The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.7
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pp.340-347
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2001
In this Paper, we proposed a new voltage stability analysis algorithm. Using $ $ calculated by the optimal load How method(OLF), it rapidly and correctly calculates a PV curve with voltage collapse point in the stable region. OLF can calculates voltage collapse point as well as the operating point in the stable region. Specially, $ $ indicates the relative distance between voltage collapse point and the solution in the unstable region. In the study of a sample system, we verified the superiority of proposed algorithm.
We construct new binary optimal self-dual codes of length 50. We develop a construction method for binary self-dual codes with a fixed-point-free automorphism of order 2. Using this method, we find new binary optimal self-dual codes of length 52. From these codes, we obtain Lee-optimal self-dual codes over the ring $\mathbb{F}_2+u\mathbb{F}_2$ of lengths 25 and 26.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.1
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pp.13-18
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2006
The purpose of this paper is to identify optimal designs of server port connections between two server system for 200-300 user group. Given 3 empirical models as user and port parallel server types under some conditions of 100 Mbps and optimal CPU temperature suggested by Lee and Kim(2005), our results are shown; port parallel model was optimal when traffic processing times measured, and 250 traffics was jumping point as a critical point in our cases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.8A
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pp.581-590
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2003
This paper proposes the routing path selection mechanism for source routing-based PtMP (Point-to-Multipoint) call in ATM switching system. Especially, it suggests PtMP routing path selection method that can share the maximum resource prior to the optimal path selection, guarantee the reduction of path calculation time and cycle prevention. The searching for the nearest branch point from destination node to make the maximum share of resource is the purpose of this algorithm. Therefore among neighbor nodes from destination node by back-tracking, this algorithm fixes the node crossing first the node on existing path having the same Call ID as branch node, constructs the optimal PtMP routing path. The optimal node to be selected by back-tracking is selected by the use of Dijkstra algorithm. That is to say, PtMP routing path selection performs the step of cross node selection among neighboring nodes by back-tracking and the step of optimal node selection(optimal path calculation) among neighboring nodes by back-tracking. This technique reduces the process of search of routing information table for path selection and path calculation, also solves the cycle prevention easily during path establishment.
Kim, Woo-Je;Park, Chan-kyoo;Lim, Sungmook;Park, Soondal;Murty , Katta G.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.1
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pp.99-104
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2002
This paper presents a method of sensitivity analysis for the infeasible interior point method when a new variable is introduced. For the sensitivity analysis in introducing a new variable, we present a method to find an optimal solution to the modified problem. If dual feasibility is satisfied, the optimal solution to the modified problem is the same as that of the original problem. If dual feasibility is not satisfied, we first check whether the optimal solution to the modified problem can be easily obtained by moving only dual solution to the original problem. If it is possible, the optimal solution to the modified problem is obtained by simple modification of the optimal solution to the original problem. Otherwise, a method to set an initial solution for the infeasible interior point method is presented to reduce the number of iterations required. The experimental results are presented to demonstrate that the proposed method works better.
This paper proposes a new Interior Point Method algorithm to improve the computation speed and solution stability, which have been challenging problems for employing the nonlinear Optimal Power Flow. The proposed algorithm is different from the traditional Interior Point Methods in that it adopts the Predictor-Corrector Method. It also accommodates the five minute dispatch, which is highly recommended in modern electricity market. Finally, the efficiency and applicability of the proposed algorithm is demonstrated with a case study.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.1089-1095
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2004
The genetic algorithms have been used to take a near optimal solution because The generation of the optimal Steiner tree from a given network is NP-hard problem,. The chromosomes in genetic algorithm are represented with the floating point representation instead of the existing binary string for solving this problem. A spanning tree was obtained from a given network using Prim's algorithm. Then, the new Steiner point was computed using genetic algorithm with the chromosomes in the floating point representation, and it was added to the tree for approaching the result. After repeating these evolving steps, the near optimal Steiner tree was obtained. Using this method, the tree is quickly and exactly approached to the near optimal Steiner tree compared with the existing genetic algorithms using binary string.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.10
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pp.39-46
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2015
REMICON(Ready Mixed Concrete), the most essential material of construction work, is produced from facility called "Batcher plant." In order to produce Remicon, Batcher Plant needs to be supplied with basic raw material such as ballast, sand, cement, admixture and water. In remicon industry, overland transport vehicles are used during the whole manufacturing process from producing to infilling at the construction site. Thus, the transportation cost sums up be to 20 percent of whole manufacturing cost and transport capacity and distance travelled have direct and major effect on manufacturing costs. This paper suggests a method to find optimal location of batcher plant using modified Steiner point, suggesting the most effective and flexible connection through among construction site, aggregate, cement and remicon producing plant. This paper also proposes reducing of transport cost at maximum 60% by calculation through optimized plant location. The modified Steiner point theory proposed in this paper also can be applied to optimal location of a $2^{ry}$ substation or MCC panel for minimizing of power loss, voltage drop, line distance and etc.
Although the dual modulation wave method can solve the low-frequency neutral point potential (NPP) fluctuation problem for three-level neutral point clamped converters, it also increases the switching frequency and limits the zero-sequence voltage. That makes it harmful when dealing with the NPP drift problem if the converter suffers from a long dead time or asymmetric loads. By introducing two degrees of freedom (2-DOF), an NPP control based on a search optimization method can demonstrate its ability to cope with the above mentioned two types of NPP problems. However, the amount of calculations for obtaining an optimal 2-DOF is so large that the method cannot be applied to certain industrial applications with an inexpensive digital signal processor. In this paper, a novel optimal 2-DOF-based NPP control is proposed. The relationships between the NPP and the 2-DOF are analyzed and a method for directly determining the optimal 2-DOF is also discussed. Using a direct calculation method, the amount of calculations is significantly reduced. In addition, the proposed method is able to maintain the strongest control ability for the two types of NPP problems. Finally, some experimental results are given to confirm the validity and feasibility of the proposed method.
The objective of this study is to find the optimal set-point of a hybrid Plant, which is combined by renewable energy plant of the GSHP(Ground Source Heat Pump) and the conventional plant(chiller, boiler). The work presented in this study was carried out by using the EnergyPlus(Version 2.0). In order to validate the simulation model, field data were measured from a building. The GSHP was used as a base plant and the conventional plant as the assistant plant. Various temperatures were controlled (zone summer set-point, zone winter set-point, chilled water temperature, hot water temperature) to find the optimal set-point temperature of the system. The influence of the various set-points were analyzed seasonally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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