많은 자재의 재고를 위해서는 넓은 야적공간이 요구되며, 보관기간이 길어짐에 따라 유지비용이 증가하고, 자재를 건설 현장에 적치할 경우 이동 불편과 작업공간 부족으로 안전사고가 우려된다. 반면 자재를 확보하지 못한 건설 현장은 재고가 부족하여 설계변동 등의 예상치 못한 수요 발생 시 대응이 어렵고 공기 지연 발생과 잦은 주문으로 인해 주문 비용이 증가할 수 있다. 이렇듯 적정재고량의 확보는 중요한 요소임에도 불구하고 건설 현장의 자재관리는 많은 경우에 현장관리자의 경험에 의존해 운영되는 사례가 많으므로 현장의 공정 조건이 반영된 합리적인 자재 재고관리 방안이 필요하다. 본 연구는 선후행 공정 현황, 야적장 크기, 자재 운반비, 주문 시기, 주문량 등과 같은 현장 조건을 반영하여 경제성 있는 자재관리 방법론을 제안한다. 이를 위해 공정별 여유시간, 야적장의 크기, 주문량을 주요 변수로 하여 공정표에서 부속공정을 조정하면서 적정재고량을 설정하고, 이 과정에 유전알고리즘을 적용하여 최적화된 주문 시점 및 주문량을 제시한다. 결과를 통해 도출된 운반비는 적합도 지표로 설정하고 사례적용을 통한 재고관리의 효율성을 검증한다.
A spare ordering policy is considered for planned maintenance. Introducing the ordering, uptime, downtime, inventory costs and salvage value, we derive the expected cost effectiveness. The problem is to determine jointly the ordering time for a spare and the preventive replacement time for the operating unit which maximize the expected cost effectiveness. Some properties regarding the optimal policy are derived, and a numerical example is included to explain the proposed model.
이 연구는 신규 무기체계를 구매할 때 동시에 구입하게 되는 동시조달수리부속(CSP)의 적정 구매량과 지원 단계별 최적 재고량을 구하기 위한 모형을 제시하였다. 이를 위하여 다단계 재고모형에 관한 연구들을 이슈별로 분류하여 시스템에 활용할 수 있도록 하였다. 또한 선행연구에서 연구목적상 생략하거나 단순하게 가정한 요소를 포함하여 모델을 제시하였다. 기존의 연구에 비해 가장 많은 요소를 고려하여 현실적으로 모형을 구성하였으며, 활용이 용이하도록 하였다.
A centralized inventory system provides a number of stores with cost reduction, information sharing. In this paper, transportation costs are included in the inventory model. To build centralized warehouses, two things should be considered: how many warehouses are required and where these are located. The objective of this paper is to develop efficient heuristics to determine the location and the number of central warehouses by minimizing total costs. Throughout some computational experiments, the results of the heuristics are compared with an optimal solution.
다양한 한국인의 표준 뇌를 완성하기 위해 영상 획득의 기준을 마련하고, 획득된 한국인의 뇌 영상 데이터들과 피검자들의 개인 정보들을 저장하고 관리하는 데이터베이스 관리 시스템의 개발이 본 연구의 목적이다. 해부학적 영상 획득을 위해 SNR과 CNR이 우수하고 영상획득시간도 줄일 수 있는 3D MP-RAGE 기법을 선택하였고, 최적의 영상 획득을 손잡이 검사, 상태-특성 불안척도 검사, A 유형 성격 검사, 자기평가 우울척도 검사, 사상체질 검사 간이정신 진단검사, 지능진단 검사, 성격요인 검사를 질문지로 수행한 후 그 결과를 저장하고 관리 할 수 있도록 하였다. 또한 본 시스템은 피검자의 영상 정보 및 개인 정보의 저장, 삽입, 삭제, 검색, 출력 기능뿐만 아니라 Access 권한 기능, ODBC와의 연결 설정도 자동으로 수행되도록 개발하였다. 개발된 시스템은 다양한 한국인의 영상 정보와 개인 정보를 저장, 관리 할 수 있기 때문에 다양한 한국인의 표준뇌를 완성하는데 큰 기여를 할 수 있을 것이다.
For the optimal achievement of system goals through a systematic analysis of the complex problems, systems engineering provides us the concepts and methodology that include comprehensive interpretability (or understandability), universal applicability, and feasibility. Under this aspect, the main objective of this study is that it introduces mathematical system theory (MST) as the fundamental tool of SE into the Inventory Control among the related parts with IE, and review it's applicability. Through its work, we can find that it has the alternative aspects with which it can replace other existing methods for problem-solving in understanding and analyzing structurally systems in themselves as well as being considerable of the time evolutionary process of a given system.
In this paper, a model is presented which incoporates the possibility of quality control at each of the production stages. We consider the TYPE I error and the TYPE II error in inspection procedures. In addition to alternative quality control configurations, the model integrates the carrying costs of in-process and finished inventory, quality of production process, reprocessing including fixed and variable cost. Our policy determines the value of optimal lot-size and reprocessing batch size in reducing the total costs. A numerical example illustrates the model framework and highlights the role of the decision variables.
In the traditional inventory problem, market parameters such as demand and selling price are exogenous. But incorporating these factors into the model can provide an opportunity for increasing the total profit. So we investigate the joint price-inventory policy in a supply chain consisting of a single retailer and a single manufacturer. Demand at the retailer depends on the retail price. The retailer and the manufacturer cooperate closely each other to maximize overall profit of the supply chain. The mathematical model is presented and the solution procedure is developed in order to jointly determine the optimal policy including the retail price, the production lot sizes, and the delivery frequency from the manufacturer to the retailer.
This paper presents a stochastic partial inventory model for the situation in which demand is deterministic, lead time follows normal distribution and backorder ratio during the stockout period decreases exponentially according to the length of backorder period. In this situation, an objective function is formulated to minimize the average annual cost, which is the sum of the ordering, carrying time-proportional backordering, quantity-proportional backordering and lost sales costs. And then the procedure of iterative solution method for the model is developed to find optimal reorder point and order quantity and numerical example to illustrate the proposed method is presented.
Intelligent investment in setup cost reduction and process reliability improvement is crucial to an emerging integrated lean six sigma practice today. This study examines a cost-minimizing problem of jointly determining production lot size, setup cost reduction, and process reliability improvement decisions for a manufacturer with an imperfect production process. We develop models for previously untapped discrete shipping in a supply chain context as well as continuous shipping and solve them optimally using differential calculus and nonlinear programming. We also conduct analytic and numerical sensitivity analyses to provide various important managerial insights into practices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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