Choi, Hyeong In;Kwon, Song-Hwa;Kim, Jun Yeol;Jung, Du-Seop
Bulletin of the Korean Mathematical Society
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v.51
no.6
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pp.1791-1804
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2014
A new approach to the commodity futures term structure model is introduced. The most salient feature of this model is that, once the interest rate model is given, the commodity futures price volatility is the only quantity that completely determines the model. As a consequence this model enables one to do away with the drudgeries of having to deal with the convenience yield altogether, which has been the most thorny point so far.
Writing naked put options is a strategy employed either as a speculation to capture premium income, or as a method of placing a limit order to buy the underlying at the strike price in return for premium received. Using a Monte Carlo simulation, twenty thousand equity prices are generated under known volatility and return parameters. A binomial tree is constructed using the same volatility and return parameters. Put options on these 'equities' are valued with the binomial methodology. The performance of various put writing strategies is evaluated on a risk-adjusted basis. Evidence presented suggests that the judicious use of put options may enhance returns during portfolio construction.
Purpose - Aging and fewer economically active people have challenged the assumption of continuous population increases. A new real estate valuation methodology reflecting changes in population structure is thus needed. Research design, data, and methodology - The relationship between demographic change and changes in real estate prices is analyzed using ordinary least squares (OLS) to estimate the parameters, and a population structure change (PSC)-Binomial Option Model is developed to assess the volatility of the estimated parameters. Results based on Seoul and Shanghai data are compared. Results - Results of the DCF method indicate that investing in Seoul is better than investing in Shanghai, but the binomial option indicates the opposite. The PSC-binomial option model, reflecting changes in population structure, yields higher values (24.6 million won in Seoul and 43.3 million won in Shanghai) than those given by the binomial option model. Conclusions - This study indicates that applying changes in population structure to existing research, such as in the binomial option model, represents a more accurate real estate valuation method. Results demonstrate that the new model is more accurate than existing models such as the DCF or binomial option.
Real options provide a new and productive way to view corporate r&d investment decisions. DCF approach is well established and beloved of financial executives, but is known to systematically underestimate investment value under significant uncertainty. Though real options are not inherent in a r&d investment, they can be used to compute the investment value including managerial flexibility like option value. In this paper, we explain how the interval of option value in black-scholes model can be estimated using simulation. We also present a process framework for interval estimation of volatility and efficient of period of investment value. In such a setting, we can obtain the appropriate interval estimation of the expanded investment value.
This paper analytically studies how to choose hedging instrument for firms with steady operating cash flows from value maximization perspective. I derive a formula to determine option's optimal strike that makes hedged cash flow have the best monetary payoff given a hedger's view on the underlying asset. I find that not only the expected mean but also the expected standard deviation of the underlying asset in relation to the forward price and the implied volatility play a crucial role in making optimal hedging decision. Higher moments play a certain part in hedging decision but to a lesser degree.
This study estimated a wide range of stochastic process models using the frameworks of CKLS (1992) and Nowman and Wang (2001). For empirical analysis, the GMM estimation procedure is adopted for the monthly Brent crude oil prices from January 1996 to January 2005. Using the simulated price series, European call option premiums were calculated and compared each other. The empirical results suggest that the crude oil price has a strong dependency of volatility on the price level. Contrary to the results of previous related studies, it shows a weak tendency of mean reversion. In addition, the models provide different implications for pricing derivatives on crude oil.
This paper studies the possibility of options as an instrument for central bank to intervene foreign exchange market. As opposed to spot transaction or forward transaction, which impacts spot exchange rate only once, currency options can continuously resist a directional speculative pressure on spot market due to the dynamic delta hedging of OTC currency options market maker. This research also analyzes whether and how central banks can use currency options to lower exchange rate volatility and maintain (implicit) target zones in foreign exchange markets. It argues that short position rather than long position in options will result in market makers dynamically hedging their long option exposure in a stabilizing manner, consistent with the first objective. Selling a "Strangle" allows a central bank to increase the credibility of its commitment to a target zone, and could have a lower expected cost than spot market interventions. However, this strategy also exposes the central bank to an unlimited loss potential. Therefore these kinds of intervention strategies must be used in the short run and temporarily.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.3
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pp.121-130
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2011
Real option values of early termination payment for selected BTO PPI projects are studied using binomial models. Two cases of early termination payments are considered; an option with the condition of private participants' default, and an option without the condition. Values vary depending upon parameter values such as revenues, costs, discount rates, debt ratio, and volatility of revenues. For selected projects, the option values without the default condition are estimated as 1%~7% of total project costs, whereas the option values with the default condition are estimated as 0%~1.89% of total project cost. When actual revenues differ from the forecasted revenues, apparently the option values deviate from the values based upon the forecasted revenues. When actual revenues fall short of the forecasted revenues, the option values increase by a large amount whereas the option values decrease by a small amount in the opposite case. This implies that the option values can be quite bigger than the values based upon the forecasted revenue especially when the revenue forecast uncertainty is large. This study is expected to play an important role in improving the early termination payment option policy of the government in PPI projects in Korea.
The purpose of this study is to calculate the economic value of transport demand forecasting risks in the road PPP project. Under the assumption that volatility of the road PPP project value occurs only in regard with uncertainty of traffic volume forecasting, this study calculates the economic value of the traffic forecasting risks in the case of the road PPP project. To that end, forecasted traffic volume is assumed to be a stochastic variable and to follow the Geometric Brownian motion as time passes. In particular, this study attempts to differentiate itself from existing studies that simply use an arbitrary assumption by presenting the application of different traffic volume growth volatility and the rates before and after the ramp-up period. Analysis of the case projects reveals that the risk premium related to traffic volume forecast of the project turns out as 7.39~8.30%, without considering option value-such as minimum revenue guarantee-while the project value volatility caused by transport demand forecasting risks is 17.11%. As the discount rate grows higher, the project value volatility tends to decrease and volatility in project value is always suggested to be larger than that in transport volume influenced by leverage effect due to fixed expenditure. The market value of transport demand forecasting risk-calculated using the project value volatility and risk premium-is analyzed to be between 0.42~0.50, implying that a 1% increase or decrease in the transport amount volatility would lead to a 0.42~0.50% increase or decrease in risk premium of the project.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.2
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pp.249-264
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2009
Equity-indexed annuities(EIAs) provide their customers with the greater of either the return linked to the underlying index or the minimum guaranteed return. Insurance companies have developed EIAs to attract customers reluctant to buy traditional fixed annuities because of low returns and also reluctant to buy mutual funds for fear of the high volatility in the stock market. This paper proposes a new type of EIA embedded with an outside barrier option with flexible monitoring period in order to increase its participation rate. It also derives an explicit pricing formula for this proposed product, and discusses numerical examples to show relationships among participation rate, barrier level, index volatility and correlation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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