• 제목/요약/키워드: Panorama

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Le Corbusier 사브와 주택에서의 시각의 자리 - 수평창과 원경의 내면화 - (The Site of Vision in the Villa Savoye of Le Corbusier -'Fenetre en longueur' and the Internalization of a Distant View -)

  • 정만영
    • 건축역사연구
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    • 제7권2호
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    • pp.77-90
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    • 1998
  • This study on the site of vision in the Villa Savoye of Le Corbusier, concentrates on the precise analysis of the meaning of 'fenetre on longueur' in the living room. A lots of architectural theorists have regarded the Villa Savoye of Le Corbusier as a symbol of modern architecture, and his 'fenetre on longueur' as products of modern technology. But Le Corbusier who defined himself as 'homme visuel', responded keenly to the vision conditions inherent to the human finitude, Indifferent to the modern technology, Such a response would be derived from the experience of Acropolis, where 'the scheme was designed to be seen from a distance.' Generally speaking, 'fenetre en longueur', contra to 'porte-fenetre', makes one to focus on the panorama effect of the horizon, including a distant view. Entering the living room of Villa Savoye, however, we may perceive this window in two ways. Firstly this window acts as a screen to obstruct not to see outside, because of the wall above pressing down the line of view. Secondly this acts as a frame to make us see a distant view as far as eye can reach. These two ways result in the abbreviation of near view, and a sudden shift between a inferiority(derived from 'screen effect') and a distant view(from 'frame effect'). Depending on such a observation, this study can evaluate 'fenetre en longueur' internalizing of a distant view as the highest compressed scene of Le Corbusier's architectural poetics.

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Moving Pixel Displacement Detection using Correlation Functions on CIS Image

  • Ryu, Kwang-Ryol;Kim, Young-Bin
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제8권4호
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    • pp.349-354
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    • 2010
  • Moving pixel displacement detection algorithm using correlation functions for making panorama image on the continuous images is presented in this paper. The input images get from a CMOS image sensor (CIS). The camera is maintained by constant brightness and uniform sensing area in test input pattern. For simple navigation and capture image has to 70% overlapped region. A correlation rate in two image data is evaluated by using reference image with first captures, and compare image with next captures. The displacement of the two images are expressed to second order function of x, y and solved with finding the coefficient in second order function. That results in the change in the peak correlation displacement from the reference to the compare image, is moving to pixel length. The navigating error is reduced by varying the path because the error is shown in the difference of the positioning vector between the true pixel position and the navigated pixel position. The algorithm performance is evaluated to be different from the error vector to vary the navigating path grid.

Emgu CV를 이용한 자동차 번호판 자동 인식 프로그램 구현에 관한 연구 (Study on the panorama image processing using the SURF feature detector and technicians.)

  • 김남우;허창우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.830-833
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    • 2016
  • 자동차 번호판 인식은 대중적인 감시 기술 중의 한 종류로서, 주어진 비디오나 영상 내 광학문자 인식을 수반한다. 고속도로나 국도 상에 과속 단속 시스템, 재형 건물이나 유통센서 및 주차장 등에서 주차 정산 시스템, 고속도로 톨 게이트에서 hi-pass 에러 및 불법 도주 차량 잔속 시스템, 전국 주요 도로 불법 주 정차 단속 시스템, 공공기관, 기업 출퇴근 시간 확인 및 외부 차양 안내 시스템 등의 지능형 교통 시스템(ITS)이나 국도 상에 범위 차량 검거 시스템, 사건 발생 시 주요 도로상에 설치된 CCTV를 통해 용의 차량 이동 추적 시스템, 이동식 범죄 차량 조회, 버스에 탑재된 버스 전용차선 위반 단속들의 지능형 방범 시스템 등에 활용하고 있다. 번호판 인식은 자동차 번호판 국부화, 번호판의 크기, 차원, 명암대비, 밝기를 조정하는 정규화, 개별문자를 얻어내는 문자 분할, 문자를 인식하는 광학 문자 인식, 번호판의 형태, 크기, 위치 들이 연도별, 지역별로 차이가 있는 번호판들의 데이터베이스를 비교하여 구문 분석을 하는 절차를 거친다. 본 논문에서는 EmguCV를 이용하여 구현한 번호판 감지를 수행하여 위치를 찾아내고, 오픈 소스 광학 문자 인식 엔진으로 잘 알려져 있는 테서렉트 OCR을 이용하여 번호판의 문자를 인식하는 자동 인식 프로그램을 구현하고 기술하였다.

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유니티를 활용한 캠퍼스 가상현실 체험 (Experience virtual reality on campus using Unity)

  • 장은겸;윤상민;임우영;안다니엘;김희중
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
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    • pp.131-132
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    • 2018
  • 본 프로젝트는 Unity3D Tool 기반의 가상 체험용 VR 프로젝트를 설계하고 개발하였다. 프로젝트의 핵심 기능 및 환경은 게임 제작용 툴인 Unity를 사용하여 웹과 모바일 앱에서 다양하게 접근할 수 있도록 제작하였다. 웹에서는 키보드와 마우스로 제어하고 모바일 앱에서는 자체 컨트롤러 기능을 활용하여 이동 및 제어 처리하였다. 그리고 VR 장치를 활용한 앱 컨트롤러는 시선으로 제어 할 수 있도록 하였다. 프로젝트 활용환경의 공통적인 기능으로는 화면 중앙에 위치한 이동 포인터를 액션 이미지에 일정 시간 올려놓으면 이벤트가 발생하는 레이케스트 기능을 사용하였다. 건물 내부를 표현한 파노라마 이미지는 해당하는 각 장소마다 360' 카메라를 사용하여 촬영하여 기능을 구현하였다. 본 프로젝트는 다양한 네트워크 및 컴퓨팅 환경에서 활용할 수 있는 가상 체험 프로젝트이다. 가상 체험을 통해 가상공간에서 거리, 공간, 시간에 구애받지 않고 학교 소개 및 홍보를 위한 마케팅 효과를 가질 것이다.

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Panorama 촬영술에 의한 정상 성인 이하선 조영상에 관한 연구 (A STUDY ON SIALOGRAPHIC IMAGE OF NORMAL PAROTID GLANDS BY PANORAMIC VIEW)

  • 김재덕
    • 치과방사선
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    • 제26권2호
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    • pp.7-17
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    • 1996
  • This study was performed to determine the postitional relationships of two lobes of parenchyma and to analysis the anatomical feature and its variations of duct on the panoramic views of the normal parotid glands in adults. Materials included 66 panoramic views and anterioposterior views of sialograms of selected persons and the radiograms of the gland experimentally reproduced on dry skull with lead foil and the reference images of computed tomograms of normal persons. Results were as follows : 1. On panoramic view of sialogram, the superficial lobe was revealed with totally being superimposed with the mandibular ramus and condyle and its tail portion superimposed with mandibular angle area, the deep lobe was revealed between the posterior border of the ramus and the mastoid process, and the isthmus was begin from the marked furcation off main duct and superimposed partially with the medial part of the deep lobe. 2, The mean length and the lateral extension of parenchyma was 63.18±8.05mm and 21.78±4.87mm respectively on panoramic view and showed no statistical relationship between them. 3. The main duct was generally perpendicular to the posterior border of ramus at middle portion and its configurations revealed 57,58% of curvilinear type, 21.21% sigmoid type, 15.15% reverse sigmoid type. 4, The interlobular ducts of the deep lobe showed relatively well defined features between the mandibular ramus and the mastoid process.

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가변시점 비디오 객체추적을 위한 특징점 기반 파노라마 배경 생성 (Feature-Based Panoramic Background Generation for Object Tracking in Dynamic Video)

  • 임재현;백준기
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제45권6호
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    • pp.108-116
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    • 2008
  • 본 논문은 시점이 변화하는 동적 비디오에서 파노라마 배경을 생성하고 객체 추적을 가능하게 하는 알고리듬을 제안한다. 보다 구체적으로, 카메라로 입력되는 인접한 두 영상에서 추출된 특징점으로 부터 영상간의 관계를 유도하며, 이를 이용한 실린더 투영, 영상의 재정렬, 그리고 겹침 지역의 일그러짐을 최소화 하기 위한 스티칭(stitching) 및 블렌딩(blending)을 수행한다. 이 과정에 의해서 생성 된 배경을 기준으로 현재 입력 영상과 차분을 계산하여 객체 추적을 수행했다. 제안된 방법은 배경생성이 완료된 이후부터는 객체의 감시만을 수행하므로 실시간으로 넓은 영역의 감시가 가능하며, 이를 통한 지속적인 객체의 추적이 가능하다. 따라서 향후 공공장소 등과 같이 넓은 영역에서의 감시, 추적에 이용할 수 있다.

전망창의 시각효과에 대한 심리학적 고찰- 주거공간을 중심으로 (A Study on the Visual Effect of the Viewing -Window based on Psychology -focused on residential environment-)

  • 함정도
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제8호
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    • pp.58-64
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    • 1996
  • People live in an environment which affects the human b by way of ‘Affordance’ .. And the interaction between h human and the surrounding environment arises ‘the sense of place' through adoptation. Considering the human emo¬t tional and psychological needs, besides the functionalones, for the design of environment gives ‘the place’ the h humanized atmosphere. Then the viewing-window, re¬f fleeting the dweller’s sensibility and aesthetic aspect, be¬c comes an important design element for the human interi¬o or atmosphere. G Generally, the view has the character of the Panorama a and sometimes of the Picture. And the viewing - window t transfigures the visual effects by ways of ‘Framing’, at t taching the ’Screen’ and ‘Successive development' of the views through openings on the wall. Hence this study w was developed from the aesthethic view-points of archi t tecture, cinema, picture and photography etc., and the c conclusions are as follows. T The ‘Frame’ limits the boundary of the view into a p particular area, while the ‘Screen’ changes the clear view t to an obscure one. And the wall-openings located with i intervals show the fragments of the outer view in a suc¬c cessive way. And these techniques applied to the viewing window make the viewer have the associated meanings d derived from the ‘Guided Projection'. So, the associative p psychology of the viewer complements the partiality, ob¬s scurity and brokenness of the view into a complete one, a and finally the view comes to be an aesthetic one to the v vIewer.

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파노라마 고속화 생성을 위한 3차원 회전각 전처리와 가중치 블랜딩 기법 (Three-Dimensional Rotation Angle Preprocessing and Weighted Blending for Fast Panoramic Image Method)

  • 조명아;김준식;김규헌
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.235-245
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    • 2018
  • 최근 카메라의 제한된 시야각을 극복하고 여러 영상을 하나의 영상으로 정합하여 넓은 시야각을 제공하는 파노라마 영상 기술 개발에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 파노라마 영상 제작 시 속도와 정확도 향상을 위한 전처리, 후처리 과정을 제안한다. 전처리 단계에서 카메라 센서 정보인 3차원 회전각으로 영상 간 공통 영역을 구하여 스티칭 알고리즘 소요 시간을 단축한다. 또한 후처리 단계에서 가중치를 추가한 최소 오차 경계 블랜딩 방법을 제안하여 파노라마 영상의 정확도를 향상시키고 이를 실험을 통해 결과 검증 및 비교한다

360 VR을 구성하는 영상들 간 밝기 차이를 이용한 seam finding 알고리즘 (Seam Finding Algorithm using the Brightness Difference Between Pictures in 360 VR)

  • 남다윤;한종기
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권6호
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    • pp.896-913
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    • 2018
  • 360 VR 영상을 구성하는 과정에서 합성되는 영상들 사이의 경계(seam)를 정확하고 효율적으로 추출하는 것은 스티칭된 영상의 화질에 매우 중요한 영향을 끼친다. 기존의 seam finding 기술들인 보로노이(Voronoi) 알고리즘, dynamic programming, graph cut 방법들은 시차(view disparity)가 존재하거나 이동하는 물체가 존재하는 상황에서는 ghost와 같은 왜곡을 발생시킨다. 본 논문에서는 기존 알고리즘들과 달리 물체를 가로지르지 않고, 물체를 피해 배경을 가로질러 접합선을 추출하는 '밝기 대비를 이용한 마스크 추출 방법'을 제안하였다. 이때, 배경과 물체와의 밝기차이를 이용하여, 물체의 형상을 따라 이어지는 접합선을 추출했다. 본 논문의 실험 결과를 통해, 제안하는 기술을 사용하면 왜곡을 감소시키는 위치에서 접합선이 생성되고, 스티칭된 영상의 화질이 개선되는 것을 확인하였다.

360° 스트리밍 영상에서의 객체 인식 연구 (Object Recognition in 360° Streaming Video)

  • 윤정록;전성국;김회민;김운용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.317-318
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    • 2019
  • 가상/증강현실로 대표되는 공간정보 기반 실감형 콘텐츠에 대한 관심이 증대되면서 객체인식 등의 지능형 공간인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 HMD등의 영상 시각화 장치의 발달 및 5G 통신기술의 출현으로 인해 실시간 대용량 영상정보의 송, 수신 및 가시화 처리 기술의 기반이 구축됨에 따라, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상정보 처리와 같은 고자유도 콘텐츠를 위한 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 지능형 영상정보 처리의 대표적 연구인 딥 러닝(Deep Learning) 기반 객체 인식 기술의 경우 대부분 일반적인 평면 영상(Planar Image)에 대한 처리를 다루고 있고, 파노라마 영상(Panorama Image) 특히, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상 처리를 위한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 $360^{\circ}$ 스트리밍 영상에서의 객체인식 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 $360^{\circ}$ 카메라 영상에서 딥 러닝을 위한 학습 데이터를 획득하고, 실시간 객체 인식이 가능한 YOLO(You Only Look Once)기법을 이용하여 학습을 한다. 실험 결과에서는 학습 데이터를 이용하여 $360^{\circ}$영상에서 객체 인식 결과와, 학습 횟수에 따른 객체 인식에 대한 결과를 보여준다.

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