In this study, the shape of plate-fin type heat sink is numerically optimized to acquire the minimum pressure drop under the required temperature rise. To do this, a new sequential approximate optimization (SAO) is proposed and it is integrated with the computational fluid dynamics (CFD). In thermal/fluid systems for constrained nonlinear optimization problems, three fundamental difficulties such as high cost for function evaluations (i.e., pressure drop and thermal resistance), the absence of design sensitivity information, and the occurrence of numerical noise are confronted. To overcome these problems, the progressive quadratic response surface method (PQRSM), which is one of the sequential approximate optimization algorithms, is proposed and the heat sink is optimize by means of the PQRSM.
In order to minimize warping deformation which is an essential factor in the failure of injection molding parts, this study proposes an optimization design method fer determining design variables of injection molding parts. First, using a commercial package program for injection molding analysis, namely, Computer Aided Plastics Application(CAPA), we investigate the effects of parameters of injection molding process. Next, an optimum design process is established by interfacing CAPA to PQRSM embedded in EMD10S, a design framework developed by the conte. of innovative Design Optimization Technology(iDOT). PQRSM is a very efficient sequential approximate optimization algorithm. Optimum design results demonstrate the effectiveness of the design method suggested in this study by showing that the results of the optimum design is better than those of the initial design. It is believed that the proposed methodology can be applied to other injection molding design applications.
Choi, Jae-Hak;Kim, Sol;Kim, Yong-Su;Lee, Sang-Don;Lee, Ju
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권4호
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pp.184-189
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2004
In this paper, multi-object optimization based on a progressive quadratic response surface method (PQRSM) and a time stepping finite element method (FEM) is proposed. The new PQRSM and FEM are able to decide optimal geometric and electric variables of the switched reluctance motor (SRM) with two objective functions: torque ripple minimization and average torque maximization. The result of the optimum design for SRM demonstrates improved performance of the motor and enhanced relationship between torque ripple and average torque.
This paper presents an optimum design, which is able to determine optimal geometric and electric parameters of Switched Reluctance Motor so as to fit respective operating conditions specified in various industrial fields. Those works describe an approach to maximize the average torque while keeping the torque ripple within 10${\sim}$100(%) of respective limited values. This optimum design is obtained by uniting an optimization algorithm of PQRSM to a time stepping finite element method.
Switched reluctance motor(SRM) has some advantages such as low cost, high torque density but SRM has essentially high torque ripple due to its salient structure. In order to apply SRM to industrial field, torque ripple has to be reduced. This paper introduces optimal design process of SRM using an optimization algorithm of Progressive Quadratic Response Surface Modeling(PQRSM) and two-dimensional(2D) Finite Element Method(FEM). The electrical and geometrical design parameters have been adopted as 2D design variables. From this work, it can be obtained both the optimal design minimized torque ripple and the optima1 design maximized the average torque, respectively. Finally, this Paper Presents Performance comparison of two optimal designs and consider influence of the selected design variables in torque characteristics.
In this paper, a multi-object optimization based on a progressive quadratic response surface method (PQRSM) and a time stepping finite element method (FEM) is proposed. The new PQRSM and FEM are able to decide optimal geometric and electric variables of the switched reluctance motor (SRM) with two objective functions: torque ripple minimization and average torque maximization. The result of the optimum design for SRM show an improved performance of motor and a relationship between torque ripple and average torque.
The shape of plate-fin type heat sink is numerically optimized to acquire the minimum pressure drop under the required temperature rise. In constrained nonlinear optimization problems of thermal/fluid systems, three fundamental difficulties such as high computational cost for function evaluations (i.e., pressure drop and thermal resistance), the absence of design sensitivity information, and the occurrence of numerical noise are commonly confronted. Thus, a sequential approximate optimization (SAO) algorithm has been introduced because it is very hard to obtain the optimal solutions of fluid/thermal systems by means of gradient-based optimization techniques. In this study, the progressive quadratic response surface method (PQRSM) based on the trust region algorithm, which is one of sequential approximate optimization algorithms, is used for optimization and the heat sink is optimized by combining it with the computational fluid dynamics (CFD).
본 연구에서는 유한요소 해석과 PQRSM 알고리즘 기반의 최적설계 기법을 활용하여 IGZO 산화물 타겟과 구리백플레이트가 서로 접합되어 있는 타겟 모듈에서 IGZO 산화물의 열변형을 최소화할 수 있는 방법에 대해 고찰했다. 3차원 유한요소 해석 결과 고온에서 IGZO와 구리 백플레이트의 접합 이후 냉각될 때 IGZO 산화물의 열변형은 최대 0.161 mm로 예측되었다. 유한요소 해석을 연동한 최적설계기법을 적용하기 위해 타겟 모듈을 냉각할 때 사용하는 하부받침대와 상부고정대의 위치를 설계변수화하여 목적함수인 IGZO의 열변형이 최소화되도록 최적설계를 수행했고, 그 결과 IGZO 산화물의 열변형을 최대 42 % 감소시킬 수 있었다. 이는 타겟을 구성하는 주재료와 구조 변경 없이 공정 중에 사용되는 부재료의 위치 변경만으로도 산화물의 열변형을 감소시킬 수 있어 산업계에 유용할 것으로 사료된다.
Injection pressure is an important factor in filling procedure for injection molded parts. In addition, weldlines should be avoided to successfully produce injection molded parts. In this study, we optimally obtained injection molding process parameters that minimize injection pressure. Then, we determined the thickness of the part to avoid weldlines. To solve the optimization problem proposed, we employed MAPS-3D (Mold Analysis and Plastics Solution-3 Dimension), a commercial CAE tool for injection molding analysis, and PIAnO (Process Integration, Automation, and Optimization) as a commercial PIDO (Process Integration and Design Optimization) tool. We integrated MAPS-3D into PIAnO, automated the analysis and design procedure, and performed optimization by employing PQRSM (Progressive Quadratic Response Surface Method) equipped in PIAnO. We successfully obtained optimization results, which demonstrates the effectiveness of our design method.
본 연구에서는 옵셋 스트립 휜 열교환기에서 휜 형상에 대한 최적화를 수행하였다. 압력강하량은 감소시키고 열전달량을 증가시키기 위해 이 둘을 동시에 나타낼 수 있는 j/f, $j/f^{1/3}$, JF 등의 성능 인자가 고려되었다. STDQAO, PQRSM, MGA 등의 최적화 기법이 사용되었으며, MGA 를 통해 기존 옵셋 스트립 휜보다 JF 인자는 36%, 열전달 성능은 280% 향상된 최적화된 휜 형상을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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