The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has not only caused significant challenges for health systems all over the globe but also fueled the surge of numerous rumors, hoaxes, and misinformation, regarding the etiology, outcomes, prevention, and cure of the disease. Such spread of misinformation is masking healthy behaviors and promoting erroneous practices that increase the spread of the virus and ultimately result in poor physical and mental health outcomes among individuals. Myriad incidents of mishaps caused by these rumors have been reported globally. To address this issue, the frontline healthcare providers should be equipped with the most recent research findings and accurate information. The mass media, healthcare organization, community-based organizations, and other important stakeholders should build strategic partnerships and launch common platforms for disseminating authentic public health messages. Also, advanced technologies like natural language processing or data mining approaches should be applied in the detection and removal of online content with no scientific basis from all social media platforms. Furthermore, these practices should be controlled with regulatory and law enforcement measures alongside ensuring telemedicine-based services providing accurate information on COVID-19.
Vitamin D deficiency (VDD) is becoming an epidemic and thereby a global health problem. Further, VDD adversely affects calcium metabolism and skeletal health, and is associated with increased risk of several diseases, e.g., autoimmune diseases, several types of cancers, type 2 diabetes mellitus, cardiovascular diseases, infectious diseases, asthma, psoriatic arthritis, and etc. To evaluate the prevalence of VDD in Korea, and then to evaluate the association of several factors with serum 25(OH)D level, the author analyzed the data of 14,456 individuals who were 10 years of age and over from the Fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey 1 & 2 (KNHANES V-1 & 2) conducted by the Korean Centers for Disease Control & Prevention. As a result, among Koreans (age $${\geq_-}$$ 10years), 65.9% of males and 77.7% of females were below optimum blood serum 25(OH)D (20 ng/mL). VDD is more severe in female than in male at all age groups. In addition, the younger generations had less 25(OH)D level than older generations in Korea. The analysis by complex sample general linear model (CSGLM) suggested that blood 25(OH)D concentration was related with gender (p < .001), residence (p = .030), occupation (p < .001), anemia (p < .001) and physical activity (p < .001). In conclusion, VDD is pandemic and it is more severe in younger generations in Korea. Further, from the results by CSGLM, serum 25(OH)D status is closely related with the life style of Koreans.
Purpose: This study examined levels of stress and adherence to self care guidelines in elementary and middle school students who were infected with the influenza A (H1N1) virus in 2009. Method: A total of 649 students from J city participated in the survey. Stress was measured with the Impact of Event Scale-Revised which was developed by Weiss and Marmar (1997) and translated by Eun and colleagues (2005). Adherence to self care guidelines was measured with the scale developed by the authors based on the self care recommendations from Korea Centers for Disease Control and Prevention. Result: Levels of stress and adherence to self care guidelines were higher in elementary school students. However, the severity of participants' stress was less than moderate. The adherence level was significantly different depending on status of taking an antiviral agent, health education and self care education regarding the virus infection. Conclusion: Findings suggest that effects of health education under the national crisis situation due to influenza A (H1N1) virus pandemic were helpful. More in-depth study is needed to understand and to improve middle school students' self care behaviors.
The role of artificial medical intelligence through medical big data has been focused on data-based medical device business and medical service technology development in the field of diagnostic examination of the patient's current condition, clinical decision support, and patient monitoring and management. Recently, with the 4th Industrial Revolution, the medical field changed the medical treatment paradigm from the method of treatment based on the knowledge and experience of doctors in the past to the form of receiving the help of high-precision medical intelligence based on medical data. In addition, due to the spread of non-face-to-face treatment due to the COVID-19 pandemic, it is expected that the era of telemedicine, in which patients will be treated by doctors at home rather than hospitals, will soon come. It can be said that artificial medical intelligence plays a big role at the center of this paradigm shift in prevention-centered treatment rather than treatment. Based on big data, this paper analyzes the current status of artificial intelligence technology for chronic disease patients, market trends, and domestic and foreign company trends to predict the expected effect and future development direction of artificial intelligence technology for chronic disease patients. In addition, it is intended to present the necessity of developing digital therapeutics that can provide various medical services to chronically ill patients and serve as medical support to clinicians.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.199-208
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2022
The world health organization classified the emerging coronavirus (known as Covid-19) as a pandemic after confirming the extent of spread and scale. As a matter of fact, outbreaks of similar scale or even worse have been witnessed throughout history. Thus, the development of prevention strategies exists to protect against such calamaties. One of the widely proven measures that controls the spread of any contagious diseases is social distancing. As a result, this paper will demonstrate the concept of an application "Be Aware" on enabling the implementation of this preventive measure. In particular "Be aware" evaluates the extent of congestion in public places using current time data. The proposed project will use Global Positioning System (GPS), and Application Programming Interface (API), to ensure information accuracy, and the API use Crowdsourcing to collect Real-Time Data (RTD) from the selected places. One line
Purpose: The purpose of this study was to compare the practice of quarantine guidelines and psychological influence between the young (aged under 64 years) and the elderly (aged over 65 years) groups during the coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic. Method: The data of this study were obtained from the Community Health Survey, 2020, Korean Disease Control and Prevention Agency. A total of 229,296 (young group: 156,314, elderly group: 72,812) participants were included in this study. Independent t-test, chi-square test and descriptive analysis were used for analyzing the data. Result: Elderly group showed lower adherence to wearing face-mask, maintaining social distance when outgoing and practicing handwashing rules than the young group. The elderly group showed a higher level of psychological influence than the young group. In addition, the elderly group had fewer supporters when they were isolated than the young group. Also, the elderly had difficulties in following the quarantine guidelines related to COVID-19. Conclusion: To prevent infection and death from COVID-19 in the elderly, proper education and support programs are needed. Also, support groups should be prepared and applied to relieve their psychological impact related to COVID-19.
Background: Emerging infectious diseases, such as Middle East respiratory syndrome or coronavirus disease 2019, pose a continuous threat to public health, making a risk assessment necessary for infectious disease control and prevention. Therefore, we aimed to investigate the risk assessment methods for infectious diseases used by major foreign countries and organizations. Methods: We conducted an investigation and comparative analysis of risk assessment and risk determination methods for infectious diseases. The risk assessment tools included the strategic toolkit for assessing risks, influenza risk assessment tool, pandemic severity assessment framework, and rapid risk assessment methodology. Results: The most frequently reported risk elements were disease severity, antiviral treatment, attack rate, population immunity, and basic productive ratio. The risk evaluation method was evaluated quantitatively and qualitatively by the stakeholders at each institution. Additionally, the final risk level was visualized in a matrix, framework, and x and y-axis. Conclusion: Considering the risk assessment tools, the risk element was classified based on the duplicate of each indicator, and risk evaluation and level of risk assessment were analyzed.
Due to the COVID-19 pandemic, issues related to quarantine are emerging. There are various infection prevention methods, but among them, it is certain to frequently disinfect the surface or the entire space of an object that has come into contact with the virus. However, the reality is that the number of times such disinfection is legally designated and the required number of personnel are very different depending on the building and facility. For this reason, there are no companies and systems that can professionally receive orders for disinfection work. In order to solve the aforementioned problems, this paper presents a method to design a disinfection service platform based on the MVC pattern, and implements the required functions based on this. Through this, it is possible to build a more systematic system, and it is hoped that it will be of great help to quarantine with an orderly process for disinfection work.
Purpose: This study aimed to examine the impact of fear and perception of infection risk on depression among service workers during prolonged Covid-19 service, and to provide basic data on the impact of COVID-19 prevention on the psychological health of service workers. Methods: Data were collected from workers nationwide from May 24 to 31, 2021. The data were analyzed using the t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis, using SPSS 28. Results: It was found that 44.3% of the participants experienced depression (PHQ-9 total scores ≥ 10) during the Covid-19 pandemic. The general characteristics of service workers that made a difference in the level of depression were health status, smoking, and perception of infection risk. Conclusion: Social support from institutions is needed to treat depression caused by Covid-19 among workers in the service sector.
Smart healthcare, combining ICT (Information and Communications Technologies) and medical technologies, has been rapidly emerging. Accordingly, its market has also increased as interest in disease prevention, management, and diagnosis grows due to the COVID-19 pandemic. In particular, using mobile devices to support medical activities, mobile healthcare has been attracting attention as a leading service in the smart healthcare market. However, the intention to use mobile healthcare apps may vary depending on individual beliefs and attitudes. Many studies on the intention to use mobile healthcare apps have used the TAM (Technology Acceptance Model), but there is a lack of studies that have been verified from the perspective of users' health beliefs. This study aims to identify the factors that affect the intention to use mobile healthcare apps based on the HBM (Health Belief Model). Furthermore, it investigates how this influencing mechanism fluctuates based on the user's mHealth literacy, the ability to find and understand health information through mobile. This study contributes to the empirical examination of the intention to use mobile healthcare apps through the HBM. It also offers insights for app providers and public health officials to increase the use of mobile healthcare apps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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