Jin Won Noh;Hui Won Jeon;Jung Hoe Kim;Jeong Ha Kim;Hyo Jung Bang;Hae Jong Lee
Health Policy and Management
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v.33
no.3
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pp.355-362
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2023
Background: Financial efficiency in monetary units and operational efficiency in non-monetary units are separately classified and evaluated. This is done to prevent the duplication of monetary units and non-monetary units in inputs and outputs. In addition, analyses are conducted to determine the factors that affect each aspect of efficiency. To prevent duplication of monetary and non-monetary units in inputs and outputs, financial efficiency, consisting of monetary units, and operational efficiency, comprising non-monetary units, are separately classified and evaluated. Furthermore, an analysis is conducted to identify the factors that affect each aspect of efficiency. Methods: This study conducted a panel analysis of 34 regional public hospitals and influencing factors on efficiency for 5 years from 2015 to 2019. Financial efficiency and operational efficiency were calculated through data envelopment analysis. Moreover, multiple regression analysis was conducted to identify the factors that influence both financial efficiency and operational efficiency. Results: The factors that affect financial efficiency include the number of medical institutions within the treatment area and the ratio of patients receiving medical care. Additionally, operational efficiency is influenced by the type of medical institution, the number of medical institutions within the treatment area, and the number of nursing positions per 100 beds. Conclusion: In order for regional public hospitals to faithfully fulfill their functions and roles as regional base public hospitals, several measures are necessary. Firstly, continuous monitoring and reasonable support are required to ensure efficient operation and performance. Secondly, a financial support plan tailored to the characteristics of local medical centers is needed. Additionally, local medical centers should strive to enhance their own efficiency.
In this paper we presents an approach to assessing the efficiency of freight railroad stations reflecting freight item importance weights with multiple performance indicators and multiple operational condition indicators. We evaluate 187 freight railroad stations using data envelopment analysis with assurance region. Each freight item's loading/unloading volume is used as a performance indicator. Freight labor and yard capacity are used as operational condition indicators. Freight item importance weights are reflected to the data envelopment analysis as assurance region. The evaluation results facilitates the organization's decision making by providing valuable information.
Seasonal forecast is growing in demand, as it provides valuable information for decision making and potential to reduce impact on weather events. This study examines how operational climate prediction systems can be reliable, producing the probability forecast in seasonal scale. A reliability diagram was used, which is a tool for the reliability by comparing probabilities with the corresponding observed frequency. It is proposed for a method grading scales of 1-5 based on the reliability diagram to quantify the reliability. Probabilities are derived from ensemble members using hindcast data. The analysis is focused on skill for 2 m temperature and precipitation from climate prediction systems in KMA, UKMO, and ECMWF, NCEP and JMA. Five categorizations are found depending on variables, seasons and regions. The probability forecast for 2 m temperature can be relied on while that for precipitation is reliable only in few regions. The probabilistic skill in KMA and UKMO is comparable with ECMWF, and the reliabilities tend to increase as the ensemble size and hindcast period increasing.
Whelan, Matthew J.;Gangone, Michael V.;Janoyan, Kerop D.;Hoult, Neil A.;Middleton, Campbell R.;Soga, Kenichi
Smart Structures and Systems
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v.6
no.5_6
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pp.579-593
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2010
Low-power radio frequency (RF) chip transceiver technology and the associated structural health monitoring platforms have matured recently to enable high-rate, lossless transmission of measurement data across large-scale sensor networks. The intrinsic value of these advanced capabilities is the allowance for high-quality, rapid operational modal analysis of in-service structures using distributed accelerometers to experimentally characterize the dynamic response. From the analysis afforded through these dynamic data sets, structural identification techniques can then be utilized to develop a well calibrated finite element (FE) model of the structure for baseline development, extended analytical structural evaluation, and load response assessment. This paper presents a case study in which operational modal analysis is performed on a three-span prestressed reinforced concrete bridge using a wireless sensor network. The low-power wireless platform deployed supported a high-rate, lossless transmission protocol enabling real-time remote acquisition of the vibration response as recorded by twenty-nine accelerometers at a 256 Sps sampling rate. Several instrumentation layouts were utilized to assess the global multi-span response using a stationary sensor array as well as the spatially refined response of a single span using roving sensors and reference-based techniques. Subsequent structural identification using FE modeling and iterative updating through comparison with the experimental analysis is then documented to demonstrate the inherent value in dynamic response measurement across structural systems using high-rate wireless sensor networks.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1992.07a
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pp.443-447
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1992
This study describes the strategy for advanced decision support system (ADSS) development for integrated management of water resources and quality in reservoir systems. The developed ADSS consists of database that contain hydrologic data, observed operational data, and data to support specific reservoir operations simulation, optimization models, and water quality models. The optimization model, mass balance simulation model and water quality models are used in a general prototype ADSS, menu driven controlling framework that assists the user to specify and evaluate the alternative operational scenarios at one time. These alternative scenarios are evaluated by the models and the results are compared through the use of a graphical based display system. This graphical based system uses an icon based schematic representation of the system to organize the presentation of the results. The ADSS includes the ability to use monthly or weekly time periods of analysis for the models and it can use monthly historical or stochastically generated inflows.
This paper discusses the evaluation of the safety impact of the Adaptive Cruise Control (ACC) system in Korea. To evaluate the safety impact, this paper suggests an analysis method by using the test scenario and field operational test data. The test scenario is composed to represent the main component factor of the ACC system and ACC related accident situation such as rear-end collision, lane-change, and road-curvature, etc. Also, from the field operation test data, the system's potential to increase the safety can be measured ideally. Besides, field operational testdata was used to revise the expected safety impact value as Korean road conditions. By using the proposed evaluation method, enhanced safety impact of the ACC system can be estimated scientifically.
International Journal of Reliability and Applications
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v.18
no.2
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pp.45-63
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2017
In this paper, we have formulated optimum Accelerated Life Test (ALT) plan for a parallel system with two independent components using masked data with ramp-stress loading scheme and Type-I censoring. Consider a system of two independent and non-identical components connected in parallel. Such a system fails whenever all of its components has failed. The exact component that causes the system to fail is often unknown due to cost and time constraint. For each parallel system at test, we observe its system's failure time and a set of component that includes the component actually causing the system to fail. The stress-life relationship is modelled using inverse power law, and cumulative exposure model is assumed to model the effect of changing stress. The optimal plan consists in finding out the optimum stress rate using D-optimality criterion. The method developed has been explained using a numerical example and sensitivity analysis carried out.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.1
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pp.80-88
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2017
Product data analytics (PDA) is a data-driven analysis method that uses product data management (PDM) databases as its operational data. It aims to understand and evaluate product development processes indirectly through the analysis of product data from the PDM databases. To educate and train PDA efficiently, this study proposed an approach that employs courses for both product development and PDA in a class. The participant group for product development provides a PDM database as a result of their product development activities, and the other group for PDA analyses the PDM database and provides analysis result to the product development group who can explain causes of the result. The collaboration between the two groups can enhance the efficiency of the education and training course on PDA. This study also includes an application example of the approach to a graduate class on PDA and discussion of its result.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.3
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pp.9-14
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2013
Continuous airworthiness system is comprised of regulations and procedures to assure the safety and reliability through the total stage of development, certification and operation of aircraft. The purpose of this system is not only to provide the guidelines that should be kept by manufacturers and operators, but also to evaluate the maintenance capability in every activity of safety related procedures. During the development process of the mid and large size aircraft, operational experience should be reflected systematically for a safer and more reliable product by using the meaningful data base from operation. The relationship of safety roles between manufacturer and operator is mutually complementary, and the roles of each function have an influence to the next step. Overall structure of the procedure contains the concept of continuous analysis and feedback to achieve highest degree of safety and reliability during the entire life of aircraft. Finally, this paper describes how the feedback is made and used for aircraft design from operational experience under the continuous analysis and surveillance system.
Objective: The purpose of this study is to analyze the annual operational status in the filed of art shown in daily teaching plan for 2-year old, provide the analysis results helping the reflective cognition and to provide the basic data for relevant researches. Methods: This study analyzed the 1 year portion of daily teaching plan of 6 edu care teachers, provided the analysis results to the teacher in charge and promote the reflective cognition. Results: First, the operational status of the art area shown in the daily teaching plan for 2-year old was analyzed by dividing it into arts experience, expression type, art supplies, basic planar material, planar painting material, three-dimensional expression material. Second, The reflective cognition in the teacher on the analysis results of operational status in the field of art for 2-year old was shown as limits such as the infant art missing art appreciation, concentration on art supplies, ambiguity of infant art and the uniformed art activity. Conclusion/Implications: The implications of this study are the facts that it identified the operational concentration in the field of art for 2-year old, it utilized the analysis data of the teacher's daily teaching plan as reflective cognition tell, it showed the diverse teacher's cognitions on the infant-oriented art education not the uniformed art activity application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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