The Potential Induced Degradation(PID) in PV module mainly affected by various performance conditions such as a potential difference between solar cell and frame, ambient temperature and relative humidity. The positive charges as sodium ions in front glass reach solar cell in module by a potential difference and are accumulated in the solar cell. The ions accelerate the recombination of generation electrons within solar cell under illumination, which reduces the entire output of module. Recently, it was generally known that PID generation is suppressed by controlling the thickness of SiNx AR coating layer on solar cell or using Sodium-free glass and high resistivity encapsulant. However, recovery effects for module with PID are required, because those methods permanently prevent generating PID of module. PID recovery method that voltage reversely applies between solar cell and frame contract to PID generation begins to receive attention. In this paper, PID recovery tests by using voltage under various outdoor conditions as humidity, temperature, voltage are conducted to effectively mitigate PID in module. We confirm that this recovery method perfectly eliminates PID of solar cell according to repeative PID generation and recovery as well as the applied voltage of three factors mainly affect PID recovery.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.12
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pp.1209-1216
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2014
This paper copes with control design for unmanned aerial vehicle transportation system. Moving pendulum dynamics of slung-load system is derived using two methods: Udwadia-Kalaba equation and Newtonian approach. PID controller is applied to Udwadia-Kalaba equation model for structural consistency and linear quadratic Gaussian / Loop Transfer Recovery (LQG/LTR) technique is employed for Newtonian model with minimal state-space realization. Characteristics of PID and LQG/LTR controller are compared, and two controllers are combined to compensate the drawbacks of each other. Numerical simulation is set for two cases and conducted to evaluate performance of designed controllers. The result proves that combination of LQG/LTR and PID control performs stable and robust.
The potential induced degradation (PID) phenomenon shows severe power loss within several years from the initial installation of solar power system. The accumulated power loss by PID is inevitable because the PID is suspected only if the power loss exceeds several percent. In this paper, we analyzed the cases of PID diagnosis and recovery by visiting the suspected PID site about 17 months after the installation of the 100kW PV system. The power difference of the two 50kW inverters was more than 20kWh, and the PR difference was more than 8%. From the beginning of the installation, the difference in power gradually increased. The recovery was observed for about 7 months by applying 1000V in the reverse bias at night. As a result, the power difference of the two inverters was recovered to within 2kWh. In the case of a power station suffering from PID in the field, it will be helpful for stable development operation by quick diagnosis and problem solving.
Based on the conventional PID algorithm and the adaptive PID (AD-PID) algorithm, a separate sampling adaptive PID (SSA-PID) algorithm is proposed to improve the transient response of digitally controlled DC-DC converters. The SSA-PID algorithm, which can be divided into an oversampled adaptive P (AD-P) control and an adaptive ID (AD-ID) control, adopts a higher sampling frequency for AD-P control and a conventional sampling frequency for AD-ID control. In addition, it can also adaptively adjust the PID parameters (i.e. $K_p$, $K_i$ and $K_d$) based on the system state. Simulation results show that the proposed algorithm has better line transient and load transient responses than the conventional PID and AD-PID algorithms. Compared with the conventional PID and AD-PID algorithms, the experimental results based on a FPGA indicate that the recovery time of the SSA-PID algorithm is reduced by 80% and 67% separately, and that overshoot is decreased by 33% and 12% for a 700mA load step. Moreover, the SSA-PID algorithm can achieve zero overshoot during startup.
본 논문은 태양광발전 시스템에서 태양광 모듈의 출력 저하 특성을 야기하는 PID (Potential Induced Degradation) 현상의 발생원인 및 출력회복을 위한 PID 저감 기법을 연구하였다. 태양광 모듈의 프레임과 셀 간에 발생하는 전위차로 인한 PID 현상의 직접적인 원인인 분극현상에 대해 분석하였으며, PID 현상이 태양광 모듈의 출력특성에 미치는 영향을 I-V 특성곡선 변화를 통해 해석하였다. PID 현상의 발생 원인을 기반으로 태양광 모듈의 전극 출력단인 양극과 음극을 단락시키고 접지된 프레임을 기준으로 양의 전압을 인가함으로써 태양광모듈의 출력특성을 회복하는 PID 저감 기법을 제안하였다.
On the basis of the conventional PID control algorithm, a modified adaptive PID (MA-PID) control algorithm is presented to improve the steady-state and dynamic performance of closed-loop systems. The proposed method has a straightforward structure without excessively increasing the complexity and cost. It can adaptively adjust the values of the control parameters ($K_p$, $K_i$ and $K_d$) by following a new control law. Simulation results show that the line transient response of the MA-PID is better than that of the adaptive digital PID because the differential coefficient $K_d$ is introduced to changes. In addition, experimental results based on a FPGA indicate that the MA-PID control algorithm reduces the recovery time by 62.5% in response to a 1V line transient, 50% in response to a 500mA load transient, and 23.6% in response to a steady-state deviation, when compared with the conventional PID control algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2009.05a
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pp.88-92
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2009
Total pressure recovery ratio in intake is crucial factor to the operational characteristics of supersonic propulsion system because it does not compress inlet air mechanically by compressor, but does compress inlet air by ram compression. As the result of that the dynamic characteristic analysis of engine was performed before the controller was designed, it could be ascertained when the AoA of flight vehicle increases, the buzz margin decreases so that the shock wave produced outside intake in the specified area according to flight operation's characteristics. Therefore the PID control algorithm was designed to be controlled buzz margin that the characteristic of shock wave could meet the requirement of performance in intake. The PID controller was designed that the buzz margin value is being positive number using the control variables; fuel flow and nozzle throat area.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.19
no.2
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pp.67-80
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1995
In order to control systems which are dominantly subjected to modeling errors and uncertainties, control strategies must deal with the effect of modeling errors and uncertainties. Since most of control methods based on system mathematical model, such as LQG/LTR method, have been developed mainly focused on stability robustness, they can not smartly improve the transient response disturbed by modeling errors and/or uncertainties. In this research, a fuzzy PID control method is suggested, which can stably improve the transient responses of systems disturbed by modeling errors as well as systems not entirely using mathematical models. So as to assure the effectiveness of suggested control method, computer simulations are accomplished for some example systems, through the comparison of transient responses.
The heat recovery system that was applied in this study, is the energy-saving type that can produce the maximum cooling capacity less power in use. In order to have a more precise control function the temperature and humidity of the constant temperature and humidity machine, control algorithm is applied to designed a fuzzy PID controller, and the outside air compensation device (air-cooled) demonstrated excellent ability to dehumidify the moisture, $-20^{\circ}C$ in winter. High efficiency and the low-noise type sirocco fan operate quitely and designed to fit the bottom-up and top-down in accordance with the characteristics of equipment. as a result of experiment data, the conversion efficiency is 95% or more, power recovery time is within 5sec, stop delay time is within 30sec, pump down time is 10sec, pump delay time is 5sec, heating delay time is 5sec, temperature deviation is ${\pm}2^{\circ}C$ (cooling deviation: $2^{\circ}C$, Heating deviation : $2^{\circ}C$), humidity deviation is a ${\pm}5%$ (humidification deviation 3.0%, dehumidification deviation 3.0%). Recently, ubiquitous technology is important. so, the constant temperature and humidity machine designed to be able to remotely control to via the mobile phone, and more scalable to support MMI software and automatic interface. Further, the life of the parts and equipment is extended by the failure.
We have proposed an application of disturbance observer with PID controller to minimize gain-transient time of wavelength-division-multiplexing(WDM) multi channels in optical amplifier in channel add/drop networks. We have dramatically reduced the gain-transient time to less than $3{\mu}sec$ by applying a disturbance observer with a proportional/integral/ differential(PID) controller to the control of amplifier gain. The theoretical analysis on the 3-level erbium-doped fiber laser and the disturbance observer technique is demonstrated by performing the simulation with co-simulation of the $MATLAB^{TM}$ and a numerical modeling software package such as the $Optsim^{TM}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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