• Review of KIISC
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• v.14 no.3
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• pp.56-67
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• 2004

위치기반 서비스(LBS ： Location Based Services)란 휴대폰, PDA, 노트북 PC 등 휴대용 단말기를 기반으로 사람이나 사물의 위치를 정확하게 파악하고, 그 위치와 관련된 부가 정보 서비스 및 이를 위한 시스템을 통칭한다. 최근의 이동 통신 기술의 발달과 휴대폰, PDA등과 같은 모바일 단말의 급속한 확산으로 인하여 위치기반 서비스는 유무선 인터넷의 응용 및 위치 정보를 사용한 부가 가치 창출에 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 예상되고 있다. 이러한 위치 기반 서비스를 위해서는 단말의 위치 정보들을 저장 및 관리하고 위치 정보를 이용하여 다양한 응용 서비스를 지원하는 위치기반 서비스에서 보안서비스의 역할이 매우 중요하다. 이를 위해 위치 정보의 획득, 위치 정보의 저장 및 관리, 인증 및 정보 보호 등의 사용자 관리, 대용량 위치 정보 데이터베이스의 관리 등의 기능에서 안전한 보안 서비스를 제공하여야 한다. 본 고에서는 위치기반 서비스를 구성하는 플랫폼과 서비스 시스템간의 인증 및 보안 기술 적용 방안을 제시한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.1
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• pp.90-100
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• 2009

메인프레임 기반 컴퓨팅에서 PC 기반 컴퓨팅에 이어 제3세대 컴퓨터 환경인 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로의 진화는 현실에 컴퓨터를 탑재하여 언제 어디서나 모든 곳에 존재하는 네트워크 환경을 제공하고 있고, 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅과 이를 연동한 네트워크 패러다임은 미래교육 시스템이 나가야 할 새로운 방향을 제시한다. 양방향 의사소통을 기본으로 하는 지식기반사회의 교육패러다임의 변화는 컴퓨터의 역할 패러다임의 변화와 그 맥을 함께 하고 있으며, 이러닝 분야에서도 기존의 단순하고 일방향적인 교육 콘텐츠에서 벗어나 새로운 기술에 기반한 고품질의 양방향적 콘텐츠를 요구하고 있다. 이에 대한 하나의 대안으로 학습자에게 실재감과 몰입감을 촉진하고 마커의 직접적인 조작활동을 통해 양방향 상호작용을 극대화 할 수 있는 혼합현실(mixed reality) 기반 이러닝 시스템의 개발이 시도되고 있다. 본 고에서는 이러한 혼합현실기반 이러닝 기술의 동향에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.71-72
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• 2017

최근 소형 IoT 디바이스의 보급에 따라 모든 것이 인터넷과 연결되는 초연결 사회로 발전하면서 IoT 플랫폼 및 서비스 시장규모가 급격히 확대되고 있다. 특히, 스마트 홈을 위한 IoT 플랫폼에 대한 연구와 개발이 집중되고 있는데, 본 논문에서는 이러한 스마트 홈에서 다양한 IoT 기기의 시너지 효과를 극대화 할 수 있는 상황 인식 추론 시스템 서버의 성능을 분석한다. 본 논문의 IoT 기반 상황 인식 추론 시스템은 상황 정보를 RDF Triple 구조로 표기하며, 서버의 경량화 추론 엔진을 이용하여 사용자가 입력한 룰을 기반으로 주변 상황을 추론하고 사용자 맞춤형 서비스를 제공한다. 이러한 상황 인식 추론 시스템 서버의 성능을 확인하기 위해, 본 논문에서는 기존 PC 기반 상황 인식 추론 시스템 서버와 IoT 노드 기반 시스템 서버에 대한 메모리 사용량, 메모리 할당량, CPU 사용량을 비교한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.4 no.1
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• pp.37-44
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• 1995

본 논문은 가상현실 어플리케이션을 제작하기 위한 가상세계 저작도구인 VRAT(Virtual Reality Authoring Tool)의 설계 및 구현에 대해 기술한다. VRAT는 3D desktop, immersive, reflexive metaphor를 지원하며 실시간 3D 센서 시스템과 폴리곤 렌더링 시스템을 기반으로 객체 지향적인 가상현실 운영시스템, 가상세계 데이터베이스, GUI를 통한 저작시스템으로 구성된다. 이들 하부 시스템은 완전히 결합되어 있어서 VRAT시스템을 사용한 응용프로그램의 수행중에 기존의 3D CAD 시스템등에서 제작한 모델을 가상세계내에 배치하고 이들에 행위양식을 부여하는 태스크를 지정하거나 입력장치인 센서를 모델이나 시점에 연결하여 조종하는 것이 가능하다. 제안된 시스템은 범용성과 이식성을 고려하여 UNIX와 X-Window 시스템을 기반으로 X11, GL, PIXRECT, VGA 그래픽 하부 시스템과 SGI, SUN, HP 등의 워크스테이션과 PC 상에서 구현되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.83-89
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• 2003

Network management has become very important issue due to the broad usage of network. However most of network management software are based on UNIX and very complicated to use. Therefore a simple and compact Network Management System which can be used easily on PC environment is needed. In this paper we address the design and implementation of windows-based network management system which can be easily used.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.218-220
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• 2014

VoIP(Voice over Internet Protocol)는 음성 및 화상과 같은 멀티미디어 세션을 인터넷과 같은 IP 기반 네트워크를 통해 통신하는 기술이다. 최근에는 기존의 PC 시스템 이외에 이동통신기기와 다양한 무선네트워크 기반 휴대용 기기들의 보급으로 VoIP 의 사용량은 크게 증가하고 있다. 하지만, 무선네트워크는 그 특성과 환경적 요인으로 NAT 에서의 차단, 지연, 유실등과 같이 통신의 연속성을 보장해 주지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 무선네트워크에서 통신할 때 발생할 수 있는 이런 문제들에 대응하는 해결 방안을 제시하고 RTP 미디어 재생의 연속성을 보장하는 ICE 기반 다자간 VoIP 시스템 설계와 구현모델에 대해서 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.226-227
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• 2021

딥러닝을 활용한 영상 분석 기술은 GPU 하드웨어의 발전으로 인하여 소프트웨어 기반 처리 기술이 급격히 발전하였고 기존 패턴 분석 기술 대비 높은 정확도를 보여주고 있다. PC나 특정 하드웨어에서 동작하는 소프트웨어 기반 영상분석기술은 적용분야의 한계가 발생하였다. 신경망 기술을 하드웨어로 구현한 NPU(Network processing unit)의 개발로 고가의 플랫폼이 아닌 임베디드 플랫폼에서의 딥러닝 구현이 가능해졌다. 반면에 하드웨어에서 활용 가능한 네트워크가 제한적임으로 인하여 구현 가능한 딥러닝 모델의 크기, 메모리 등의 한계가 있으며 시시각각 변하는 딥러닝 기술에 기반한 최신모델 또는 고성능 모델을 구동하기에는 한계가 발생하였다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 Distillation 기법을 적용한 임베디드 시스템을 개발하고 이에 기반한 딥러닝 모델의 구현 및 상황에 따른 가변적 딥러닝 모델의 적용이 가능한 시스템을 구현하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.3
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• pp.440-448
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• 2011

The needs for the OpenGL-family of the rendering library standards are highly increasing, especially for the graphical human-machine Interface on the various systems including smart phones and personal information devices. Additionally, in the case of safety-critical market for avionics, military, medical and automotive applications, OpenGL SC, the safety critical profile of the OpenGL library plays the major role for the graphical interfaces. In this paper, we represent our OpenGL SC emulation library on the OpenGL 1.x rendering pipeline which is widely available on the existing embedded systems, to provide the features of OpenGL SC standard cost-effectively. Our method can provide the OpenGL SC features at the low development cost on the embedded systems, and its implementation is also one of the fundamental elements for the emulation of embedded systems in the PC environment. Our final result now works on both of Linux-based and VxWORKS systems, showing correct execution results at the reasonable speed.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.2
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• pp.297-306
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• 2002

This paper handles the design and implementation of the system for transforming the XML document bated on XML Schema being different in syntax but similar in logic, with using structured differences analysis. In the system, the merge data is generated from the source and destination documents by utilizing data registry and structured differences analysis, and then XML document is generated from the generated merge data. The XML document transformation system is designed that transformation process to the present application system from the different application system gains advantage in the aspect of time, cost, and reliability. The implementation environment of the system is that it is run on IBM compatible PC and it is developed using the software of visual basic 6.0 with the Platform of Windows 2000.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.3
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• pp.436-444
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• 2009

As the interest in sensor networks has been increased recently, researches have been performed in many areas using sensor networks. In this paper, we propose and implement a lecture room control system based on a sensor network. It is possible to give an efficient lecture by collecting lecturers' lecture history information through the sensor network and controlling a PC, a beam projector, lights, etc. in a lecture room appropriately using the information. We construct a sensor network and perform experiments so that the proposed lecture room control system performs efficiently. Through the experiments, we obtained the optimal message generation period of the sensor node in a lecture room and the optimal number of sensor nodes deployed in a lecture room to communicate without any trouble between sensor nodes.