Kim, Hyung-Il;Park, Jang-Won;Kwon, Ki-Youn;Cho, Yun-Won;Chae, Soo-Won
Proceedings of the KSME Conference
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2000.04a
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pp.894-899
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2000
An automatic mesh generation system with unstructured quadrilateral elements on trimmed NURBS surfaces has been developed.. In this paper, NURBS surface geometries in the IGES format have been used to represent model shape. NURBS surface is represented as parametric surface. So each surface could be mapped to a 2D parametric plane through the parametric domain. And then meshes with quadrilateral elements are constructed in this plane. Finally, the constructed meshes are mapped back to the original 3D surface through the parametric domain. In this paper, projection plane, quasi-expanded plane and parametric Plane are used as 2D mesh generation plane. For mapping 3D surface to parametric domain, Newton-Rhapson Method is employed. For unstructured mesh generation with quadrilateral elements on 2D plane, a domain decomposition algorithm using loop operators has been employed. Sample meshes are represented to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
In this paper, we formally introduce the notion of a general parametric digamma function Ψ(−s; A, a) and we find the Laurent expansion of Ψ(−s; A, a) at the integers and poles. Considering the contour integrations involving Ψ(−s; A, a), we present some new identities for infinite series involving Dirichlet type parametric harmonic numbers by using the method of residue computation. Then applying these formulas obtained, we establish some explicit relations of parametric linear Euler sums and some special functions (e.g. trigonometric functions, digamma functions, Hurwitz zeta functions etc.). Moreover, some illustrative special cases as well as immediate consequences of the main results are also considered.
The total fertility rate of Korea was 1.05 in 2017, showing a return to the 1.08 level in the year 2005. 1.05 is a very low fertility level that is far from replacement level fertility or safety zone 1.5. The number may indicate a low fertility trap. It is therefore important to predict fertility than at any other time. In the meantime, we have predicted the age-specific fertility rate and total fertility rate by various statistical methods. When the data trend is disconnected or fluctuating, it applied a nonparametric method applying the smoothness and weight. In addition, the Bayesian method of using the pre-distribution of fertility rates in advanced countries with reference to the three-stage transition phenomenon have been applied. This paper examines which method is reasonable in terms of precision and feasibility by applying estimation, forecasting, and comparing the results of the recent variability of the Korean fertility rate with parametric, non-parametric and Bayesian methods. The results of the analysis showed that the total fertility rate was in the order of KOSTAT's total fertility rate, Bayesian, parametric and non-parametric method outcomes. Given the level of TFR 1.05 in 2017, the predicted total fertility rate derived from the parametric and nonparametric models is most reasonable. In addition, if a fertility rate data is highly complete and a quality is good, the parametric model approach is superior to other methods in terms of parameter estimation, calculation efficiency and goodness-of-fit.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.12
s.189
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pp.72-79
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2006
Vibration of a non-linear system under random parametric excitations was evaluated by probabilistic methods. The non-linear characteristic terms of a system structure were quasi-linearized and excitation terms were remained as they were An analytical method where the square mean of error was minimized was used An alternative method was an energy method where the damping energy and restoring energy of the linearized system were equalized to those of the original non-linear system. The numerical results were compared with those obtained by Monte Carlo simulation. The comparison showed the results obtained by Monte Carlo simulation located between those by the analytical method and those by the energy method.
Parametric design systems serve as powerful assistive tools in the design process by providing a flexible approach for the generation of a vast number of design alternatives. However, contemporary parametric design systems focus primarily on low-level engineering and structural forms, without an explicit means to also take into account high-level, cognitively motivated people-centred design goals. We present a precedent-based parametric design method that integrates people-centred design "precedents" rooted in empirical evidence directly within state of the art parametric design systems. As a use-case, we illustrate the general method in the context of an empirical study focusing on the multi-modal analysis of wayfinding behaviour in two large-scale healthcare environments. With this use-case, we demonstrate the manner in which: (1). a range of empirically established design precedents -e.g., pertaining to visibility and navigation- may be articulated as design constraints to be embedded directly within state of the art parametric design tools (e.g., Grasshopper); and (2). embedded design precedents lead to the (parametric) generation of a number of morphologies that satisfy people-centred design criteria (in this case, pertaining to wayfinding). Our research presents an exemplar for the integration of cognitively motivated design goals with parametric design-space exploration methods. We posit that this opens-up a range of technological challenges for the engineering and development of next-generation computer aided architecture design systems.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.3
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pp.187-197
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2015
This study aims the development of a semi-analytic method for the parametric roll of large containerships advancing in longitudinal waves. A 1.5 Degree-of-Freedom(DOF) model is proposed to account the change of transverse stability induced by wave elevations and vertical motions (heave and pitch). By approximating the nonlinearity of restoring moment at large heel angles, the magnitude of roll amplitude is predicted as well as susceptibility check for parametric roll occurrence. In order to increase the accuracy of the prediction, the relationship between righting arm(GZ) and metacentric height(GM) is examined in the presence of incident waves, and then a new formula is proposed. Based on the linear approximation of the mean and first harmonic component of GM, the equation of parametric roll in irregular wave excitations is introduced, and the computational results of the proposed model are validated by comparing those of weakly nonlinear simulation based on an impulse-response-function method combined with strip theory. The present semi-analytic doesn’ t require heavy computational effort, so that it is very efficient particularly when numerous sea conditions for the analysis of parametric roll should be considered.
The estimation of 90% parametric confidence intervals (CIs) of mean AUC and Cmax ratios in bioequivalence (BE) tests are based upon the assumption that formulation effects in log-transformed data are normally distributed. To compare the parametric CIs with those obtained from nonparametric methods we performed repeated estimation of bootstrap-resampled datasets. The AUC and Cmax values from 3 archived datasets were used. BE tests on 1,000 resampled data sets from each archived dataset were performed using SAS (Enterprise Guide Ver.3). Bootstrap nonparametric 90% CIs of formulation effects were then compared with the parametric 90% CIs of the original datasets. The 90% CIs of formulation effects estimated from the 3 archived datasets were slightly different from nonparametric 90% CIs obtained from BE tests on resampled datasets. Histograms and density curves of formulation effects obtained from resampled datasets were similar to those of normal distribution. However, in 2 of 3 resampled log (AUC) datasets, the estimates of formulation effects did not follow the Gaussian distribution. Bias-corrected and accelerated (BCa) CIs, one of the nonparametric CIs of formulation effects, shifted outside the parametric 90% CIs of the archived datasets in these 2 non-normally distributed resampled log (AUC) datasets. Currently, the 80~125% rule based upon the parametric 90% CIs is widely accepted under the assumption of normally distributed formulation effects in log-transformed data. However, nonparametric CIs may be a better choice when data do not follow this assumption.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.4
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pp.236-247
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1993
An davanced method for the automatic generation of parametric models in computer- aided design systems is required for most of two-dimensional model which is represented as a set of geometric elements, and constraining scheme formulas. The development system uses geometric constraints and support of topology parameters from feature recognition and grouping the design entities into optimal ones from pre-designed drawings. The aim of this paper is to present guidelines for the application and development of parametric design modules for the standard parts in mechanical system, the basic constitutional part of mold base, and other 2D features.
This paper proposes an efficient implementation way of traditional wooden building using Parametric modeling method which uses the relations of numerical value ratio between building materials. Building structures and order of construction for Geunjungjeon of Kyuungbok Palace is digitally implemented proving the efficiency of the suggested proposal. Although the existing digital modeling methods for traditional wooden building emphasize the exterior modeling of the building, our modeling method constructed numerous wooden materials and arranged those pieces orderly so that people can see the interior structures of the building which usually is beyond one's vision. The suggested Parametric modeling method, Multi-Object Texture Mapping, Physical Camera Restoration, and GI Renderer for implementing Geunjungjeon of Kyuungbok Palace can be practically used for digital implementation for other traditional wooden buildings.
A detailed and thorough parametric study of digital image correlation method is presented. A theoretical background and development of the method were introduced and the effects of various parameters on the determination of displacement outputs from the raw original and deformed image information were examined. Use of the normalized correlation coefficient, the use of 20 to 40 pixels for a searching window side, 6 variables searching, bi-cubic spline sub pixel interpolations and the use of coarse-fine search are some of the key choices among the results of parametric studies. The displacement outputs can be further processed with two dimensional curve fitting for the data noise reduction as well as displacement gradient calculation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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