Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.893-895
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2016
Data center has a lot of management efforts for the facility, energy, and efficient usage monitoring. Data center power management is important to make the data center have reliable service and cost-effective business. In this paper, IoT based energy measurements monitoring which gives support to energy consumption analysis including indoor, outdoor temperature condition. This converged information for energy analysis gives various aspects of energy consumption effects. With IoT big data, energy machine learning system can give the relation of energy components and measurements, it is the key information of the quick energy analysis in the just one month data trend for the prediction and estimation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.5D
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pp.635-644
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2009
Image processing technique in the outdoor environment is very sensitive, and it tends to lose a lot of accuracy when it rapidly changes by outdoor environment. Therefore, in order to calculate accurate traffic information using the traffic monitoring system, we must resolve removing shadow in transition time, Distortion by the vehicle headlights at night, noise of rain, snow, and fog, and occlusion. In the research, we developed a system to calibrate the amount of traffic, speed, and time occupancy by using image processing technique in a variety of outdoor environments change. This system were tested under outdoor environments at the Gonjiam test site, which is managed by Korea Institute of Construction Technology (www.kict.re.kr) for testing performance. We evaluated the performance of traffic information, volume counts, speed, and occupancy time, with 4 lanes (2 lanes are upstream and the rests are downstream) from the 16th to 18th December, 2008. The evaluation method performed as based on the standard data is a radar detection compared to calculated data using image processing technique. The System evaluation results showed that the amount of traffic, speed, and time occupancy in period (day, night, sunrise, sunset) are approximately 92-97% accuracy when these data compared to the standard data.
Oh, Hoon;Lee, Yeon Jae;Park, Su Bin;An, Hyeon Sik;An, Beongku
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.4
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pp.35-43
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2017
In this paper, we propose indoor IoT monitoring system based on visible light communication using smart phone with attracting attentions in recent wireless communication. The main features and contributions of the proposed system developed in this paper are as follows. First, the actual data generated within indoor can be processed via the server by using only the visible light communication. Second, the collected data by using the visible light communication can be monitered by smart phone. Performance evaluation of the proposed system is performed under illumination of the normal fluorescent lamps. We first check successful transmission between transmitting module and receiving module of the data collection system. The monitoring system is tested according to the change of the degree of condensing and distance of the LED and the decoding success rate of the proposed smart phone application. We expect that the proposed system can be applied for indoor and outdoor IoT areas together.
In civil engineering, revolving structures (RS) are a unique structural form applied in innovative architecture design. Such structures are able to revolve around themselves or along a certain track. However, few studies are dedicated to safety design or health monitoring of RS. In this paper, a wireless dynamic sensing system is developed for RS, and field tests toward a large revolving auditorium are conducted accordingly. At first, a wheel-rail problem is proposed: The internal force redistributes in RS, which is due to wheel-rail irregularity. Then the development of the sensing system for RS is presented. It includes system architecture, network organization, vibrating wire sensor (VWS) nodes and online remote control. To keep the sensor network identifiable during revolving, the addresses of sensor nodes are reassigned dynamically when RS position changes. At last, the system is mounted on a huge outdoor revolving auditorium. Considering the influence of the proposed problem, the RS of the auditorium has been designed conservatively. Two field tests are conducted via the sensing system. In the first test, 2000 people are invited to act as the live load. During the revolving process, data is collected from RS in three different load cases. The other test is the online monitoring for the auditorium during the official performances. In the end, the field-testing result verifies the existence of the wheel-rail problem. The result also indicates the dynamic sensing system is applicable and durable even while RS is rotating.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.3
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pp.10-21
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2015
Structural health monitoring (SHM) is a technique to diagnose an accurate and reliable condition of civil infrastructure by collecting and analyzing responses from distributed sensors. In recent years, aging civil structures have been increasing and they require further developed SHM technology for development of sustainable society. Wireless smart sensor and network technology, which is one of the recently emerging SHM techniques, enables more effective and economic SHM system in comparison to the existing wired systems. Researchers continue on development of the capability and extension of wireless smart sensors, and implement performance validation in various in-laboratory and outdoor full-scale experiments. This paper presents a summary of recent (mostly after 2010) researches on smart sensors, focused on the newly developed hardware, software, and validation examples of the developed smart sensors.
Kim, Yong-Hwan;Han, Youn-Ha;Park, Ji-Yun;Kim, Ho Gul;Cho, Soo-Hyun;Song, Young-Keun
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.24
no.6
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pp.133-144
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2021
This study aims to estimate location of land mammals habitat by analyzing spatial data and investigate how to apply environmental DNA monitoring methodology to lotic system in Yangpyeong-gun, Gyeonggi-do. Environmental DNA sampling points are selected through spatial analysis with QGIS open source program by overlaying Kernel density of wild boar(Sus scrofa), elevation, slope and land-cover map, and 81 samples are collected. After 240 mL of water was filtered in each sample, metabarcoding technique using MiMammal universal primer was applied in order to get a whole list of mammal species whose DNA particles contained in filtered water. 8 and 22 samples showed DNA of wild boar and water deer, respectively. DNA of raccoon dog, Eurasian otter, and Siberian weasel are also detected through metabarcoding analysis. This study is valuable that conducted in outdoor lotic system. The study suggests a new wildlife monitoring methodology integrating overlayed geographic data and environmental DNA.
The moisture and dimensional behaviors of a nail-laminated timber (NLT)-concrete slab composed of an NLT-plywood composite and topping concrete are monitored for 385 days. The slab is developed for using as flexural elements such as floors. The humidity control of wood gently introduces significant fluctuations under the ambient relative humidity into the slab, and fluctuations in the relative humidity result in dimensional changes. The equilibrium moisture content of the slab increases from 6.7% to 15.3% during the monitoring period, resulting in a width (radial) strain of 0.58%. The length (longitudinal) strain is negligible, and the height (tangential) strain is excluded from the analysis because of abstruse signal patterns generated. Concrete pouring causes a permanent increase in the width of the NLT-plywood composite. However, the width deforms because the weight of the concrete mixture loosens the nail-laminated structure, not because of the significant amount of moisture in the mixture. The dimensional stabilization effect of the nail-laminated system is demonstrated as the composite strain is lower than the total strain of lumber and plywood, which are elements constituting the nail-laminated structure.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1706-1712
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2022
Recently, the safety of chemical substances has gained attention due to incidents occurring in petrochemical industrial complexes, such as gas leaks and fires. In particular, industrial complexes in Ulsan and Yeosu (South Korea) are valuable as they significantly contribute to the petrochemical industry, but accidents may occur due to chemical leakage. Therefore, in this study, sensor nodes are configured at an interval of 20 [m] based on outdoor facilities standards to respond to chemical accidents, and exposure consideration of 8 h (TWA) and 15 min (STEL) are proposed in TLVs. The proposed system pre-processes data collected in multi-hop communication at a cycle of 0.6-0.75 [s] using Python and stores it in the MySQL database through SQL and a real-time remote monitoring system that updates the stored data once every 5 s is implemented by linking MySQL and Grafana.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.3
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pp.335-340
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2011
Building energy saving is one of the most important issues in these days. Control algorithm for energy saving should be designed properly to reduce power consumption in building. Recently, building energy system consists of hybrid energy system coupling with RE (Renewable Energy) source. In this paper, an optimum control algorithm for building energy saving is applied to BEMS (Building Energy Management System) by using an outdoor air temperature prediction strategy. BEMS coupling with renewable energy can control HVAC (Heating, Ventilating and Air-Conditioning) system effectively. In order to verify the effectiveness of building energy saving, BEMS was tested for several months at a laboratorial chamber with an air conditioner, fan and heater. To this end BEMS embedded control algorithm has been tested successfully.
This paper proposes an exercise recommendation system for treating obesity that provides systematic recommendations for exercise and diet. Five body indices are considered as indicators for recommend exercise and diet. The system also informs users of prohibited foods using health data including blood pressure, blood sugar, and total cholesterol. To maximize the utility of the system, it displays recommendations for both indoor and outdoor activities. The system is equipped with multimode sensors, including a three-axis accelerometer, a laser, a pressure sensor, and a wrist-mounted sensor. To demonstrate the effectiveness of the system, field tests are carried out with three participants over 20 days, which show that the proposed system is effective in treating obesity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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