Accelerated degradation tests (ADTs) measuring failure-related degradation characteristic at the accelerated condition are widely used to assess the reliability of highly reliable products. Often, however, little degradation could be observed even in single-stress ADTs due to the high reliability of test unit, and as a result poor estimate of the reliability may be obtained. ADTs with multiple stress variables can be employed to overcome such difficulties. In this paper, optimal ADT plans with two stress variables are developed assuming that the degradation characteristic follows Weibull distribution by determining the stress levels, the proportion of test units allocated to each stress level such that the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of the q-th quantile of the lifetime distribution at the use condition is minimized.
In this paper we propose a method for designing optimum degradation test based on nonlinear random-coefficients models. We use the approximated expression of the Fisher information matrix for nonlinear random-coefficients models. We apply the simplex algorithm to the inverse of the determinant of Fisher information matrix to satisfy the D-optimal criterion. By comparison of the results from PDP degradation data, we suggest a general guideline to obtain optimum experimental design for determining inspection intervals and number of samples in degradation testing.
International Journal of Reliability and Applications
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v.17
no.1
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pp.21-49
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2016
Many mechanical, electrical and electronic products have more than one performance characteristics (PCs). For example the performance degradation of rubidium discharge lamps can be characterized by the rubidium consumption or the decreasing intensity the lamp. The product may degrade due to all the PCs which may be independent or dependent. This paper deals with the design of optimal bivariate step-stress partially accelerated degradation test (PADT) with degradation paths modelled by gamma process. The dependency between PCs has been modelled through Frank copula function. In partial step-stress loading, the unit is tested at usual stress for some time, and then the stress is accelerated. This helps in preventing over-stressing of the test specimens. Failure occurs when the performance characteristic crosses the critical value the first time. Under the constraint of total experimental cost, the optimal test duration and the optimal number of inspections at each intermediate stress level are obtained using variance optimality criterion.
For the highly reliable products, an accelerated degradation test (ADT) is a useful tool which has been employed in industry to obtain reliability-related information within an affordable amount of time and cost. In an ADT, as all other reliability tests, it is important to carefully design the ADT beforehand to obtain estimates of the quantities of interest as precisely as possible. In this paper, optimal ADTs are developed assuming that the constant-stress loading method is employed and the degradation characteristic follows a Wiener process. Under the constraint that the total cost does not exceed a pre-specified budget, the stress levels, the number of test units allocated to each stress level and the number of measurement (termination time) are determined such that the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of the q-th quantile of the lifetime distribution at the use condition is minimized.
Park, Kyeong-Deok;Kang, Dong-Hwan;So, Yoon-Hwan;Cho, Joung-Hyung;Kim, Il-Kyu
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.34
no.1
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pp.61-73
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2020
Tetracycline is one of the most commonly used antibiotics in domestic and foreign livestock industries to suppress the growth of pathogens. Tetracycline has been reported as a non-biodegradable compound. Therefore it has been not completely removed in the sewage treatment process. In this study, tetracycline was degraded using liquid ferrate (VI). Based on these experiments, the optimal water condition (pH and water temperature) were selected, appropriate liquid ferrate (VI) dosage was calculated, and finally the degradation pathway was estimated with the intermediate products detected by LC/MS/MS. All degradation experiments were completed within 30 seconds and the optimal condition was obtained in basic condition (pH 10) at room temperature (20℃). And the appropriate molar ratio between tetracycline and liquid ferrate (VI) was 12.5:1. Finally, 12 intermediate products were detected with LC/MS/MS and the degradation pathways and the degradation pathways and proposed the degradation pathways.
Purpose: This paper is concerned with optimally designing accelerated degradation test (ADT) plans based on a gamma process for the degradation model. Methods: By minimizing the asymptotic variance of the MLE of the q-th quantile of the lifetime distribution at the use condition, the test stress levels and the proportion of test units allocated to each stress level are optimally determined. Results: The optimal plans of ADT are developed for various combination of parameters. In addition, a method for determining the sample size is developed, and sensitivity analysis procedures are illustrated with an example. Conclusion: It is important to optimally design ADT based on a gamma process under the condition that a degradation process should be always nonnegative and strictly increasing over time.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.04a
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pp.503-508
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2004
Optimal remediation design using the pump and treat(P&T) method and natural attenuation was accomplished in consideration for degradation processes, such as sorption and first-order decay rate. Variation of both sorption and first-order decay rate has influence on design of optimal remediation application. When sorption effect increases, the more pumping rate and pumping wells are required. The location of operated wells is on the centerline of contaminant plume and wells near hot spot are mainly operated when sorption effect increases. The higher of first-order decay rate, the less pumping rate is required. These results show that the degradation processes have to be considered as one of the essential factors for optimal remediation design.
Microorganisms capable of degrading trlchloroethylene(TCEI using phenol as a induction substrate were isolated from industrial effluents and soil. The strain MS-64K which had the highest blodegradablllty was identified as the genus Micrococcus. The optimal conditions of medium for the growth and blodegadatlon of trlchloroethylene were observed as follows; the initial pH 7.0, trlchloroethylene 1, 000ppm as the carbon source, 0.2% ${(NH_4)}_2SO_4$, as the nitrogen source. respectively. Lag period and degradation time on optimal medium were shorter than those on Isolation medium. Growth on the optimal medium was Increased. Addition of 0.1% Triton X-100 Increased the growth rate of Micrococcus sp. MS-64K, but degradation was equal to optimal medium. Trlchloroethylene degradation by Micrococcus sp. MS-64K was shown to fit logarithmic model when the compound was added at initial concentration of 1, 000ppm.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.15
no.5
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pp.279-283
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2014
In this paper, we present an economical and practical standard to install a bypass diode in a thin-film PV module. This method helps to reduce heat generation and to prevent module degradation due to excess current from reverse bias. The experimental results confirm that for different numbers of solar cells, there is a relation between the excess reverse current and the degradation of solar cells in a-Si:H modules. The optimal number of solar cells that can be connected per bypass diode could be obtained through an analysis of the results to effectively suppress the degradation and to reduce the heat generated by the module. This technique could be expanded for use in high power crystalline Si PV modules.
Purpose: This article develops an optimal reliability acceptance sampling plan for the case where the degradation quantity of the performance characteristic follows Weibull distribution. Method: For developing reliability acceptance sampling plans, the sample size and the acceptance constant are determined based on the accelerated characteristic of the test condition and the product. Results: The sample size and the acceptance constant are provided such that the constraints of the producer and the consumer risks are satisfied. Conclusion: Reliability acceptance sampling plans based on the accelerated degradation test method can be used for the quality control within a resonable amount of cost and time. In this article. an optimal reliability sampling plans are newly developed for this purpose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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