For the prediction of the ventilation rate for removing the non-isothermal concentrated fume from the semi-enclosed space, the computational fluid dynamics (CFD) analysis was done. Securing the proper ventilation conditions in emergency state such as in fire is crucial factor for the protection of the resident in the space. In the analysis for the determining the proper ventilation rate, the experimental study had the limitation for simulating the versatile conditions of fume development. The theoretical and computational method had been chosen as the alternate tool for the experimental analysis. In this study, the CFD analysis was done on the defined model which already had been done the experimental analysis by the previous workers. By comparing the prediction on the plume heights and the ventilation rates by the CFD analysis at, and in the parametric model of $1m^3$ with those of the previous experimental works, the feasibility of the computational analysis was evaluated. For the required ventilation rate analyzed by the CFD analysis was over predicted in 7.1% difference with that of the experimental results depending on the different plume height. With the comparison with the analytical Zukoski model at, the CFD analysis on the ventilation was under predicted in 8.3%. By the verification of the feasibility of the CFD analysis, the extended analysis was done for getting the extra information such as the water vapor distribution and $CO^2$ distribution in the semi-enclosed spaces.
This study was carried out to describe and analyze experimental studies conducted in graduates nursing degree. Of 170 experimental studies conducted during the past three decades between 1962 and August 1991, 150 studies were available, including 124 master’s and 26 doctoral theses. This study examined their general characteristics and detailed research methods using percentiles. The results were as follows 1. Most of the studies adopted a quasi-experimental design. 2. The subjects of the studies were chosen by convenience sampling except for two studies whose subjects were drawn by randomization. Studies comparing experimental and control groups were in the highest proportion and the most frequent sample sizes of each group were 21 to 30 for both experimental and control groups. 3. As to measurement, physiological measures were most frequent followed by psychsociological measures and active report questionnaires. Each study, on average, adopted two kind of measurement tools. Studies in which the data collection period was of 1~2 months were in the highest pro-portion. 4. All doctoral theses and 67.0% of master’s theses examined specific research hypotheses. Of these studies, the results of 92.5% supported the hypotheses. 5. Parametric statistics were the major analytical methods. In particular, t-test was used most frequently followed by Chi square, F-test, and Pearson Correlation Coefficients. 6. Patients were the most frequent study subjects. Frequent nursing interventions were information and education followed by support, distraction, and nursing treatments. 7. With regards to the dependent variables, “feelings” such as anxiety, pain, and depression were most frequent. In addition “exchanging” such as restoring, metabolism, cardiopulmonary function, infection and vital signs were adopted as the dependent variables in 29.1% of the studies examined, while 12.3% of the studies selected “choosing” such as stress, health behavior, or role performance.
Human motion tracking algorithm is receiving attention from many research areas, such as human computer interaction, video conference, surveillance analysis, and game or entertainment applications. Over the last decade, various tracking technologies for each application have been demonstrated and refined among them such of real time computer vision and image processing, advanced man-machine interface, and so on. In this paper, we introduce cost-effective and real-time human motion tracking algorithms based on depth image 3D point matching with a given superellipsoid body representation. The body representative model is made by using parametric volume modeling method based on superellipsoid and consists of 18 articulated joints. For more accurate estimation, we exploit initial inverse kinematic solution with classified body parts' information, and then, the initial pose is modified to more accurate pose by using 3D point matching algorithm.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.8
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pp.847-853
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2011
Filiform hairs that respond to movements of the surrounding medium are the mechanoreceptors commonly found in arthropods and vertebrates. The hairs function as a sensory system for perceiving information produced by prey, predators, or conspecifics. A mathematical model is proposed, and the parametric analyses for the response of artificial filiform hair are conducted to design and predict the performance of a microfabricated device. The results for the Cytop hair, one of the most popular polymer optical fibers (POFs), show that the fundamental mode has a dominant effect on the hair behavior in an oscillating medium flow. The dynamic behavior of sensory hair is also dependent on the physical dimensions such as length and diameter. It is found that the artificial hair with a high elastic modulus does not show a resonance in the biologically important frequency range.
Due to the recent quantum leaps forward in bio-, nano-, and information-technologies (BT, NT and IT), the precisionization and miniaturization of mechanical and electrical components are in high demand. In particular, the ITrelated equipments that take a great part in our domestic industry are in the area requiring high precision technologies. As a consequence, the researches on the development vibration isolation systems that diminish external disturbance or internal vibration are highly required. Among the components comprising the vibration isolation system, air spring has become on a focal point for the researchers due to its merits. This air spring is able to support heavy loads, keep a low natural frequency despite of having a lower value of stiffness, and control the performance of vibration isolation. However, sometimes the sole use of air spring is in demand due to some economic reasons. Under this circumstance, the damping effect of sole air spring may not enough to reduce sufficient amount of vibration. In this study, the air spring mount system connecting with an external chamber is proposed to increase or control the damping effect. To investigate its damping mechanism, the thermal and dynamic behaviors of the system is examined through a theoretical modeling approach in this part of research. In this approach, thermomechanical and Helmholtz resonator type models are to be employed for the air spring/external chambers and connecting tube system, respectively. The frequency response functions (FRFs) derived from the modeling effort are evaluated with physical parametric values and the effects of connecting tube length on these FRFs are identified through computer simulations.
Nam, Hyohyun;Lee, Gyo Sub;Lee, Hyunjae;Park, In Jun;Shin, Changhwan
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.1
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pp.8-22
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2014
In the past few decades, CMOS logic technologies and devices have been successfully developed with the steady miniaturization of the feature size. At the sub-30-nm CMOS technology nodes, one of the main hurdles for continuously and successfully scaling down CMOS devices is the parametric failure caused by random variations such as line edge roughness (LER), random dopant fluctuation (RDF), and work-function variation (WFV). The characteristics of each random variation source and its effect on advanced device structures such as multigate and ultra-thin-body devices (vs. conventional planar bulk MOSFET) are discussed in detail. Further, suggested are suppression methods for the LER-, RDF-, and WFV-induced threshold voltage (VTH) variations in advanced CMOS logic technologies including the double-patterning and double-etching (2P2E) technique and in advanced device structures including the fully depleted silicon-on-insulator (FD-SOI) MOSFET and FinFET/tri-gate MOSFET at the sub-30-nm nodes. The segmented-channel MOSFET (SegFET) and junctionless transistor (JLT) that can suppress the random variations and the SegFET-/JLT-based static random access memory (SRAM) cell that enhance the read and write margins at a time, though generally with a trade-off between the read and the write margins, are introduced.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.23
no.1
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pp.53-61
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2020
In the information society, the ability of learners to use computers to conduct self-directed learning is important. Indeed, the higher the computer's ability to use computers, the more the academic achievement needs to be analyzed. The purpose of this study was to identify longitudinal trajectories of student awareness of ICT literacy and frequency of computer use. We also examined the effects of the longitudinal patterns on academic achievement and college major choice. A non-parametric approach, K-means for longitudinal data(KML) algorithm, was conducted using 9-year longitudinal data from Seoul Education Longitudinal Study (2010-2018). Findings indicated that a pattern presenting a higher awareness of ICT literacy and frequency of computer use showed better academic achievements and was likely to prefer to choose engineering-related majors.
Since the fisheye lens has a wide field of view, it can capture the scene and illumination from all directions from far less number of omnidirectional images. Due to these advantages of the omnidirectional camera, it is widely used in surveillance and reconstruction of 3D structure of the scene In this paper, we present a new self-calibration algorithm of omnidirectional camera from uncalibrated images by considering the inlier distribution. First, one parametric non-linear projection model of omnidirectional camera is estimated with the known rotation and translation parameters. After deriving projection model, we can compute an essential matrix of the camera with unknown motions, and then determine the camera information: rotation and translations. The standard deviations are used as a quantitative measure to select a proper inlier set. The experimental results showed that we can achieve a precise estimation of the omnidirectional camera model and extrinsic parameters including rotation and translation.
Construction of sheet pile retaining walls in urban and coastal regions has resulted in sheet pile walls in close proximity to laterally loaded pile foundations. However, there is currently little information available in the literature to assist engineers for quantifying the response of sheet pile walls. This study provides a quantitative method for estimating sheet pile wall response due to loads imposed from a nearby laterally loaded pile. Three dimensional finite element analyses using commercial software, ABAQUS, were performed to assess the response of a sheet pile wall and nearby laterally loaded pile. The soils were modeled using Drucker-Prager constitutive model with associated flow rule, and the sheet pile wall and pile foundation were assumed to behave linear elastic. Four parameters were investigated: sheet pile wall bending stiffness, distance from the pile face to the wall, excavation depth in front of the sheet pile wall, and elastic modulus of the soil. Results from the analyses have been used to develop preliminary design charts and simple equations for estimating the maximum horizontal displacement and maximum bending moment in the sheet pile wall.
$Ge_{2}Sb_{2}Te_5$(GST) thin film at present is a promising candidate for a phase change random access memory (PCRAM) based on the difference in resistivity between the crystalline and amorphous phase. PCRAM is an easy to manufacture, low cost storage technology with a high storage density. Therefore today several major chip in manufacturers are investigating this data storage technique. Recently, A. Pirovano et al. showed that PCRAM can be safely scaled down to the 65 nm technology node. G. T Jeonget al. suggested that physical limit of PRAM scaling will be around 10 nm node. Etching process of GST thin ra films below 100 nm range becomes more challenging. However, not much information is available in this area. In this work, we report on a parametric study of ICP etching of GST thin films in $Cl_2$/Ar chemistry. The etching characteristics of $Ge_{2}Sb_{2}Te_5$ thin films were investigated using an inductively coupled plasma (ICP) of $Cl_2$/Ar gas mixture. The etch rate of the GST films increased with increasing $Cl_2$ flow rate, source and bias powers, and pressure. The selectivity of GST over the $SiO_2$ films was higher than 10:1. X-ray photoelectron spectroscopy(XPS) was performed to examine the chemical species present in the etched surface of GST thin films. XPS results showed that the etch rate-determining element among the Ge, Sb, and Te was Te in the $Cl_2$/Ar plasma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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