This study compares the benefits for online clothing purchases between Korean and U.S. consumers. A total of 464 usable questionnaires were obtained from respondents who resided in Korea (n=253) and the United States (n=21l). Data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, and MANOVA. For online clothing purchases, the benefit consisted of five factors: product attribute, transaction services, security, country of origin, and brand symbolism. Results showed that the main effect of nationality and gender on the benefit factors were significant; there was an effect of nationality on product attributes, transaction services, and country of origin. Compared with Korean consumer, U.S. consumers were more likely to consider the benefits of product attributes, transaction services, and country of origin for clothing in online purchases. In addition, there was a gender difference in benefit factors of product attributes, transaction services, country of origin, and brand symbolism. Females were more likely than males to consider the benefits for clothing in online purchases. An interaction effect of nationality and gender was not significant in online purchases for clothing. The managerial implications are discussed for global fashion marketing across the countries.
Purpose - This study explores the role of construal levels in predicting online consumer behavior on a retail website. It builds on the conceptualization that simply browsing a website and making actual purchases can be an outcome of how abstractly or concretely one thinks about that experience. This study examines the differential effects of intermediary websites' attributes and seller's product offerings in predicting frequency of visits and actual purchases. Research design, data, and methodology - Data were collected from 188 undergraduate students in a large university of Korea. Hierarchical regression model was utilized to test the proposed effect of website characteristics and seller attributes on visit and purchase. Results - We propose and find that online shopping website visits and purchase frequency have different antecedents. The results reveal that website visit frequency and purchase have different predictors and this can be explained through construal level theory. Specifically, we find purchase frequency is predicted more by website image and financial benefits can be more predictive in actual purchases. Conclusions - Consumer behavior on the internet can be delineated into website visits and actual purchases. First, uplifting the image of the website itself is much more important than just making offerings cheaper. Online shopping website should try to match its features to mental representations that customers go through from just visit (abstract) to purchase (concrete).
Until now, research on consumers' purchasing behavior has primarily focused on psychological aspects or depended on consumer surveys. However, there may be a gap between consumers' self-reported perceptions and their observable actions. In response, this study aimed to investigate consumer purchasing behavior utilizing a big data approach. To this end, this study investigated the purchasing patterns of fashion items, both online and in retail stores, from a data-driven perspective. We also investigated whether individual consumers switched between online websites and retail establishments for making purchases. Data on 516,474 purchases were obtained from fashion companies. We used association rule analysis and K-means clustering to identify purchase patterns that were influenced by customer loyalty. Furthermore, sequential pattern analysis was applied to investigate the usage patterns of online and offline channels by consumers. The results showed that high-loyalty consumers mainly purchased infrequently bought items in the brand line, as well as high-priced items, and that these purchase patterns were similar both online and in stores. In contrast, the low-loyalty group showed different purchasing behaviors for online versus in-store purchases. In physical environments, the low-loyalty consumers tended to purchase less popular or more expensive items from the brand line, whereas in online environments, their purchases centered around items with relatively high sales volumes. Finally, we found that both high and low loyalty groups exclusively used a single preferred channel, either online or in-store. The findings help companies better understand consumer purchase patterns and build future marketing strategies around items with high brand centrality.
This study analyzes the variable consumer characteristics that influence the intention to use online product reviews. In online e-commerce, where purchases take place without consumers seeing the products in person, the product reviews left by other consumers who have already purchased the product are believed to be valuable information. However, when different consumers read the same product review, their responses to it may vary. This study analyzes the characteristics of consumers who utilize product reviews for their purchases. Consumer characteristics are categorized into personal information, personality, purchasing tendency, and experience related to product reviews. These factors are examined to see if they have direct or indirect effects on a consumer's intention to use product reviews when making online purchases. We surveyed a total of 240 consumers who had experience using e-commerce and knew about online product reviews. Once the data was collected, path analysis was conducted using the statistics tool AMOS. The study results reveal that consumers who are female, extroverted, and have higher price sensitivity think that product reviews left by others are useful, and that this "perceived usefulness" has a positive effect on the intention to use product reviews for making online purchasing decisions. In addition, consumers who are agreeable to others, have high brand sensitivity, and who have left numerous reviews themselves demonstrated the tendency to trust reviews left by others more. Thus, we conclude that this "perceived reliability" makes it more likely that a consumer will use product reviews when making online purchasing decisions. Future research can be done to develop this study further by analyzing whether providing online product reviews corresponding to the personal characteristics of consumers enhances the effect of product reviews on online purchasing decisions.
Piyumi Wijesinghe;Shashika D. Rathnayaka;Niranga Bandara;Jung Min Heo;Dinesh D. Jayasena
농업과학연구
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제50권4호
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pp.927-940
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2023
Online shopping has been undergoing significant developments in the South Asian region in the last decade. Using a representative sample of Sri Lankan consumers, this study explored online food purchasing behavior in Sri Lanka, a developing nation and island in South Asia. Data were collected from 562 respondents from all nine provinces in Sri Lanka using an online survey. Consumer attitudes were evaluated using factor analysis, and factor scores were added as explanatory variables to the final model. An ordered logistic regression model was used to examine the impact of consumer demographics, economic variables, and consumer attitudes on online food purchases. Online food purchasing intensity was categorized into four groups that suited ordinal rankings: zero for never, low for rarely, medium for occasionally, and high for regularly. Results indicated that age, income, education, and living in urban areas affect the online food purchasing behavior of Sri Lankan consumers. In addition, trust, convenience, and attitudes toward price were powerful drivers of online food purchasing. The findings have a number of significant managerial ramifications for creating strategies to promote online food purchases in developing South Asian nations like Sri Lanka. Moreover, promoting online shopping could be a potential solution for traffic congestion, ultimately helping to mitigate the negative externalities associated with it, such as carbon emissions and air pollution.
This study aims to analyze the variations in online clothing purchasing patterns based on demographic attributes and purchasing behavior. The survey subjects comprised individuals in their 10s to 50s who had prior experience with online shopping. The survey was conducted in Gyungnam from May to June 2022. A total of 397 questionnaires were analyzed using the χ2-test statistical method. The analysis of clothing purchase type based on demographic characteristics revealed differences in terms of gender, marital status, age, monthly income, and occupation. Notably, when analyzed by demographic characteristics and clothing purchase types, monthly online purchase frequency displayed significant differences in marital status, age, and occupation. Similarly, monthly purchase amounts through online platforms exhibited significant variations based on marital status, age, monthly income, and occupation. The online fashion platforms, when examined in relation to demographic characteristics and purchase types, showed significant differences across all variables. Clothing purchases by consumers seeking individuality and differentiation exhibited significant differences in age, occupation, and purchase types. Furthermore, the reasons for choosing online platforms for clothing purchases varied significantly based on age and occupation. These findings indicate diverse purchasing behaviors on online platforms influenced by demographic characteristics. These findings can be valuable for effectively segmenting the online fashion market.
The purpose of this research is to explore how Millennials mitigate perceived risks that occur during online apparel purchasing decisions through social interactions based on social learning theory. Also, this research investigates concerns generated from interactions with others when consuming apparel online. An exploratory investigation was undertaken with 78 undergraduate students using an online survey that included open and closed questions. Qualitative data revealed positive relationships between consumers' social interactions and purchases of apparel products online. Specifically, information searches through social interactions with trusted individuals utilizing online channels were found to validate purchasing decisions and alleviate perceived risks with purchasing apparel products online. However, consumers were also concerned with certain interactions due to the lack of credibility regarding reviewers, channels, and conflicting information. These findings provide an insight into millennial consumers' learning processes through consumer-to-consumer interactions in social media environments for apparel purchases. As online and mobile shopping along with consumers' social media usage for interacting continue to increase, these research findings guide retailers how to turn their attention to investing and utilizing these channels to enhance millennial consumers' positive purchasing experiences online.
본 연구는 온라인 의사결정과정에서 온라인 쇼핑속성, 정보원 및 구매의도와 관련된 소비자 정보탐색의 경로모델을 밝히고자 하였다. 연구대상은 미국 남서부지역의 대학교에 재학중인 대학생으로 표본으로 설문조사 하였으며, 총 219명의 이용 가능한 자료가 수집되었다. 자료분석을 위해 요인분석과 LISREL8.53을 이용하여 경로분석을 실시하였다. 연구결과, 소비자의 온라인 의복구매를 위한 정보원은 온라인 정보원, 소매점 정보원, 대중매체의 세 가지 유형으로 분류되었다. 특히, 온라인 의복구매를 위해 소매점 정보원(점포내 디스플레이, 제조업체의 팜플렛 또는 카달로그)을 더 많이 이용하는 것으로 나타났다. 추정된 경로모델을 살펴보면, 온라인 쇼핑속성의 중요도가 정보탐색에 유의한 영향을 미쳤다. 특히 온라인 의복 구매시, 소비자의 온라인 정보원 이용은 거래관련속성 즉 구매유인서비스(incentive service)에 의해 가장 크게 영향을 받는 반면, 소매점 정보원 이용은 심미성, 가격 등의 제품 및 시장관련속성의 중요도에 의해 더 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 소비자의 세가지 탐색유형 모두 구매의도에 정적인 효과를 보이고 있었으며, 다른 정보원에 비해, 소매점 정보원 이용이 온라인 의복구매의도에 가장 큰 효과를 보였다. 따라서, 본 연구는 온라인 쇼핑속성별 소비자의 차별화된 정보탐색 패턴이 온라인 구매의도를 증가시키고 있음을 확인함으로써, 의류제품의 멀티채널 소매전략(Multi-channel retailing) 방향이 논의되었다.
Qinglong Li;Jaeho Jeong;Dongeon Kim;Xinzhe Li;Ilyoung Choi;Jaekyeong Kim
Asia pacific journal of information systems
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제34권1호
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pp.226-247
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2024
Most studies on recommender systems to evaluate recommendation performances focus on offline evaluation methods utilizing past customer transaction records. However, evaluating recommendation performance through real-world stimulation becomes challenging. Moreover, such methods cannot evaluate the duration of the recommendation effect. This study measures the personalized recommendation (stimulus) effect when the product recommendation to customers leads to actual purchases and evaluates the duration of the stimulus personalized recommendation effect leading to purchases. The results revealed a 4.58% improvement in recommendation performance in the online environment compared with that in the offline environment. Furthermore, there is little difference in recommendation performance in offline experiments by period, whereas the recommendation performance declines with time in online experiments.
As the Internet rapidly emerges as a speedy and cost-effective way of purchasing goods from overseas websites, the number of disputes arising out of overseas direct purchases also increases. In such situations, a disgruntled consumer might be left without an effective remedy. Providing an alternative approach to redress such grievances might assist in resolving such disputes and in increasing consumer confidence in e-commerce. Online Dispute Resolution (ODR) will allow consumers to solve their disputes without going to court, in a quick, low-cost, and simple way. It also helps to eliminate complex jurisdictional and choice-of-law problems. On the other hand, it has many problems such as having inadequate confidentiality and security, not being able to meet the "writing" requirement for arbitration of disputes, having difficulty in enforcing online arbitration agreements, having difficulties in enforcing online decisions and so on. This article investigates relationship online disputes and ODR and suggests ways that ODR can work best in resolving disputes arising out of overseas direct purchases. To expand the ODR system in online disputes, it is very important for domestic consumers to recognize the concept and usefulness of the Alternative Dispute Resolution (ADR) and ODR systems. The Korean government must also help consumers recognize the ADR mechanisms of dispute resolution by public campaign advertisement of ADR systems. Further education of dispute resolution in higher educational institutions is also required as well as assisting the KCAB with funds and the establishment of ADR Law.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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