• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1144-1145
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• 2008

기존의 MPPT제어의 방식은 태양전지의 출력을 비교하여 최대점을 추종하는 방식으로써 최대전력점을 추종하는데 많은 시간이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 새로운 MPPT제어법인 POS(PV Output Senseless) MPPT법에 최대전력추종의 시간이 빠른 퍼지제어를 적용하여, 기존의 MPPT제어의 방식과 퍼지제어와의 최대전력점의 추종시간을 예측할 수 없는 기상조건에서 비교분석하여 제안된 방법의 유효성을 시뮬레이션 결과를 통해 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11d
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• pp.271-273
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• 2002

Switching power supply are widely used in many industrial field. Power factor correction(PFC) has become an increasingly necessary feature in new power supply designs. The power factor correction circuit using boost converter used in input of power source is studied in this paper. In a boost power factor correction circuit there are two feedback control loops, which are a current feedback loop and a voltage feedback loop. In this paper, it is analyzed regulation performance of output voltage and compensator to improve of transient response that presented at continuous conduction mode(CCM) of boost PFC circuit. The validity of designed boost PFC circuit is confirmed by simulation and experimental results.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.4
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• pp.365-372
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• 2001

본 논문에서는 품사 태깅 시스템에서 신뢰도 측정 방법에 대해서 기술한다. 품사 태깅 시스템의 신뢰도는 품사 태깅 결과에 오류가 포함되지 않을 확률이다. 일반적으로 신뢰도 측정은 오류확률에 기반한다. 정확한 오류확률을 추정하기 위해서는 일반적으로 품사 태깅 시스템에서 사용되는 말뭉치보다 훨씬 더 많은 양의 말뭉치가 필요하다. 이 문제를 다소 완화시키기 위해서, 본 논문에서는 좀더 정확한 오류확률 추정하기 위해 교차확인 방법을 이용한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템은 시험말뭉치에 대해서 61%의 신뢰도를 보였다. 이는 한국어 문장의 형태소 수가 평균 20개이고, 품사 태깅 시스템의 정확률이 97.5%일 때의 신뢰도에 해당한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템이 미등록어가 없을 경우에 97.68%의 정확률을 보이므로 제안된 신뢰도 측정 방법이 어느 정도 타당함을 알 수 있었다. 제안된 신뢰도 측정 방법은 구문분석, 정보검색 등 여러 분야에 응용이 가능할 것이며, 본 논문에서는 품사태깅의 오류검출에 적용해보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.3-8
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• 2016

형태소 분석기는 많은 자연어 처리 영역에서 필수적인 언어 도구로 활용되기 때문에 형태소에 대한 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 최근 음절 기반으로 형태소의 품사를 태깅하는 방법에 대한 연구들이 많이 진행되고 있다. 음절 단위 형태소 분석은 음절 단위로 분리된 형태소에 대해서 기계학습을 이용하여 분리된 음절 단위로 품사를 태깅하는 단계를 가진다. 본 논문에서는 기존의 CRF를 이용한 음절 단위 품사 태깅 방법을 개선하기 위해 bi-LSTM-CRFs를 이용한 방법을 제안한다. 또한, bi-LSTM-CRFs의 입력을 음절의 품사 분포 벡터를 이용해 확장함으로써 음절 단위 품사 태깅의 성능을 향상 시켰다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.111-112
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• 2014

본 논문에서는 음식점을 방문한 고객이 앉은 자리에서 직원을 부르지 않고 바로 주문/호출 메시지를 POS(Point Of Sales)기에 보낼 수 있는 인플레이스 주문 시스템에 대해 기술한다. 이는 고객이 가지고 있는 스마트모바일 기기의 앱과 테이블에 부착된 NFC(Near Field Communication) 인식을 통해 테이블정보와 주문/호출정보를 보낼 수 있다. 이 시스템을 통해 직원의 활동 동선을 줄여줄 수 있으며, 이로인해 고객에게 더 빠른 대응을 해 줄 수 있게 될 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.33-39
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• 2002

중국어의 품사 태깅(part-of-speech tagging)을 위해서는 중국어 문장들은 내부 단어간의 명확한 분리가 없기 때문에 단어 분할(word segmentation)과 품사 태깅을 동시에 처리해야 한다. 본 논문은 규칙 기반(rule base)과 사전 기반(dictionary base) 기법을 혼합하여 구현한 단어 분할 시스템을 사용하여 입력 문장을 단어 단위로 분할하고, HMM(hidden Markov model) 기반 통계적 품사 태깅 기법을 사용한다. 특히, 본 논문에서는 주어진 말뭉치(corpus)로부터 자동 학습(automatic training)을 통해 품사 사전을 구축하여 구현된 시스템과 말뭉치간의 독립성을 유지한다. 말뭉치는 중국어 간체와 번체 모두를 대상으로 하고, 각 말뭉치로부터 자동 학습을 통해 얻어진 품사 사전으로 단어 분할과 품사 태깅을 한다. 실험결과들은 간체, 번체 각각의 단어 분할 성능과 품사 태깅 성능을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.905-908
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• 2010

Our purpose is to develope the system which detects splogs automatically among blogs on Web environment. After removing HTML of blogs, they are tagged by part of speech(POS) tagger. Words and their POS tags information is used as a feature type. Among features, we select useful features with $x^2$ statistics and train the SVM with the selected features. Our system acquired 90.5% of F1 measure with SPLOG data set.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.331-332
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• 2018

최근 디지털 금융 기술의 발전에 따라 모바일 간편 결제가 보편화 되고 있다. 이러한 시대에 발맞추어 외식업체, 또는 대형 식품 프랜차이즈 기업들은 자체 모바일 결제 시스템을 도입하는 추세이다. 하지만 소규모 자영업자들은 기존 시스템과의 호환 및 비용 문제 등으로 새로운 시스템을 도입하기가 어려운 실정이다. 스마트 POS(Point of sales)를 표방하여 소규모 사업자를 대상으로 시장에 나온 몇 가지 제품이 있지만, 이 제품들은 별도의 애플리케이션을 매장과 고객의 모바일 기기에 설치해야 하므로 접근성이 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 별도의 설치를 하지 않아도 이용이 가능한 Web 기반의 POS 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 매장은 효율적인 매출 및 관리뿐만 아니라 고객과의 Interaction 또한 증가시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.03a
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• pp.47-53
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• 1997

대기업이나 중소 도매상을 중심으로 EOS, POS 카드등을 이용해 수발주, 결재 등 사무분야의 효율화를 도모함과 동시에 POS 데이터분석, 고객 데이터베이스구축등으로 상품기획, 품목구비 등 상품관리력이나 고객 대응력을 더욱 강화해 나가고 있다. 특히 , 최근 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 인터넷 상의 웹 서비스는 조만간 전통적 유통구조를 혁신적으로 변화시킬 것이 예상됨에 따라 선진기업들은 인터넷 마케팅 개념을 도입하여 시장 고략에 나서고 있다. 월드와이드웹(WWW)을 이용한 마케팅과 광고는 고객과의 쌍방향(Interactive)이용 특성상 기존의 전통적인 마케팅 매체와는 달리 고객들에게 자세하고 다양한 상품 정보를 제공하고 그들과 수준높은 상호관계를 유지할 수 있게 해주는 장점이 있어 최근의 새로운 마케팅 수단으로 부상하고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 이용한 마케팅 실태와 향후 전망을 짚어본다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.36 no.1
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• pp.96-102
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• 2013

This paper makes a detailed comparison between two metrics designed for measuring customer's satisfaction in the retail industry. The first metric, which is called the customer service level, has not been widely used due to the intrinsic requirement on the parameter assumption(s) of the demand distribution. Unlike the customer service level metric the in stock ratio metric does not require any requirements on the demand distribution. And the in stock ratio metric is also very easy to understand the meaning. To develop the detailed planning activities for business with the in stock ratio metric on hand one should collect some information as following : 1) POS (Point of sales) data, 2) Inventory Data 3) Inventory Trend.