Major countries are trying to expand the construction of smart factories by introducing ICT such as the Internet of Things, cloud, and big data into the manufacturing sector to secure national-level manufacturing competitiveness in the era of the 4th industrial revolution. In addition, Germany is pushing for Industry 4.0 to build a fully automatic production system through the Internet of Things, and China is pushing for the expansion of smart factories to enhance the country's industrial competitiveness through Made in China 2025, Japan's intelligent manufacturing system, and the Korean government's manufacturing innovation 3.0. In this study, considering the increasing security connectivity of smart factories, we would like to identify security threats in the external connection part of smart factories and suggest security enhancement measures based on domestic and international standard security models to respond to the identified security threats. Eventually the proposed method can be applied by accurately identifying the smart factory security status, diagnosing vulnerabilities, establishing appropriate improvement plans, and expanding security strategies to respond to security threats.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2292-2300
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2011
Exact and rapid acquirement of ocean environment information is going to become more of an indispensable source of naval operations. Ocean surface measurements using High Frequency (HF) radar, which covers about 10-220km and has spatial resolution of 0.3-12km, have being operated in our country. It remotely observe and transmit realtime sea surface currents and waves. In the near future, the HF radar systems will be established along the whole coastal area. A performance of network of HF radar will support various marine and naval activities. Operational uses of HF radar for enhancing naval operation ability are suggested.
Recently, the definition of work space contains so many meanings. Basically, this means space where handling various information and developing numerous creative activities. Moreover, the work space is important not only for individual itself but also organizational development. This research is studied for suggesting revitalization of advanced work efficiency, deriving motivation as well as creative operation support for harmonious communication. In order to make the better creative work places, "concentration and motivating interests between members of organization", "Necessity of environment for development and operational progress of work", "improvement and creativity of work and importance of the physical environment" and "harmonious communication and development of advanced community" should be considered. This research arranged based on ALCEMIS model and used actual examples on each step for better understanding of creative work spaces. ALCEMIS model is as follows: (1) Opportunity Finding (2) Fact Finding (3) Opportunity Definition (4) Idea Finding (5) Evaluate & Select (6) Plan (7) Acceptance (8)Execution' over the eight-step details to proceed through the 1. Discovert ((1)+(2)) 2. Dream ((3)+(4)) 3. Design((5)+(6)) 4. Destiny((7)+(8))y" It has been understood that many works related to creative jobs make good use of public spaces to progress operational improvement. The place where co-workers share with can create more effective and fulfilling outcome and satisfaction than independent and exclusive places. Especially creative jobs need this kind of spaces for better communication and cooperation.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.15
no.2
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pp.87-97
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2019
This paper focuses on the SE concept based on the weapon system design, which is the lack of systematic research at the stage of military requirements creation prior to acquisition management phase. Influence factors were derived by focusing on the core issues that were at issue in the process of requirements analysis, requirements verification, and business management in recent years. Next, the impact factor was prioritized using the AHP technique and then alternatives were suggested. As a result, through the hierarchical analysis process, 'substantiation of necessity' was found to be the most important factor in the large category, and 'satisfaction of the operating concept' was the most important factor. In addition, as a result of calculating the final weight for each nutritional factor, it was analyzed in order of 'enemy threat response ability', 'response to operational environment change', 'performance considering operational environment', and 'guaranteed power generation'. The results of this analysis suggest which factors should be focused on, firstly, based on the concept of SE by the military and JCS.
Kim, Im-Soon;Han, Sang-Wook;Kim, Hea Sam;Kang, Seon-Hong;Kim, Dae-Kwon
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.15
no.3
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pp.165-178
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2006
Environmental Impact Assessment (EIA) and Environmental Management Systems (EMS) are perceived by many to be separate environmental tools. EIA serves as a systematic and predictive tool for assessing the potentially significant impacts of developments on the environment. An EMS, on the other hand, is used to consider the key impacts of operational businesses on the environment. The main difference to note is that during the EIA process impacts on developments are predicted. A proposed development has yet to be built and therefore an element of uncertainty is associated with these assessments. With an EMS, the business or organization's processes are already in operation. Even though there is also an element of prediction involved, it is a comparatively easier task to investigate what the environmental impacts of these processes are. However, in contrast with the orientation of EIA to further development actions, EMS involves the review, assessment and incremental improvement of an existing organization's environmental effects. EMS can thus be regarded as a continuation of EIA principles into the operational stage of a policy, plan, program and project. EIA may be carried out without fully supporting necessary informations to EMS.
A sequencing batch reactor was operated under different pH conditions to see the influence of pH to microbial community in enhanced biological phosphorus removal (EBPR) systems. Long term influences of different steady-state pH conditions on the microbial community composition were evaluated by polymerase chain reaction (PCR)-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and fluorescence in situ hybridization (FISH). The shift in populations from polyphosphate-accumulating organisms (PAOs) to Alphaproteobacteria was observed when pH was changed from 7.5 to 7.0. Alphaproteobacteria with the typical morphological traits of tetrad-forming organisms (TFOs) eventually became dominant members. The alphaproteobacterial TFOs were the phenotype expected for glycogen-accumulating organisms (GAOs), which accumulate large amount of glycogen into the cell. The results strongly suggested that low operational pH condition encourages the appearance of the GAOs in EBPR process, significantly reducing the EBPR capacity.
Shin, Myung-Soo;Park, Beom Jin;Ki, Min Suk;Lee, Dae Hak
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.18
no.1
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pp.15-21
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2015
This paper presents the feasibility study on $CO_2$ carrier for carbon dioxide marine geological storage. Conceptual design was carried out to acquire $CO_2$ carriers by retrofitting existing vessels and new ship-building. Based on conceptual design, the acquisition cost of $CO_2$ carriers was estimated. Finally, necessary expense and number of ships were estimated based on operational plans for the assumed scenario.
Seo Ki-yeol;Hong Tae-ho;Park Gyei-kark;Choi Jo-Cheon
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.7
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pp.1439-1444
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2005
AIS needs hish efficiency and safety in terms of operational management and, in the aspect of service range, it is time to minimize shadow regions through propagation evaluation of AIS transmitter. Thus this study analyzes shadow regions and the scope of propagation of waves from stations through the electric wave environment of AIS. First, this study examines the characteristics of AIS wave and draws up methods to analyze the scope of propagation of waves according to the characteristics. Second, this study finds out service regions and shadow regions of the 22 stations across the nation by analyzing the actual data based on climate and topography. Lastly, this study summarizes the results of wave conductivity evaluation and conductivity problems and proposes improvement measures.
Generally, the rainfall and the influent of wastewater treatment plants (WWTPs) have strong relationship at the case of combined sewers. With the fact that the influent variations in terms of quantity and sewage quality is the most common and significant disturbance, the impact factor to the characteristics of sewage should be searched for. In this paper, the relationship between weather conditions such as humidity, temperature and rainfall and influent flowrate and contaminant concentration was analysed using factor analysis. Additionally, 3 influent types were deduced using cluster analysis and the distributions of operational variables were compared to the each groups by one-way ANOVA. The applied dataset were clustered to three groups that have the similar weather and influent conditions. These different conditions can cause the different operating conditions at WWTPs. That is, the Group 1 is for the condition with high humidity and rainfall, so DO concentration in the reactor was very high but MLSS concentration was very low because of too large flowrate. However, the Group 3 is classified to the case having low humidity, temperature, and rainfall, therefore, the SRT was the longest and the SVI was the highest due to the worst settleability in the winter for a year.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.10
no.S_1
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pp.23-28
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2001
A new numerical weather prediction and dispersion model, the Operational Multi-scale Environment model with Grid Adaptivity(OMEGA) including an embedded Atmospheric Dispersion Model(ADM), is introduced as a next generation atmospheric simulation system for real-time hazard predictions, such as severe weather or the transport of hazardous release. OMEGA is based on an unstructured grid that can facilitate a continuously varying horizontal grid resolution ranging from 100 km down to 1 km and a vertical resolution from 20 -30 meters in the boundary layer to 1 km in the free atmosphere. OMEGA is also naturally scale spanning and time. In particular, the unstructured grid cells in the horizontal dimension can increase the local resolution to better capture the topography or important physical features of the atmospheric circulation and cloud dynamics. This means the OMEGA can readily adapt its grid to a stationary surface, terrain features, or dynamic features in an evolving weather pattern. While adaptive numerical techniques have yet to be extensively applied in atmospheric models, the OMEGA model is the first to exploit the adaptive nature of an unstructured gridding technique for atmospheric simulation and real-time hazard prediction. The purpose of this paper is to provide a detailed description of the OMEGA model, the OMEGA system, and a detailed comparison of OMEGA forecast results with observed data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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