Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.4
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pp.131-150
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2020
This study was conducted to ascertain a better understanding of researchers' perception of open peer review (OPR), which is being attempted to improve the problems of traditional peer review methods in recent journal publications. A survey was conducted on the Korean authors of a mega open access (OA) journals and the results were analyzed. The subjects of the survey were selected as Korean corresponding authors published on PLOS, an international OA journal and mega journal. The survey was conducted as an online questionnaire and a total of 238 responses were collected; the analysis was based on 202 valid responses. Data were analyzed by performing frequency analysis and average comparison between groups for the collected questionnaire results. As a result of analyzing whether there is a difference in perception of OPR depending on the age, research experience, and OPR experience of the researcher, researchers under the age of 44, researchers with research experience of 9 years or less, and researchers with OPR participation experience had differences in some OPR perceptions. Results show that researchers under the age of 44 want to change the current peer review approach, but they are not yet actively accepting OPR. As a result of analyzing the reasons why the researcher disagrees with OPR, they raised questions about lack of objectivity, increased burden of reviewers, emotions and relationships, and responded that the right to be forgotten was also necessary.
This study reviews the institutional frameworks of Open Source software and develops the stylized facts of Open Source software innovation. Open Source software have to solve two difficult problems for encouraging innovation. First, the source code of Open Source software program should be open and freely distributed and it is very difficult for developers to appropriate the results of their investments. Second, as Open Source software development process is characterized by the participation of communities of developers, it is not easy to coordinate and manipulate the development process. These difficulties of developing Open Source Software have been solved by the particular incentive schemes and coordinating mechanisms. This study reviews the study on the motivation of Open Source software development and the mechanisms which coordinate innovation process of Open Source software with peer review and meritocracy, and how these characteristics promote innovation in Open Source software communities.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.24
no.6
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pp.1216-1234
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2004
School science practical work is often criticized as lacking key elements of authentic science, such as peer argumentation or debate through which social consensus is obtained. The purpose of this paper is to review the recent studies about the argumentation and to explore the conditions and the model of argumentative scientific inquiry, which is specially designed open inquiry in order to facilitate students' peer argumentation. For this purpose, a theoretical discussion for the argumentative scientific inquiry as the way of authentic inquiry in schools was developed. The conditions for argumentative scientific inquiry were found to be the following: multiple arguments, students' own claims, opportunities for oral and written argumentation, equal status of debaters, and community of cooperative competition. For these conditions, the argumentative scientific inquiry was organized into experiment activities and argumentation activities. During argumentation activity, students should be guided to advance written argumentation through writing a group report for peer review and oral argumentation through a critical discussion. Through the argumentation between groups and in group, the students' arguments would be elaborated repeatedly. The feedback from argumentation links experiment activities to argumentation activities. Hence, the whole process of this inquiry model is circular.
유비쿼터스 서비스 인프라로 부각되고 있는 P2P(Peer-to-Peer) 네트워크는 사용자 제작 콘텐트, 동영상, 파일 등으로 대표되는 지식 콘텐트뿐만 아니라, 컴퓨터 및 네트워크 자원(Resource)을 다양한 환경에서 N 대 N의 형태로 상호 공유 및 분배할 수 있는 구조적 가능성을 제공하고 있다. 그러나 "Open, Dynamic, Anonymous" 등의 특성을 기반으로 하는 P2P 네트워크는 신뢰적 ID(Identity) 생성 및 관리 그리고 이의 적절한 인증에 대한 지원 없이는 현실적으로 잠재적인 보안 위협에 노출되는 제약이 따르게 된다. 한편, 최근 금융보안업계가 주축이 되어 일회용패스워드로 지칭되는 OTP(One Time Password) 인증 메커니즘(Authentication Mechanism)을 제 1 등급 보안방법으로 명시화하고 있고, 온라인 업계에서도 이를 활용하는 기술적 시도 및 개발 사례가 늘어나고 있어, OTP 기술의 보안성 검토 및 활용 범위를 확대하는 방안에 대한 논의의 필요성이 대두되고 있다. 본고에서는 이러한 기술적 흐름 및 산업계 동향에 발맞춰 P2P 네트워크에서 사용자 인증을 위해 OTP 메커니즘을 활용하기 위한 방안에 대해 검토하고 이의 적용 가능성을 분석한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.3
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pp.229-249
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2017
Open science projects are being actively carried out globally. Publishing the results of public research (publications and data) in digital format and enhancing access to these materials are getting more important. Various research support tools are being used to support open research, open access, open data, open peer review and open research performance evaluation. We analyzed research support services to prepare open science movement in Korea. Korea is not ready for research data management and research collaboration except open access and institutional repositories. It can be seen as an urgent matter to analyze these international open science research support services carefully and reflect them in research support policy and service guideline.
Hyekyong Hwang;Eun Jee Lee;Wan Jong Kim;Jin Ho Park
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.12
no.3
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pp.75-88
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2024
This study aims to assess the maturity of Korean open access (OA) journals using the OA infrastructure provided by the Korea Institute of Science and Technology Information, and develop necessary strategies for future improvement. The assessment model consists of three dimensions, 12 items, and 24 sub-items. The importance of the three dimensions (A: OA policy establishment and disclosure, B: OA sustainability, and C: Journal openness quality) was differentiated by the Analytic Hierarchy Process, and the maturity stages were divided into five levels (Entry, Growth1, Growth2, Maturity1, and Maturity2). The assessment was carried out twice for 100 academic journals. The results indicated that the proportion of journals at or above the Growth1 level increased by 11% to reach 83% during the second assessment phase, which could be owing to the learnings of the first assessment. Following expert consultations on the assessment results, three support measures were identified to activate OA. The first includes OA promotion and education activities, which involve creating standard regulations and guidelines, and advancing educational activities for societies that are either preparing for or currently implementing OA. The second involves providing support for technical aspects, such as identifiers, XMLization, and copyright management, through peer review and OA publishing platforms. The third includes collaborative activities to enhance journal evaluations and the recognition criteria for researchers' achievements in OA journals, and fostering cooperation with national and research and development institutions for financial support.
Large language models (LLMs) are rapidly transforming medical writing and publishing. This review article focuses on experimental evidence to provide a comprehensive overview of the current applications, challenges, and future implications of LLMs in various stages of academic research and publishing process. Global surveys reveal a high prevalence of LLM usage in scientific writing, with both potential benefits and challenges associated with its adoption. LLMs have been successfully applied in literature search, research design, writing assistance, quality assessment, citation generation, and data analysis. LLMs have also been used in peer review and publication processes, including manuscript screening, generating review comments, and identifying potential biases. To ensure the integrity and quality of scholarly work in the era of LLM-assisted research, responsible artificial intelligence (AI) use is crucial. Researchers should prioritize verifying the accuracy and reliability of AI-generated content, maintain transparency in the use of LLMs, and develop collaborative human-AI workflows. Reviewers should focus on higher-order reviewing skills and be aware of the potential use of LLMs in manuscripts. Editorial offices should develop clear policies and guidelines on AI use and foster open dialogue within the academic community. Future directions include addressing the limitations and biases of current LLMs, exploring innovative applications, and continuously updating policies and practices in response to technological advancements. Collaborative efforts among stakeholders are necessary to harness the transformative potential of LLMs while maintaining the integrity of medical writing and publishing.
Hyekyong Hwang;Youngim Jung;Sung-Nam Cho;Tae-Sul Seo;Jihyun Kim
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.1
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pp.45-68
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2023
This study aims to investigate the awareness and experiences of domestic researchers regarding data publishing, which has been recognized as a new channel of data sharing as scholarly communication evolves in the open science environment. A survey is conducted among researchers from five government-funded research institutes in the field of science and technology and members of the GeoAI Data Society to confirm the awareness of data publishing. As a result of the study, domestic researchers recognized providing explanations for data, stable access to data, citation, and quality assurance through peer review as the advantages of data journals. On the contrary, a low level of recognition for data paper as one of the research outputs was presented. With regard to the properties of data publication, the respondents answered that the data description, metadata description, and permanent identifiers are highly related, however, their recognition of the relation between the properties of data publication and the data submission to a repository and data peer review was relatively low. Finally, to expand the data publication, the need for the development of an editorial system that supports data paper peer review and cross-linking to a data repository as well as the development of a repository that supports data citation was identified. This study on the domestic researchers' experience and awareness of data publishing can provide insights for the implementation of data publishing services and infrastructure in the future.
This paper describes a project - based quality management model that identifies development technologies and codes while at the same time verifying the ability to implement processes that are essential in R & D projects. In order to verify the process implemented in the R & D project implementation, there are review, checking points, and evaluating methods the process performance levels for five processes such as defining requirements which is the beginning stage of system development, testing process which is the completion stage of system development, and project management and peer review process for project management and support in the proposed project-based quality management model. For development technology and code validation, the model included the documented test cases for each requirement by the developer in the requirements definition stage, debugging and testing in the design and implementation stages, static analysis and open source licence verification procedure, and system environment. After applying the model in SW development R&D project for evaluating the process performance, and verifying the development technology and the code, the developers responded that the improvement in the development technique and the code, and upgrade of process performance level for project are more than 10%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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