제54권3호
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• pp.145-156
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• 2021

우리나라와 세계 곳곳에서는 대형 산불이 빈번하게 발생하고 있으며, 이로 인한 피해가 증가하고 있다. 우리나라에서 산불은 대부분 입산자 실화, 소각 산불 등의 인위적인 원인으로 발생하지만, 기온과 습도, 풍속 등의 기상인자는 산불의 연소 환경에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 최근 5년간 경기도 지역에서 발생한 산불을 바탕으로, 산불 발생에 영향을 미치는 요인으로 온도, 습도, 풍속, 강수, 가뭄 요인을 선정하여 이들 간의 인과관계를 정량적으로 평가하였다. 분석을 위한 기법으로 인과관계의 발견 및 잠재변수의 예측에 적합한 부분최소제곱 구조방정식모형을 활용하였다. 연구 모형의 평가 결과, 본 연구에서 구축한 측정모형과 구조모형은 6가지 평가기준 모두에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 영향정도를 표준화된 경로계수로 표현하면, 기상학적 요인인 습도, 온도 그리고 풍속은 산불 발생에 각각 -0.42, 0.23, 0.15만큼의 영향을 나타내며, 수문학적 요인인 가뭄은 산불 발생에 0.23만큼의 영향요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 실제 적용가능한 방법으로써 산불 영향요인의 분석과 이에 대한 평가, 그리고, 산불 재난의 대응·대비 계획 수립에 활용될 수 있을 것이다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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• pp.295-298
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• 1996

In distillation column control, secondary measurements such as temperatures and flows are widely used in order to infer product composition. This paper addresses the design of static estimators using the secondary measurements for estimating the product compositions of the multicomponent distillation columns. Based on the unified framework for the estimator problems, the relationships among several typical static estimators are discussed including the effect of the measured inputs. Design guidelines for the composition estimator using PLS regression are also presented. The estimator based on the guidelines is robust to sensor noise and has a good predictive power.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2007년도 추계학술대회
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• pp.533-538
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• 2007

Since the Internet has been widespread all over the world, it has been getting more popular. Almost every bank that runs offline business has its own Web site to provide online banking service. In this study, we developed a research model based on the Technology Acceptance Model (TAM). We added the concepts of trust and cost to evaluate our model because trust is a major concept in adopting online service, and cost is one of the main strategies to attract customers to use online banking service. To see the validation of the model, we used partial least squares (PLS). A survey was done to gather data. The result was drawn from the model test, and we discuss it and conclude the study.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제33권1호
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• pp.63-68
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• 2008

This study was carried out to find a useful method to predict hardness of tomato using optical spectrum data. Optical spectrum of reflectance and transmittance data were collected processed by 9 kind of preprocessing methods-normalizations of mean, maximum and range, SNV (standard normal variate), MSC (multiplicative scatter correction), the first derivative and second derivative of Savitzky-Golay and Norris-Gap. With the preprocessed and non-processed original spectrum data, prediction models of hardness of tomato were developed using analytical tools of PLS (partial least squares) and MLR (multiple linear regression) and tested for their validation. The test of validation resulted that the analytical tools of PLS and MLR output similar performances while the transmittance spectra showed much better result than the reflectance spectra.

• 한국펄프종이공학회:학술대회논문집
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• 한국펄프종이공학회 2006년도 PAN PACIFIC CONFERENCE vol.1
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• pp.167-172
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• 2006

High-yield Pinus radiate kraft pulps with various Kappa number were produced from flow-through laboratory pulping. The samples were prepared and scanned using a rapid scan photoacoustic Fourier transform infrared (PAS-FTIR) spectrometer. A partial-least-squares (PLS) model was established based on the spectral data collected at different mirror velocities. The model was used to predict the Kappa number of the pulps and its robustness was statistically evaluated. The outcomes indicate that the PLS model can be used to predict the Kappa number of Pinus radiata kraft pulps with a high degree of accuracy provided that the moving mirror velocity is ${\leq}\;0.5cm/s$.

• Environmental Engineering Research
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• 제10권2호
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• pp.88-103
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• 2005

In this paper, data-driven modeling and multiresolution analysis (MRA) are applied for a full-scale wastewater treatment plant (WWTP). The proposed method is based on modeling by partial least squares (PLS) and multiscale monitoring by a generic dissimilarity measure (GDM), which is suitable for nonstationary and non-normal process monitoring such as a biological process. Case study in an industrial plant showed that the PLS model could give good modeling performance and analyze the dynamics of a complex plant and MRA was useful to detect and isolate various faults due to its multiscale nature. The proposed method enables us to show the underlying phenomena as well as to filter out unwanted and disturbing phenomena.