• 제목/요약/키워드: Order Statistics

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UNIQUENESS OF MEROMORPHIC SOLUTIONS OF A CERTAIN TYPE OF DIFFERENCE EQUATIONS

  • Chen, Jun-Fan;Lin, Shu-Qing
    • 대한수학회보
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    • 제59권4호
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    • pp.827-841
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    • 2022
  • In this paper, we study the uniqueness of two finite order transcendental meromorphic solutions f(z) and g(z) of the following complex difference equation A1(z)f(z + 1) + A0(z)f(z) = F(z)e𝛼(z) when they share 0, ∞ CM, where A1(z), A0(z), F(z) are non-zero polynomials, 𝛼(z) is a polynomial. Our result generalizes and complements some known results given recently by Cui and Chen, Li and Chen. Examples for the precision of our result are also supplied.

패널 1차 자기회귀과정들의 동질성 검정 통계량 비교 (Comparison between homogeneity test statistics for panel AR(1) model)

  • 이성덕;김선우;조나래
    • 응용통계연구
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    • 제29권1호
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    • pp.123-132
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    • 2016
  • 패널 시계열 자료를 소개하고 패널 1차 자기회귀 모형을 고려하였다. 패널 1차 자기회귀 모형의 동질성 검정을 위한 검정 통계량으로 Rao 통계량과 Wald 통계량을 제안하고, 그 극한분포를 제시하였다. 모의실험을 통해 패널의 수가 작을 때에도 패널의 수가 많을 때와 마찬가지로 두 검정 통계량의 분포가 카이제곱분포를 따르는 것을 확인하였으며, 패널의 수가 작을 때 Rao 통계량이 Wald 통계량 보다 더 우수한 검정력을 가짐을 모의실험을 통해 확인하였다. 시도별 월별 경제활동인구수 자료를 패널 1차 자기회귀 모형으로 적합하여 동질성 검정을 수행한 결과 동질성을 만족하였다. 동질성 검정을 만족한 자료를 시점별 평균을 이용하여 종합하고 이를 1차 자기회귀모형으로 적합하였다. 각각의 시도별로 적합한 모형과 시점별 평균을 이용하여 적합한 모형의 예측력을 비교한 결과 동질성 검정을 통과한 패널 1차 자기회귀모형의 경우 자료를 종합하여 적합한 모형의 예측력이 더 우수함을 확인하였다.

대학도서관 통계항목과 평가항목의 상관적 관계에 관한 연구 (The Relationship between Statistical and Performance Measuring Indicators of Academic Libraries)

  • 안인자;오세훈
    • 한국비블리아학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.61-87
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    • 2008
  • 도서관통계와 평가의 관련성이 국제표준안, 업무활동 영역, 항목간의 유사성 면에서 깊고, 불가분의 관계 속에 있음에도 한국 대학도서관의 통계와 평가는 생산단계 및 활용 면에서 전혀 연계되어 있지 않다. 이를 증명하기 위하여 국제표준, 통계데이터를 살펴 두 항목간에 연계적 상관관계를 살펴보아 정량적 데이터의 45%정도의 중복도가 있음을 밝혔다. 반면 기존의 국내 통계 항목과 평가 항목간에는 14-26%의 관계가 있으며, 새로이 연구 개발된 대학도서관통계 실용안에서는 상당히 발전된 관계성을 발견하였으며, 반면 상당한 특정성도 발견되었다. 이제 대학도서관통계 온라인시스템 개발단계에서 통계시스템의 목적 외에 평가시스템정보를 제공한다는 면을 고려하여 항목간의 포괄적 정보가 제공되도록 개발하는 것이 필요하다.

A RECURSION FOR ALTERNATING HARMONIC SERIES

  • BENYI ARPAD
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제18권1_2호
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    • pp.377-381
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    • 2005
  • We present a convenient recursive formula for the sums of alternating harmonic series of odd order. The recursion is obtained by expanding in Fourier series certain elementary functions.

간헐적인 패널 1차 자기회귀과정들의 동질성 검정과 적용 (Test of Homogeneity for Intermittent Panel AR(1) Processes and Application)

  • 이성덕;김선우;조나래
    • 응용통계연구
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    • 제27권7호
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    • pp.1163-1170
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    • 2014
  • 간헐적인 패널 시계열 자료의 개념과 구조를 소개하고, 간헐적인 패널 시계열 자료의 모형으로 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 고려하였다. 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형의 동질성 검정을 위하여 Wald 검정통계량을 제안하고, 그 극한분포를 제시하였다. 또한 동질성이 만족되는 경우 시점 별 평균을 이용하여 종합한 자료로 모형을 적합하였다. 이 모형의 동질성 검정 통계량의 극한분포가 $^x2$분포에 잘 따르는지를 알아보기 위해 모의실험을 실시하고, 실제 자료 분석으로 지역별 월별 Mumps 자료에 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 적합하여 동질성 검정을 수행한 결과 동질성을 만족하였다. 동질성이 만족된 지역별 월별 Mumps 자료를 시점 별 평균을 이용하여 종합하고 1차 자기회귀 모형으로 적합하였다.

GIS와 통계의 결합에 의한 부동산가격의 탐색적 분석 - 헤도닉 가격 기법을 중심으로 - (Exploratory Analysis of Real Estate Price using Tight Coupling with GIS and Statistics - Focusing on Hedonic Price Method -)

  • 서경천
    • 한국지리정보학회지
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    • 제9권3호
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    • pp.67-81
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    • 2006
  • 본 논문에서는 전통적 헤도닉 모델에서 나타나는 공간적 문제들을 극복하기 위한 하나의 분석적 대안을 제시한다. 도시 전체를 대상으로 하는 포괄적 모수 추정방법에서 일어나는 문제점을 극복하기 위해 중첩되는 주변지역의 개념을 도입하였고 헤도닉 모델을 효율적으로 수행하기 위해 GIS와 통계의 긴밀한 연결을 위한 서드파티 프로그램을 개발하였다. 그리고 이것을 활용하여 부동산 가격에 영향을 미치는 입지변수들의 공간적 변동을 분석하였다. 사례지역에 대해 분석한 결과, 도심의 영향력이 도시전체에 영향을 미치는 것이 아니라 도심에 영향을 받는 하부지역에만 나타나며 다른 입지변수들의 계수도 공간에 따라 차이가 있음을 보여준다. 지리정보시스템과 통계의 긴밀한 연결은 부동산가격 분석에 있어서 효율적으로 탐색할 수 있는 강력한 도구를 제공한다.

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뇌전증 환자의 MEG 데이터에 대한 분류를 위한 인공신경망 적용 연구 (Artificial neural network for classifying with epilepsy MEG data)

  • 한유진;김준식;김재희
    • 응용통계연구
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    • 제37권2호
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    • pp.139-155
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    • 2024
  • 본 연구는 좌측 해마 경화를 보인 내측두엽 뇌전증(left mTLE, mesial temporal lobe epilepsy with left hippocampal sclerosis) 환자군과 우측 해마 경화를 보인 내측두엽 뇌전증(right mTLE, mesial temporal lobe epilepsy with right hippocampal sclerosis) 환자군 그리고 건강한 대조군(healthy controls; HC)으로부터 측정한 뇌자도(magnetoencephalography; MEG) 데이터로 각 그룹을 분류하는 다중 분류 작업에 다양한 인공신경망을 적용하고 그 결과를 비교해 보고자 하였다. 합성곱 신경망, 순환 신경망 그리고 그래프 신경망으로 모델링한 결과, k-fold 정확도 평균은 합성곱 신경망 기반 모델, 그래프 신경망 기반 모델, 순환 신경망 기반 모델 순으로 우수하였다. 또한, 수행 시간은 순환 신경망 기반 모델, 그래프 신경망 기반 모델, 합성곱 신경망 기반 모델 순으로 우수하였다. 정확도 성능과 시간 면에서 모두 좋은 수치를 보이며, 네트워크 데이터의 확장성이 뛰어난 그래프 신경망이 앞으로 뇌 연구에 활용되기 적합한 모델임을 강조하고자 한다.

On Asymptotically Optimal Plug-in Bandwidth Selectors in Kernel Density Estimation

  • Song, Moon-Sup;Seog, Kyung-Ha;Sin sup Cho
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제20권1호
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    • pp.29-43
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    • 1991
  • Two data-based bandwidth selectors which are optimal in the sense that they achieve n$\^$-$\frac{1}{2}$/ rate of convergence in kernel density estimation are proposed. The proposed bandwidth selectors are constructed by modifying Park and Marron's plug-in method. The first modification is taking Taylor expansion of the mean integrated squared error to two more terms than in the case of plug-in method. The second is estimating more accurately the functionals of the unknown density appeared in the minimizer of the expansion by using higher order kernels. The proposed bandwidth selectors were proved to be optimal in terms of convergence rate. According to small-sample Monte Carlo studies, the proposed bandwidth selectors showed better performance than all the other bandwidth selectors considered in the simulation.

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Noninformative Priors for Stress-Strength System in the Burr-Type X Model

  • Kim, Dal-Ho;Kang, Sang-Gil;Cho, Jang-Sik
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제29권1호
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    • pp.17-27
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    • 2000
  • In this paper, we develop noninformative priors that are used for estimating the reliability of stress-strength system under the Burr-type X model. A class of priors is found by matching the coverage probabilities of one-sided Bayesian credible interval with the corresponding frequentist coverage probabilities. It turns out that the reference prior as well as the Jeffreys prior are the second order matching prior. The propriety of posterior under the noninformative priors is proved. The frequentist coverage probabilities are investigated for samll samples via simulation study.

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Aspects of Dependence in Lomax Distribution

  • Asadian, N.;Amini, M.;Bozorgnia, A.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권2호
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    • pp.193-204
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    • 2008
  • In this paper we study some positive dependence concepts, introduced by Caperaa and Genest (1990) and Shaked (1977b), for bivariate lomax distribution. In particular, we obtain some measures of association for this distribution and derive the tail-dependence coefficients by using copula function. We also compare Spearman's $\rho_s$ with Kendall's $\tau$ for bivariate lomax distribution.