The method and process of research and development (R&D) is changing when we develop artificial intelligence (AI), and the way R&D results are dispersed is also changing. For the R&D process, using and participating in open-source ecosystems has become more important, so we need to be prepared for open source. For product and service development, a combination of AI algorithm, data, and computing power is needed. In this paper, we introduce ETRI AI Strategy #4, "Expanding AI Open Platform." It consists of two key tasks: one to build an AI open source platform (OSP) to create a cooperative AI R&D ecosystem, and another to systematize the "x+AI" open platform (XOP) to disperse AI technologies into the ecosystem.
Open-source software development projects are well suited for exploring new ideas and acquiring knowledge from developers outside of the project. In this paper, we examine the impact of external developers on innovation in open-source software development from the perspective of organizational learning theory. We examine the roles of external and internal developers, who "explore" and "exploit," respectively, on the innovation performance of 17 691 open-source software development projects whose data is stored in the GitHub platform. The results indicate that a multifaceted strategy, in which the exploitation successfully supports the exploration, is most effective for their success. The results also indicate that the role of exploration decreases after the release of the software.
In this paper we describe the integrated development environment for embedded software education. Our environment uses a cheap and widely available portable game console, Nintendo DS-lite. We have integrated open source development tools, and have implemented download shell, remote debugger. The results are all open source, and were used for university class for real embedded software education.
In this paper, we try to explore the nature of open source software development process. The process involves peculiar characteristics which seem to defy the traditional economic reasoning for technology policy. Based upon the comparative case study of open source software development process with the two innovation processes adopted from literature on economic history, we argue that technology policy should strike the balance between provision of innovation incentives and voluntary disclosure of information.
오픈 소스는 소프트웨어 혹은 하드웨어의 저작권자가 소스코드를 공개하여 누구나 특별한 제한 없이 자유롭게 사용, 복제, 배포, 수정할 수 있는 소프트웨어로 낮은 진입비용과 빠르고 유연한 개발, 호환성 및 신뢰성과 안전성의 장점을 가지고 있다. 이러한 여러 유용한 오픈 소스의 등장은 소프트웨어 개발에 있어 적은 비용과 시간 투입으로도 높은 수준의 결과물을 얻을 수 있다는 장점도 있지만 반면에 오픈 소스의 보안약점을 이용한 피해 사례가 증가하는 등 보안 문제 또한 심각해지고 있으며 오픈 소스 도입에 있어 보안성을 검증하는 별도의 절차도 아직까지 미흡한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 실제 신뢰성이 높다고 알려진 오픈 소스를 보안적 관점에서 바라보며 오픈 소스에 존재하는 보안약점을 분석하고, 이러한 보안약점을 제거하기 위한 수단으로 시큐어 코딩 적용 방안을 제안한다.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
본 논문의 목적은 공개 SW 생태계에 대한 정책적 함의 및 핵심 과제 도출을 위하여 소프트 시스템 모델(Soft System Model) 방법론을 도입하여 국내 공개 SW 생태계 시스템을 분석하고 이를 토대로 공공부문의 바람직한 공개 SW 생태계 구축을 위한 전략적 시사점을 도출하고자 한다. 지식기반사회에서 정보통신기술은 경제를 움직이게 만드는 핵심 동력의 역할을 수행하고 있으며, 최근에는 그 중심이 하드웨어에서 소프트웨어로 이동하고 있다. 이렇듯 지식과 기술을 중심으로 한 소프트웨어 중심사회에서는 지식과 기술의 축적을 통한 부가가치의 창출이 체증하는 한계 수익 체증 현상이 나타난다. 특히 소프트웨어 중심사회를 구성하는 한 축인, 공개 SW는 다양한 사람들이 지식을 공유하며 축적해 나가고 이를 통해 개발이 이루어진다는 점에서 새로운 국가 성장의 도구로 적절하다고 할 수 있다. 공개 SW가 개발자들의 자발적인 참여로 발전해 나가는 특징을 가진 만큼, 이를 관리하고 보상하는 생태계를 만들기 위해서 정부의 적극적인 지원과 관심이 필요하다. 따라서 정부가 공개 SW 기반의 소프트웨어 생태계를 만들기 위해 어떠한 정책적 방향을 제시해야 하는지를 알아보기 위해 소프트 시스템 모델 방법론을 도입하여 공개 SW 생태계 시스템에 대하여 분석하였다.
상업용 소프트웨어에 견줄만한 수준의 오픈소스 소프트웨어들이 등장함으로 인하여, 오픈소스 (정보시스템 개발) 프로젝트에 대한 학계의 관심이 고조되고 있는 가운데, 오픈소스 프로젝트의 관리경영측면에 관한 연구들은 막상 찾아보기 쉽지 않은 상황이다. 이러한 현실에서 본 논문은 기존의 전통적인 정보시스템 개발관리에 적용되는 경영관리 이론들이 오픈소스 프로젝트에도 그대로 적용될 수 있는 지를 살펴보고자 하는 학문적 관심에서 출발하여 사례연구 방법을 적용하여 행위통제의 관점에서 오픈소스 프로젝트들이 어떻게 관리되고 있는가 라는 문제를 연구하였다. 자료분석과 해석을 통해, 본 연구는 구체적인 사례들에 있어서 개별적인 차이들은 존재하지만, 전반적으로 오픈소스 프로젝트 관리에 있어 다양한 형태들의 행위통제가 이루어지고 있다는 사실을 확인하였다. 이러한 발견은 오픈 소스 프로젝트는 그 특성상 행위통제가 적용되기 어렵다고 보는 기존 일부 연구자들의 주장과 배치되는 내용이다. 오픈소스 프로젝트 관리에 관한 보다 더 포괄적인 학문적 이해를 위해서는 향후 결과통제와 자기통제까지 포함하는 보다 더 확대된 연구가 필요할 것으로 보인다.
본 연구는 다양한 분야에서 널리 활용되고 있는 오픈소스를 활용한 국내외 STEAM 교육의 현황·동향 및 사례분석을 통하여 향후 연구과제로서 설계될 오픈소스 기반의 니팅기를 활용한 STEAM 교육의 기대효과와 시사점을 파악하고자 하였다. 연구방법으로는 문헌연구를 바탕으로 이론적 고찰을 진행하였으며, 이후 국내외 오픈소스를 활용한 STEAM 교육의 현황·동향을 파악 후, 사례를 조사하고 분석하였다. 그 결과 오픈소스를 활용한 STEAM 교육에 대한 사회적 관심이 증가하고 있음을 확인할 수 있었으며, 흥미유발과 자기주도적학습 능력, 창의적 사고 배양을 목적으로 교육이 설계되며, 이에 따른 긍정적 효과가 가시화되고 있는 것을 알 수 있었다. 이러한 시사점을 토대로 오픈소스를 통하여 제작한 니팅기를 활용하였을 때의 기대효과를 제시하고, 향후에 설계될 STEAM 교육에 대한 설계 방향 및 의의를 검토하고자 한다.
오픈소스 SW을 이용하는 기업들은 오픈소스 SW를 자유롭게 사용하기 위해서 "오픈소스 SW 라이선스"를 준수하여야 한다. 그러나 이들은 라이선스 준수에 따른 법적 책임과 위험이 잠재되어 있음에도 불구하고 그 위험 등에 대해 잘 모르거나 방치하고 있으며, 라이선스 위반으로 인한 분쟁 사례가 급등하고 있다. 최근 "오픈소스 SW 라이선스" 위반 문제를 해결하기 위해 오픈소스 SW 라이선스 컴플라이언스 플랫폼 서비스가 개발되어 활발히 활용되어 오고 있다. 본 연구는 오픈소스 SW 라이선스 컴플라이언스 플랫폼에 대한 비즈니스 모델을 설계하고 경제적 타당성을 분석한다. 연구의 핵심은 오픈소스 플랫폼의 비즈니스 모델 수립과 이를 기반으로 잠재고객과 구매율을 추정하는 것이다. 이를 위해서 본 연구는 프로모션 기간과 판매 기간 별 전략에 따른 7개의 비즈니스 모델 시나리오를 설계하고 Bass 모형의 확장 모형인 Kalish 모형과 고객의 최대지불의사 금액을 활용하여 경제성 평가를 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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